SRE チームの評価に役立つレベル別チェック リスト | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2019 年 1 月 26 日に Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 このたび、『The Site Reliability Workbook』がウェブサイトで閲覧できるようになりました。Google で生まれ、他の企業にも広まりつつある Site Reliability Engineering（SRE）は、運用上の問題をソフトウェア的に解決するためのエンジニアリングであり、Google におけるエンジニアリングの本質的な部分を占めています。 SRE は考え方であり、一連のプラクティスやメトリクスであり、システムの信頼性を保証するための処方箋でもあります。SRE モデルを構築すれば、サービスの信頼性が向上し、運用コストが下がり、人間が行う作業の価値が高くなって、サービスとチームの双方で大きなメリットが得られます。上述の新しいワークブックは、
「Google Cloud Search」で「G Suite」内の横断検索が可能に
また、Androidアプリの「Google Now」のように、G Suiteのアプリで情報カード（アシストカード）を表示する。アシストカードは、“適切なタイミングで適切な情報を提供する”新しい方法だとGoogleは説明する。機械学習技術を採用することで、ユーザーに最適な情報を表示するという。 例えば開始時間が迫るミーティングの情報が、そのミーティングの開催場所や参加する他のメンバー、資料として用意されている文書へのリンクなどがカード状にまとめて表示される。 提供対象プランは、「G Suite Business」と「G Suite Enterprise」。新機能を自動追加する設定にしている企業はそのままで、「新しいサービスの許可」を手動に設定している企業は管理者が有効にすることで、2月14日から利用可能になる。 関連記事 Googleの「G Suite」（旧Google Apps）にアプリ開
グーグルが構築した大規模システムの現実、そしてデザインパターン（1）～MapReduce編
グーグルが「Evolution and Future Directions of Large-Scale Storage and Computation Systems at Google」（グーグルにおける、大規模ストレージとコンピュテーションの進化と将来の方向性）という講演を、6月に行われたACM（米国計算機学会）主催のクラウドコンピューティングのシンポジウム「ACM Symposium on Cloud Computing 2010」で行っています。 グーグルはどのようにして大規模分散システムを構築してきたのか、そして、そこからどのようなことを学んだのかが語られていますし、後半では大規模分散システムのデザインパターンという、非常に興味深いノウハウも公開している、非常に情報量の多い講演です。 その講演の内容を、全部で4つの記事、MapReduce編、BigTable編、教訓編、デザイン
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