スマートフォンのカメラ撮影しただけで、対象物を一瞬にして採寸するアクセサリー（動画あり）
スマートフォンのカメラ撮影しただけで、対象物を一瞬にして採寸するアクセサリー（動画あり）2013.12.27 12:00 mayumine レーザーやGPS、その他のセンサーを用いて、スマートフォンで撮影した写真の対象物を自動的に採寸・測定してくれるという、ほとんど魔法のようなスマートフォン用アクセサリ｢Spike｣。 ポートなど無駄な接続インターフェースは一切無し、BluetoothからGPS対応のiOSやAndroidのスマートフォンに接続して使います。レーザーと3Dコンパスを用いて、対象物や建造物のサイズをかなり正確に見積もる事ができるというもの。距離は1.82メートルから182メートル離れた場所までOKです。 ｢かなり正確に見積もれる｣というのは、プラスマイナス8インチ（約20センチ）程度の正確さという感じ。オブジェクトが近い方がより正確に測れそうですよね。 それでもこれはすごいで
Denoising Autoencoderとその一般化
Machine Learning Advenc Calendar 2013の23日目担当の得居です。 株式会社Preferred InfrastructureでJubatusを作ったりしています。 今日は深層学習(deep learning)の話です。 深層学習はこの2年ほどで専門外の人にも知れ渡るほどに大流行しました。 データさえ大量にあればテクニック次第で他の手法を圧倒する性能を達成できることから、特に大量のデータを持つ大企業において大々的な参入が相次ぎました。 主に流行っているのは教師あり学習です。 補助として教師なし学習による事前学習(pretraining)も、特に音声認識のタスクにおいては行われているようですが、画像認識を中心に事前学習なしでもテクニック次第で学習できるという見方が強まっています。 一方で教師なしデータからの学習はブレイクスルー待ちといった雰囲気です。 Deep
Ghost in the Web : Scraping with Phantom and Casper | Bushibytes
Getting involved in startup projects and the open data movement in Montreal, I began playing with scraping technologies to crawl the web, sanitize and structure data. In this article, we’ll show how to use CasperJS to fetch and save data. We’ll also demo a script example that uses TOR for anonymity. Scraping Before we plunge into Casper, let’s talk a bit about scraping in general. Web scraping is
Python でポワソン画像合成のコード書いたよー | ぱろすけのメモ帳
皆様こんにちは。元気に画像合成してますか？ ふつーは画像合成とかあんまり興味ないですよね。僕も全然興味ありませんでした。何だか難しそうだし、面倒そうだし、Photoshop 持ってないし。でもですね、画像合成に全然興味がなく、一切関わりたいとも思っていなかったのは、画像合成について何ひとつ知識を持たなかったからです。皆様はポワソン合成についてはご存知ですか？ ポワソン合成を用いると、以下のような画像を簡単に作ることができます。 モナリザをベースとしている感じはありますが、顔が違いますね。なんか違う。 実はこれ、以下の画像をベースとして 以下の絵を合成しています。 どの部分を合成するかについては、以下の画像で指定しています。 ポワソン合成を用いるとこのような合成を簡単に行うことができます。どうですか面白くないですか。 ポワソン合成は、SIGGRAPH というコンピュータグラフィクス界で非常に
Poisson Blending | OpenCV.jp
このサンプルは，OpenCVの機能とはあまり関係なく，差分やデータの保持にcv::Mat形式を利用している程度です．このサンプルでは，ある画像の一部を別の画像にコピーする際に，それらを滑らかにブレンディングします． コピー後の画素値は，Dirichlet条件の下でPoisson方程式を解くことで求められます．つまり，コピー元画像の画像勾配をなるべく保ったまま，コピー境界の画素値をコピー先の画素値と合うように，コピー結果画素値を決定します． 詳しくは，SIGGRAPH2003の論文 Poisson Image Editting (PDF) を参照してください． Souce Image, Target Image, Mask Image, Blending Result また，Gradient Mixtureを行うことで，コピー元とコピー先の画像のうち，より強い勾配を保存することができます．
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
