オープンソースのWebアプリケーション分析ツール「Cube.js」
「Cube.js」は、npmやyarnでインストールできるオープンソースのWebアプリケーション用分析ツールです。RDBだけでなく、AWS AthenaやGoogle BigQueryなどのサーバーレスクエリエンジンと連携するように設計されています。機能が非常に豊富なので、今回は初期セットアップに的を絞ってご紹介します。 ◆ オープンソースのWebアプリケーション分析ツール「Cube.js」 https://cube.dev/ 紹介 「Cube.js」は、GUIも完備した高機能なWebアプリケーション分析ツールです。 インストール $ npm install -g cubejs-cli # or $ yarn global add cubejs-cli npmまたはyarnでインストールします。 $ cubejs create <プロジェクト名> -d <データベースタイプ> （データベー
Salesforce.comがBIツールベンダTableauを買収。「これまでにないほどSalesforceの分析機能は強化される」
Salesforce.comがBIツールベンダTableauを買収。「これまでにないほどSalesforceの分析機能は強化される」 Salesforce.comはTableau（タブロー）を買収することで両社が合意したことを発表しました。 Salesforce signs definitive agreement to acquire @Tableau! https://t.co/uHB021s35e Important: https://t.co/HMTWhHPxQa pic.twitter.com/0aA7L0myVt — Salesforce (@salesforce) 2019年6月10日 Salesforce.comは顧客管理や営業支援、マーケティング支援、ヘルプデスクなどさまざまなサービスを提供するクラウド企業。買収されるTableauは有力なBIツールベンダとして知られてい
メルカリのデータ分析基盤の紹介〜BigQuery周辺の話〜 | メルカリエンジニアリング
Mercari Advent Calendar 2017 の9日目はメルカリ SRE(Site Reliability Engineering) チームの @syu_cream がお送りします。 メルカリでは様々なデータを BigQuery に格納して、データ利用を可能にしています。 BigQuery に格納しているデータの具体例としては、 Web サーバや API サーバのアクセスログやアプリケーションのログ、 以前当ブログで紹介した Pascal のイベントログ などが挙げられます。 メルカリのデータ分析基盤に関する情報はこれまでに以下のようなブログやスライドで紹介しております。 Pascal〜Puree + ngx_lua + Fluentd + BigQueryでつくるメルカリのログ分析基盤〜 fluent-agent-hydraで省エネログ転送 メルカリのデータ分析基盤 / me
DMMゲームのログ解析~ログ収集と解析の概要~ - DMM.comラボエンジニアブログ
現在オンラインゲームのバックエンド、KPIシステムを担当していますマサヨシです。 今回のブログでは【DMMオンラインゲームで実際に実装しているログとKPI】に関して3回にわたってご紹介致します。 DMMオンラインゲームでは、これまではオンラインゲームのプロジェクトごとに行っていたログの収集方法を統一し、プロジェクトに依存しない基本KPI機能とゲーム独自のKPI機能を実装するためのフレームワークを開発しましたのでその事例をもとにご紹介します。 ログ収集、解析の概要 まず、オンラインゲームのログ収集の全体像をご紹介します。 オンラインゲームのログ収集ではApacheやnginx、PHPのログをfluentdで収集しています。 fluentdに集めたログをHadoopの分散処理システムに保存し、HiveやImpalaで解析をする流れになっています。 ご存知の方も多いと思いますが、HiveとはHD
ke-tai.org > Blog Archive > Google Analyticsモバイル版の設置方法がわかりました
Google Analyticsモバイル版の設置方法がわかりました Tweet 2009/10/22 木曜日 matsui Posted in ニュース, 記事紹介・リンク | 5 Comments » 昨日に続いて、Googleの提供する無料アクセス解析サービス「Google Analytics」についての話題です。 昨日のGoogle日本語版公式ブログでは、「現在のところ、この機能はパイロット版として特定のパートナー様のみご利用いただいております」とアナウンスされていましたが、英語版公式ブログには、すでにサンプルコードなどが掲載されているようです。 → カグア！Google Analytics 活用塾:事例や使い方 公式Blogでコード配布、Google Analytics 携帯対応 [www.kagua.biz] → Google Analytics Blog: Google Ana
Google Analytics 新機能公開のお知らせ
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 1 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 12 GACP 18 GCP 1 Google Ads 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search
凄いログ解析ソフト「Visitors」を携帯に対応させる方法 | 株式会社シンメトリック公式ブログ - 携帯開発から生まれる技術情報
凄いログ解析ソフト「Visitors」を携帯に対応させる方法|株式会社シンメトリック公式ブログ - 携帯開発から生まれる技術情報| 携帯サイト開発から生まれる技術情報ブログ 現在シンメトリックは、新製品「ラウンドアバウト フットプリント」(以後フットプリント)の販売開始に向けて準備中です。 フットプリントがどんな製品かというと、携帯サイトの正確な訪問者数が計測可能なアクセスログを出力する製品です。携帯サイトのアクセスログ解析が特殊な理由については新・携帯サイトの作り方：ラウンドアバウト コンセプト: 携帯サイトのアクセス解析が特殊な理由にまとまっています。 フットプリントはアクセスログを出力する製品なので、関連製品の調査として、アクセスログ解析ソフトを調査しました。その時に見つけた「Visitors」という素晴らしいアクセスログ解析ソフトをご紹介したいと思います。 非常に高速、しかも無
Apacheやlighttpdへのアクセス状況をリアルタイムで確認できる「ApacheTop」を使ってみた - 元RX-7乗りの適当な日々
ApacheなどのWebサーバを運用していると、たまにリアルタイムで今現在の利用状況や負荷などがどうなっているかを確認したくなるときがあります。 そこで、UNIX/Linuxの"top"ライクに、Apacheの使用状況を確認することができるのが「ApacheTop」と呼ばれるツールです。 インストール インストールはパッケージ管理されているものを使うので簡単です。 $ sudo apt-get install apachetopUbuntuやDebianなど、APTを使っているなら↑のような感じ。 $ sudo yum install apachetopFedoraなど、YUMを使っているなら↑のような感じです。 早速使ってみる 使い方は、"-f"オプションでApacheのログファイルを指定して使います。 $ apachetop -f /var/log/apache2/access_log
Google Analyticsのちょっとしたテクニック : LINE Corporation ディレクターブログ
こちらデイリー４コマ編集部です。 今回はGoogle Analyticsを利用したクリックカウントの取り方におけるちょっとしたコツについてお話ししたいと思います。 Google Analyticsはページ内に集計用のコードを貼り付けるだけで、業務用としても耐えられる、様々なアクセス解析できる優れもののツールではありますが、ただそれだけでは少々もったいないです。一つの機能としてクリックカウントを使ってみましょう。 例えば <a href="http://www.livedoor.com/">livedoor</a> というリンクがあったとします。このリンクが果たしてどれだけクリックされているかを知るために、以下のようにリンクに細工を施します。 <a href="http://www.livedoor.com/" onClick="javascript:urchinTracker('/live
cyano: Google Analyticsで高度なトラッキングをする方法
ユーザーがページをロード開始してから閲覧できるようになるまでのロード時間はユーザーが自分のページを快適に閲覧できているかどうかを示す重要なファクターです。Google Analyticsのイベントという機能を使用することで、ユーザーの実際の体感速度を可視化することができます。 たとえば、このブログのある期間における体感速度のグラフはGoogle Analytics上で以下のように出ています。 44.84%のユーザーは100〜499msでロードできており、1秒未満でロード完了しているユーザーは合わせて73.49%であるとわかります。また、3秒以上かかっているユーザーも7.42%居ることも分かります。3秒以上ロードにかかるようだと離脱率も高くなるので、7.42%のユーザーに対して何かの施策が必要であるということも分かります。 このように、ユーザーが実際感じている体感速度を可視化することで、この
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