DeepLearningを用いた物体検出アルゴリズムはいくつかあり、試してみた系の記事はたくさんあります。 画像の”どこ”に”何”があるかを識別してくれる物体検出アルゴリズムであるSSDも以下のような記事があるので、訓練済みのモデルを用いて試して見る分には簡単にできそうです。 SSD: Single Shot MultiBox Detector 高速リアルタイム物体検出デモをKerasで試す 今回は、SSDのKeras版(ssd_keras)のモデルについて、学習をどうやって行うかを試してみましたのでそれについて説明します。 データセットの取得 とりあえずVOC2007とかVOC2012とかのデータセットをダウンロードしてきます。 上記のサイトから"Details of each of the challenges can be found on the corresponding cha
![物体検出アルゴリズム(SSD : Single Shot MultiBox Detector)を学習させてみる - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a6f06d3faf37ee6b6fe869441db4ddeda7746318/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUU3JTg5JUE5JUU0JUJEJTkzJUU2JUE0JTlDJUU1JTg3JUJBJUUzJTgyJUEyJUUzJTgzJUFCJUUzJTgyJUI0JUUzJTgzJUFBJUUzJTgyJUJBJUUzJTgzJUEwJTI4U1NEJTIwJTNBJTIwU2luZ2xlJTIwU2hvdCUyME11bHRpQm94JTIwRGV0ZWN0b3IlMjklRTMlODIlOTIlRTUlQUQlQTYlRTclQkYlOTIlRTMlODElOTUlRTMlODElOUIlRTMlODElQTYlRTMlODElQkYlRTMlODIlOEImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZzPWQ4NWE4N2FkY2I0MmJhYTA3NjEzMzI1NDc1NjA2ODVh%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzbG93c2luZ2xlJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1lYjY3OTk0MzQ5MjA2MDM1M2FhNGY2ZmJhNmI0OTAwNg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D2b0d8507d49fb75f690cb402265804b9)