IT Leaders トップ > テクノロジー一覧 > AI > 市場動向 > リコー、機械学習をFPGAで実装、GPU比で26~259倍高速化、勾配ブースティング手法用 AI AI記事一覧へ [市場動向] リコー、機械学習をFPGAで実装、GPU比で26~259倍高速化、勾配ブースティング手法用 2018年12月26日(水)日川 佳三(IT Leaders編集部) リスト リコーは2018年12月26日、マシンラーニング(機械学習)の学習速度を26~259倍に高速化したと発表した。機械学習の手法の1つであるGBDT(Gradient Boosting Decision Tree:勾配ブースティング決定木)モデルの学習を高速化・低消費電力化する回路アーキテクチャを開発した。この回路をFPGAで実装したところ、CPU/GPUと比べて学習が26~259倍高速化できたという。 リコーは今回、GB
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