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最近 Python 周りの記事を漁ってたら、pip やら virtualenv やら pythonbrew やら素敵ツールの存在を知ったのでその辺りを使った Python 環境構築の手順をまとめてみます。OS は Debian Squeeze です。 今回使うツール一覧 pythonbrew 複数バージョンの Python 環境を管理するツールです。HOME 以下にインストールできるので、レンタルサーバなど root 権限が取得できない場合でも問題なく使えます pip easy_install の代替を目指して開発されているライブラリマネージャです。perl で言うところの cpan, ruby で言うところの gem に当たります。 virtualenv Python の仮想環境を作成するツールです。これを使うことで、あるライブラリを複数バージョンで使い分けたり、他のライブラリとの依存関
Apache/modwsgi環境でサイトルート直下以外にDjangoを設置する方法。 Djangoのプロジェクトをサイトルート以外にデプロイする-解決編 - 偏った言語信者の垂れ流し 以前同じようなタイトルで書いたのだけど、そのときはDjango0.97preだったので、Django1.2の場合どうなるか書く。 1.2では、パスの問題なども解決されて、問題なく動くようになっている。 通常通りwsgiの設定にすればok。 Django以外も含めて注意点としては、 URLはreverseやurlタグなどの逆引きを使う 静的なメディアには {{ MEDIA_URL }} のプレフィックスをつける javascriptで絶対パスを利用する場合はMEDIA_URLを渡す cssでパスを使う場合は相対指定にする ぐらいです。 例 ディレクトリ構成 myproject |-- __init__.py |
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
nose はテストケース作成の手間、テスト実行のわずらわしさを軽減することを狙いにしたテストフレームワークで、同種のソフトとしては py.test が知られています。 nose とはなにか 今回は Python 用テストフレームワーク nose(http://code.google.com/p/python-nose/) の紹介をしたいと思います。 同種のソフトとしては py.test が知られており、実際、nose は py.test から大きな影響を受けています。 nose のインストールそれでは早速 nose をインストールしてみましょう。 easy_install を使うと、非常に簡単にインストールできます $ easy_install nose easy_install がインストールされていない場合は次の URL からインストールしてください http://peak.t
Hello! Welcome to the wxPyWiki, (pronounced wix-pee-wi-kee) a collaborative document evolution system for the wxPython project, implemented using MoinMoin. Anyone can edit content here, you just have to follow TheRules or risk facing the RathOfRobin . To add or edit pages you will need to create an account and/or login, and you will need to be a member of the TrustedEditorsGroup. (Die spammers, di
This website is all about wxPython, the cross-platform GUI toolkit for the Python language. With wxPython software developers can create truly native user interfaces for their Python applications, that run with little or no modifications on Windows, Macs and Linux or other unix-like systems. Learn more wxPython 4.2.4 is now available at PyPI, with some additional files at Extras Changes in this re
この記事について この記事は、setuptools - The PEAK Developer's Centerの日本語訳です。まだ途中ですが、先が長いので、ここで一旦公開します。 なお、訳者は翻訳しただけで、記事の内容については確認していません。悪しからずご了承下さい。 setuptoolsを使ったパッケージのビルドと配布 setuptoolsは、Pythonのdistutils(ほとんどのプラットフォームではPython 2.3.5以上に対応します; 64ビットのプラットフォームでは、Python 2.4以上が必要です)を多く拡張します。これにより、Pythonのパッケージをビルドし、配布することが容易になります。他のパッケージに依存しているパッケージでは、とくにそうなります。 setuptoolsを使ってビルドされ、配布されたパッケージは、ユーザにはdistutilsを使った普通のPy
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
distutils, setuptools, distribute, pip, virtualenv, buildout 再掲¶ http://www.freia.jp/taka/blog/691 (2010/12/5) の更新版。 各パッケージの用途と概要¶ distutils¶ Python の標準パッケージです。eggは作れませんが、 python setup.py build したり、 python setup.py install したり、 python setup.py register ... でPyPIにパッケージを新規登録出来るようになったり、 python setup.py bdist sdist upload でパッケージファイルをアップロードしたり、といった機能が提供されています。 詳しくは Pythonのマニュアル を参照のこと...。 setuptools¶ s
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Pythonで小さなツールを作っている際には、速度の問題というのはあまり 気にならないかもしれません。ソーストレースでも処理時間が掛かっていそうな ところがおおよそ検討がつき、すぐに修正もできます。 それでも勘に頼った修正や解析は泥沼にはまることもありますし、ましてや 規模の大きなファイルのボトルネックを探すとなるとソーストレースでは 限界があります。 このような場面ではプロファイラを使用するのがベターです。 Pythonのプロファイラには3つのモジュールが用意されています。 cProfileモジュール 、 hotshotモジュール 、 timeitモジュール です。 hotshot hotshotモジュールは2.2から使用できるプロファイルモジュールで、 初期のプロファイルモジュールであるprofileモジュールよりオーバヘッドが 少ないようです。 (profileモジュールはGuido
C is a programming language invented in the early 1970s by Dennis Ritchie as a language for writing operating systems. The purpose of C is to precisely define a series of operations that a computer can perform to accomplish a task. Most of these operations involve manipulating numbers and text, but anything that the computer can physically do can be programmed in C. Computers have no intelligence
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