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"Data Visualization"の検索結果201 - 240 件 / 610件

  • Data Visualization Using Python

    We have seen that Python language is a powerful tool for data science and data operations, but how powerful is Python for Data visualization? One of the key responsibilities of Data scientists is to communicate results effectively with the stakeholders. This is where the power of visualization comes into play. Creating effective visualizations helps businesses identify patterns and subsequently he

      Data Visualization Using Python
    • Python tools for data visualization — PyViz 0.0.1 documentation

      Python tools for data visualization¶ Welcome to PyViz! The PyViz.org website is an open platform for helping users decide on the best open-source (OSS) Python data visualization tools for their purposes, with links, overviews, comparisons, and examples. Contents: Overviews of the OSS visualization packages available in Python, how they relate to each other, and the core concepts that underlie them

      • Business Technology - Tech Stack Details

        A list of tools and applications used internally at GitLab and how to access them. This is a listing of the applications we use at GitLab. If you’re looking for the technology used to deliver GitLab.com, please visit the Production Architecture page. Tech stack related processes Update tech stack information Please visit our Tech Stack main page for instructions on how to request updates to the Te

          Business Technology - Tech Stack Details
        • YouTubeが史上初めて「総視聴回数1兆回」を達成したゲーム「マインクラフト」を特設サイトで祝福

          YouTubeが史上初めて関連動画の合計再生回数が「1兆回」を突破したゲーム「マインクラフト」を祝福する特設サイトを公開しました。YouTubeにおけるマインクラフト動画の歩みを、マインクラフト要素をふんだんに用いて解説しています。 YouTube Culture & Trends - One Trillion Views of Minecraft on YouTube - Data Visualization https://www.youtube.com/trends/articles/minecraft-trillion/ 「1兆回」と言われてもなかなかピンと来ませんが、YouTubeによると、仮に1兆回の視聴が1回あたりたったの1秒しか再生されていなかったとしても、総視聴時間は3万年以上にも及ぶとのこと。この総視聴時間は、「マインクラフトの発売以来12年間毎日数万人のクリエイターが

            YouTubeが史上初めて「総視聴回数1兆回」を達成したゲーム「マインクラフト」を特設サイトで祝福
          • Imaginary Dictionary -未来を編む辞書|朝日新聞社 メディア研究開発センター

            はじめに こんにちは、メディア研究開発センターの浦川です。 この記事では、本日12月21日から東京・六本木にあります21_21 DESIGN SIGHTで開催される「2121年 Futures In-Sight」展にて展示中の作品「Imaginary Dictionary -未来を編む辞書」についてご紹介します。 この作品は、デジタル技術を生かしたアート作品の制作などを行うQosmo, Incとの共作による「未来を編む=未来に存在している(かもしれない)語の収められた辞書をつくる」といったプロジェクトです。 はたして、どういった過程を経て「未来を編む辞書」がつくられているのか。今回はその裏側についてお話ししてまいります。 作品について 作品(撮影:Qosmo, Inc.)作品(撮影:Qosmo, Inc.)展示風景(撮影:吉村昌也) この作品は、未来に存在しているかもしれない新しい言葉や、

              Imaginary Dictionary -未来を編む辞書|朝日新聞社 メディア研究開発センター
            • great_tables - The Design Philosophy of Great Tables

              A table of named individuals along with a select set of characteristics. This table arranges records containing personal characteristics as columns and rows. Each person is a row, and each characteristic makes up a different column. The characteristics use different types of data, like dates, numbers, and text. This arrangement makes it easy to look up individual values or make comparisons across

              • 「PyCon China 2019 Beijing」参加レポート | gihyo.jp

                はじめまして、合同会社長目の小川英幸です。今回はPyCon China 北京への参加の顛末をお届けします。私が同イベントに参加するきっかけは、当サイトの鈴木たかのりさんの「海外のPythonカンファレンスにトークやポスターを応募しまくって、採択されたら行く」というレポートでした。毎回興味深く読んでいたのですが「どうせなら真似してみるか」という気持ちが芽生えたので、トークを応募してみたところ採用されました。 中国のイベントに参加するいうことは中国語がかなりできると思われるかもしれませんが、中国語を習い始めて1年経った程度なので、全然できません。当初は、語学力の向上を図ってから来年参加することも検討したのですが、「⁠先送りしたことは行われない。人間、勢いが重要」ということで今年参加しました。トークの応募及び、実際に行うトークは英語です。 「PyCon China 2019 Beijing」会場

                  「PyCon China 2019 Beijing」参加レポート | gihyo.jp
                • How to Make an Area Chart With CSS | CSS-Tricks

                  You might know a few ways to create charts with pure CSS. Some of them are covered here on CSS-Tricks, and many others can be found on CodePen, but I haven’t seen many examples of “area charts” (imagine a line chart with the bottom area filled in), particularly any in HTML and CSS alone. In this article, we’ll do just that, using a semantic and accessible HTML foundation. Let’s start with the HTML

                    How to Make an Area Chart With CSS | CSS-Tricks
                  • 「わかる」だけじゃ不十分 機能から体験のデザインへ / UX MILK Fest 2019

                    Data+Diversity: Celebrating W.E.B Du Bois through Data Visualization

                      「わかる」だけじゃ不十分 機能から体験のデザインへ / UX MILK Fest 2019
                    • 10 tips for building an advanced data platform

                      I searched for ‘data platform’ on Unsplash and this is what I got. Photo by fabio on UnsplashThis is the December 18 article for Eureka Advent Calendar 2022. Hi from Data Management team at Eureka 👋 Last year I wrote about our migration to the new modern data platform Metis. In November 2022, we officially started using Metis in production data workflows. This was a long journey with a lot of eff

                        10 tips for building an advanced data platform
                      • AWS faces Elasticsearch lawsuit for trademark infringement | TechTarget

                        Elasticsearch has sued AWS for trademark infringement and false advertising in connection with the cloud giant's recently released version the widely used Elasticsearch distributed analytics and search engine. Elasticsearch Inc., or Elastic, is based on the open-source Lucene project and Elastic serves as originator and primary maintainer. Tensions flared in March when AWS, along with Expedia and

                          AWS faces Elasticsearch lawsuit for trademark infringement | TechTarget
                        • dataviz.cafe

                          Dataviz.cafe is a searchable catalog of open-source software for data visualization featuring information on over 700 software packages designed to help analysts, data scientists, and designers do their jobs more effectively curated by IQT Labs. You can scroll through the entire collection or filter results by data type using the buttons above. Alternatively, use the search box (also above) to fin

                          • TechCrunch

                            xAI, Elon Musk’s 10-month-old competitor to the AI phenom OpenAI, is raising $6 billion on a pre-money valuation of $18 billion, according to one trusted source close to the deal. The deal – which

                              TechCrunch
                            • Webデザイントレンド2019-2020 | 海外でデザイナー始めました(12年目)

                              WordPress投稿画面の一新で旧時代のブログツールから次世代に向けた製作ツールになろうとしてるのかなぁとか感じつつ、2013年のiOS7頃から始まった細めタイポグラフィートレンドも折り返しはじめ、マテリアルデザインが2014年発表からすでに5年。5G回線もそろそろ出てきそうだし、消えはしないだろうけどそろそろ次のトレンドがくるだろーなぁということでリサーチ+予想です。 下記の参考サイトから拾った87キーワードを整理、複数サイトで言及されたキーワードから見ていきます。 UXデザイン/機能面 モバイルファースト/ Mobile First 今更ですが・・・今までは劣化版PCみたいな位置付けだったタブレット端末は、昨年末発売されたiPad Proでノートパソコン(ラップトップ)層をタブレット層に置き換え、そもそもパソコン不要層は5Gの登場でより一層スマホで十分になっていく。っていう現実に加え

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                              • Track Awesome List Updates Daily

                                Track Awesome List Updates DailyWe track over 500 awesome list updates, and you can also subscribe to daily or weekly updates via RSS or News Letter. This repo is generated by trackawesomelist-source, visit it Online or with Github. 📅 Weekly · 🔍 Search · 🔥 Feed · 📮 Subscribe · ❤️ Sponsor · 😺 Github · 🌐 Website · 📝 04/22 · ✅ 04/22 Table of Contents Recently Updated Top 50 Awesome List All Tr

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                                • Data Feminism

                                  By Catherine D'Ignazio and Lauren F. KleinThe MIT Press 2020 A new way of thinking about data science and data ethics that is informed by the ideas of intersectional feminism. Today, data science is a form of power. It has been used to expose injustice, improve health outcomes, and topple governments. But it has also been used to discriminate, police, and surveil. This potential for good, on the o

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                                  • State of JavaScript 2023

                                    It should be clear by now that, for better or for worse, JavaScript is not slowing down. Between server components, server actions, signals, compilers, and more, we're seeing new innovations pop up faster than most of us can handle. The trick to avoiding the dreaded JavaScript fatigue is remembering that you can pick your lane: sure, you can live life on the cutting edge with the early adopters; b

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                                    • Introduction to Machine Learning

                                      Machine Learning is making a buzz in the industry. And it’s the right time to get familiar with it. Let’s get the basics right. Let’s get started. What is Machine Learning What the heck is machine learning? If I had to quote it in a single sentence, I would say, ‘Machine Learning is a way to find a pattern in data to predict the future. The above is not the only definition of machine learning. The

                                        Introduction to Machine Learning
                                      • 『データ視覚化の人類史』思考すること、伝えること グラフ手法の進化プロセス - HONZ

                                        作者:マイケル・フレンドリー ,ハワード・ウェイナー 出版社:青土社 発売日:2021-10-26 コロナ禍で、新規感染者数やワクチン接種者数の推移グラフを世界中の人々が毎日のように眺め、喧々囂々議論するようになった。 これまでどのように推移し、この先どうなるのか。自国と海外を比べると、どのような違いがあるのか。問題が切実であるほど、一目で状況を理解できるグラフは頼りになる。過去を知り、未来を予測し、そして今何をすべきかを推し量るヒントとして、グラフは雄弁で、有能だ。 本書は、今やすっかり一般的になった「データ視覚化(data visualization)」の発展の概要を、その長い歴史とともに綴った一冊である。 この「歴史とともに」という点が重要だ。必要は発明の母とはよく言ったものだが、数値や言葉を並べただけの単なる表よりも便利な「データ視覚化」の手法は、どんな時代に生み出されたのか。そし

                                          『データ視覚化の人類史』思考すること、伝えること グラフ手法の進化プロセス - HONZ
                                        • State of HTML 2023

                                          While JavaScript was taking over the web, and CSS was gaining new superpowers year over year, it could seem like HTML was content to stay dormant, happy to cede center stage to its younger siblings. After all once you've learned about <div>s and <h>s 1 through 6, what else is there to know? Quite a lot, as it turns out! Once again we drafted Lea Verou to put her in-depth knowledge of the web platf

                                            State of HTML 2023
                                          • The One Show 2022最高賞は「The Lost Class」、日本はポカリスエット、ポケモンなどがゴールド受賞 | AdverTimes.(アドタイ) by 宣伝会議

                                            5月20日、米国ニューヨークでThe One Show 2022の授賞式が開催された。その場で、最高賞であるBEST OF SHOW、およびカテゴリー最高賞であるBEST OF DISCIPLINEなどが発表となった。 本年度、The One Show 2022には、66の国と地域から合計1万9,579作品がエントリー。 44の国と地域のエージェンシー、スタジオ、ブランド、制作会社、デザイナーに、192ゴールドペンシル、164シルバー、233ブロンズ、1,022メリットが授与された。 最高賞を受賞したのは、銃規制団体Change the Ref「TheLostClass」。本年度、CLIO、NY ADCに続いての最高賞の受賞である。制作したLeo Burnett Chicagoは、同作品でBest of Show、3つのBest of Discipline、20のGold Pencilsを

                                              The One Show 2022最高賞は「The Lost Class」、日本はポカリスエット、ポケモンなどがゴールド受賞 | AdverTimes.(アドタイ) by 宣伝会議
                                            • TechCrunch

                                              If you’re an electricity nerd, chances are you’ve already spent quite a few hours looking at Electricity Maps and its mesmerizing export flow animations. This open-source data visualization projec

                                                TechCrunch
                                              • What’s next for the popular programming language R?

                                                Just like spoken languages, programming languages evolve. Popular languages like C++, Java, and Python have all changed dramatically over time. As the needs of programmers change, languages adopt new features or modify existing ones. These alterations are usually made by committees that manage the language or users who create libraries (plugins that make it simpler to complete tasks) that are shar

                                                  What’s next for the popular programming language R?
                                                • Mini Tokyo

                                                  A real-time digital map of Tokyo's public transport system. This data visualization was produced by Akihiko Kusanagi.

                                                    Mini Tokyo
                                                  • Best Free Project Management Software You Should Consider Using

                                                    I hope you enjoy reading this blog post. If you want my team to just do your marketing for you, click here. Disclosure: This content is reader-supported, which means if you click on some of our links that we may earn a commission. Being on top of work feels so much better than the reverse. Someone asks you a third-decimal-place question about a future project. You nail it. The answer is ready and

                                                      Best Free Project Management Software You Should Consider Using
                                                    • 真の失業率(最新データ) - 備忘録

                                                      Data Visualization | Kaggle (月次) app.box.com (年次) app.box.com (注)真の失業率の推計に使用する年齢階級別均衡労働力率は、①2021年までは、各年の均衡労働力率を各年12月の均衡労働力率とし各月分の労働力率を線形補完によって推計、②2022年以降は、2020年の均衡労働力率とした。なお推計方法の詳細は、2009-03-09付けエントリーおよび2006-06-05付けエントリーを参照。2011年3~8月は被災地を除く。季節調整法は、完全失業率(公表値)を除き、X-13-ARIMA-SEATS(曜日効果、異常値はAICテストにより自動検出(モデルは自動設定))としている。 (参考)賃金と物価の相関 app.box.com (注)消費者物価指数は、2015年=100となるよう基準時を変換した上で、1987年4月の消費税法施行、1997年

                                                        真の失業率(最新データ) - 備忘録
                                                      • Fundamentals of Matplotlib Library for Data Science

                                                        This article will discuss the Matplotlib library,” in the data scientist’s toolbox on Python. Matplotlib is a library very commonly used by data scientists…. In addition to “Matplotlib,” “Pandas,” and “NumPy” are important parts of the data scientist’s toolbox. Introduction to Matplotlib Is it possible to know your data’s trend or pattern without visualization? In my view, the answer is definitely

                                                          Fundamentals of Matplotlib Library for Data Science
                                                        • k-NN (k-Nearest Neighbors) in Supervised Machine Learning

                                                          K-nearest neighbors (k-NN) is a Machine Learning algorithm for supervised machine learning type. It is used for both regression and classification tasks. As we already know, a supervised machine learning algorithm depends on labeled input data, which the algorithm learns to produce accurate outputs when input unlabeled data. k-NN aims to predict the test data set by calculating the distance betwee

                                                            k-NN (k-Nearest Neighbors) in Supervised Machine Learning
                                                          • Python使いのためのスポーツデータ解析のきほん - PySparkとメジャーリーグデータを添えて #PyConJP 2022

                                                            PyCon JP 2022 10/15 Talk Session Material # Reference https://shinyorke.hatenablog.com/entry/baseball-data-visualization-app https://shinyorke.hatenablog.com/entry/ohtani-san-pitch-2022

                                                              Python使いのためのスポーツデータ解析のきほん - PySparkとメジャーリーグデータを添えて #PyConJP 2022
                                                            • 【徹底比較】データ可視化ツール LookerStudio VS Tableau | 株式会社プリンシプル

                                                              世界中でビッグデータの活用ニーズは高まり続けています。しかしながら、コストをかけ粉骨砕身集めたデータをテーブル形式にして眺めているだけでは、そのストーリーを理解し次のアクションに活用できているとは言い切れません。 データ分析作業において重要なのは「データの可視化」です。可視化により、既成概念に新たな切り口を与え、組織的に共有し、効果的な行動に繋げることが期待できます。 そしてデータ可視化する際に有効なツールが「BIツール」です。BIツールは「データ理解の深堀り」や「全社的な情報共有」の手段として、注目されています。今回はデジタルマーケティングの視点から、GA4の登場により比較される事が多くなった Tableau Looker Studio を5つの側面から比較してみました。 データ可視化ツール(BIツール)とは まず、Tableauの公式サイトのBIツールの定義を見てみましょう。 BI ツ

                                                                【徹底比較】データ可視化ツール LookerStudio VS Tableau | 株式会社プリンシプル
                                                              • SVG Generators — Smashing Magazine

                                                                In a new series of posts, we highlight some of the useful tools and techniques for developers and designers. Last weeks, we’ve covered CSS auditing tools, CSS generators and accessible front-end components. This time around, let’s look at SVG generators — for everything from shapes and backgrounds to SVG path visualizers and SVG → JSX generators. Table of ContentsBelow you’ll find an alphabetical

                                                                  SVG Generators — Smashing Magazine
                                                                • Introducing Spectrum 2: Our vision for the future of Adobe experience design

                                                                  Introducing Spectrum 2: Our vision for the future of Adobe experience design A preview of the comprehensive update coming to Adobe's design system Imagine you’re designing a house. Your first step might be to draw a picture. To turn that picture into a house would require the input of many experts—architects, engineers, and builders—and would involve planning, teamwork, and time with each collabor

                                                                    Introducing Spectrum 2: Our vision for the future of Adobe experience design
                                                                  • Why it can be a good idea to build your product with Ruby on Rails

                                                                    Why use Ruby on Rails for your next product in 2021 Are you going to launch a successful digital product? In this article, I will show you why use Ruby on Rails and what makes developing web applications with this framework so fast and efficient. Are you going to launch a successful digital product? In this article, I will show you why use Ruby on Rails and what makes developing web applications w

                                                                      Why it can be a good idea to build your product with Ruby on Rails
                                                                    • 2021年データ分析・データ可視化ツールおすすめの30選! - Qiita

                                                                      元記事:https://www.octoparse.jp/blog/top-30-data-visualization-tools データの視覚化は、情報やデータを見える化することによって、人々が効果的に洞察を得ることに役立ちます。データ視覚化ツールは、グラフやチャートなどを利用してデータをより分かりやすく読み上げます。多くのデータ視覚化ツールから最適なのはどれですか。本記事では2019年おすすめのデータ可視化ツール30選を紹介します。あなたのニーズに合わせて一番ふさわしいツールを選びましょう。 #ノーコード型ツール ##1.チャートとグラフ ###1) RAWGraphs RAWGraphsは、オープンソースのWebデータ視覚化ツールです。Microsoft ExcelおよびApple Numbersのようなスプレッドシートと、Adobe Illustrator とSketchのようなベ

                                                                        2021年データ分析・データ可視化ツールおすすめの30選! - Qiita
                                                                      • RubyKaigi Takeout 2021 Day 3: Charty: Statistical data visualization in Ruby - Speee DEVELOPER BLOG

                                                                        開発部 R&D ユニットの村田 (mrkn) です。OSSの開発をしております。 RubyKaig Takeout 2021 が始まりましたね。みなさん楽しんでますか? 私は3日目の10:30から #rubykaigiB で、"Charty: Statistical data visualization in Ruby" というタイトルでデータ可視化ライブラリ Charty について喋ります。 Charty は、Red Data Tools プロジェクトで開発している可視化ライブラリです。このライブラリの特徴は次の2点に集約されます。 テーブル形式のデータ構造を表す複数のデータ型を統一的に扱える 様々な可視化バックエンドライブラリに対応している 今回 RubyKaigi Takeout 2021 では、私が開発した Charty の統計的可視化 API について説明しています。統計的可視化

                                                                          RubyKaigi Takeout 2021 Day 3: Charty: Statistical data visualization in Ruby - Speee DEVELOPER BLOG
                                                                        • 「POST Dev | ビジネスを変革するモダンフロントエンドの祭典」を視聴したのでまとめてみた - Qiita

                                                                          はじめに 就業先ではあまりフロントエンド開発の取り組みは社内で盛んになっておりませんが、 興味があったので視聴させていただきました。 ここでは学んだことを共有させていただきます。 概要等 日時:2022/10/01(土) 10:30~17:30 イベント公式サイト イベントTwitter Twitterで#postdevを打つと関連するTweetが出てくる 主催者企業様 株式会社ニジボックス様 公式youtubeチャンネル twitter conpass掲載全体テーマ テーマは「ビジネスを変革!モダンフロントエンド × 組織論」 【フロントエンドエンジニア × 変化するその役割】 近年、フロントエンドの開発手法に大きな変化が起きています。きっかけは、スマートフォンの登場とその急速な進化でした。Webサービスの利用が人々の日常となり、デバイスが多様化。だれが、どこで、どんな使い方をしても、快

                                                                            「POST Dev | ビジネスを変革するモダンフロントエンドの祭典」を視聴したのでまとめてみた - Qiita
                                                                          • R, Python & Julia in Data Science: A comparison | R-bloggers

                                                                            [This article was first published on R-Bloggers – eoda GmbH, and kindly contributed to R-bloggers]. (You can report issue about the content on this page here) Want to share your content on R-bloggers? click here if you have a blog, or here if you don't. As digitalization progresses and data science interfaces continue to grow, new opportunities are constantly emerging to reach the personal analysi

                                                                              R, Python & Julia in Data Science: A comparison | R-bloggers
                                                                            • Data visualization with R and ggplot2 | the R Graph Gallery

                                                                              ggplot2 is a R package dedicated to data visualization. It can greatly improve the quality and aesthetics of your graphics, and will make you much more efficient in creating them. ggplot2 allows to build almost any type of chart. The R graph gallery focuses on it so almost every section there starts with ggplot2 examples. This page is dedicated to general ggplot2 tips that you can apply to any cha

                                                                              • Python Interview Questions

                                                                                Here is a list of common Python interview questions with detailed answers to help you prepare for the interview as a Python developer. Python, with its versatile use cases and straightforward syntax, has seen its popularity growing continuously in software development, data science, artificial intelligence, and many other fields. As such, interviews for Python-related positions are designed not on

                                                                                  Python Interview Questions
                                                                                • AWSでIoTデータを見える化してみた

                                                                                  クラウドサービス中でも、ビジネス活用のAIとして広く認知されているIBM Watsonをキーサービスとして提供する「IBM Cloud」について、IoT領域での活用方法を取り上げます。特に、ビジネス(サービス)企画における最初の段階で実施するPoC(Proof of Concept:概念実証)での活用を想定した「センサデータの収集」方法をご紹介します。 実はクラウド環境としてよく利用されているAWSでもセンサーデータを収集することができます。AWSのサービスを使用したIoT活用の方法と今後の応用について取り上げさせていただきます。 1. 今回のシナリオ 上記記事でもお伝えしたように、IoT観点でのクラウド活用フェーズは以下の通りです。 センサーデータの収集 データの分析 新しい付加価値(サービス)の創出 上記に加えて、データ活用までの時間をより早く、より簡単に、といったことも大事な要素にな

                                                                                    AWSでIoTデータを見える化してみた