便利なんだけどあまり知られてなさそうなPHPer向けvim pluginのご紹介 - Qiita
PHP Advent Calendar 2016 の 8日目のエントリです。 いきなりで申し訳ないのですが、正直に申し上げるとPHPer全員に使っていただきたいエディタは、 PhpStorm + IdeaVIM だと考えています しかしPhpStormは有料です。会社ではゴリゴリPHP書いてるけど家ではたまーーにしかPHPを触らない人にとってはちょっとお財布への負担が大きいです。 vimであれば、PhpStorm ほど優秀ではありませんが、最低限の補完はできるし無料です。goとPHPといった複数の言語を使っているようなプロダクトでも画面を縦に割って別々の言語を編集できたりします。1 vim はプラグインを入れたり設定を書く事で簡単に拡張できます。vimでPHPを書くために役に立つプラグインはたくさんありますが、今日はその中でも便利なんだけどネット上であまり使ってる話を見ないプラグインを紹介
Amazon Dash Button にみるドメイン特化クラスのヒント - Shin x Blog
この投稿は、PHP Advent Calendar 2016 - Qiita の 7 日目です。 DDD のようなドメインを意識した開発手法でなくても、ドメインコンテキストで必要な操作のみを実装したクラスを作ってみましょう話です。 Amazon Dash Button Amazon Dash Button は、ボタンが一つだけあるデバイスです。このボタンを押すと、あらかじめ決められた商品の注文が Amazon に送信され、商品が配送されるというシンプルなものです。 このデバイスは、「商品を届けて欲しい」というユースケースに対して、ボタンを押すというシンプルなインターフェイスを実装しています。単にボタンを押すだけなので、その裏側でどのようにして実現されているかを知らずとも、誰もが利用できます。違う言い方をすれば、ボタンを押す（商品を注文する）ことしかできないので、操作方法を覚える必要もなく、
AWS Lightsailで作成したインスタンスを別AZに変更する方法 #reinvent | DevelopersIO
はじめに こんにちは、中山です。 今回はLightsailネタです。本エントリでは作成済みLightsailインスタンスを別AZに変更する方法をご紹介します。合わせて、AWS CLIを利用したLightsailの基本的な操作方法も解説します。 概要 該当のドキュメントはこちらです。ドキュメントに書かれている通り、Lightsailで作成したインスタンスを別AZに変更するには、一度スナップショットを作成した後にそのスナップショットからインスタンスを起動させ、同時に起動させるAZを指定する必要があります。現在(2016/12/05)AZを指定したスナップショットからのインスタンス作成はマネジメントコンソールではサポートされておらず、AWS CLIや各種AWS SDKでのみ実施可能です。 今回はAWS CLIを利用した手順をご紹介します。注意点としてLightsailはまだ発表されて間もないサー
「DDD パターンを活用した Laravel アプリケーション開発」を Laravel Osaka 2016 で発表しました。 - Shin x Blog
2016/10/19 に大阪で開催された Laravel Osaka 2016 にて、「DDD パターンを活用した Laravel アプリケーション開発」を発表しました。 会場の MOTEX さん。巨大スクリーンが 2 面あり、話しやすい環境でした。 発表資料 Laravel の具体的なテクニックに比べると抽象的な内容なので、どれだけ伝えられるか思案したのですが、聞いて頂いた方からのフィードバックや参加者アンケートでも概ね良い評価を頂けたので安心しました。 ValueObject については、さらに掘り下げて話せるテーマなので、これ単体でもまた話してみたいです。 Value Object は基本ですね | DDDパターンを活用した Laravelアプリケーション開発/ddd-with-laravel https://t.co/ZzRTnt0tY6— 増田 亨． (@masuda220) O
AWS HealthでEC2の予定されたイベントの通知にアクションを設定する #reinvent | DevelopersIO
AWS HealthでEC2の予定されたイベントの通知にアクションを設定する AWS の EC2 や RDS では再起動、停止/開始、またはリタイアといったインスタンス単位のイベントが稀に発生します。インスタンスのいずれかが予定されたイベントの影響を受ける場合、予定されたイベントの前に AWS アカウントに関連付けられた E メールアドレスにイベントの詳細（開始日、終了日など）が記載された E メールが AWS から送信されます。 先日発表された AWS Health により、このようなイベントの予定は CloudWatch Events 経由で発火され、アクションを定義出来るようになりました。 実際にやってみましょう。 AWS Health と CloudWatch Events を連携させる方法 例として、EC2 の予定されたイベントが発生するとSNS通知させるように設定します。 以下
AWS CodeBuild を使って Scala の Lambda Function をDockerコンテナ上でビルドする | DevelopersIO
AWS CodeBuild を使って Scala の Lambda Function をDockerコンテナ上でビルドする はじめに AWSフルマネージドのビルドサービス欲しいよね、需要ありそう って話してたら本当にきて驚いています。 AWS CodeBuild ― フルマネージドのビルドサービス | Amazon Web Services ブログ 以前私は、LambdaでJavaサポートしてるからScalaも動くはずという趣旨の記事を書いたのですが、同じ理屈でCodeBuildもいけるやろという見切り発車です。そう意気込んでいたら、公式ドキュメントにScalaのサンプルがありました。 Scala Hello World Sample for AWS CodeBuild - AWS CodeBuild サンプルの方針としては、まずsbtを実行できるDockerイメージを使ってScalaプロ
Amazon Pinpoint を使って iOS アプリにセグメントプッシュを配信してみた | DevelopersIO
Amazon Pinpoint とは Amazon Pinpoint (以降 Pinpoint) は、セグメントされたプッシュ通知をモバイルアプリに送信するためのサービスです。いろいろな属性値をモバイルアプリから取得しておけば、その属性値を元にしたルールに適合するデバイスに絞り込み、プッシュ通知を送ることができます。また、プッシュ通知の効果測定も簡単に行える機能なども充実しています。 Amazon Pinpoint – Targeted Push Notifications & Mobile Engagement Amazon Pinpoint – Hit your Targets with AWS | AWS Blog Amazon Pinpointがリリースされました! #reinvent ｜ Developers.IO モバイルアプリ用のターゲットPush通知サービス『Amazon
表示形式詳細解説：Horizonal bar chart(水平棒グラフ) #quicksight #02 | Amazon QuickSight Advent Calendar 2016 | DevelopersIO
当エントリは『Amazon QuickSight Advent Calendar 2016』の02本目のエントリです。 Amazon QuickSight (全部俺) Advent Calendar 2016 - Qiita 昨日の01本目のエントリは『利用可能な表示形式一覧』でした。 利用可能な表示形式一覧 #quicksight #01 | Amazon QuickSight Advent Calendar 2016 ｜ Developers.IO 現在開催されている『AWS re:Invent 2016』の直前に一般利用可能となったAWSによるBIサービス、Amazon QuickSight。発表されたばかりですが、早速Amazon QuickSightを使い倒すべく色々な切り口でその内容について見て行きたいと思います。 02本目となる当エントリでは、Amazon QuickSigh
依存ライブラリの設定をするときは必ずバージョン指定をしようという話 | DevelopersIO
この記事の内容は主にRubyの話ですが、それ以外の言語でも共通して言えることだと思うのでRubyistじゃない人もぜひ読んでみて下さい。 みなさんはGemfileでインストールするgemのバージョンを指定をしていますでしょうか？ 僕は指定するように意識はしていたのですが、開発環境でインストールしたバージョンがGemfile.lockファイルで固定されるため、Gemfile自体のバージョン指定はそれほど重要なこととは意識していませんでした。（この時点で理解が甘かったのですが。。） しかし、タイトルの通りGemfileのバージョン指定が重要と意識するきっかけとなる事象がありました。それを以下に記載します。 環境 AWS ElasticBeanstalk 64bit Amazon Linux 2016.09 v2.2.0 running Ruby 2.3 (Puma) 問題が起きたGemfile
Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(PostgreSQL)を使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightからPostgreSQLのデータを使って分析を作成する方法をご紹介します。データセットを作成する方法は、同じAWS環境下のRDSの自動検知（Auto discoverd）とデータベースサーバーやポート番号などを指定する手動設定（Manual Connect）があります。 よって、AWS環境下では以下の組み合わせが存在します。 RDS（PostgreSQL）=> RDS(自動検知) PostgreSQL on EC2 => PostgreSQL(手動設定) PostgreSQLはバージョンは9.5系としています。 Redshiftのチュートリアル と同じく、Tableauのサンプルデータ、superstoreのデータを利用します。 アクセス制限周りの注意点 アクセス制限周りの設定については下記エントリをご参照ください。 Amazon QuickSight:
Amazon QuickSight: データ準備(Preparing Data)で出来ること #quicksight | DevelopersIO
Amazon QuickSightでは、データソースからデータセットを変換する際、必要に応じてデータソースを加工し、データセットとして加工・変換した内容で保存する事が出来ます。データセットを作成する方法の詳細については、以下をご参照ください。 Creating Data Sets - Amazon QuickSight Edit a Data Set - Amazon QuickSight データ準備(Prepare Data)では下記『目次』に列挙した作業を行う事が可能です。当エントリではこの『データ準備』フェーズで出来る事について、ざっくりとその内容を紹介して行きたいと思います。 目次 データセットの準備 ファイルアップロードの設定 テーブルの結合 SQLクエリの利用 利用するフィールドの選択 フィールド名の変更 フィールドのデータ型の変更 計算フィールドの追加 フィルタの追加 スキッ
Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(MySQL/MariaDB)を使って分析を作成 | DevelopersIO
RDS（MySQL）環境 以下の様にRDS/MySQLを作成します。 より本番環境のユースケースに合わせるため、DBシステム管理者（root）以外にアプリケーションユーザー（cmuser）を追加して、そのユーザのテーブルをデータ分析の対象とします。 [ec2-user@ip-10-0-0-144 ~]$ mysql -h cmmysql.xxxx.us-east-1.rds.amazonaws.com -u cmuser -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 23 Server version: 5.6.27-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2016
Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(Amazon Redshift)を使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSight チュートリアル実践：データベースデータ(Amazon Redshift)を使って分析を作成 Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。4つめのチュートリアルはデータベースデータを使った内容となります。Amaozn Redshiftを使い、自動検知ありver.と無しver.について言及しています。 可視化に用いるデータを準備 まずはAmazon Redshiftのデータを用意。任意のAWSアカウント上、バージニアリージョンにAmazon Redshiftクラスタを構築、データを投入してアクセス出来るようにしておきます。アクセス制限
Amazon QuickSight チュートリアル実践：Amazon S3データを使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。3つめのチュートリアルはAmazon S3ファイルを使った内容となります。 可視化に用いるデータを準備 ここでのデータは、複数ファイルを一括で取り込む為の環境として以下の『住所データ』を用いる事とします。 住所データCSV【住所.jp】 まずは上記サイトにアクセスし、地方版のデータをそれぞれダウンロード。QuickSightでは圧縮形式はgzip形式のみ許可されているので、ここでは一旦ファイルを解凍し、CSV形式のファイルとして扱う事とします。 また、このファイルはダウンロードした状態の文字コードがShift_JISでした
Amazon QuickSight: ユーザー管理やパーミッション設定について | DevelopersIO
QuickSightのユーザー管理やパーミッション設定についての解説と、QuickSightを始めて使うときにハマりがちな、QuickSight管理者ユーザー決定ルールについて補足します。 とにかく、QuickSightを手っ取り早く使いたい方はこちらをお読みください。 目次 QuickSightのユーザー管理 QuickSightのユーザー登録の概要 １．QuickSight管理者になるIAMユーザーにQuickSightが利用するパーミッション設定 ２．マネジメントコンソールにサインインしてQuickSightをクリック ３．AWSアカウント内でQuickSight管理者ユーザーとして登録 ４．以降、QuickSight管理者ユーザーが Invite User（ユーザーを招待）してユーザー追加 マネジメントコンソールからQuickSightにSSO（シングルサインオン）する方法 Qui
［レポート］サーバレスアーキテクチャで実現した『M-1グランプリ2015』敗者復活戦投票システム #AWSRoadshow | DevelopersIO
［レポート］サーバレスアーキテクチャで実現した『M-1グランプリ2015』敗者復活戦投票システム #AWSRoadshow はじめに こんにちは、中山です。 2016年11月22日(火)ハービスホールにて行われたAWS Cloud Roadshow 2016 大阪に参加してきました。本エントリでは15:00から導入事例トラックで発表されたサーバレスアーキテクチャで実現した『M-1グランプリ2015』敗者復活戦投票システムというセッションの内容についてレポートしたいと思います。 資料 ※ 資料がアップされ次第反映いたします。 スピーカー 小南 英司さま 朝日放送株式会社 技術局 開発部 サーバサイドからアプリ開発まで幅広く担当 アジェンダ 朝日放送について M-1グランプリ敗者復活戦について 開発当時の状況 システムの概要 サーバーレスアーキテクチャを採用した理由 Kinesis/Kines
Route 53でサブドメインを別のHosted Zoneに権限委譲する | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 Route53を使って管理しているドメインで、サブドメイン発行して別のHosted Zoneに権限を委譲する方法を紹介します。 ユースケース 例えば、以下のようなケースでは組織Aが管理しているexample.comから、サブドメインjp.exampleを組織Bに権限委譲しています。 組織A（委譲元） 管理ドメイン：example.com 組織B（委譲先） 管理ドメイン：jp.example.com このように、権限を委譲されることで組織Bでは自由にjp.exampleを利用することができるようになります。 AWSのマネージドDNSサービスであるRoute53で発行・運用しているドメインでも、上記のようにサブドメインを委譲することができます。企業で保有しているトップドメインを、サービスの単位などで適切に委譲していくことで、運用を分離させることができます。 やってみた
API Gatewayがバイナリデータをサポートしたので試してみました | DevelopersIO
はじめに こんにちは！モバイルアプリサービス部の加藤潤です。 今朝方Twitterを見ていたらAPI Gatewayがバイナリデータをサポートしたとの情報をキャッチしたので試してみました。 クライアントはcurlコマンドでもアプリでも何でもいいと思いますが、せっかくなのでまだプレビュー版ですが、最近発表されたVisual Studio for Macを使ってコンソールアプリを作ってみました。 作業環境 作業環境は以下の通りです。 macOS Sierra 10.12.1 Visual Studio for Mac Preview 1(7.0 build 347) まずはLambda functionを作成する 以下、AWSのブログ通りに進めました。 まずはLambda functionを作成します。 1.「Create a Lambda function」をクリックします。 2.「Sele
[iOS][Android] デバイスの静止画と動画のキャプチャ方法 | DevelopersIO
QuickTime Player を使います。 option + command + N で新規ムービー収録のウィンドウを開き、カメラ で iPhone 端末を選択します。 あとは録画を開始/終了し、動画ファイルを好きなところへ保存します。 新規ムービー収録のウィンドウは ファイル メニューの 新規ムービー収録 を選択することでも開くことができます。 adb コマンドを使います。 録画 adb shell screenrecord /sdcard/demo.mp4 screenrecord コマンドで録画を開始します。 demo.mp4 というファイル名で端末に保存します。 録画の終了は control + C です。 デフォルト＆最大の録画時間は 3 分 です。 ファイル転送 adb pull /sdcard/demo.mp4 ~/Desktop/demo.mp4 pull コマンドで保
![[iOS][Android] デバイスの静止画と動画のキャプチャ方法 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/59033efbc7e1ab5d824311649cd012ca1b753503/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2016%2F01%2Feye-catch-ios-and-android.png)
Amazon QuickSight チュートリアル実践：ローカル端末のテキスト・EXCELファイルを使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。2つめチュートリアルはテキストファイルを使ったご紹介となります。また併せてEXCELファイルを使った形も軽くではありますがご紹介したいと思います。 QuickSight ｜ 特集カテゴリー ｜ Developers.IO テキストデータを使ってQuickSightで分析を作成 サンプルデータ サンプルに用いるデータとして、以前ブログで投稿した時に使った下記のデータを利用してみたいと思います。2年前のプロ野球の年俸データです。 『NPB-Salaries.csv』というファイル名で保存したものを使います。 ヒストグラムの作成
Amazon QuickSight チュートリアル実践：サンプルデータを使って複数の分析を含むダッシュボードを作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightのドキュメントには『チュートリアル』という形でデータセットや分析を作成する手順が豊富に用意されています。サービスの内容、機能の概要を把握するのであればまずは触ってみるのが一番！という事でこの部分についてもガンガン進めていきたいと思います。まずは1つめ、サンプルデータを用いた分析及びダッシュボードの作成のご紹介から。 QuickSight ｜ 特集カテゴリー ｜ Developers.IO 目次 チュートリアル実施手順 手順1.データセットの準備 手順2.分析の作成 手順3.分析の修正 手順4.ダッシュボードの作成 まとめ チュートリアル実施手順 当チュートリアルでは以下の手順に従って作業を進めて行きます。 データセットの作成と前処理を実施。データセットは先の投稿でも使った『Web and Social Media Analytics』のサンプルデータを使用
Amazon QuickSight: [クイックスタート] サンプルデータを使って分析を作成 | DevelopersIO
Amazon QuickSightではアカウント作成・サインインの時点で出来合いのサンプルデータ及びサンプル分析が用意されています(手元の環境で現在確認する限りだと、オレゴンリージョンのみにこのサンプル分析、サンプルデータが存在する様です)。このサンプルを使った『クイックスタート』がドキュメント上でも展開されていましたので早速試してみたいと思います。 QuickSight ｜ 特集カテゴリー ｜ Developers.IO Amazon QuickSight: クイックスタート実践 Amazon QuickSightのスタートページから『New analysis』を選択。 『Your data sets』ページにて『Web and Social Media Analytics』を選択し、 選択後表示されるウインドウから『Create Analysis』を選択。 分析を作成する画面に遷移しま
【Tips】AWS Lambdaの環境変数にJSONを設定したい！ | DevelopersIO
森永です。 アップデートでLambdaに環境変数を設定出来るようになりました。 人間というのは欲深いもので、一つのことができるようになるとすぐに別のことを求めるようになります。 そんな私も環境変数を設定できると聞いて検証している時に、「JSON突っ込めればコード内で取り回ししやすくてウハウハじゃね？」と思うようになりました。 そこで、以下のような簡単なJSONを設定してみたのですが、見事エラーが出ました。 { "name" : "hoge", "value" : "fuga"} よくよくドキュメントを読むと、カンマ,を使用できないということが判明しました。 JSONにとってカンマを使えないのは飛車角落ちどころじゃない話です。 それでも僕はJSONを使いたい カンマがダメならカンマを使わない形に変換すればいいじゃないかという結論に至ります。 そこで思いついたのが、Base64です。 早速やっ
Amazon RekognitionをAWS CLIから使って二次元社員を解析してみた #reinvent | DevelopersIO
はじめに AWS re:Invent 2016が終わって数日経ちますが、まだまだ熱気は冷めません。特にAI関連のサービスは非常に面白いです。画像解析サービスであるAmazon Rekognitionについては以下に多数のブログを書いていますので、ぜひご覧ください。 Rekognition – 特集カテゴリー さて、皆さんご存知の通り、弊社には二次元社員であるめそ子さんがいらっしゃいます。 昨日は三次元に出張してました。 そんなめそ子さんですが、二次元社員でもちゃんとRekognitionで認識してもらえるんだろうか？というのを、AWS CLIを使ってやってみました！ 事前準備 Rekognitionが使えるリージョン Rekognitionが使えるリージョンは以下の通りです。 このため、aws --region us-east-1のように、Rekognitionが使えるリージョンを指定して
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