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はじめに 初心者向けにpythonでのデータ前処理から機械学習モデル構築までを解説したいと思います。 機械学習には勾配ブースティングを使用します。 ソースコード https://gitlab.com/ceml/qiita/-/blob/master/src/python/notebook/first_time_ml.ipynb #本記事の内容 目次 1．データの前処理 1-1．データの読み込み 1-2．データの結合 1-3．欠損地補完 1-4．特徴量作成 1-5．データ分割 2．機械学習 2-1．データセット作成とモデルの定義 2-2．モデルの訓練と評価 2-3．特徴量の重要度を確認 データセットについて ・提供元：カルフォルニア工科大学 ・内容：心臓病患者の検査データ ・URL :https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease