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Snowpack vs. webpack: A build tool comparison - LogRocket Blog
LogRocket’s Galileo AI watches every session, surfacing impactful user struggle and key behavior patterns. Editor’s note: This post was updated on 14 March 2022 to include information relevant to Snowpack v3 and webpack v5. Few tools have been as central and important to the JavaScript ecosystem as webpack. Launched in 2012, the JavaScript module bundler has been a cornerstone of modern JavaScript
dbt (data build tool) を使ってデータをテストする - CUBE SUGAR CONTAINER
ソフトウェアエンジニアリングの世界では、自動化されたテストを使ってコードの振る舞いを検証するのが当たり前になっている。 同じように、データエンジニアリングの世界でも、自動化されたテストを使ってデータの振る舞いを検証するのが望ましい。 データをテストするのに使える OSS のフレームワークも、いくつか存在する。 今回は、その中でも dbt (data build tool) を使ってデータをテストする方法について見ていく。 dbt 自体はデータのテストを主目的としたツールではないものの、テストに関する機能も備えている。 また、dbt には WebUI を備えたマネージドサービスとしての dbt Cloud と、CLI で操作するスタンドアロン版の dbt Core がある。 今回扱うのは後者の dbt Core になる。 使った環境は次のとおり。 $ sw_vers ProductName:
概要 データエンジニア界隈で話題となってきたdbtに関する調査内容を共有します。 OSS版のdbtでも機能が充実しており、データエンジニアの方には一部の機能の利用だけでも価値があるツールです。 必要に応じて、この記事を更新します。 dbt（Data Build Tool）とは dbtとはData Build Toolの略であり、dbt Labs社が開発しているデータ連携のELTにおけるT（データストア内でのデータ変換）の実施をサポートするツールです。 機能をざっくり整理すると下記のものがあり、SQL文のコンポーネント化やドキュメントの自動生成に特異性があります。 有償版であるdbt cloudとOSS版であるdbt Coreがあります。dbt cloudにて、developer版という個人検証用の無償ライセンスもあるので、とりあえず触りたい方はこちらがおすすめです。 引用元：dbt Pri
GitHub - farm-fe/farm: Extremely fast Vite-compatible web build tool written in Rust
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データエンジニアリングの背景を踏まえてdbt（Data Build Tool）を少し深く理解してみる - Qiita
概要 dbt（Data Build tool）を、前提知識となるデータエンジニアリングにおける現状を踏まえて、どういったツールであるかを説明します。dbtがデータエンジニアリングのあるべき姿としてデザインされており、共有されることが少ないデータエンジニアリングのナレッジを含むため、dbtを利用しない場合でも本記事の内容は有益な情報となっております。 dbtの概要については、下記の記事で整理しています。 データエンジニアリングの技術背景 ストレージコンピューティングの分離が可能なデータ処理エンジン（Spark、Presto等）がデータ分析基盤のデータストアとして用いられるようになってきています。従来であればデータレイクではデータの管理が困難であったが、レイクハウスフォーマット（Delta Lake、Hudi、Iceberg等）の開発によりデータレイクにACID特性を持たせられるようになり、デ
依存を解析しつつのインクリメンタルビルド、各コンパイラについてたりついてなかったりするんですが、どのビルド環境にもほしいですよね。 真面目にやるんだったら bazel が鉄板みたいなんですが、基本的に超大規模向けでエコシステムのいろんな都合でセットアップが非常にだるいです。後付の導入も結構だるいです。 Bazel - a fast, scalable, multi-language and extensible build system" - Bazel というわけで、今回は自分が欲しい機能、「ソースのハッシュが過去のものと違う場合にビルドを実行」という機能に特化して作りました。逆にいえば他はなにもないです。依存解析も環境ごとの最適化もないです。 npm が入ってれば npm i -g bincr or npx bincr ... で実行可能です。特に node の機能を前提にしてないので
So, What's So Special About The Mill Scala Build Tool? Mill is a Scala build tool that offers an alternative to the venerable SBT toolchain. Mill aims for simplicity by reusing concepts you are already familiar with, borrowing ideas from Functional Programming and modern tools like Bazel. Feedback from users of Mill is often surprisingly positive, with people saying it is "intuitive" or feels "jus
データ変換の強力な味方である dbt (data build tool)のmacroを書く際に関係してくる tips集です。 dbt macro tips advent calendar 2022 に掲載した内容を再編集したものです。 https://adventar.org/calendars/8127 内容はほぼほぼ変わりません。
GitHub - michaelforney/samurai: ninja-compatible build tool written in C
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GitHub - denoland/dnt: Deno to npm package build tool.
Takes a Deno module and creates an npm package for use in Node.js. There are several steps done in a pipeline: Transforms Deno code to Node including files found by deno test. Rewrites module specifiers. Injects shims for any Deno namespace or other global name usages as specified. Rewrites esm.sh specifiers to bare specifiers and includes these dependencies in a package.json. When remote modules
cabal の build-tool-depends というフィールドが便利だったので紹介します。 テストを書くときに hspec-discover や tasty-discover などを使う場合、このフィールドを設定しておくことで依存している実行ファイルを自動的にダウンロードして使ってくれます。 $ cabal --version cabal-install version 3.0.0.0 compiled using version 3.0.0.0 of the Cabal library サンプルプロジェクトの構成 全体のディレクトリ構成は以下のようになっているとしましょう。 $ tree . . ├── example.cabal ├── src │ └── Lib.hs ├── stack.yaml └── test ├── LibSpec.hs └── Spec.hs それぞ
GitHub - rsms/estrella: Lightweight and versatile build tool based on the esbuild compiler
Estrella is a lightweight and versatile build tool based on the fantastic esbuild TypeScript and JavaScript compiler. Rebuild automatically when source files change Build multiple projects at once, in parallel TypeScript diagnostics run in parallel TypeScript diagnostics are optional even for TypeScript projects Ability to remap TSXXXX TypeScript diagnostic severity levels, for example to treat so
GitHub - socketsupply/tonic: A Low Profile Component Framework – Stable, minimal, easy to audit, zero-dependencies and build-tool-free.
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DBT: Data Build Tool with Tristan Handy - Software Engineering Daily
A data warehouse serves the purpose of providing low latency queries for high volumes of data. A data warehouse is often part of a data pipeline, which moves data through different areas of infrastructure in order to build applications such as machine learning models, dashboards, and reports. Modern data pipelines are often associated with the term “ELT” or Extract, Load, Transform. In the “ELT” w
GitHub - sinclairzx81/hammer: Build Tool for Browser and Node Applications
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GitHub - folke/ultra-runner: 🏃⛰ Ultra fast monorepo script runner and build tool
zero-config: works out of the box with your existing monorepo non-intrusive: no need to make any changes to your packages.json files workspaces: detects packages in existing lerna, yarn, npm@7 and pnpm workspaces, or recursively searches them ultra fast builds: ultra keeps track of file changes in your repo and only actually build a package when needed parallel builds: ultra builds your packages c
このドキュメントは？ dbtを利用してデータの品質管理を継続的に行えるような仕組みが備わっています。それを利用し、目的別にどのようなやり方で対応できるのか調査してみました。 データ品質管理とは？ まずデータの分析や機械学習をする際に必要最低限だと思われる品質の管理項目に関して次のように定義してあったので拝借しました。 - 正確性、妥当性、有効性 - 意図に合う内容・形式のデータか - 完全性 - 欠損のないデータか - 一貫性、整合性 - データ間の関係に矛盾がないか - 最新性 - 求めている期間（の最新）のデータか こんなデータじゃ機械学習できねぇよ MLにおけるデータマネジメントの重要性 - ログミーTech dbtを利用したデータのテスト方法の基本 dbtにはSchemaTestsとData Testsと呼ばれるデータをテストする仕組みがあります。 dbtではモデルという概念でテー
GitHub - dimensionhq/fleet: 🚀 The blazing fast build tool for Rust.
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データエンジニア界隈で話題のdbt（data build tool）のまとめ - Qiita
bincr, 世界一簡単な incremental build tool
So, What's So Special About The Mill Scala Build Tool?
dbt (data build tool) macro tips
cabal の build-tool-depends フィールド
dbt(Data Build Tool)を使ったデータの品質管理方法
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