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サーベイメール一斉送信の負荷対策 - JMDC TECH BLOG
こんにちは。@dtaniwakiこと谷脇です。今年、JMDCではアドベントカレンダーに参加しています。 qiita.com 本記事は、JMDC Advent Calendar 2023 24日目の記事です。私は産業保健向けのサービス「Pep Up for WORK」の開発に携わっています。「Pep Up for WORK」は社員一人ひとりを元気にし、活気ある組織作りを実現することを目的としたサービスです。 Pep Up for WORKの機能の１つとして、パルスサーベイというものがあります。継続的に簡易的なアンケートを取得することで、組織や従業員のリアルタイムな状態の変化を把握し、組織の改善施策に活かすことができる機能です。この機能では従業員に対して一斉にメールを送信してアンケートの回答を集めるため、平常時に比べてアクセスが短時間に集中してしまうという特徴があります。アクセスが集中し
obaratch 2023/12/24
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新型コロナ重症化リスクファクター分析　XGBoost+SHAPによるEDA - JMDC TECH BLOG
JMDC データサイエンティストの齋藤です。データ分析の第一歩、EDA（探索的データ分析）にどう取り組んでいますか？予測のための機械学習の話はよく聞きますが、EDAのための機械学習はあまり目にしないと感じるので、今回は実務における「XGBoost+SHAPによるEDA」の実践例を取り上げてみたいと思います。題材は２０２１年７月にリリースした「新型コロナウイルス感染時の重症化リスクファクターに関する分析結果」です。 https://www.jmdc.co.jp/wp-content/uploads/2021/07/news20210709_2.pdf このブログの内容はテクニカル中心ですが、分析結果自体も面白いのでレポートもご覧いただけると嬉しいです。 XGBoost+SHAPでEDAする理由分析デザインの概要 Feature Importance SHAP XGBoost+SHA
obaratch 2022/01/12
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