並び順

ブックマーク数

期間指定

  • から
  • まで

401 - 440 件 / 610件

新着順 人気順

"Data Visualization"の検索結果401 - 440 件 / 610件

  • College Students Just Want Normal Libraries

    Schools have been on a mission to reinvent campus libraries—even though students just want the basics. Back in the 1940s, college libraries had something of an existential crisis. Charles Gosnell, a prominent library-sciences scholar and college librarian in New York, suggested that shifting academic priorities and space constraints threatened to deplete certain book collections, particularly thos

      College Students Just Want Normal Libraries
    • Project Jupyter - Wikipedia

      To support interactive data science and scientific computing across all programming languages.[1] Project Jupyter ([ˈdʒuːpɪtər] ( 音声ファイル)) は、「数十のプログラミング言語にわたるインタラクティブコンピューティング(英語版)用のオープンソースソフトウェア 、オープンスタンダード、サービスを開発する」ために設立された非営利団体である。 Project Jupyterは、2014年にフェルナンド・ペレス(英語版)によってIPythonから分離された、数十の言語の実行環境をサポートしている。 Project Jupyterの名前は、Jupyterによってサポートされている3つのコアプログラミング言語であるJulia 、 Python 、 Rへの言及であり木星の衛

        Project Jupyter - Wikipedia
      • Introducing Neo4j AuraDB Free

        The World’s Leading Graph Database Now Available as an Always Free Cloud Service SAN MATEO, Calif. – November 3, 2021 – Neo4j®, the world’s leading graph data platform, announced today the general availability of Neo4j AuraDB Free™, a perpetual free tier of the company’s popular graph database as a service, AuraDB, with no credit card required to get started. Caption: Neo4j AuraDB Free rounds out

          Introducing Neo4j AuraDB Free
        • Color Guide to Seaborn Palettes

          Textile Colors from PixabaySeaborn arguably has one of the most rich visualization packages for python. It contains beautiful colors with powerful controls of parameters for a wide array of plots. While exploratory data analysis is one of the most important steps in the machine learning pipeline, interpretation and sharing of data can be considered an even more vital component of data science. In

            Color Guide to Seaborn Palettes
          • 週刊少年誌のデータで教材を作ったら文化庁のコンテストで入賞した

            文化庁が提供するメディア芸術DBには膨大な量のマンガ・アニメ・メディアアート等の情報が格納されている そこで,約47年分の週刊少年サンデー・ジャンプ・チャンピオン・マガジンのデータを用いて,データビジュアライゼーションの教材を作成した 2022年2月13日に開催された第2回メディア芸術データベース活用コンテストのビジュアルクリエイション部門にて最優秀事例賞を受賞した ちょまどさんおよび関係者の皆様にたくさん宣伝して頂いた(ありがとうございます!) 作ったもの 概要 1970年7月27日から2017年7月6日までの約47年間分の四大少年誌(週刊少年サンデー,週刊少年ジャンプ,週刊少年チャンピオン,週刊少年マガジン)の掲載データを使ってデータビジュアライゼーションについて学ぶWebサイトを作成しました. データは文化庁,メディア芸術データベース(MADB Lab)のデータセットを用いました.M

              週刊少年誌のデータで教材を作ったら文化庁のコンテストで入賞した
            • Download Rockworks 17 Crack - lasopadeveloper

              vorpx, xgen, Aiseesoft DVD Software , indes, Electric Quilt 7, systran , X Particles, orca ava, multiEcuscan 4.4, multiEcuscan, multiEcuscan, quoter, quoteer, visio, creo, lockwiper , nestfab, ucancam, lockwiper, BWMF, tedds, TeslaSCADA, Vray 3.7 for revit 2019 Full Version Now, imyfone lockwiper, imyfone, VideoProc, x plane, ENSCAPE, Smart Driver Care, WinZip Driver Updater, Drive, RESTORO LICENS

                Download Rockworks 17 Crack - lasopadeveloper
              • Strongly Connected Components - GeeksforGeeks

                CoursesDSA to DevelopmentFor Working ProfessionalsData Structure & Algorithm Classes (Live)System Design (Live)JAVA Backend Development(Live)DevOps(Live)Data Structures & Algorithms in PythonFor StudentsInterview Preparation CourseGATE CS & IT 2024Data Science (Live)Data Structure & Algorithm-Self Paced(C++/JAVA)Master Competitive Programming(Live)Full Stack Development with React & Node JS(Live)F

                  Strongly Connected Components - GeeksforGeeks
                • Google Translate

                  Search Images Maps Play YouTube News Gmail Drive More »Help | Sign inTranslateView:TranslationOriginalFrom:To:

                  • Chaos Engineering & GraphQL: Purposefully Injecting Failure Into the Popular Query Language

                    Photo by Connor Danylenko from PexelsWhat is Chaos Engineering? The appearance and growth of Amazon and Netflix has resulted in the development of microservices. While this new way of doing things presented many advantages, the microservices architecture presented its own dilemma: when there is failure, how does the rest of the service respond? In the early 2000s, Amazon began the GameDay program

                      Chaos Engineering & GraphQL: Purposefully Injecting Failure Into the Popular Query Language
                    • TechCrunch

                      If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec

                        TechCrunch
                      • TechCrunch

                        If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec

                          TechCrunch
                        • 4 Easy steps to setting up an ETL Data pipeline from scratch

                          ETL (Extract Transform Load)What not to expect from this Blog? Managed ETL solutions like AWS Glue, AWS Data Migration Service or Apache Airflow. Cloud-based techniques are managed but not free. And are not covered in this article. Table of contentsWhat is an ETL pipeline?What are the various use cases of an ETL pipeline?ETL prerequisites — Docker + Debezium + Kafka + Kafka Connect — Bird’s-eye vi

                            4 Easy steps to setting up an ETL Data pipeline from scratch
                          • Best Free Bootstrap 4 Admin Template | Admin Template

                            Best 40+ Free And Premium Bootstrap 4 Admin Templates of 2022 With the rise of the Bootstrap framework as the most popular front-end component library, eye-catching admin templates have become the norm. Bootstrap makes it easy to create responsive, highly customizable, attractive admin templates. There are many Bootstrap 4 admin templates that provide functionalities essential for your back-end ap

                              Best Free Bootstrap 4 Admin Template | Admin Template
                            • Boosting the Assembly and Deployment of Artificial Intelligence Solutions with KNIME Visual Data Science Tools | Amazon Web Services

                              AWS Partner Network (APN) Blog Boosting the Assembly and Deployment of Artificial Intelligence Solutions with KNIME Visual Data Science Tools By Binoy Das, Partner Solutions Architect at AWS By Jim Falgout, VP of Operations at KNIME With rapid advancements in machine learning (ML) techniques over the past decade, intelligent decision-making and prediction systems are poised to transform productivi

                                Boosting the Assembly and Deployment of Artificial Intelligence Solutions with KNIME Visual Data Science Tools | Amazon Web Services
                              • DataScience Training In Chennai With Certification & Placements.

                                Softlogic’s DataScience Training in Chennai offers a comprehensive introduction to fundamental concepts, tools, and techniques in data science. Our Data Science Course in Chennai emphasizes data analysis, machine learning, data visualization, and explores advanced topics such as deep learning, artificial intelligence. Students also gain proficiency in popular tools like Power BI and Tableau for ef

                                  DataScience Training In Chennai With Certification & Placements.
                                • Measure and debug performance with Google Analytics 4 and BigQuery  |  Articles  |  web.dev

                                  Measure and debug performance with Google Analytics 4 and BigQuery Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Learn how to send Web Vitals data to Google Analytics 4 properties and export the data for analysis in BigQuery and Looker Studio. Google provides a number of tools—Search Console, PageSpeed Insights (PSI), and the Chrome User Experience Report (

                                  • TechCrunch

                                    If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec

                                      TechCrunch
                                    • Leonardo

                                      What is Leonardo? Leonardo is a one-of-a-kind tool for creating, managing, and sharing accessible color systems for user interface design and data visualization.

                                      • Statistics for Engineers - ACM Queue

                                        March 11, 2016 Volume 14, issue 1 PDF Statistics for Engineers Applying statistical techniques to operations data Heinrich Hartmann Modern IT systems collect an increasing wealth of data from network gear, operating systems, applications, and other components. This data needs to be analyzed to derive vital information about the user experience and business performance. For instance, faults need to

                                        • Flourish | Data Visualization & Storytelling

                                          Beautiful, easy data visualization and storytelling

                                          • Open Interpreter + ChatGPT に一般的な開発課題を「全自動」で対応させる(Web API、 DB操作、スクレイピング) - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                                            2023.10.10 Open Interpreter + ChatGPT に一般的な開発課題を「全自動」で対応させる(Web API、 DB操作、スクレイピング) D.M. です。 ChatGPT の Code Interpreter (Advanced data analysis) をローカル PC で実現できる Python ライブラリに Open Interpreter があります。 こちらを活用すると OpenAI 公式の Web UI 版ではできない Web API アクセスや DB 登録を含むタスクが実行可能になります。 今回は具体的な業務課題が全自動で対応できるかを検証してみます。 結論ファースト ・Open Interpreter は一般的な開発タスクを「全自動」でこなすことができる。 ・タスクをうまくこなせるかどうかは、最終的にはプロンプト設計に依存する。 ・Open

                                              Open Interpreter + ChatGPT に一般的な開発課題を「全自動」で対応させる(Web API、 DB操作、スクレイピング) - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
                                            • 博士課程あることないこと

                                              最初にお断り#綺麗で力ある文章を書く労力は博論という呪いに昇華してしまったので、ここに記すのは吸い殻である。 記載されていることはすべて個人の偏見であり、リソースに乏しく、N=1の感想であり、チラシの裏書きだと捉えてほしい。 特に構成を考えているわけではなく、ダラダラと長い学生研究生活の中で考えたことを、ダラダラと書き連ねることにする。 これは研究も同じで、一部の英才を除き、日々をダラダラと前進していく中で、綺麗な構図になったものが偶然論文に昇華するのである。 ただ、世の中には綺麗な研究体験記を仕立て上げるとても偉い人たちがいるので、そのようなものを見たければ“Awesome CS-Ja PhD Life”を漁ってほしい。 侵食#方方で「日常が仕事に侵食される」という言い回しを聞いてきたが、青い服の友人曰く、我々は逆の立場であり、「日常が仕事を侵食している」のだという。 明言しておくが、研

                                                博士課程あることないこと
                                              • The home page for Internet insights: Cloudflare Radar 2.0

                                                The home page for Internet insights: Cloudflare Radar 2.009/30/2022 Cloudflare Radar was launched two years ago to give everyone access to the Internet trends, patterns and insights Cloudflare uses to help improve our service and protect our customers. Until then, these types of insights were only available internally at Cloudflare. However, true to our mission of helping build a better Internet,

                                                  The home page for Internet insights: Cloudflare Radar 2.0
                                                • A sort-middle architecture for 2D graphics

                                                  In my recent piet-gpu update, I wrote that I was not satisfied with performance and teased a new approach. I’m on a quest to systematically figure out how to get top-notch performance, and this is a report of one station I’m passing through. To recap, piet-gpu is a new high performance 2D rendering engine, currently a research protoype. While most 2D renderers fit the vector primitives into a GPU’

                                                  • Atlassian’s Cloud Engineering Overview - Atlassian Engineering

                                                    People. That is my leadership strategy – pure and simple. Find amazing people.Give them tools, frameworks, teammates, autonomy, and a mission.Do everything in my power to help them do their best work. Over the last five years, we’ve done just that – created an amazing engineering team to help propel us forward on our cloud journey. We've been scaling like crazy, growing fourfold since I joined. An

                                                      Atlassian’s Cloud Engineering Overview - Atlassian Engineering
                                                    • YouTube Culture & Trends - One Trillion Views of Minecraft on YouTube - Data Visualization

                                                      This year, Minecraft YouTube passed a nearly unimaginable milestone: Videos related to the game have been viewed more than one trillion times. If each of those one trillion views were just one second long, that would add up to over 30,000 years. If each view were a Minecraft block 12 inches square, you could build a stack that reached from the Earth to the sun and back -- with about seven million

                                                        YouTube Culture & Trends - One Trillion Views of Minecraft on YouTube - Data Visualization
                                                      • Platforms State of the Union - WWDC22 - Videos - Apple Developer

                                                        Take a deeper dive into the latest tools, technologies, and advances across Apple platforms to help you create even better apps. Resources HD Video SD Video ♪ ♪ ♪ ♪ Susan Prescott: Welcome to the Platform State of the Union for WWDC 2022. We're always excited for WWDC because it's an opportunity for us to connect with all of you, share some news about what we've been working on, and better underst

                                                          Platforms State of the Union - WWDC22 - Videos - Apple Developer
                                                        • 【WPF】フリーのグラフ(チャート)作成ライブラリ4選(OxyPlot,LiveChart,ScottPlot,MsChart) | 初心者DIYプログラミング入門

                                                          WindowsFormでグラフ(チャート)作成といえば、Visual Studio 標準搭載されている Chart が有名ですが、WPFになって無くなってしまいました。 2016年頃までは、WPT Toolkit の中にチャートのコンポーネント(WPF Toolkit Data Visualization Controls)があったようですが、これも廃止されたようです。 業務上、データベースやCSVからデータを読み込んでグラフ(チャート)を作成する必要があったので、フリーで使えそうなものを探したところ、4種類が見つかりました。 今回は、簡単なサンプルを使い、それぞれの違いについて明確にしていきたいと思います。 はじめに 2023年11月現在において、MS Chartを除くグラフ描画ライブラリは、新しいバージョンへと移行しつつあります。 これまでのグラフ描画ライブラリは、Windows専用に

                                                            【WPF】フリーのグラフ(チャート)作成ライブラリ4選(OxyPlot,LiveChart,ScottPlot,MsChart) | 初心者DIYプログラミング入門
                                                          • 移動の軌跡をpythonを用いて地図に表示する&画像化する - 最下層エンジニアの(´・ω・`)な落書き

                                                            移動したときの軌跡を表示 folium 使い方 表示するデータ 表示の仕様 一枚に2つの移動を色を変えて表示 一人に一枚の地図を用意し、それをhtmlに保存し、画像にも保存する 移動したときの軌跡を表示 今やGPSがくっついた端末を持ち運ぶことも多いので、 移動の軌跡を表示したい、なんていう要望もあるかと。 そんなことをやってみました。 本当は業務で必要になって土日に勉強しただけだが…。 Python for Data Visualization 作者: Rob Story,Matt Davis出版社/メーカー: O'Reilly Media発売日: 2016/12/25メディア: ペーパーバックこの商品を含むブログを見る 【改訂新版】[オープンデータ+QGIS]統計・防災・環境情報がひと目でわかる地図の作り方 作者: 朝日孝輔,大友翔一,水谷貴行,山手規裕出版社/メーカー: 技術評論社発

                                                              移動の軌跡をpythonを用いて地図に表示する&画像化する - 最下層エンジニアの(´・ω・`)な落書き
                                                            • Malware Analysis Tools List

                                                              A curated list of awesome malware analysis tools and resources. Inspired by awesome-python and awesome-php. Malware CollectionAnonymizersHoneypotsMalware CorporaOpen Source Threat IntelligenceToolsOther ResourcesDetection and ClassificationOnline Scanners and SandboxesDomain AnalysisBrowser MalwareDocuments and ShellcodeFile CarvingDeobfuscationDebugging and Reverse EngineeringNetworkMemory Forens

                                                              • Milestones in the History of Thematic Cartography, Statistical Graphics, and Data Visualization

                                                                Timeline This page provides a graphic overview of the events in the history of data visualization that we call "milestones." These milestones are shown below in the the form of an interactive timeline. The timeline is divided into two vertical sections. You can drag each section left or right to see milestones of different time periods. You can also click one of the links at the bottom of the time

                                                                • Rust.Tokyo 2019参加レポート - Qiita

                                                                  Rustのone-day conferenceに参加した時の情報をお送りします。ここに書いているのは私個人のメモレベルなので、詳細は講演者の方々が公開して下さっているスライドなどをご参照ください。 Rust.Tokyo 2019 追記 2019/10/31 公式サイトのほうで発表資料を公開できるよう準備してくださっているようです。すでにアクセスできる資料を探すには下記のTogetterが役立つかもしれません。 https://togetter.com/li/1422930 開催のきっかけ 2018/11/26に@dorayaki_kunさんがTwitterでつぶやいたことがきっかけとなり、その約1年後に開催にいたった。中心メンバーは先のつぶやきにすぐに賛同した@chikoskiさん、@T5ku5shiさん、@helloyuki_さんの4人だったそうです。 RustのTechカンファ、日本で

                                                                    Rust.Tokyo 2019参加レポート - Qiita
                                                                  • Google Maps Platform で deck.gl を使用して充実したデータの可視化を実現 | Google Cloud 公式ブログ

                                                                    ※この投稿は米国時間 2021 年 10 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud Next では、最新のオープンソース データ可視化ライブラリ deck.gl(バージョン 8.6)をご紹介しました。このリリースでは、ロケーション インテリジェンス プラットフォーム CARTO、vis.gl Technical Steering Committee(TSC)、Google Maps Platform および Google Cloud のチームとの密接な連携により、Maps JavaScript API の WebGL Overlay View 機能と deck.gl の緊密な統合を実現しました。この統合により、2D と 3D といった形式でデータを美しく可視化し、さまざまな知見を得ることができる deck.gl の機能を活用

                                                                      Google Maps Platform で deck.gl を使用して充実したデータの可視化を実現 | Google Cloud 公式ブログ
                                                                    • Taking City Visualization into the Third Dimension with Point Clouds, 3D Tiles, and deck.gl

                                                                      Taking City Visualization into the Third Dimension with Point Clouds, 3D Tiles, and deck.gl To better understand Uber’s aerial ridesharing and business data in the context of urban mobility, our engineers and data scientists routinely visualize large geospatial data sets. One of Uber’s primary tools for working with these data sets is deck.gl, our open source web-based geospatial visualization fra

                                                                        Taking City Visualization into the Third Dimension with Point Clouds, 3D Tiles, and deck.gl
                                                                      • ロシアとフーコー / 知の戦争考古学: 2022 年 7 月 15 日 - Xtra etc

                                                                        【目次】 日記 運動 気になるワード 視聴した動画 小泉悠「不思議の国ロシアを考える」ー高校生と大学生のための金曜特別講座 - YouTube ウクライナは先が見えない。私の帰化について - YouTube 元FBI捜査官だけど質問ある? | Tech Support | WIRED.jp - YouTube 閲覧した web サイト ラズベリーパイでシンセサイザー 点群データ × Python 日記 6 時 10 分頃に起床。スマホを充電できておらず、目覚ましが鳴らなかった。 7 時から仕事。 仕事をしながら、YouTube で小泉悠氏の講義を聴いた。勉強になるな〜、やはり自己啓発系のうすーいオーディオブックを聴くより YouTube で講義を聴いた方がよっぽど楽しいな。たまに暗い気持ちになりますが。 仕事後、運動、20 時前に帰宅。 大学へは行けず。 運動 筋トレ 腕立て伏せ 2 種類

                                                                          ロシアとフーコー / 知の戦争考古学: 2022 年 7 月 15 日 - Xtra etc
                                                                        • SageMaker Distribution is now available on Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services

                                                                          AWS Machine Learning Blog SageMaker Distribution is now available on Amazon SageMaker Studio SageMaker Distribution is a pre-built Docker image containing many popular packages for machine learning (ML), data science, and data visualization. This includes deep learning frameworks like PyTorch, TensorFlow, and Keras; popular Python packages like NumPy, scikit-learn, and pandas; and IDEs like Jupyte

                                                                            SageMaker Distribution is now available on Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services
                                                                          • Open-Source Web-GIS Development Roadmap | Geography Realm

                                                                            The advent of the web has transformed everything around us and GIS is no exception. Web-GIS is the pattern or architectural approach for implementing the modern GIS.  It enables the distribution of maps and processing tools without time and location restriction to users. Web-GIS allows visual  interaction with the geospatial data on the web (either on our mobile phones, desktop software,tablets an

                                                                              Open-Source Web-GIS Development Roadmap | Geography Realm
                                                                            • Flourish | Data Visualization & Storytelling

                                                                              Beautiful, easy data visualization and storytelling

                                                                              • ソニーが「Sony Technology Day」で発表した8つの技術まとめ 映像/VR/超解像/プレステ5/触覚/3D音響/自動運転/LPWAなど - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                                                2021年12月7日、ソニーグループは、ソニーのテクノロジーを紹介する「Sony Technology Day」(ソニーテクノロジーデー)をオンラインで開催した。そこで紹介された「感動を生む、テクノロジー」をテーマにした8つの技術やサービスの概要を紹介しよう。 「Sony Technology Day」で発表した8つの技術 1). Crystal LED とシネマカメラ 2). EPTS と Data Visualization Technology 3). OLED マイクロディスプレイ+低遅延 HMD システム 4). 超解像技術の Ray Tracing への応用 5). プレイステーション5に導入した3つの没入技術 6). 自動運転などでキーとなる「積層型SPAD距離センサー」 7). 繊細な人の手を再現する世界初の「マニピュレーター」技術 8). 地球をみまもる「地球みまもりプラ

                                                                                  ソニーが「Sony Technology Day」で発表した8つの技術まとめ 映像/VR/超解像/プレステ5/触覚/3D音響/自動運転/LPWAなど - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                                                • Top 10 Data Science Skills for 2021

                                                                                  The year 2020 has been a significant outlier for just about everything happening on planet Earth, but fortunately, data science continues to roll forward. The pandemic, in particular, has reinforced the notion to “work smart” in terms of advancing your skills for maximizing professional prospects. I found myself reinventing myself in a number of ways this past year, and I made some observations al

                                                                                    Top 10 Data Science Skills for 2021