目次へ 背景： ４月末に、Ubuntu 14.04 LTS 日本語版　がリリースされた。 Ubuntu 12.04 LTS pc を使用しており、14.04 にアップグレードを計画している。 Ubuntu 日本語フォーラムが充実している。 Mac OS X Mavericks pc を使用している。 きっかけ: Ubuntu フォーラムに次の投稿を見つけた。 「OSX の日本語入力と同じタッチで入力できる Ubuntu Fusion マシンのインストールと設定」by WhiteBea 経過: この投稿に質問しながらインストールを行った。 結論： Mac OS X Mavericks の場合には VMware Fusion 6 を使うこと。 これで問題なく Ubuntu 14.04 LTS はインストールできた。快適である。 その後(  August 2014 ) VMware Fusion

MacのVWware FusionにUbuntuをインストール 2014/10/31 11:12 2017/10/4 20:43 0 Mac VMware FusionUbuntu 当記事はアフィリエイト広告を掲載しています。 XFS ファイルシステムを使う必要があったので、 Mac の VMware Fusion に Ubuntu をインストールしました。その時の作業メモ。 環境は下記。 Mac OS X Mavericks 10.9.5 VMware Fusion 6.0.5 Ubuntu 14.04 Ubuntu のインストール まずは Ubuntu のダウンロード。 → Ubuntu Japane Team ： Ubuntu Desktop 日本語 Remix のダウンロード VMware Fusion の「ファイル」→「新規」→「ディスクまたはイメージディスクからインストール」を

Pythonの数値計算系ライブラリは2012年からほぼすべてPython3に移行完了したらしいので、Python3で環境構築してみた。 複数バージョンのPythonをインストールして使い分けるのは最近ではpyenvが定番らしい。MacだとHomebrewで入るので楽。

MacOSX 10.8.5（Mountain Lion） 上にPythonで数値計算ができる環境を構築します． 今回はHomebrewとpipを使ってやってみます． Homebrewはversion 0.9.5です． まず以下のコマンドでいろいろインストール． $ brew install python $ sudo easy_install pip $ sudo pip install ipython $ sudo pip install scipy $ sudo pip install ipython

The machine learning toolbox’s focus is on large scale kernel methods and especially on Support Vector Machines (SVM) * The SHOGUN Machine Learning Toolbox サイトのデザインどうにかしたらいいのにとか将軍ってなんだよとかいろいろあるかと思いますけども、プロダクトとしては素晴らしいという噂を聞くので今回このSHOGUNという機械学習ライブラリを試してみました。目的は一般物体認識における分類タスクでMultiple Kernel Learning(MKL)やLatent SVMの実装を試すことなのですが、まずはインストール方法と簡単な使い方を調べるところから始めます。 また、この記事の内容はQiitaにも投稿しています。 * 機械学習ライブラ

というタイトルで会社の同期内でのLTで発表しました。 知ってる人からすれば当たり前のように使ってると思いますが、IDEからエディタへの移行組で知らなかった人は感動する内容だったかもしれません（自分が昔そうでした）。 Vimとctagsでコードリーディング 公開用 from Kenta Kase 発表中では実際にデモをしましたが、cpanからモジュールをダウンロードして中身を見るときはこんな感じでできます。 Vimとctagsでコードリーディング1 - YouTube cpanからモジュールをダウンロードして、ctagsでタグファイル生成、関数ジャンプ Vimとctagsでコードリーディング2 - YouTube ctags -aで標準ライブラリの情報をタグファイルに追記、標準ライブラリへのジャンプ、垂直分割 ちなみに、上のスクリーンキャストでも分かるように発表中ではPerlを前提と

この前、コードを書いていたら次のエラーが出た。 RuntimeError: maximum recursion depth exceededどうやら再帰の回数の限界を超えてしまったようだ。で、調べてみるとこれらが引っかかった。 ・http://hep.planet-koo.com/index.php?g=tech&sid=py_reclimit ・Stackless Pythonで関数呼び出しの深さ制限を突破する - ラシウラ どうやら、再帰の深さはデフォルトで1000が限界だということがわかった。 また、 sys.getrecursionlimit()・http://docs.python.org/library/sys.html#sys.getrecursionlimit これでそのときの再帰の深さの最大値を取得し、 sys.setrecursionlimit(limit)・http:

プログラミング言語Pythonの習得を目的としたサイト、Python-izmです。 入門編、基礎編、応用編などカテゴリ分けされていますが、すでにPythonの基本構文、実行方法等を習得されている方は入門編を飛ばしてご利用ください。これからPythonを学習する、という方は入門編 – Pythonとはより順にご利用ください。また本サイトは主にPython 3系を用いていますが、3系と比較して大きく異なる場合は Python 2系のコードも掲載しています。バージョン2系と3系の違いは2系と3系の違いを参照してください。 お知らせ 2018/01 サイトのリニューアルに伴い、Python 3系への対応、SSL化を行いました。今後ともPython-izmを宜しくお願い致します。 Pickupコンテンツ 各プログラミング言語の実行までの手順をまとめました。Pythonは他の言語と比較しても容易に実行

夏休みに、Rを勉強しようとid:yokkunsさんのビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門を購入しました。前線で活躍されている方々の知識を2200円＋税で買えるなんてお得すぎる！なんのためらいもなく購入です。 「Rの文法って特徴的だな～」と思いつつ第3章をカチカチ打っていたところ、p.61ページのggplot2でヒストグラムをプロットするところでエラーが発生（R-Code 03-08）。 Error : Mapping a variable to y and also using stat="bin". With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group. This can result in unexpected behavior and will not b

講演者: 椿 真史 氏 (産業技術総合研究所 人工知能研究センター 研究員) 概要: 本講演では、創薬・材料科学への機械学習応用について紹介する。特に近年、グラフ構造データに対する深層学習手法であるグラフニューラル（畳み込み）ネットワークが流行しており、創薬や材料で扱われる分子化合物や結晶について、その物性や機能を高精度で予測できるようになってきた。その一方で、深層学習のモデリング自体が機械学習コミュニティのみで肥大化し、結果の解釈性だけでなく、量子物理・化学の観点から様々な問題もある。本講演を通して、深層学習の科学データへの応用に関する正と負の側面について議論したい。 Link: https://stair.center/archives/events/ai-seminar-026

いわゆるサーバ構成管理ツールとしては Chef が不動の人気を博していますが、最近では Python 製の Ansible の情報も多く見かけるようになってきています。現在 Backlog をはじめとするヌーラボの各サービスでは、この Ansible を利用しています。 私たちにとって採用の決め手となったのはサーバ側にインストールの必要がなく ssh 出来さえすればいい点や、YAML を書くだけで大抵の事は出来るといったシンプルさです。ただし、 標準の shell モジュールや command モジュールの組み合わせがツラくなった よくある処理を複数のプロジェクトで共有したくなった といった場合には独自のモジュールを書くのがおススメです。例えば Backlog では cpanm や plenv また pyenv、AWS の特定の設定を行う用のモジュールを作成して利用しています。 さて、その

Sphinx+翻訳 Hack-a-thon 2015.01 - connpass 参加時に書いたエントリーです。 参加のきっかけ Sphinxは1年前くらいに触ってみたものの、その後、利用機会がなく使い方を忘れてしまう... 今回再チャレンジを検討してみるも、再度挫折しそうな気もするので、本イベントを利用させてもらって集中的に取り組もうと考えた。 ※ イベント名にはハッカソンってなっているけど、参加対象／趣旨は下記の通りで参加しても問題なさそう（問題なかった） 主に以下の方を対象にしています。 Sphinx で文章を書きたい/書いている人 ドキュメントの執筆/翻訳をしている人 ( Sphinx を使ってなくても ok ) Sphinx のハック(改良、拡張づくり、テーマづくりなど)をしている人 Sphinx に興味がある/使ってみたい人 その他ドキュメントに関する素敵ななにか (all t

YATTSUKE BLOG なんか音楽、英語、Pythonとかの他愛も無いブログだったのですが、海外で暮らしてるとトランプが大統領になってから日本と英語圏の温度差が酷いので政治の話をツイッターでしてました。でも2020年大統領選挙で保守派論陣アカウントと共に凍結。マスクがツイッター買収で６代目がようやく復活。現在、政治の重い話はnoteに書いてます。ココログはPCとかPython、Linux、音楽へ戻す。 トップへ The homogenization of scientific computing, or why Python is steadily eating other languages’ lunch というテキサス大学のPIが書いた記事が面白かったので、紹介。 ニューロイメージングをしているそうなのでfMRIとかPETとかですかね。画像処理と統計バリバリにやらないと行けなそうな

2018/05/25 · 好評の『数値計算入門』を，さらにわかりやすくなるよう一部を書き改めた新訂版．実際に使われている多くの計算法から，基本となるものや頻繁に使われる ...

2014年09月13日(土)〜14日(日)にPythonの最大規模イベントPyCon JP 2014 in TOKYOが開催されます。 ご縁あって、カンファレンス前日の2014年09年12日（金）に行われるチュートリアルの講師を務めさせて頂くことになりました。大変貴重な機会を賜りましたこと、スタッフの方々には御礼申し上げます。 チュートリアルは「PyData入門」と題して、Pandas / NumPy / SciPy / scikit-learnなどのデータ操作や数値計算ライブラリを用いたハンズオンなどを行います。初学者向けの内容とする予定ですので、どなたさまも参加頂けます。 詳細は下記オフィシャルページをご覧下さい。 チュートリアル | PyCon JP 2014 in TOKYO ところで、昨年のPyCon APAC 2013ではセッション枠でお話させて頂いておりました。 Python

Theano 入門¶ 本文書ではPython用の数値計算ライブラリTheanoの使い方を説明します. 応用例としてRestricted Boltzmann Machineを実装します. はじめに¶ Theano はPython用の数値計算ライブラリです. PythonではNumpyが数値計算ライブラリの事実上の標準となっていますが, TheanoではNumpyのように計算手続きを記述するのではなく, 数式そのものを記述します. このことによって, 計算対象となる行列等の実体のプログラム内での引き回しを考える事なく, 最適化やGPUによる高速化の恩恵が受けられます. また, Theanoでは数式そのものを記述するので, 微分を (数値的ではなく) 解析的に実行する事が出来ます. TheanoはLinux, Mac OSX, Windows上で動作します. Theanoはモントリオール大学のB

統計の勉強をしていく中で、Pythonの数値計算を将来できるようになりたいと思うようになり、Pythonの勉強を少しずつ始めました。で、そんなダメ系エンジニアにも優しく、最初に読むといいと評判の『Python スタートブック』を読みました。 ついでにネットの無料の資料もいくつか集めてみたので良かったら、よかったらこのゴールデンウィークに新しい言語を勉強してみてください！ 😸 環境構築Python開発環境構築 徹底解説 Mac限定ですが、Pythonのモダンな開発環境の導入手順です。かなりシンプルに導入できるので、初心者でもスムーズに始められると信じていますw 🗻 動画Python入門 安定のドットインストール。新しい言語をやるときにはいつも大助かりです！ 🐮 文法 & TipsPython基礎文法最速マスター Python 2.6系の基礎的な文法が洗練されて、まとめられています。ほか

設定環境 Mac : OS X Yosemite(10.10.1) インストール手順 Homebrewのインストール Macでのとても便利なパッケージ管理ツールです Homebrew ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

以前このブログでも紹介したAnacondaをMacで使うとき、Systemにもとから入ってるpythonやbrewで入れたpython等とライブラリパスなどがぶつかって使いづらいときがあります。 そこでpyenvを入れてみました。ググるとやり方は出てきますが一応ここでも。 # brew install pyenv # cat >> .bashrc HOMEBREW_PATH=/opt/boxen/homebrew export PYENV_ROOT=$HOMEBREW_PATH/opt/pyenv if [ -s $HOMEBREW_PATH/bin/pyenv ] ; then eval "$(pyenv init -)" pyenv global 2.7.6 pyenv version | sed -e 's/ .*//' fi # source .bashrc (初回は2.7.6がま

お疲れさまです。夏休み最終日のpychefです。 きのう、『ビジネス活用事例で学ぶ データサイエンス入門』第3章のggplot2エラー対処法 - pychef’s diaryをid:rep0oooさんにツイートしていただき、著者のid:yokkunsさんにまでRTして頂いたことで、今朝はアナリティクスを見てすこし幸せになることができました。ありがとうございます。なにより、同じ箇所でつまづいた方がいたと知ることができて、書いて良かったと感じました。 さて、きょうはPythonディストリビューションの一つであるAnacondaを軽く紹介します。個人的には、必要にして十分なモジュールの数々をオールインワンでインストールできる最強のディストリビューションだと思っています。 きっと、以下の方々がAnacondaによって幸せになれるはずです これからPythonを始めたい人 標準Pythonをいれたけ

AnacondaはPythonの数値計算環境を構築するために様々なパッケージをまとめた無料のディストリビューションです。 インストールを行うことで、NumPy，SciPy，matplotlibはもちろん、機械学習ライブラリscikit-learn等のパッケージをインストールできます。 NumPyやSciPyはインストールのためにコンパイルが必要ですがこれがLinuxだろうがWindowsだろうが骨が折れます。 この苦労をスキップできる上に、NumPyが標準パッケージよりもやや早いという特徴があります。 また、さらなる高速演算や複数計算機での並列演算が必要であれば有料ライセンスの購入で対応できます。 なお、アカデミック用途では無料です。

SuperCollider IDE is a new cross-platform coding environment, developed specifically for SuperCollider and introduced in version 3.6.

2013/12/12 · SuperColliderは、音楽プログラミング言語であり環境です。Super Colliderをは、内部クライアントとサーバを持っています。クライアントでプログラミング ...

記事中に掲載されている価格・税表記および仕様等は記事更新時点のものとなります。 © Shimamura Music. All Rights Reserved. 掲載されているコンテンツの商用目的での使用・転載を禁じます。 iConnectivity（アイコネクティビティ）はオーディオ／MIDI・インターフェース「iConnectAUDIO4+」を発表いたしました。 iConnectivityの「iConnect」シリーズは、PC（Windows）とMacの2台パソコンのMIDIとAudioの送受信はもとより、iPadやiPhoneなどのiOSデバイスともやりとりすることができるユニークなインターフェースです。 「iConnect AUDIO4+」はオーディオに特化したインターフェースで、通常のオーディオ・インターフェース同様アナログ入出力を装備していることにより、外部音声を録音することが可

2015/09/08 · 2. iConnect+アプリを起動し、[外部ストレージ] を選択してiConnectに入ります。 ... iConnectをPC/MACから抜いてiOS機器に差し込み、PQI iConnect+アプリを ...

MIDI接続の常識を変える、Mac/PC、iOS対応MIDIインターフェイス。 iConnectMIDI4+を使ってiPad、iPhone、iPod touchをMacやPCに接続すると、音楽アプリをまるでプラグ ...

Mac用Logic Proの「チューニング」プロジェクト設定を使用して、すべてのソフトウェア音源のグローバルなピッチとスケールを変更します。

2020/11/05 · 【慣れたらこれ！業界標準音源SET】KOMPLETEシリーズ！特に全ジャンル対応可能なUltimate版がお ... 期間: 4:25 投稿: 2020/11/05

MobMuPlat (short for Mobile Music Platform) lets you create your own custom audio software for iOS, via the open-source audio environment PureData. MobMuPlat hosts a list of user-created documents, each of which defines a user interface and audio engine. MobMuPlat can do synthesis, sampling, networking via local wifi, OSC messaging, query and set hardware characteristics, display images/graphics,

Mac、iPhone、iPod、歌声合成、DTM、楽器、各種ガジェット、メディアなどの情報・雑感などなど かなり興奮してます。すごいアプリが出ました。iOS楽器を自分で作れる無料アプリ「MobMuPlat」です（App Storeへのリンク）。 どういうものかというと、あらかじめ用意されたボタンやスライダー、X-Yコントロールを使い、Pure Dataというオーディオエンジンを使って再生できるというもの。サンプリングも可能。簡単なシンセサイザーの機能、LFO周期とかデプスとかも可能。OSCにも対応してる。画像もスイッチできたり、ティルト、シェイクといったデバイスセンサーにも対応しているのだ。 公式サイトはこちら。 エディタは無料で使えるので、それをPC上で編集してその結果をiTunesライブラリにドロップすれば、自分自身の楽器アプリがMobMuPlatから呼び出せるという仕組み。 相当に自

2014年、クリエイティブコーディングの状況 この演習の火曜日（田所担当）では、コード（プログラム）を使用して作品を制作するための技術を実践的に学びます。 現在、こうしたアート、デザインといった表現のためのコーディング環境は「クリエイティブ・コーディング」と呼ばれ、徐々に注目を集めるようになってきています。初回の授業の今回は、まずこうした「クリエイティブ・コーディング」をとりまく現状を紹介し、それが自身の作品にどう生かすことができるのか考えていきましょう。 参考: The Art of Creative Coding 参考サイト: CreativeApplications Creative Applications Processing web Processingは、2001年に当時MITメディアラボの学生であった、Casey ReasとBen Fryによって開発された、オープンソースの