mysqlでinnodbのデータ領域をテーブルごとに分割する - うまいぼうぶろぐ
デフォルトだとinnodbのテーブル領域はibdata1とかにまとめられるけど、innodb_file_per_tableを設定するとテーブルごとにわかれる。 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/multiple-tablespaces.html- http://nippondanji.blogspot.com/2009/01/innodb_16.html http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/innodb-configuration.html innodb_data_file_pathで指定するibdataはサイズが増えていく(サイズを固定にすれば当然増えることはない)けど、減らすことはできない(dump, restoreしない限り)。 けどテーブルを削除すれば該当のibdファイルは削除されるので運用は楽と
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(特にMyISAMを使っていた)ウェブ屋さんがInnoDBを使う場合の設定項目 - kazuhoのメモ置き場
InnoDBはMyISAMと比較して安全(OSクラッシュや電源断が発生してもテーブルが壊れない)分、書き込みが遅い。データベース屋さんからすると、それは当然のことでMyISAMがおかしいんだ、ということになり、だからバッテリバックアップ機能のついたRAIDカードを使うんだ、という話になる。でも、MyISAMを使っているウェブ屋さんの現場では、場合によって多少データが消えてもかまわないから、安いハードウェアで大量のアクセスを捌きたい... って乖離があるんじゃないかなーと思ってる。 そのような場合には、my.cnf の innodb_flush_log_at_trx_commit パラメータを調整することで、MyISAMに比肩する書き込み速度を得ることができる(そのかわり、クラッシュや電源断の場合は、設定によって直近１秒以内の変更が失われる)。 他のパラメータも含めて書いておくと、データベー
MySQL Connector/Jにおける大量INSERTのチューニング - SH2の日記
ピンポイントチューニング講座です。まずは結果から。 このグラフは、以下のテーブルに50,000レコードINSERTしたときの処理時間を示したものです。性能に70倍以上もの差が出ているのはなぜか、見ていきたいと思います。 CREATE TABLE `loadtest` ( `id` int(11) NOT NULL, `data` varchar(100) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 方法1 ベースライン conn = DriverManager.getConnection(JDBC_URL, JDBC_USER, JDBC_PASS); pstmt = conn.prepareStatement("insert into loadtest (id, data) values (?
圧縮MyISAMテーブルで商品マスターを運用する方法
商品マスターのように参照専門で利用するテーブルならば、圧縮MyISAMが非常に適していることが多い。その方が容量が小さくなるし、ディスクI/Oが減るので高速化が期待出来るからだ。圧縮MyISAMを利用する時の問題点は、MySQLサーバ起動中にテーブルの圧縮を行えない点であろう。（正確には行えなくもないが、操作は慎重を期する必要がある。）また、圧縮MyISAMテーブルはひとたび圧縮してしまった後は、更新を加えることが出来ないのだが、如何に商品マスターといえども、一日に一度程度の頻度で更新をかけないといけないかも知れないので、これまた問題である。圧縮MyISAMテーブルを用いた運用は利点がある一方で、このような問題があるため難しい。そこで、今日は圧縮MyISAMテーブルで商品マスターを運用する方法について紹介しよう。 商品マスター作成用のMySQLサーバを用意する。オンライントランザクションを
Distribution Awareness - MySQL Clusterにおけるスキーマチューニングの定石
MySQL Clusterはデータノードが増えると性能が低下する？？？ そのような噂を聞いたことがないだろうか。この噂は事実を含んでいる面もあるが、殆どの場合は適切にスキーマを設計していないことが原因で起きる。実はMySQL Clusterはその性能を遺憾なく発揮するためにはスキーマの設計が非常に大事なのである。 MySQL Clusterは複数のデータノード（ノードグループ）に対して主キーの値に基づいて行単位で分散されている。主キーに偏りがなければ各データノードに格納される行数は均等になる。つまり、MySQL ClusterはSharding（アプリケーションパーティショニング/Level2分散）を自ら行っていると言えるだろう。 MySQL Clusterでは主キーによるルックアップは、どのデータノードにデータが格納されているかが主キーから分かるため非常に高速である。逆に、主キー以外のキ
MySQLのプロンプトを変更する。
MySQLのCLI（コマンドラインインターフェイス）を利用しているとおなじみの mysql> というプロンプトがあるが、実はこれは変更が可能である。MySQL CLIを利用している最中なら、promptコマンドを実行すれば良い。例えば次のように。 mysql> prompt \U [\d] >\_ PROMPT set to '\U [\d] >\_' mikiya@localhost [test] > \Uや\dはそれぞれ意味が決まっていて、それらを組み合わせることで任意の情報をプロンプトに表示できるわけである。見易いように > やスペース、括弧などを組み合わせるといいだろう。例えば何かの作業をするときには mysql> prompt 作業1 [\D]>\_ PROMPT set to '作業1 [\D]>\_' 作業1 [Tue Mar 17 07:39:28 2009]> などとする
MySQLのトリガでシーケンスでの自動採番を実現する - spiritlooseのはてなダイアリー
同じデータベースの違うテーブルでプライマリキーを重複させたくない場合や、 クラスタ化した場合とかで AUTO_INCREMENT が使えない場合。 いわゆる採番テーブルってやつ。 DBICとかで sub nextval { my $self = shift; my $dbh = $self->result_source->storage->dbh; my $sql = 'UPDATE sequence SET id = LAST_INSERT_ID(id + 1)'; my $sth = $dbh->prepare($sql); $sth->execute; my $id = $sth->{mysql_insertid}; $sth->finish; $id; } とか手動でやってもよかったんだけど、せっかくなのでMySQLのトリガーでやってみた。 DROP TABLE IF EXISTS
プロファイリングで快適MySQLチューニング生活
MySQL 5.1からデフォルトで有効になっている便利な機能としてプロファイリングというものがある。MySQL 5.0でも利用出来たのだが、実験的な機能という位置づけであり、搭載されていたのはGPL版のMySQL Community Server限定だった。MySQL 5.1からは全てのエディションでプロファイリングを利用することができる。 プロファイリング機能を利用すると、クエリの状態（特に状態遷移やリソースの消費状況）を詳細に分析できるのでとても便利だ。MySQLエンジニア必携の機能といって良いだろう。というわけでプロファイリング機能の使い方を説明しよう。 MySQLサーバにログインしたら、まずは次のようにしてプロファイリングを有効にする。 mysql> SET profiling=1; すると、クエリの情報が記録されるようになる。次に、分析したいクエリを実行する。クエリはなんでもいい
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MySQL - komagataのブログ
slowlog [mysqld] log-slow-queries=/var/log/mysqld-slow.log long-query-time=1 slowlogをメール dailyでlogrotateしておいて、下記。 % crontab -l 50 3 * * * mysqldumpslow -s t /var/log/mysqld-slow.log | mail -s "mysql slowlog" foo@bar.com CSVにエクスポート SELECT * FROM employees INTO OUTFILE "/tmp/employees.csv" FIELDS TERMINATED BY ',' optionally enclosed by '"'; CSVからインポート load data infile "item.csv" into table item fie
PDOでの PostgreSQLの booleanへの INSERT
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ibdata1を分割する方法のメモ - Hello, world! - s21g
MacでRuby/MySQLのGemをインストールする手順のメモ - Hello, world! - s21g
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