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2018年5月13日のブックマーク (6件)

  • とろたまヘッドライン

    「ワッチョイ」とは 強制コテハンのスレッド で名前の後ろに追加される 妙なニックネーム の一つです。それ以外にも様々な文字列が追加されます。それぞれに(1)~(5)まで番号を振りましたので説明します。 (1) 「ワッチョイ」とは使用しているインターネット回線で決められる 妙なニックネーム の一つです。 他にも「スプー」「ササクッテロ」「アウアウ」「オッペケ」「ガラプー」などがあります。 ちなみに「ワッチョイ」は固定回線からの書き込みです。 「スプー」はドコモのスマホ回線からの書き込みです。「スプッ」「スプッッ」などIPアドレスによって細分化されています。 「ササクッテロ」は主にソフトバンクのiPhoneホスト名に「panda-world.ne.jp」を含む回線からの書き込みです。こちらも「ササクッテロラ」「ササクッテロリ」などIPアドレスによって細分化されています。 詳しく

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  • 花火大会におけるTwitter民の感情分析 | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]

    花火大会前々日から不安定な天気,そして当日はバッチリと雨が降っていたようですね。それでももちろん花火大会は(強風がない限り)開催されます。 花火大会当日の東京の天気予報が出た頃からTwitter上では様々な発言が飛び交いました。想像に難くないと思いますが概ね以下のようなものです。 天候不良による花火大会の中止を危惧する声 天候不良による花火大会の中止を期待する声 雨天時の開催の是非に関するお知らせ 脳内妄想ツイート 理系単科大学生である僕のタイムライン上では2番と4番が多かったですね。そもそも触れてない人が殆どでしたが。 それでは,隅田川花火大会前々日から当日までのツイッター民の感情はどのように推移したのでしょうか? 花火大会に関するツイートをしたアカウントの一つ一つを見て行くのはTwitter APIを用いなければならず,その仕様上時間がかかりすぎるためTwitter上の全体的な傾向のみ

    花火大会におけるTwitter民の感情分析 | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]
  • Twitterからデータセットを作るfor機械学習 | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]

    さて、皆さんは機械学習で重要なものって何があると思いますか? 実行するコードの質や、その中で使うパッケージ、実行するマシンのスペックも大きく結果に影響してくるでしょう。 しかしそれらすべてを手に入れられる最高のものを用意したとしても、やりたいことに関するデータセットがなければ何もできないのです! それでは機械学習で使うデータをどうやって手に入れればいいのでしょうか? まず第一に様々な企業や研究者などがデータセットを公開してくれているものがあります。これらは機械学習のために作られたものなので、扱いやすく信頼性もある程度高いと思います。しかし公開されているデータの中に自分が使いたいものがあるとは限りません。もしほしいデータがなかったらどうすればいいのか。 自分で作ればいいのです。 そもそも近年ディープラーニングが隆盛してきた理由はマシン性能の向上と、インターネットの普及による大量のデータ入手が

    Twitterからデータセットを作るfor機械学習 | Aidemy | 10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]
  • フェルナンデスZO-3(ぞうさんギター)の販売【ガッキコム】

  • 電車遅延はみとめない - Hagex-day info

    これは酷い。 ・何を書いても構いませんので@生活板60 893 :名無しさん@おーぷん :2018/05/12(土)09:29:40 ID:BNo × 今回新橋駅の女子高生の騒ぎを見て、もう遙か昔の自分の高校時代のことがフラッシュバックした。 私の住んでいる市には私鉄とJRの駅がある。 私鉄の方は球団を持っていて都心に出るため、たぶん市民じゃなくても良く知っていると思う。 JRの方は元々貨物路線で昔は1時間に数しかなく、都心に出るためには乗り換えが 必要。 私の家からはそんな私鉄に乗るためにはバスで駅まで出なければいけない。 JRの駅には数は少ないが徒歩で5分ほど。 だから、高校の通学には当然だけどJRを利用していた。 同じ中学から男子二人も同じ高校に通っていたが、こちらは自転車で 私鉄の駅まで行って私鉄で通っていたようだった。 女子高生のある日、登校時JRが遅延した。 当然だけど遅延

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  • KH Coder: 計量テキスト分析・テキストマイニングのためのフリーソフトウェア

    概要と特長 KH Coderとは、計量テキスト分析またはテキストマイニングのための自由ソフトウェアです。 アンケートの自由記述・インタビュー記録・新聞記事など、さまざまなテキストの分析にお使いいただけます。 プログラミング不要、マウス操作で格的な分析 安心の分析プロセス完全公開、研究利用も多数 New! 機能紹介(スクリーンショット) スクリーンショット集 [旧ページ:言葉・文書・可視化・他] KH Coder 3 正式版の新機能 New! 機能追加プラグイン「文錦®」シリーズ New! ダウンロードと使い方 KH Coder 3 正式版ダウンロード (Version 3.02) 使い方を知るためのチュートリアル ヘルプ 質問&エラー報告用の掲示板 ※投稿にはGitHubへの登録が必要(無料)[旧掲示板] よくある質問(FAQ) 開発者が語る公式セミナー & サポート:㈱SCREEN A