「DeepL Write」が登場 ～翻訳ではなく、より正確・自然な文章提案に特化したAI／Webブラウザーさえあれば誰でも無料で利用可能
精度はGoogle翻訳を越える… 無料の国産「TexTra」が地味にスゴイ
サイト「みんなの自動翻訳＠TexTra」より 英文などを自動翻訳したいとき、アメリカのグーグルが開発した「Google翻訳」を利用するという人は多いだろうが、今は、世界一高精度な自動翻訳ツールはドイツのDeepL GmbHが開発した「DeepL」だといわれている。 だが、日本が開発したある自動翻訳ツールもかなり優秀だという。6月にあるTwitterユーザーが呟いた投稿が多くの“いいね！”を集めるなど話題を呼んでいた。それによると、無料の「みんなの自動翻訳＠TexTra（テキストラ）」（以下、TexTra）という自動翻訳サイトがDeepLに勝るとも劣らない性能を誇り、しかも開発したのは日本の国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT（エヌアイシーティー））なのだという。 しかし、このツイートで注目を集めたTexTraだが、DeepLの1日の閲覧数が数百万回といわれているのに対し、TexTra
世界最高の翻訳サービスを個人で開発した話【meta翻訳】 - Qiita
はじめに この度は個人でmeta翻訳という翻訳サービスを開発しました。 現在Google翻訳を筆頭に、機械翻訳サービスは乱立していて、業界としてレッドオーシャンだと思いますが、meta翻訳は複数ある翻訳サービスの中でも日本語⇄英語の翻訳では最高精度だと自負しております。 なので、個人でも頑張ればレッドオーシャンに突っ込めるくらいの機械学習サービスを開発できるというお話しをしたいと思います。 ※個人開発とは思えないくらい高精度なので是非一度使ってみてください。 meta翻訳の精度 まず初めにmeta翻訳の精度を簡潔に紹介したいと思います。 専門的な文章を翻訳する場合 「storm surge」など、専門的な単語にきちんと対応できています。 また、「power」が「電力」と訳されているように、専門的な文脈も識別して翻訳します。 口語的な文章を翻訳する場合 実は専門的な文章よりも口語的な文章の方
GitHub - facebookresearch/fairseq: Facebook AI Research Sequence-to-Sequence Toolkit written in Python.
Fairseq(-py) is a sequence modeling toolkit that allows researchers and developers to train custom models for translation, summarization, language modeling and other text generation tasks. We provide reference implementations of various sequence modeling papers: List of implemented papers Convolutional Neural Networks (CNN) Language Modeling with Gated Convolutional Networks (Dauphin et al., 2017)
TensorFlow Tutorial | Sequence-to-Sequence Models
This tutorial: An encoder/decoder connected by attention. While this architecture is somewhat outdated, it is still a very useful project to work through to get a deeper understanding of sequence-to-sequence models and attention mechanisms (before going on to Transformers). This example assumes some knowledge of TensorFlow fundamentals below the level of a Keras layer: Working with tensors directl
「敬語をちょっと直すだけでほぼ完璧な翻訳」Google翻訳以上？DeepL翻訳がスゴいという話
精神科医K @dwdaai DeepL翻訳ガチでやばい こら時代が変わるわ グーグル翻訳でもなんとか意味は取れるがDeepL翻訳は敬語をちょっと直すだけでほぼ完璧な翻訳 twitter.com/jaguring1/stat… 2020-03-20 19:31:09 小猫遊りょう（たかにゃし・りょう） @jaguring1 試しに、いま僕が読み返している、グーグルのAI開発を率いている大天才Jeff Deanの論文（2019年11月13日）の概要を、DeepL翻訳（1枚目）とグーグル翻訳（2枚目）に入れてみた。 Jeff Deanの論文 arxiv.org/abs/1911.05289 DeepL翻訳 deepl.com/translator グーグル翻訳 translate.google.com/?hl=ja pic.twitter.com/9o5VJkfm11 2020-03-20 18
すでにTOEIC960点越え、日本の第一人者に「国産」機械翻訳について聞いた
＜自動翻訳の今のレベルは？ グーグル翻訳と何が違う？ ビジネスやニュース記事の翻訳に使える？ AI通訳機「ポケトーク」にも技術を提供する情報通信研究機構（NICT）の隅田英一郎フェローにインタビューした＞ 英文和訳でも和文英訳でも、機械翻訳にかけると「笑っちゃうようなひどい文章」が出てきたのは、一昔前の話。2016年に人工知能（AI）のディープラーニング（深層学習）を活用した「ニューラルネットワーク翻訳」の実用化が始まって以来、自動翻訳の質は劇的に向上している。 今や平均的な日本人の英語力をはるかに超えた（TOEICなら960点との測定結果も）とされるAI翻訳が、今後も進化していくのは確実だ。 そんな未来を見て見ぬふりして、ビジネスマンはTOEICスコアを上げようと英会話学校に通い、小学生は必修英語の授業で元気に会話文を復唱......で大丈夫？ 自動翻訳（機械翻訳）はどの程度進み、今後は
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https://twitter.com/k3k0ma/status/1539047426396667904
GitHub - THUNLP-MT/THUMT: An open-source neural machine translation toolkit developed by Tsinghua Natural Language Processing Group
Papers with Code - Learning to Copy for Automatic Post-Editing
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DeepL Translate: The world's most accurate translator