Google、オープンなAIモデル「Gemma 3」リリース マルチモーダル対応 モデルサイズは4種類
Gemma3は、同社の「Gemini」と同じ技術を活用したオープンなLLM「Gemma」シリーズの最新モデル。旧シリーズでは2サイズでの展開だったが、Gemma 3では10億パラメータをはじめ、40億、120億、270億と4種類のモデルサイズを用意。270億パラメータモデルでは、米OpenAIの「o3-mini」や中国DeepSeekの「v3」などを上回る性能をベンチマークで示したとしている。 また、Gemma 3では画像や動画もサポート（1Bモデルを除く）。140以上の言語を扱えるという。12万8000のコンテキストウィンドウを備えており、関数呼び出しや構造化出力にも対応。公式に「量子化版」（性能を維持しながら計算負荷を削減したバージョン）も提供するとしている。 Gemma 3は「Google AI Studio」で利用できるほか、KaggleやHugging Faceからダウンロードで
富岳を継承 富士通次世代プロセッサ「MONAKA」の詳細を聞く
富士通は、次世代データセンター向けの省電力プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいる。その特徴やターゲットアプリケーションについて、富士通 富士通研究所 先端技術開発本部 エグゼクティブディレクターの吉田利雄氏に聞いた。 富士通は、次世代データセンター向けの省電力プロセッサ「FUJITSU-MONAKA」の開発に取り組んでいる。2nmプロセスを採用したArmベースのCPUとして新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の公募「グリーンイノベーション基金事業／次世代デジタルインフラの構築」における「次世代グリーンデータセンター技術開発」の枠組みで開発中で、2027年の出荷を目指している。 FUJITSU-MONAKAの特徴やターゲットアプリケーションについて、富士通 富士通研究所 先端技術開発本部 エグゼクティブディレクターの吉田利雄氏に聞いた。
ロボタクシー「Waymo」、Google本拠地などシリコンバレーで提供開始
カリフォルニア州では、既にサンフランシスコとロサンゼルスでサービスを提供している。 まずは、サービスエリア内の郵便番号を持つWaymo Oneの一部のユーザーにのみ招待制で提供する。 関連記事 Google系列のロボタクシー、日本上陸へ Waymoが日本交通・GOと協業 25年から東京でテスト 米Alphabet傘下で自動運転タクシーを手掛けるWaymoは、東京での自動運転タクシー導入に向け、タクシー大手の日本交通、タクシーアプリを手掛けるGOと協業すると発表した。 Google系列のWaymo、ロサンゼルスでもロボタクシー一般提供開始 Alphabet傘下のWaymoは、ロサンゼルスでも完全無人車両でのロボタクシーサービス「Waymo One」の一般提供を開始した。3月の限定提供から30万人がウェイティングリストに登録していた。 Waymo、56億ドル資金調達 ロボタクシーのさらなる普及
遠ざかるＴＳＭＣ、追いつくＳＭＩＣ…サムスン電子、２位も危うい状況
１位の台湾は遠ざかるが、３位の中国はぴったり追撃してくる。世界２位のファウンドリー（半導体委託生産）サムスン電子はもう１位との格差ではなく、３位との格差を心配しなければならない状況だ。 市場調査会社トレンドフォースによると、昨年１０－１２月期の世界のファウンドリー市場で台湾ＴＳＭＣは６７．１％を占めた。前四半期よりシェアが２．４ポイント上がった。２位のサムスン電子が８．１％、３位の中国ＳＭＩＣが５．５％、４位の台湾ＵＭＣが４．７％、５位の米グローバルファウンドリーズが４．６％と続いた。 １位のＴＳＭＣと２位のサムスン電子のシェア格差は５５．６ポイントから５９ポイントに広がり、２位のサムスン電子と３位のＳＭＩＣの格差は３．１ポイントから２．６ポイントに縮まった。サムスン電子のシェアは前四半期より１ポイント下落した。 ファウンドリー上位１０社の昨年１０－１２月期の売り上げは前四半期比９．９％増
Devinにライブラリバージョンアップのリスク評価をやらせたらめっちゃよかった！
株式会社tacomsではAIツールの導入が積極的に進められており、Devinもそのひとつです。 tacomsでは以下のようなクイックスタートガイドラインが整備され、積極利用中です！ 今回はライブラリバージョンアップのリスク評価をDevinにしたところ、非常に精度がよかったのでご紹介させていただきます！ ライブラリバージョンアップのリスク評価とは 使っているフレームワークやライブラリなどのバージョンアップを行う際、破壊的変更が含まれていた場合、その機能に依存している機能で障害が発生する可能性があります。 ユニットテストを充実させている場合この変更に気づきやすくなりますが、ユニットテストでは十分にカバーできるかと言うとそうでもなかったりするところもあると思います。 そのためライブラリのバージョンを上げる際は、どのような変更が含まれるか確認しリスク評価をする必要があります。 ただこれはとても大変
ZennチームにもDevinがジョインしました。そしてAIコーディング時代におけるエンジニアの役割について
@dyoshikawaです。 先月、社長にお願いしてZennチームに試験的にDevinを導入することができました。 導入して約1ヶ月ほど経ったので、Devin含むAIコーディングエージェントの活用や課題、そして生成AI時代におけるエンジニアの役割について思うところを書いてみようと思います。 Devinとは 自律性の高いAIコーディングエージェントです。Cognition社（Devin開発元）いわく「最初のAIソフトウェアエンジニア」。 AIモデルが独立した動作環境（Linuxサーバ）、コーディングエディタ（VSCode。拡張機能も入れられる）、ブラウザを持っており、それらを自由に操作する権限を与えられていることが新規性だと思っています。 かなり話題になっており、Zennにも毎日のようにDevinに関する記事が執筆されています。 Devinに懐疑的な見方もある （特に海外の一部ユーザーの間な
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