次へ: 目次 目次 確率的言語モデルによる自由発話認識に関する研究 博士(工学) 村上仁一 豊橋技術科学大学 論文要旨 確率的言語モデルによる自由発話認識に関する研究 日本文音声入力においては、音声の持つ物理的特性に着目した音声認識装置の 限界を克服するため、日本語の文法や意味を用いた自然言語処理を併用するこ との必要性が指摘されている。この場合の言語処理の方法として、多くの言語 モデルがあるが、大きく分類してルールベースの言語モデルと確率ベースの言 語モデルがある。 言語の確率ベースの研究を行なう場合、基本的には大量のテキストデー タ量が必要である。英語ではデータベースの重要性が認識されていて古くから Brown corpusやAP corpusなどがあるが、しかし日本語ではコンピュータに読 み込める形式で利用できる大量のデータベースが最近まで存在していなかった。 そのため、確率的な言語
Automatic Trackback Trackback の Auto-Discovery と 送信 を組み合わせれば、自動で Trackback を送ることもできます。今回は、ある URL を渡すと、リンクしている URL に自動で Trackback 送信するスクリプトを書いてみます。 HTML::LinkExtor HTML 内からのリンク抽出には HTML::LinkExtor を使用します。HTML::LinkExtor は、HTML::Parser のサブクラスで、リンク要素が見つかった際に呼び出される callback サブルーチンを設定しておくことによって、ある HTML 内のリンク URL に対して特定のアクションを起こすことができます。 サンプルコード 早速コードを見てみましょう。List 1 のようなスクリプトになります。このスクリプトは、 URL から HTML
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