メルカリの分析チームとは？その全ての疑問にひとつひとつ答えます | メルカリエンジニアリング
この記事はMercari Advent Calendar 6日目の記事です。 メルカリのBIチームのアナリスト/マネジャーの @hikaru が、メルカリの分析チームの事情についてお送りします。 ※ BIチーム…メルカリ内の分析を一手に担うチーム。Business Intelligenceチーム。 この記事について イベントやカジュアル面談などでメルカリの分析チームの内幕についてよく聞かれる質問があります。 いえ、それどころか場合によっては社内であまり一緒に仕事する機会がない方々からも、チームに関して質問されることがあります。 ※ カジュアル面談…メルカリでは、社内のポジションに興味ある方にオフィスに来ていただいて1on1でざっくばらんに話す会を頻繁に行っています。 正直、分析チームというのは外部から何をやっているか見えづらい面もあるため、理解できます。 よく頂く質問としては、 組織的なこ
BdashというBIツールをリリースしました - hokaccha memo
BdashというアプリケーションをElectronで作りました。 bdash-app/bdash: A simple business intelligence application. 以下からダウンロードしてインストールできます（現状まだMac版だけ）。 https://github.com/bdash-app/bdash/releases ざっくりとこんな感じのことができる。 SQLを書いて保存＆実行できる 結果を元にグラフを書ける gistで共有できる 現状で対応しているデータソースはMySQL、PostgreSQL（Redshift含む）、BigQuery 仕事でRedshiftを使って分析SQLを書くことが増えて、手元ではJupyter Notebookを使ってたんだけど、SQL書いてグラフを書くだけの用途には若干オーバースペックでもうちょっと簡単にできるといいなと思ったのがき
ナウでイケてる格安の分析基盤&BIツールをGoogleスプレッドシートとBigQueryを中心に構築する方法 - Qiita
こんにちは！株式会社LITALICOでエンジニアをしております石田です。 『LITALICO Engineers Advent Calendar 2016』 2日目の記事となります。 1日目は弊社CTOの岸田がサービス開発は9割が失敗する - 5つの診断パターンからみるサービス設計がうまくなるコツ（導入編）としてサービスを開発する際に考慮すべき事が記事でした。 2日目は、実際にサービスをリリースしたあとに、ユーザの行動を分析し改善するための、分析基盤&BIツールをLITALICOはどのように構築しているかを説明します。 サービスを運用する上での課題 Webサイトやアプリを運営していると、数値分析するのにGA(Google Analytics)では物足りなくなってくることがあります。特に、無料のGAでは生ログが扱えるわけではないのでユーザごとの細かい数値やJOINした数値などが取りにくいです
Redash の次にくるのは superset!! - Airbnb 謹製の BI ツールが OSS で - Witch on the Other Shore
Redash (re:dash) 流行ってますね。 redash.io 最近 Github をにわかに賑わせている OSS が superset です。 github.com superset とは 公式説明によると data exploration platform とのことですが、僕の感覚的にはこれはつまり、いわゆる Business Intelligence (以下 BI) Tool です。そう、Tableau のような。 OSS (Apache 2.0) サーバーサイドは Python で書かれている Flask や pandas、SQLAlchemy などを利用 さまざまなデータソースに対応 (MySQL, Redshift、SparkSQL など) グラフ描画の種類が豊富 Role や Permission についてある程度細かく設定可能 Airbnb Engineering
GitHub - getredash/redash: Make Your Company Data Driven. Connect to any data source, easily visualize, dashboard and share your data.
Redash is designed to enable anyone, regardless of the level of technical sophistication, to harness the power of data big and small. SQL users leverage Redash to explore, query, visualize, and share data from any data sources. Their work in turn enables anybody in their organization to use the data. Every day, millions of users at thousands of organizations around the world use Redash to develop
Web企業のログ基盤まわりをまとめてみた - もょもとの技術ノート
はじめに Web企業のログ解析基盤系資料をまとめてみました SlideShare, Speaker Deck, 企業技術ブロクをもとに調査しました 2014年以降の資料に限定（たぶん） 自分用メモ 勢いで調べたので、結構もれてると思う クックパッド Amazon Redshiftによるリアルタイム分析サービスの構築 from Minero Aoki www.slideshare.net リアルタイム分析サービス『たべみる』を支える高可用性アーキテクチャ from Hiroyuki Inoue www.slideshare.net techlife.cookpad.com メルカリ tech.mercari.com SmartNews speakerdeck.com developer.smartnews.com DMM labotech.dmm.com labotech.dmm.com l
AWS News Blog
New — File Release for Amazon FSx for Lustre Amazon FSx for Lustre provides fully managed shared storage with the scalability and high performance of the open-source Lustre file systems to support your Linux-based workloads. FSx for Lustre is for workloads where storage speed and throughput matter. This is because FSx for Lustre helps you avoid storage bottlenecks, increase utilization of compute
オープンソース・データ統合ツールの仏Talendが日本に進出へ
左からTalend副社長のVicent Pineau氏，共同創業者CEOのBertrand Diard氏 オープンソースのデータ統合ツール・ベンダー仏Talendが日本市場に進出する。来日した，Talendの創業者でありCEO Bertrand Diard氏が2009年7月6日，ITproと会見し明らかにした。 Talendは2006年に設立されたデータ統合ツール・ベンダー。データの抽出・変換などを行うデータ統合ツールTalend Open Studioや，データ・プロファイリングTalend Open Profilerなどを開発，オープンソース・ソフトウエアとしてGPLで公開している。JavaおよびPerlを利用している。 またTalend Open Studioに管理ツールや共有リポジトリ，負荷分散機能などを追加したサブスクリプション・サービスTalend Integration Su
[ThinkIT] BIツール選択に失敗しないために
読者の皆さん、こんにちは。今回よりこの連載を担当するアイエイエフコンサルティングの平井です。 データウェアハウスやBI（ビジネスインテリジェンス）システムを企画・構築する際に、皆さんが頭を悩ます要因の1つがBIツールの選択ではないでしょうか。 市場には数多くのBIツールと呼ばれる製品が出回っており、どれが自分の考えているシステムに最適なのかを判断するのは大変難しく、また一言でBIツールといっても、用途に応じて選択のポイントとなる機能は大きく異なってきます。 筆者の勤務するアイエイエフコンサルティングは、BI専門のコンサルティング会社として7年の歴史を持ち、その間に数限りないBIプロジェクトとBIツールの利用経験を積み重ねてきました。そこでこの連載では、筆者とアイエイエフコンサルティングのBIコンサルタントが蓄積したノウハウをもとに、以下の3点について解説します。失敗しないBIツール選択とし
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