.NETのPython、「IronPython」のベータ版(IronPython 1.0 Beta 1)が出た。 CNET Japan - マイクロソフト、オープンソースのスクリプティング言語をサポート http://japan.cnet.com/news/ent/story/0,2000047623,20093901,00.htm IronPython: Workspace Home http://workspaces.gotdotnet.com/ironpython IronPythonは通常のPythonの機能を持つのに加えて、.NETフレームワークにアクセスできる。これはWindows開発者とPythonプログラマの両方にとって、大きな可能性を開くものだろう。 IronPython開発者、Jim Huguninによるデモムービーがあった。 MSDN TV - IronPython:
故あってTurboGearsを使ってみたんだけど,うーん,これはいいや。 私のホームグラウンドであるZope/Ploneと比べて,雑感についてざっくりと書いてみます。 薄れるZODBの優位性 ZopeといえばZODB。Zopeはオブジェクトデータベース内蔵なので,別途RDBMSを立てたりする必要なく,Webアプリで利用するデータを保存できる。オブジェクトデータベース自体にはPythonのクラスインスタンスそのものが保存される。テーブルを定義する必要がない。Pythonのクラスを書けばいい。ZODBの存在が「Zopeの価値」のかなり大きな部分を占めていると言っていいと思う。 一方,ここ数年激しく進むチープ革命と,PostgreSQLやMySQLなどフリーのリレーショナルデータベースの普及によって,RDBMS運用の敷居はものすごく下がっている。その上,TurboGears搭載のSQLObjec
I’ve been learning Ruby on Rails for the past few months. Along the way, I’ve found several similar frameworks in other languages: Django in Python Fanery in Python Subway also in Pyton TurboGears another Python framework Catalyst in Perl TrimJunction in JavaScript Cake in PHP Symfony in PHP5 Seagull in PHP PHP on Trax another one in PHP MonoRail in .NET Wicket for Java Sails for Java Trails also
■ 大谷大学 > 人文情報学科 > 福田ゼミ > 講義ノートメニュー > 2004年度プログラミング演習配付資料 2005年度Pythonプログラミング演習 福田洋一: 2005年1月25日更新 授業で配布するプリントです。HTML版と印刷用のPDF版があります。 「環境の整備・print文・変数の導入」4月12日(HTML | PDF) 「変数、ユーザーの入力を受け取る、条件判断」4月19日(HTML | PDF) 「課題1の講評」5月5日更新(HTML ) 「繰り返し処理(while)、部分文字列」5月10日(HTML | PDF) 「繰り返し処理(for)、リスト、コマンドライン引数」5月17日(HTML | PDF) 「テキストファイルを読み込む」5月24日(HTML | PDF) 「テキストファイルを読み込む2」5月31日(HTML | PDF) 「変数・代入・リスト・繰り返しの
Easy One Click to Subscribe to Python411 on iTunes rss to subscibe to this podcast series Announcing the all new AwareTek November 15, 2014 E. O. Wilson: February 1 9, 2012 Merlin's Decision Analysis: May 16, 2011 Software Archaeology: April 10, 2011 Software is Not Magic: March 28, 2011 Mini Book Reviews: October 10, 2010 Interview with Bryan Lunduke, Creator of Illumination: September 11, 2010 C
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
Table of Contents Audio Podcasts from PyCon 2009 ShowMeDo's Learning Path Tutorials Setting Up Python Beginning Python Programming Intermediate Python Python for Strong Pythonistas Full Projects in Python pyGame for Python Games Python 3.0 Introduction Scientific Python Programming Python GUI Programming Beginner Python Web Programming Beginner Django Programming Python IDEs and Tools New Stuff Cr
There is a chance that some visitors may come to our site in search of information about the book "Dive Into Python" written by Mark Pilgrim. In the past, the site was dedicated only to the content of this book. However, today the old content of the site has been moved to a subdomain. Free HTML and PDF version The HTML and PDF versions of the book can be found on the book.diveintopython.org. Kindl
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これはリンク切れしていた西尾泰和さんによる過去(2004年頃)の記事を復活させたものです。 (同じ記事が西尾さんのサイトでも復活する予定だそうです。) 1時間で覚える?Python これは一時間で覚える Rubyに触発されて作ったページです。 まぁ、実際に一時間で覚えられるかどうかはさておき、 「一時間で覚えられる」と言われると普段 「ちょっと勉強してみたいけど時間が…」と言い訳している人が見てくれるので悪くないかな、と。 筆者も前から勉強したかったRubyが24分で勉強できましたし(覚えられたかどうかは別) なお、まったくのプログラミング初心者が1時間でわかるようになるとは保証しかねます。 まともなオブジェクト指向言語を何か一つ理解していれば大丈夫だとは思いますが。 とりあえず、ここへ来たまったくのプログラミング初心者の方は「Pythonはパイソンと発音する」というのだけは覚えて帰ってく
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