本記事は、Simon Holdorf氏による「10 Extraordinary GitHub Repos for All Developers」（2021年4月4日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです。 こちらもどうぞ すべてのウェブ開発者へ。人気GitHubリポジトリ9選 面接のリソース、build your own X、優れたパブリックAPIのリストなど Photo by Vishnu R Nair on Unsplash はじめに GitHubは、あらゆる種類の技術、フレームワーク、ライブラリ、コレクションなどを共有するためのNo.1プラットフォームです。しかし、その巨大さゆえに、最も有用なリポジトリを探すのが難しいという問題もあります。そこで私は、すべてのソフトウェアエンジニアに大きな価値のある、素晴らしいリポジトリ10選を作ることにしました。すべてに多くのGitH
前回: Qiita APIで記事からYoutube動画を集めてみた 🎬 、Qiita APIを使って、Qiita記事を取得してYoutube動画のURLを抽出することができました。 今回は、特定APIに関連したQiita記事を取得して、API毎に分類、タグを集計してドーナツグラフ化することでAPIの特徴を表してみました。 最新のAPI一覧はこちら API一覧 | DOGAKIITAA! ～ APIごとにQiita記事を分類 ～ Google系 Cloud Vision API https://cloud.google.com/vision/docs/quickstart 📝 機械学習を使用して画像を解析します。画像ラベリング、顔やランドマークの検出、光学式文字認識（OCR）、不適切なコンテンツへのタグ付けなどができます。 Cloud Vision APIの凄さを伝えるべくRasPi b
はじめに GMOアドマーケティングのあおんたです。 今回は、ほぼオンプレシステムを担当していたエンジニアが、Google Analytics APIを叩くまでの手順を紹介します。 Google Analytics APIを叩いて、自分の管理下にあるGAタグが埋め込まれたサイトのセッション数を取得したりできます。 手順 ほぼ、公式ドキュメントの手順通り実施します。 ただ、Googleの公式ドキュメントって、直訳調というか、なんか日本語が不自然でいまいち何が言いたいかわからなかったりしますよね…。 というわけで、公式ドキュメント読んでもいまいちわかりづらかったところを補足しながら書こうと思います。 サービスアカウント作成 「サービスアカウント」とは、GCPのあるサービスにアクセスするためのアカウントです。 サービスの利用権限を個人アカウントごとに設定しなくても、ある目的のためにサービスアカウン
Googleが提供するアクセス解析サービスのGoogleアナリティクスでは、2023年7月1日に「Google アナリティクス 4(GA4)」への完全移行が実施され、前世代のGoogleアナリティクスである「ユニバーサル アナリティクス(UA)」でのデータ処理が終了しました。完全に更新が止まったUAのデータをそのうちGoogleが消したりアクセス不能にしたりする前に、別のアクセス解析ツールであるMatomoへとインポートしてみました。 Import Google Analytics User Guide - Analytics Platform - Matomo https://matomo.org/guide/installation-maintenance/import-google-analytics/ Matomoはクラウドサービスが提供されているほか、セルフホストも可能で一切外部
Amazon AppFlow と Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon AppFlow と Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析する Software as a Service (SaaS) アプリケーションの重要性は急速に高まってきています。このデータは、ビジネスの意思決定に影響を与える分析を実行するときに含めることが不可欠です。Amazon AppFlow は、SaaS データをデータレイクに安全に転送するのを助けるフルマネージド統合サービスです。データ転送フローは、オンデマンドで、スケジュールに従い、またはイベント発生後に実行できます。Amazon Athena を使用してこのデータをすばやく分析し、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に既に保存されている多数のデータセットと結合できます。複数の
Google アナリティクス 動線図作成をスクリプトを書いて行う【Google Apps Script 応用編】｜and_a
この記事を読んで頂きたい方Google アナリティクス (以下、「GA」と表記) のデータを使って下記のような「動線図」を作成する際に必要な「ページ遷移のデータ」は、Google Apps Script (以下、「GAS」と表記)を使うと比較的簡単な操作で出すことができます。「しかし自分は、GASは初心者だ」という方に向けて書かせていただきました。 【図】動線図の作成には、ページ間を遷移したセッション数をそれぞれ出す必要がある。 たとえば、次のような動線図を作成したいとします。 【図】作成したい動線図のサンプル 上記のような動線図を作ろうとしますと、3つの数値を計算する必要がありますので、GAで「セグメント」を3点作成する必要があります。 【図】3つの数値を計算するために３つのセグメントが必要 たとえば、 ページA → ページB → ページC → ページD と遷移したセッション数を調べたい
ブロガーの皆様、「ブログのアクセス情報をGoogle Analyticsよりもいい感じに、自分のブログページでウォッチしたい！」、「自分だけのダッシュボードが欲しい！」と思ったことはないでしょうか？ 実はレンタルサーバーを使って簡単に実現できます。 →トップ画像の実物はこちら（https://napinavi.com/?page_id=821） この記事は、 データ分析に興味を持っていて、 レンタルサーバーでブログ運営されている方、 レンタルサーバーでブログ運営しようか迷っている方 に向けて、レンタルサーバーでダッシュボードを作る方法をお届けするべく書いております。 該当しない方、ごめんなさいm(_ _)m なお、私のブログ環境は、以下の通りです。 ブログソフト：wordpress サーバー：ConoHa Wing レンタルサーバーは以下の２種類ありますが、私の環境は後者（カスタマイズ性低
アナリティクス Reporting API v4を使ってGoogle Analyticsのデータを取得する | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 Google AnalyticsのデータをPythonで扱う必要があったのでその手順を調べました。弊社ブログにもその設定方法があったのですが、データを取得するGoogle Analytics APIのバージョンがV4になっていたので改めて方法を調べましたのでその内容をまとめます。 アナリティクス Reporting API v4 | Google Developers（公式） Google アナリティクス Core Reporting API バージョン 3.0 を使った取得方法はこちらになります。 環境 macOS Mojave Python 3.7.4 Google Analytics APIでデータを取得する手順 Analytics APIを使ってGoogle Analyticsのデータを取得するには、 Analy
本記事は、Simon Holdorf氏による「10 Extraordinary GitHub Repos for All Developers」（2021年4月4日公開）の和訳を、著者の許可を得て掲載しているものです。 こちらもどうぞ すべてのウェブ開発者へ。人気GitHubリポジトリ9選 面接のリソース、build your own X、優れたパブリックAPIのリストなど Photo by Vishnu R Nair on Unsplash はじめに GitHubは、あらゆる種類の技術、フレームワーク、ライブラリ、コレクションなどを共有するためのNo.1プラットフォームです。しかし、その巨大さゆえに、最も有用なリポジトリを探すのが難しいという問題もあります。そこで私は、すべてのソフトウェアエンジニアに大きな価値のある、素晴らしいリポジトリ10選を作ることにしました。すべてに多くのGitH
Google Analytics APIの承認で苦戦したので、承認されるまでの流れをまとめてみた - saitodev.co
https://console.cloud.google.com/ Googleは自社サービスをAPIという形で公開していて、 Google Cloud Platform(以後GCP)というところでAPIの使用に関する設定を行うことができる。 Google Maps等はGCPで設定をして、支払い設定をしたら、承認等の手続きなしでAPIを利用することができるが、 個人情報を取り扱うようなGoogle Analytics APIでは承認の手続き無しで自身で開発したWebサービスに設置すると、 Googleへのログインの画面が表示されるところまでは良いが、 ログインの手続きを進めると、 このアプリは確認されていませんと表示され、安全でないページに移動して使用の手続きをしなければならない。 開発に関与している方だけで使用するアプリであればこれで良いけれど、 一般公開するのであればこの画面が表示され
先日リリースされたAppFlowで、Google AnalyticsからS3への連携を試してみました。 事前準備 まずは事前準備としてAppFlowがGCPのAPIにアクセスできるように設定する必要があります。 GCPで専用のプロジェクトを作り、そのプロジェクトでAnalytics APIとAnalytics Report APIを有効化します。 Google Analytics API Google Analytics Reporting API APIの有効化が完了したら、OAuth同意画面での設定を行います。 APIタイプは内部を選択します。 Google Analyticsのreadonly権限をスコープに追加します。 承認済みのドメインにはamazon.comを設定します。 OAuth同意画面での設定が完了したら、次はOAuthクライアントIDを作成します。 アプリケーションの種
Upsolver、Amazon Athena、Amazon QuickSight を使用して Google Analytics データを分析する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Upsolver、Amazon Athena、Amazon QuickSight を使用して Google Analytics データを分析する この記事では、Amazon Athena を使用して Google Analytics データを分析するためのソリューションを紹介します。Google Analytics から Amazon S3 にヒットレベルのデータを移動し、結合と強化を実行し、Amazon Athena と Amazon QuickSight を使用してデータを視覚化することで構築されたリファレンスアーキテクチャが含まれています。Upsolver は、顧客が迅速にデータレイクの自動化やオーケストレーションを開始できるようにします。 Google Analytics は、ウェブプロパティとアプリケーションのパフォーマンスを理解し
GA4(グーグルアナリティクス4)のAPI使い方解説！GASのサンプルコード紹介 | AutoWorker〜Google Apps Script(GAS)とSikuliで始める業務改善入門
Google Analytics(GA)の新しいバージョンGA4のAPIが2021年4月にベータ版として登場しました。 まだ日本語でもドキュメントがほぼないGA4のAPIの使い方の解説と、Google Apps Script(GAS)のスクリプトによる実行方法を紹介します。 ※(2022年5月27日追記)GASスクリプトエディタのサービスからGA4のAPI「Analytics Data API」を追加して、GASで簡単に実行できるようになりました。 グーグルアナリティクス4(GA4)のAPIベータ版が登場2020年10月にグーグルアナリティクスの新しいバージョンとして、グーグルアナリティクス4通称「GA4」が正式なバージョンとしてアナウンスされました。 GA4はまだまだ従来版のGAと比べ、AMP非対応など必須の機能がないため、従来版GAと並行で稼働している人も多いと思います。 そんなGA4
この記事には、Google アナリティクスおよび Firebase 向け Google アナリティクスを使用しているサイトやアプリの所有者（「お客様」）が、特に欧州経済領域の一般データ保護規則（GDPR）、またはその他の同様の規制の影響を受けるビジネスを経営している場合に役立つ情報を掲載しています。 詳しくは、データの保護をご確認ください。 この記事の内容: アナリティクスのデータ収集を無効にする（アプリ） 以下を使用する Android アプリおよび iOS アプリからのデータ収集を、プログラムで無効にできます。 Firebase 向け Google アナリティクス SDK（手順） Google アナリティクス Android SDK（手順） Google アナリティクス iOS SDK（手順） 詳しくは、Google アナリティクスと Firebase 向け Google アナリティク
旧GA(Universal Analytics)データのBigQuery移行をGoogle Analytics APIとbqコマンドで済ませられそうな話 | DevelopersIO
旧GA(Universal Analytics)データのBigQuery移行をGoogle Analytics APIとbqコマンドで済ませられそうな話 先日2023年07月01日を以て、旧GA(Universal Analytics)はその仕様・プロパティに於ける新しいデータ生成の処理を停止しました。下記公式アナウンスではGoogle Analytics 4(以降"GA4"と記載)への移行を促しています。 ユニバーサル アナリティクスは Google アナリティクス 4 に置き換わりました - アナリティクス ヘルプ そんな中、弊社クラスメソッドでもこれまで旧GA(Universal Analytics、以降"旧GA(UA)"と記載)を活用してきていました。旧GA(UA)とGA4に関しては、今後の方針としては大きく以下のようなものを想定しています。 旧GA(UA) これまで長らく使ってい
GA4のBigQueryエクスポートデータを理解する：GA4＋BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門（2）（1/3 ページ） 今回は、Googleアナリティクス4（以下、GA4）のWeb解析をSQLを用いて行うためのデータ連携方法を解説します。GA4のデータをBigQueryにエクスポートすることで、計測した生データを用いた制約のない分析が可能になります。BigQuery連携のための各種手順からデータ構造までを解説します。 連載：GA4＋BigQuery ウェブ分析基盤の活用入門 GA4の生データアクセスを可能にするBigQuery連携 今回は、GA4とGoogle CloudのBigQueryとの連携方法――具体的には、GA4のBigQuery連携の概要、GA4からBigQueryへのエクスポート手順、GA4サンプルデータセットの利用およびデータ構造について解説します。 BigQue
はじめに Google Analyticsとは，googleが提供するWedアクセス解析ツールです。 Wedサイトへの訪問者のアクセス地域，時間，使用デバイス，ブラウザなど様々な情報を取得できます。 GUIも充実しているのでそれだけでも十分といえば十分ですが，無料でAPIも提供されているので試しにAPI接続してデータベースを作ってみました。 API接続しMySQLへ保存 １．アナリティクス API を有効にする Google API コンソールからAPIを有効にしておきます． 2.Google クライアント ライブラリをインストールする '''fetch_analytics_data.py''' from googleapiclient.discovery import build from oauth2client.service_account import ServiceAccoun
Google Analytics API を Power Automate で 利用する (カスタムコネクター利用) - MoreBeerMorePower
このブログやQiitaのほうにもGoogle Analyticsを設定していて、どのページがどれくらい見られているかを時々確認しているのですが、どうせなら定期的に簡易なレポートを自分のよく見る場所に送りたいなと思ったのがきっかけです。 Google Analytics には Reporting API が用意されており、これを実行することでHTTPで任意のクエリを実行しデータを取得することができます。 developers.google.com 今回は Google Analytics の簡易レポートを自動作成するために Power Automate で Reporting API を実行して結果を Teams に送信してみたので、その手順を残しておきます。 Query Explorer Reporting API のクエリを構成する際には Query Explorer でお試し実行してみ
Google APIsの使用にあたりOAuth2.0を使って認証を通すまでの過程をメモ。 前提知識がなさすぎて全体像を把握するまでに相当時間がかかってしまったのと、あちこちに散らばっているドキュメントをつなぎ合わせつつ理解するのがめちゃくちゃしんどかったのでわかりやすくまとめる。 前提 「Google APIs」はGoogleが提供している様々なサービスのAPIの総称で、どのサービスと連携させたいかによりどのAPIを使うべきかが異なる。 例えば、Googleカレンダーと連携したいなら「Google Calendar API」、Googleアナリティクスと連携したいなら「Google Analytics API」など。一つのサービスの特定の機能ごとにAPIが分かれている場合もある。 この「どのAPIを使うか」によって、OAuth2.0を使って認証をすべきものと必要ないものがあるため（詳しくは
Laravel Voyager を使用する｜プログラムメモ
● Voyager オリジナルのCMSや管理画面を作りたい時に、面倒な色々の準備をやってくれるのが Voyager です。� 必要最低限の機能がかなりのクォリティで用意されています。 https://github.com/the-control-group/voyager ● Voyager のインストラクションビデオ （ 必ず見るようにしましょう。 簡潔に説明してくれています。） https://laravelvoyager.com/academy/configurations/ ● Voyager のインストール Laravel コマンドでアプリを作成した後に次のコマンドを入力します ・1. laravelコマンドでアプリを作成 composer create-project "laravel/laravel=5.7.*" my_app cd my_app ・2. composer で
オフィス狛 技術部の mmm（むー）です。 突然ですが、Google Analytics を使用していますか？ 弊社では、Laravel のプロジェクトにて、Google Analytics で取得した値を集計する処理があります。先日、Google Analytics の古いバージョンであるUA（Universal Analytics）から、GA4（Google Analytics 4）へ移行しましたので、その時の備忘録を残しておこうと思います。 ※UA（Universal Analytics）は2023年7月1日にサービスが終了しました。 （参考：ユニバーサル アナリティクスについて） 前提条件 Google Analytics 4 の設定が完了していること。 ■ Laravel バージョン $ php artisan -V Laravel Framework 8.27.0 ■ Comp
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Google アナリティクスのプライバシー管理 - アナリティクス ヘルプ
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【Google APIs】OAuth2.0を使って認証を通す - 箱のプログラミング日記。
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