新規デバイス3種が登場！2017年1月5日～1月8日の期間、ラスベガスで開催中のテクノロジー産業博覧会“CES 2017”にて、VRヘッドマウントディスプレイ（以下、HMD）、HTC Viveの新規デバイスやサービスが発表された。 発表されたデバイスは、“Vive トラッカー”、“Vive デラックス・オーディオストラップ”、“ワイヤレス化キット”の3種。 Vive トラッカーでコントローラの幅が広がる！Vive トラッカーは、ガンコントローラやバットなど、本端末に対応したアイテムに取り付けるだけで、それらをVR世界に持ち込むことができるようになるガジェット。 これまでViveが対応していたトラッキングコントローラは、専用のハンドコントローラのみとなっていたが、このデバイスの登場により、コントローラの幅が広がることになる。 当然ルームスケールのトラッキングに対応しているので、体験の幅も大き

MR（Mixed Reality：複合現実）といえば、マイクロソフトの『HoloLens』に代表されるような、現実世界に仮想現実を混ぜ込ませる先進技術。しかし開発者向けに30万円以上で販売されるというHoloLensには現時点でちょっと手が出ない……というあなたに。iPhoneでMR／VRが楽しめるHMD『Bridge』はいかがでしょう？ MRを実現するヘッドセットで技術的なキモとなるのは、周囲の状況を読み取るカメラやセンサー。『Bridge』では本体前部に搭載された3Dスキャナの一種「ストラクチャ・センサー」により、ルームスケール（移動可能）なVR体験はもちろんのこと、3次元的な位置情報トラッキングや深度センサーを利用したMR体験ができるんです。 ちょっと難しそうと思う人にMRを補足説明すると、従来通りのVRでは、自分の周りすべてがゲームのような仮想空間となり、その中を歩きまわる……なん

VR HMD（ヘッドマウントディスプレイ）を無線化するワイヤレスアダプター「KwikVR」を、フランス企業のScalable Graphicsが開発しています。完成すれば、所作をケーブルに制限されない、より没入感のあるVR体験ができそうです。 公式サイト HMDとHDMIで接続し、コンテンツ情報をWi-Fi経由でPCと送受信できるユニット。重さは1ポンド程度（約450グラム）で、腰などにさげてじゃまにならないように使えます。 HMDに接続するだけで、PCとの接続を無線化。内蔵バッテリーで4時間連続駆動する 代表的なHMDであるOculus RiftとHTC Viveに完全対応し、各プラットフォーム本来の解像度と周波数で動作。両者ともに本来は有線式で、ケーブルに操作を阻害されることがありましたが、KwikVRの併用でより快適に扱えそうです。 無線周波数は5GHz帯を採用。無線接続となると、操

人工知能（AI）の演算処理を担うことを目的に開発された半導体チップのこと。特に2017年は、ディープラーニング（多層ニューラルネットワークによる機械学習）の学習や推論に特化したチップが相次ぎ登場しそうだ。 米グーグルは2016年5月、同社がディープラーニングの演算に特化した「Tensor Processing Unit（TPU）」を1年前から使っていることを明らかにした。囲碁AI「AlphaGo」やGoogle翻訳で実際に活用しているという。米インテルは同年8月、ディープラーニング専用チップを開発する米ナーバナシステムズ（Nervana Systems）の買収を発表、2017年後半には製品を出荷する考えだ。 日本では、富士通がディープラーニング専用チップ「Deep Learning Unit（DLU）」を2018年度中に出荷する方針を示しているほか、PEZY ComputingグループのD

Accelerated Learning cuDNN provides kernels, targeting Tensor Cores, to deliver best available performance on compute-bound operations. It offers heuristics for choosing the right kernel for a given problem size. Expressive Op Graph API The user defines computations as a graph of operations on tensors. The cuDNN library has both a direct C API and an open-source C++ frontend for convenience. Most

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

この年末から年始にかけて、インターネットの囲碁対戦サイトに突然現れ、並み居る有力な棋士たちを次々と破った「謎のプレイヤー」が話題になりました。その正体について、アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループのメンバーが、自分たちが開発した人工知能「ＡｌｐｈａＧｏ」の改良版だったことを明らかにしました。 インターネットの複数の囲碁対戦サイトでは、先月末から今月初めにかけて、「Ｍａｓｔｅｒ」という名前の「謎の棋士」が突然現れ、有力なプレイヤーを次々と破り、世界的に有名なプロの棋士もいたとされることから、話題になっていました。 ハサビスさんのツイッターによると、「Ｍａｓｔｅｒ」の正体は「ＡｌｐｈａＧｏ」の改良版の試作品で、動作をチェックするために囲碁の対戦サイトに参加したということです。そして、「非公式のテストは終わったので、今後、囲碁の団体と協力して公式戦に参加することを楽しみにしている」としてい

金沢駅から電車とバスを乗り継いで約1時間。北陸先端科学技術大学院大学に務める、人工知能（AI）研究者の溝口理一郎氏（知識マネジメント領域サービスサイエンス研究センター特任教授）を訪問した。お会いしたのは約6年ぶりだ。 溝口氏は68歳。同世代の研究者が引退モードになっていくなか、「まだ頭はよく回るし体力もある。あと10年は貢献したい」と笑顔で話す。 「オントロジー工学」を追究 溝口氏は第2次ブーム時から日本のAI研究を牽引した研究者の一人で、第五世代コンピュータプロジェクトにも関わった。第11代人工知能学会会長（2006～08年）でもある。 第2次ブームから活躍しているAI研究者の中でも、溝口氏は孤高の存在との印象が強い。かつてのAIの主流は「もし…ならば～せよ」というルール群を知識として利用するエキスパートシステムだった。同氏の主要研究テーマである「オントロジー工学」は、これらとは一線を画

一般社団法人ナレッジキャピタル（代表理事：宮原 秀夫）ならびに株式会社KMO（代表取締役社長：三好 雅雄）、大阪府立大学（学長：辻 洋）、大阪市立大学（学長：荒川 哲男）は、「ナレッジキャピタル超学校　大阪府立大学・大阪市立大学 ×KNOWLEDGE　CAPITAL 『グローカル化する公立大学　～その実践と方法～』」の開校を決定しましたのでお知らせします。 ナレッジキャピタル超学校は、一般生活者と研究者が一緒に考え、対話するプログラムです。会議室での授業形式ではなく、開放感のあるカフェ空間でドリンクを片手に受講できるのが特徴で、2015年度は約50の講座を開催し、毎回多くの方に参加いただきました。 今回は、大阪府立大学と大阪市立大学がコラボレーションし、「グローカル化する公立大学 ～その実践と方法～」をテーマに、全4回の講座を開催します。 第1回目は両大学長による放談により、両大学の個性と

tensorflowのインストール直後から早速躓きました。 インストールできたかの確認（p204）で以下のコマンドを実行します。 root@19dc7f4125d1:~# python3 Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named 'tensorflow' tensorflowのモジュールが見つからないらしいで

概要 『新しき　年の始めの　うれしきは　古き人どち　あへるなりけり』 以前に{tensorflow}のPythonライブラリをimportする関数を用いることで、gensimを活用できるという記事を書きました。 これにより、R/RStudio上ですべてを管理したい/されたいRおじさん（重度なRユーザーを指す。女性でも「おじさん」と呼称するので、淑女の方々はご配慮いただきたい）のできる幅が広がったと言えます。 今回はさらにTensorflowとTheanoのラッパーであるKerasというライブラリを用いてモデルを構築し、新年の挨拶によさそうな短歌の生成を試みました。具体的には「上の句を入力することで下の句を生成する」というタスクを設定しています。 なお、{tensorflow}自体の設定や使い方などは{tensorflow}でデータ分析のHello Worldであるirisデータの分類を行っ

次世代システム研究室の T.N. です。 皆さん音楽は好きですか？ 私はロックを中心に音楽が聞いたり、弾いたり結構楽しんでいます でも年を取ったせいか好きなバンドが解散したり、活動休止したりも多くなってきました 一番好きなTHE YELLOW MONKEYは今年再結成したものの１５年間解散してましたし、他のバンドもそういった状況になってしまうことが増えてきてしまっています これは実に悲しいです、、、 新曲は聞けなくてもせめて人工知能がそれっぽい音楽を作って癒してはくれないものでしょうか？ というわけでちょっとDeep Learningで自動作曲を試みてみました 関連研究 Deep Learningで自動作曲という分野ではGoogle(DeepMind)社の以下の2つのプロジェクトが有名ですね Magenta Wavenet Magenta Magentaは機械学習でアートを創作することを試

私的Chainer入門してみたイキオイで、続きをやってみることにする。 とはいえ、chainerを極める方向に行くよりも、いろいろと食い散らかしておきたい。 まあ、そんなワケで、TensorFlowである。 MNIST For ML Beginnersを参照しつつすすめる。 私的Chainer入門やPythonでKNNを使った手書き文字認識でもMNISTを扱ったワケだけれど、こいつをつかって「数字判別機を作る」というのは、機械学習のチュートリアルの基礎中の基礎だ。言うなれば、Oracleデータベースを初めて触る人がscott/tigerのempデータベースをselectするSQL文から入るようなもんだ。 TensorFlowの準備から PythonからTensorFlowを使う。AnacondaでPython環境を作っているので、ドキュメントに従い、以下のようにインストールする。

はじめに Tensorflowはチュートリアルであっても本質的に何をやっているのかの理解が難しい。 中の状態を確認しながら進めたい ちょうど中身を確認しながら進めているウェブ記事（）があったので これを自分のところでも動かしたいと考えたのですが、簡単には動きませんでした。 TensorFlowのチュートリアルをやってみる（1） http://www.mwsoft.jp/programming/tensor/tutorial_beginners.html 本記事は、どうやって自分の環境で動かしたかを記したものになります。 Tensorflowの本質に関しては、新しい情報はなく、実施に関する情報です。 私の環境 OS: Mac OS X El Capitan (10.11) Versions: python2.7.10 tensorflow0.9.0, numpy1.11.3 Pythonはp

Qualcommの新Snapdragon、10nmプロセスを採用：Windows 10対応でIntelに脅威？ Qualcommが「CES 2017」（2017年1月5～8日）に合わせて、最新SoC「Snapdragon 835」を発表した。10nm FinFETプロセスを採用した、初のアプリケーションプロセッサとなる。 10nm FinFETプロセスを採用 Qualcommは2017年1月3日（米国時間）、10nmプロセスを適用したスマートフォン向けアプリケーションプロセッサ（SoC：System on Chip）「Snapdragon 835」を発表した。ラスベガスで1月5日から開催される「CES 2017」で展示される。 Snapdragon 835のCPUは、Qualcommの独自コア「Kyro 280」を8個搭載している。動作周波数が最大2.45GHzのコアが4つ、同1.9GHz

LenovoのPC向け新型VRヘッドセットはRiftやViveより軽量、高解像度で低価格 レノボが、PC向けのVRヘッドマウントディスプレイ（VRHMD）を準備していることが明らかになりました。この情報はThe Vergeが報じているもの。価格は300ドルから400ドルの間で2017年後半に発売されるとのこと。 このVRHMDは名称はがまだついておらず、2枚の1440×1440 有機ELディスプレイ、PlayStation VRスタイルのハローストラップシステム、デュアルカメラを搭載しています。 [wc_row][wc_column size=”one-half” position=”first”] [/wc_column][wc_column size=”one-half” position=”last”] [/wc_column][/wc_row] レノボは、このVRHMDはがHTC

中国Lenovo社は、MR（mixed reality）向けヘッドマウントディスプレー（HMD）を開発し、「CES 2017」に先立って2017年1月3日（現地時間）に開催された報道関係者向けの事前イベント「CES Unveiled」に出展した。

［CES 2017］HTC，現実の物体に取り付けて使うVive用のモーショントラッカーや専用ヘッドフォンを発表。VRアプリの定額遊び放題サービスなども 編集部：小西利明 北米時間2017年1月4日，HTCは，CES 2017に合わせて記者説明会を開催し，その場で，VR対応ヘッドマウントディスプレイ（以下，HMD）「Vive」用の周辺機器と関連サービスを発表した。 発表となった周辺機器は，銃型コントローラや手袋，バットといった現実の物体に取り付けると物体の動きをトラッキングできるというセンサーデバイス「Vive Tracker」と，Viveに取り付ける専用ヘッドフォン「Vive Deluxe Audio Strap」の2製品。どちらも2017年第2四半期に発売の予定だ。 Vive Trackerの本体。直径は実測で約90mm，高さは約40mm程度の小さなデバイスで，内蔵バッテリーで最大6時間

米Intelは1月4日（現地時間）、ラスベガスで開催の「CES 2017」の基調講演で、外部センサーやPCとの接続コードを必要としないスタンドアロンの“MR” HMD、「Project Alloy」搭載HMDが第4四半期（10～12月）に出荷されると発表した。 Project Alloyはオープンプラットフォームで、OEMがハードウェアを製造することになる。具体的なメーカー名は発表されなかった。 同社は昨年8月に同プロジェクトを発表した。Project AlloyはAR（拡張現実）対応で、ユーザーの周囲のリアルな世界とVR（仮想現実）世界を融合（merge）することから、Intelは「Merged Reality」（MR）と呼ぶ（Microsoftは「Mixed Reality」）。 同社の第7世代Coreプロセッサ、3D深度センサー技術「RealSense」のカメラ、バッテリーなどを搭載

「Vive Tracker」は、対応するサードパーティー製のツールに取り付けて、そのツールをVR内で使えるようにするトラッキング端末。例えばバットやラケット、ライフル銃のようなものに取り付けると、それらを振り回したり発砲したりすると手応えや音を楽しめる。Tracker自体は直径約10センチ、高さ4センチで重さ85グラム。底面にツールに接続するためのネジ穴がある。 いずれも価格はまだ発表されていない。 関連記事 Intel、「Project Alloy」のスタンドアロンMR HMDは第4四半期に出荷と発表 IntelがCES 2017で、RealSenseカメラ搭載でセンサーもコントローラーも不要な“Merged Reality”ヘッドセット「Project Alloy」のデモを披露した。第4四半期にOEMから出荷される見込みだ。 “TSUTAYAでVR”試験展開　店頭で「HTC Vive」