意見抽出を目的とした機械学習による属性-評価値対同定
意見抽出を目的とした機械学習による属性-評価値対同定 飯田龍 † 小林のぞみ † 立石健二 ‡ 乾健太郎 † 福島俊一 ‡ 松本裕治 † 本稿では，文章に記述されている意見を抽出するタスクについて述べる．我々は，意見を 対象，属 性，評価値 の 3 つ組として定義し，文章からその 3 つ組を抽出する手法を提案する．具体的には，意 見抽出の問題を，(a) 辞書に存在する属性候補集合と評価値候補集合から評価値候補と対となる属性を 同定する問題と，(b) 同定した対が意見性を持つか否かを判定する問題の 2 つの問題に分解し，それぞ れ機械学習に基づく手法を用いて解析することにより，属性-評価値対を同定する．提案手法を用いて 評価実験を行った結果を報告するとともに，今後の展望についても議論する． A Machine Learning-Based Method to Extract Attri
「恋人はネットで代用可」米国の４人に１人 - MSN産経ニュース
米国で２４日に発表された調査結果で、米国の４人に１人が「インターネットは恋人代わりになり得る」と感じていることが明らかになった。 調査は米世論調査機関ゾグビー・インターナショナルとコンサルティング会社４６３コミュニケーションズが、１０月４−８日に合計９７４３人を対象に実施。生活におけるインターネットの役割について調べた。 それによると、回答者の２４％が「ある一定期間はインターネットがパートナー代わりになり得る」と答えた。この数値は、独身の回答者に絞ると３１％となるものの、男女間での差はみられなかった。 さらに、若い世代では、インターネットを「新しい親友」と見ている者がいたことも明らかになった。 また、米国人の４人に１人以上が、「マイスペース」や「フェースブック」といったソーシャル・ネットワーキング・サービス（ＳＮＳ）を利用していると回答。この数値は、１８−２４歳の回答者では７８％になってい
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
一生懸命なのにどうしても噛み合わない会話
