pythonのモジュールのマニュアル・ドキュメントを見る方法を教えてください 大体のモジュールは↓のような形で閲覧できますが、閲覧できないモジュールもあるよ…
pythonのモジュールのマニュアル・ドキュメントを見る方法を教えてください 大体のモジュールは↓のような形で閲覧できますが、閲覧できないモジュールもあるようです。 python -c "import sys; print sys.__doc__"|less python -c "import os; print os.__doc__"|less たとえば、 *apt-get installしたpython-svn *apt-get installしたpython-magic *ソースからインストールしたpython-nkf などは上記__doc__を出力してもNoneです。 ↓のサイトにもドキュメントは無いようですし。。。 http://docs.python.org/modindex.html
Alex Clemesha | Full-stack software engineer.
Full-stack software engineer based in San Diego, California. I input ideas, mix them with code and expertise, and output dynamic modern applications for mobile and the web. Alex Clemesha has extensive experience with full-stack web & mobile software development, in topics such as mathematics software, science based platforms, location-based mobile applications, and interactive educational web game
Google App Engine で全文検索 - Pyro Memo
Google App Engine には今のところ全文検索機能がないので、色々試してみた。検索処理についての知識は、Web+DB Pressの53号を読んだ程度。 やりたいことは、Twitterみたいな感じで各ユーザーが短い文章を登録するようなサービスで、その発言内容からキーワード検索したい。できれば、スペース区切りで複数のキーワードを指定して絞り込みができるようにしたい。appengineなので、インデックス作成や検索処理だけで割り当てがなくならない程度に効率的に。 下記の3つの方法を試してみた。接尾辞配列もどきn-gramもどき オーソドックスn-gram で、結果として、3番目のオーソドックスなn-gramが今のところうまく動いてるっぽい。失敗パターンにも色々学ぶところはあったので、それぞれメモをまとめておく。 接尾辞配列もどきまず最初に試したのがこれ。接尾辞配列というのは今回のサー
nginx と gunicorn と meinheld を連携させる - Memo
nginx と gunicorn + meinheld を組み合わせた時のメモ。 nginx はリバースプロキシとして gunicorn に飛ばし、gunicorn の worker として meinheld を使った。 環境は Fedora13。 nginx は yum でインストール。 /etc/nginx/conf.d/virtual.conf に以下を追加。 Green Unicorn - Deployment にあるのをほぼそのまま。 upstream app_server { server unix:/var/run/gunicorn/gunicorn.sock fail_timeout=0; # For a TCP configuration: #server 192.168.1.2:8000 fail_timeout=0; } server { listen 80 defa
Python Module of the Week - Python Module of the Week
© Copyright Doug Hellmann. | | Last updated on Feb 17, 2013. | Created using Sphinx. | Design based on "Leaves" by SmallPark
Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク
Google App EngineでのPythonの勉強と開発は進んでいますか？ GAEでPythonを始めるときに知りたい4つのまとめ これを書いた本人はというと…まったく進んでいません。 Learn Python The Hard Wayを少し読んだ程度です。 言い訳なんていくらでも出来ますね。 えーっと、仕事が忙しいから、仕事が忙しいから、そして仕事が忙しいから。 しっかり、仕事以外の勉強の時間を取ってやらないと、あっと言う間に置いてかれます。 そして、”新しいことを学ぶ”というのは日々のモチベーションに繋がりますから。 前置きはここまでにして、今日はタイトル通り、 Pythonの勉強をまったく始められないあなたと私に送る8つのタスク を紹介します。 もし、タイトルに期待して、”これさえやればPythonマスターになれる！”と思ってきた方にはごめんなさい。 99%は”Pyt
http://kanaya.naist.jp/nishio/LearnPythonInAnHour.html
これはリンク切れしていた西尾泰和さんによる過去(2004年頃)の記事を復活させたものです。 (同じ記事が西尾さんのサイトでも復活する予定だそうです。) 1時間で覚える?Python これは一時間で覚える Rubyに触発されて作ったページです。 まぁ、実際に一時間で覚えられるかどうかはさておき、 「一時間で覚えられる」と言われると普段 「ちょっと勉強してみたいけど時間が…」と言い訳している人が見てくれるので悪くないかな、と。 筆者も前から勉強したかったRubyが24分で勉強できましたし(覚えられたかどうかは別) なお、まったくのプログラミング初心者が1時間でわかるようになるとは保証しかねます。 まともなオブジェクト指向言語を何か一つ理解していれば大丈夫だとは思いますが。 とりあえず、ここへ来たまったくのプログラミング初心者の方は「Pythonはパイソンと発音する」というのだけは覚えて帰ってく
Python初学者のためのまとめ - rokujyouhitoma's blog
初学者=>要するに僕のためのまとめ。 分類がおかしい重要どころがバッサリ抜けてるところあるけど、ごめんなさい。 いつか更新します。 コミュニティ Python Programming Language – Official Website python.org。個人的にはPythonの総本山だと認識している。 http://python.org/ PyJUG 日本Pythonユーザ会 http://www.python.jp/ JZUG 日本Zopeユーザー会。 http://zope.jp/ Sphinx-Users.jp Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会 http://sphinx-users.jp/ http://sphinx-users.jp/ サードパーティライブラリ PyPI PerlのCPAN, PHPのPEARに似る。 http://p
ビルダーメソッドを作るときはstaticmethodよりもclassmethodを使おう - methaneのブログ
Javaだとよくビルダーメソッドをstaticで定義するけど、Pythonの場合はできるだけクラスメソッドを使った方が良いだろう。 例えば、float.fromhex http://docs.python.org/library/stdtypes.html#float.fromhex はクラスメソッドなので、 >>> class Foo(float): ... pass ... >>> foo = Foo.fromhex('0x1p-1') >>> type(foo) <class '__main__.Foo'> ビルダーメソッドを子クラスでも利用できる。 もちろん、ビルダーメソッドが子クラスでも妥当であるかどうかは子クラス次第なんだけど、妥当でない場合は子クラスでオーバーライドしたらいいだけの話なので、子クラスでも使えるようにクラスメソッドにしておいて損は無い。
unionとintersection - methaneのブログ
http://blog.livedoor.jp/dankogai/archives/51441112.html 一方、Pythonはsetの演算子を定義した。 >>> a = "0 1 2 3 4 5 6 7 8 9".split() >>> b = "0 2 4 6 8 10 12 14 16 18".split() >>> print set(a) & set(b) set(['0', '8', '2', '4', '6']) >>> print set(a) | set(b) set(['10', '12', '14', '16', '18', '1', '0', '3', '2', '5', '4', '7', '6', '9', '8'])
Pythonのプロファイル結果をGUIで解析する : DSAS開発者の部屋
久しぶりのエキスパートPythonプログラミング補足記事です。今回はプロファイリングの補足です。 Pythonは標準ライブラリにプロファイラ(profile/cProfileモジュールのProfileクラス)を持っていて、 その結果を格納しているpstats.Statsクラスにはプロファイル結果を解析するのに必要な機能(実行時間でのソートや、呼び出し元／呼び出し先の表示など)が一通りそろっています。これらのクラスについてはエキスパートPythonプログラミングで使い方を解説してあります。 コマンドラインで作業するときにはIPythonからStatsオブジェクトを直接操作してプロファイル結果を調べられるのですが、やはりプロファイル結果はグラフィカルに表示してくれた方が見やすいものです。特に「エキスパートPythonプログラミング」の中でも言及されているKCacheGrindというGUIツール
python自習テキスト [kirinwiki]
このコンテンツを更新しなくなって久しく、さらにレンタルサーバーのPHPもずっと古いバージョンを使うわけにいかず、従来のdocuwikiを使うのをやめました。全ての内容を静的なHTMLにするのが割と手間なため、手抜きとして、ここの表紙以外をPDFに直してしまいました。これで保存します。python2用なので利用価値もすでに少ないですけどね。 っていうか、実際は動物さんイラスト集サイト。pythonの話はオマケ。 スクリプトが書けると、多分どっかで何かの役に立ちます。決まりきった仕事をチマチマと手作業でやるような場面で、スクリプトを上手に書けると劇的に楽になったりすることもあります。筆者自身がそういう経験を持っているので、他にも同じようなことができる人が現れてほしい。こういった動機で、習得用のテキストをポチポチと書き続けています。 興味はある(or 必要に迫られている)んだけど、本当に何も知ら
coverageを使う - 西尾泰和のはてなダイアリー
http://pypi.python.org/pypi/coverage/2.6/ $ coverage run prettyprint.py $ coverage htmlまあ僕は面倒なので $ coverage run prettyprint.py && coverage htmlとやるのだけど。これをやるとこんなふうになる カバレッジで覆われてないところのテストを書く。あー、でも最後のraise NotImplementedErrorとかは、うっかりミスをしたときにすぐ気づくように付けてあるもんであって普通は到達しないんだよな。わざと到達させるのも馬鹿らしい。 http://nedbatchelder.com/code/coverage/excluding.html http://nedbatchelder.com/code/coverage/config.html#config お
Python Package Index : bbfreeze
Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Meta License: zlib/libpng License (zlib/libpng license) Author: Ralf Schmitt Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Intended Audience Developers License OSI Approved :: zlib/libpng License Programming Language Python Python :: 2 Python :: 2.4 Python :: 2.5 Python :: 2.6 Python :: 2.7 Topic Software
Pythonでvar_dump - tomoemonの日記
PHPでコードを書いててちょっと動作確認したいというときにvar_dumpは本当に便利。元からあるデータ型だろうが、自作のクラスだろうがきれいに整形してすべてのデータを表示してくれる。 <?php $a = array(1, 2, array("a", "b", "c")); var_dump($a); ?> # => array(3) { [0]=> int(1) [1]=> int(2) [2]=> array(3) { [0]=> string(1) "a" [1]=> string(1) "b" [2]=> string(1) "c" } } 自作クラスのインスタンスでもほぼ同じ形式で表示できる。さて、Pythonではどうかというと from pprint import pprint a = [1, 2, ["a", "b", "c"]] pprint(a) # => [1, 2,
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