VS CodeのPythonデータサイエンス拡張パック、リリース 4つの拡張機能で何ができる？
Python インテリセンス、デバッグ、フォーマット、リンティング、コードナビゲーション、リファクタリング、変数エクスプローラ、テストエクスプローラなど、Python言語のサポートを提供する。 Jupyter Jupyter Notebookの作成と編集、コード／マークダウンセルの追加と実行、プロットのレンダリング、HTMLやPDFへのエクスポートによるプレゼンテーション用ノートブックの作成などに利用できる。 GitHub Copilot 速く、スマートにコードを書くためのAIペアプログラマーツール。 Data Wrangler コード中心のデータ表示およびクリーニングツール。表形式のデータを探索、可視化、クリーニングできる。 この拡張パックは、Visual Studio Code MarketplaceのPython Data Science Extension Packページからダウン
最新技術にも果敢に挑戦！新規開発のコアを担うバックエンドエンジニアを募集！
最新技術にも果敢に挑戦！新規開発のコアを担うバックエンドエンジニアを募集！ AI inside株式会社 @ai_inside I want to hear a detailed なにをやっているのか 私たちは2015年に創業し、AIを「使う」「作る」「動かす」ためのサービスをAIプラットフォームで提供しています。AIを「使う」サービスの一つ、手書き文字を認識してデジタル化するAI-OCR「DX Suite」は、その識字率の高さと使いやすさから銀行や通信、地方自治体など幅広い業界でご活用いただき、AI-OCR市場シェアNo.1を獲得しています。（※１） また、ノーコードで高精度なAIを「作る」ための「Learning Center」、よりセキュアかつ安定した環境でAIを「動かす」エッジコンピューティング「AI inside Cube」を提供しています。 さらに、世の中で作られたAIを「シェア
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応
カーネルにDBMSを載せた分散OS「DBOS」の特徴と利点は？ サーバレスでTypeScriptとPythonの実行に対応 マサチューセッツ工科大学（MIT）とスタンフォード大学の研究者によって考案された分散OS「DBOS」が、TypeScriptに加えてPythonの実行に対応したことが発表されました。 DBOSはOS内部にデータベースが組み込まれており、OSやアプリケーションのすべての処理や状態をデータベースが記録します。そのため、アプリケーションやOSが何らかの原因で終了したとしても、処理や状態を失うことなく終了したところから再開できるなどの利点を備えています。 これによりTypeScriptやPythonで耐久性の高いアプリケーションの構築を容易にしています。 DBOS is coming to #Python! Development of the DBOS Transact f
LLVMベースのPython実装で10～100倍の高速化を実現する、Codon 0.17 がリリース
8月26日、Codonプロジェクトは新たなPython実装であるCodon 0.17をリリースした。 CodonはLLVMコンパイラインフラストラクチャを活用し、Pythonコードをネイティブマシンコードにコンパイルすることで、従来のPythonよりも10〜100倍の高速化を目指すオープンソースプロジェクトである。GitHubでも14,000以上のスターを獲得しており、開発者たちからの注目度の高さが伺える。 Codonは、Pythonコードのランタイムオーバーヘッドを回避し、C/C++のパフォーマンスに匹敵する速度を目指している。また、ネイティブのマルチスレッド処理をサポートしており、さらに高いパフォーマンスを引き出すことができる。 今回のバージョン0.17では、LLVM 17コンパイラを基盤とし、新たにfloat16、bfloat16、float128といった浮動小数点型のサポートが追加
Rustで書かれたPythonパッケージマネージャー「uv」が海外で話題に — 圧倒的に高速、Python自体のインストールまでサポート
uvは、Rustで書かれた非常に高速なPythonパッケージマネージャーであり、2024年2月に一般的なpipワークフローの代替としてリリースされた。当初はpipの置き換えとして設計されたが、今回のアップデートにより、Pythonプロジェクトの管理、コマンドラインツールの管理、単一ファイルスクリプトの管理、さらにはPython自体のインストールまでサポートするようになった。 主な機能 プロジェクト管理 uvは、プロジェクト全体を管理できるようになった。標準準拠のメタデータに基づいてクロスプラットフォームのロックファイルを生成し、プロジェクトの依存関係を高速に解決する。PoetryやPDM、Ryeといったツールの高性能な代替手段となり得る。 以下は、fastapiという依存関係を追加した際のpyproject.tomlの例である。 [project] name = "hello-world"
uv: Unified Python packaging
TL;DR: uv is an extremely fast Python package manager, written in Rust. We first released uv in February as a drop-in replacement for common pip workflows. Today, we're announcing a series of features that extend uv beyond a pip alternative, and into an end-to-end solution for managing Python projects, command-line tools, single-file scripts, and even Python itself. It's Cargo, for Python: a unifi
Pythonのように書けてGPU上で並列処理できる新プログラミング言語「Bend」、2D画像→3Dを高精度生成するGoogle「CAT3D」など重要論文5本を解説（生成AIウィークリー） | テクノエッジ TechnoEdge
2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第47回目は、生成AI最新論文の概要5つを紹介します。 生成AI論文ピックアップ GPU上でネイティブ動作する並列処理が可能な新プログラミング言語「Bend」とランタイムシステム「HVM2」> 2D画像から3Dコンテンツを生成する「CAT3D」をGoogleが開発 大規模言語モデルは追加学習や新知識で幻覚生成が増加。Googleなどが調査 画像とテキストを使った長文生成が得意なAIモデル「Chameleon」をMetaが開発 Transformerを超える「Mamba」は視覚認識タスクに必要か？ 開発した「MambaOut」モデルで検証 GPU上でネイティブ動作する並
無料のAI講座・Python・ITパスポート・AWS・品質管理・英文メールなど今後に役立つスキルが身に付く「Udemy」初夏のビッグセールおすすめ講座レビュー
4月は就職や転職、異動などで仕事内容が変わった人も多いはず。新たな仕事をこなしていくうちに、「どんな知識やスキルがこの先必要になってくるのか」や「どんな資格が効果的なのか」がだんだん見えてくるわけですが、動画形式で学べるオンライン学習プラットフォームのUdemyが初夏のビッグセールを行っており、スキルや資格の取得に役立つ対象講座が1講座1300円～という本1冊程度の手ごろな価格で受講できるようになっています。今回は新たな知識をスムーズに吸収できる講座を6つピックアップしてみました。 オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy https://www.udemy.com/ ・目次 ◆1：GoogleのGeminiを使ってAIの使い方をマスターできる無料講座 ◆2：IT専門職ではない人にもおすすめな「ITパスポート」資格取得を目指す講座 ◆3：プログラミング言語「P
「Bluesky」「Python」「Vim」「404」「ぬるぽ」などIT関連のかわいい高品質ロゴを作りまくる人物現る、BlueskyやReact公式が早速ロゴを実装するなど爆発的な盛り上がり
IT関連の高品質な自作ロゴを大量に含むGitHubリポジトリが、プログラマーやゆっくり実況者として活動するさわらつき氏によって公開されました。当該リポジトリは公開直後から大きな注目を集めており、すでにBlueskyでは「Kawaiiモード」の実装が進んでいるほか、Reactの公式サイトにもさわらつき氏のロゴを表示する隠しモードが実装されています。 GitHub - SAWARATSUKI/ServiceLogos: ロゴを可愛く作ろう 節度を持って利用してくださいね🫠 https://github.com/SAWARATSUKI/ServiceLogos さわらつき氏が作成したロゴの例は以下の通り。これはPythonのロゴです。 C言語 Vim Visual Studio Code Discord GitHub 404エラー 「ぬるぽ」のロゴもあります。 これはBlueskyのロゴ。 2
Python、次期バージョン「3.14」のリリース日を公式発表、詳細スケジュールを公開
4月25日、Python開発チームはPython 3.14の開発とリリーススケジュールに関する情報を公開した。 4月25日、Python開発チームはPython 3.14の開発とリリーススケジュールに関する情報を公開した。 Python 3.14の開発は2024年5月7日に開始され、一連のプレリリース段階を経て2025年10月1日に最終リリースされる。リリースプロセスは次のように進行する： アルファ段階：最初のアルファ版（アルファ1）は2024年10月15日にリリースされ、その後約月1回のペースで合計7回のアルファリリースが予定されている。 ベータ段階：2025年5月6日にベータ1がリリースされる。この時点で新機能の追加は停止され、主にバグ修正と最適化が行われる。ベータ版は4回リリースされる。 リリース候補：最終的な安定版リリースに向けて、2回のリリース候補（RC）が予定されており、最初の
Python 3.11.9リリース ー Faster CPythonプロジェクトによる高速化
4月9日、Pythonの開発チームはPython 3.11.9をリリースした。このバージョンはPython 3.11シリーズの最新のリリースで、新機能と最適化が盛り込まれている。 4月9日、Pythonの開発チームはPython 3.11.9をリリースした。このバージョンはPython 3.11シリーズの最新のリリースで、新機能と最適化が盛り込まれている。 主要な新機能 Python 3.11.9では、Python 3.10と比較して以下の主要な新機能が提供されている。 PEP 657 – トレースバックにおけるエラー位置の詳細な指示を含める機能 PEP 654 – 例外グループとexcept*の導入 PEP 673 – Self Type PEP 646 – 可変ジェネリクス PEP 680 – tomllib: 標準ライブラリでのTOML解析サポート PEP 675 – 任意のリテラル
「AI」に「プログラミング」を教わる「衝撃的な時代」が到来…「ChatGPT」で「Python」を勉強する「スゴイ方法」（カレーちゃん,からあげ） @moneygendai
もう、ほぼ「魔法」です！ Excel・PowerPointやデータ分析、画像生成など、かんたん雑用丸投げ術で仕事が楽になる！ 2023年11月のアップデート対応！ 待望の「ChatGPT Plus(有料版)」のビジネス活用に特化した書籍『面倒なことはChatGPTにやらせよう』(KS情報科学専門書)の内容を一部抜粋して紹介します。 PythonをChatGPTと勉強する ライスくん「Advanced Data Analysisで動いているPythonっていうプログラム言語に興味が湧いてきたんだ。どこから勉強すればいいのかな？」 チキン姉さん「ライスくんがついにプログラミングに興味を……。お姉さんは嬉しいよ！ 大丈夫。勉強もChatGPTにおまかせあれ！」 ライスくん「（チキン姉さんが教えてくれるんじゃないんだ……。）」 本書を読んでいる方の中には、ライスくんのようにPythonに興味が出て
PyTorch® 2.2リリース ー SDPA性能2倍、AOTInductorによる非Python環境への展開が可能に
PyTorchチームは1月31日、PyTorch® 2.2のリリースを発表した。新機能や最適化が盛りだくさんのこのバージョンは、エンジニアたちの期待を十分に満たすリリースだ。 PyTorch 2.2では、FlashAttention-v2の統合により、SDPA（_scaled_dot_product_attention_）のパフォーマンスが 約2倍向上 した。これにより、A100 GPUsで最大FLOPs/sの約50-73%まで到達する高速なSDPAが実現された。 新しい機能としては、非Pythonサーバーサイド向けのAOTInductorも導入。これにより、PyTorchプログラムのコンパイルとデプロイメントが可能になり、非Python環境での利用が向上した。 その他にも、Optimizersのサポート向上や新しいログメカニズムTORCH_LOGSの追加など、多くの改良が行われた。一方で
次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？
次期Python、ついにJITコンパイラ搭載の見通し。「copy-and-patch」と呼ばれる新たなJITコンパイラの仕組みとは？ 機械学習やAI処理の分野を中心に非常に高い人気のプログラミング言語である「Python」の次期バージョンに、処理速度の向上を目指したJITコンパイラが搭載される見通しです。 このJITコンパイラは、PythonコアデベロッパーのBrandt Bucher氏が提案し、実装しています。 そしてPython Software FoundationのフェローであるAnthony Shaw氏がブログ「Python 3.13 gets a JIT」で、このJITコンパイラについて解説しています。 これらの情報を元に、PythonのJITコンパイラがどのように実装されようとしているのか、少し紹介していきましょう。 RubyもJavaScriptもJITが高速化を実現してき
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単純なのに間違える！？Pythonコードの落とし穴 - Qiita
Web上のPython実行環境「Google Colab」の有料プランが組織単位で導入可能に／
Hidet: An Open-Source Python-based Deep Learning Compiler
GPT-4を上回るAIチャット「Claude 3」向けの公式プロンプト集が無料公開／Excelの数式作成・Pythonコードのバグ修正など、現在64種類
登録不要・無料のPython学習環境「PyWeb」にWebアプリ（CGI）実行機能が追加／HTML/CSSでWebフォームを作って、Pythonプログラムと連携
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