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This post is also available in Français, Deutsch, Español, 简体中文, 日本語 and 繁體中文. We announced Cloudflare Workers in 2017, giving developers access to compute on our network. We were excited about the possibilities this unlocked, but we quickly realized — most real world applications are stateful. Since then, we’ve delivered KV, Durable Objects, and R2, giving developers access to various types of st
Writing a SQL database from scratch in Go: 1. SELECT, INSERT, CREATE and a REPL | notes.eatonphil.com
Writing a SQL database from scratch in Go: 1. SELECT, INSERT, CREATE and a REPL Next in database basics: 2. binary expressions and WHERE filters 3. indexes 4. a database/sql driver In this series we'll write a rudimentary database from scratch in Go. Project source code is available on Github. In this first post we'll build enough of a parser to run some simple CREATE, INSERT, and SELECT queries.
SQL Server / SQL Database パフォーマンスチューニングのための基礎知識 - Qiita
本投稿について 本投稿は、Microsoft Learn で公開されている、「SQL Server でクエリのパフォーマンスを最適化する 」を確認していた際に、いくつかの情報を補足しながら日本語化したものとなります。 SQL Server / Azure SQL Database のパフォーマンスチューニングには様々な方法があり、「このケースであればこの方法」ということを断定することは難しいのではないでしょうか。 そのため、様々なケースで利用することが可能な、チューニング方法の基礎知識 (一般論) はとても重要です。 本投稿で、確認を行った「SQL Server でクエリのパフォーマンスを最適化する 」は、チューニングに対しての体系的な考え方を無償で学ぶのには適しているコンテンツではないかと思いました。 チューニング系の講義は様々なノウハウが絡みますので有償が多く、ノウハウがない状態で体系
GitHub - codemix/ts-sql: A SQL database implemented purely in TypeScript type annotations.
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Clubhouse Data Leak - 1.3M SQL Database Leaked Online | Cybernews
So far, it seems like it’s been the worst week of the year for social media platforms in terms of data leaks, with Clubhouse seemingly joining the fray. Days after scraped data from more than a billion Facebook and LinkedIn profiles, collectively speaking, was put for sale online, it looks like now it's Clubhouse’s turn. The upstart platform seems to have experienced the same fate, with an SQL dat
What is CockroachDB Serverless? If you’ve created a database before, you probably had to estimate the size and number of servers to use based on the expected traffic. If you guessed too low, your database would fall over under load and cause an outage. If you guessed too high or if your traffic came in bursts, you’d waste money on servers that are just sitting idle. Could there be a better way? Se
GitHub - erikgrinaker/toydb: Distributed SQL database in Rust, written as a learning project
Distributed SQL database in Rust, written as a learning project. Most components are built from scratch, including: Raft-based distributed consensus engine for linearizable state machine replication. ACID-compliant transaction engine with MVCC-based snapshot isolation. Pluggable storage engine with BitCask and in-memory backends. Iterator-based query engine with heuristic optimization and time-tra
GitHub - vanna-ai/vanna: 🤖 Chat with your SQL database 📊. Accurate Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG 🔄.
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YDBYDB is a versatile open source Distributed SQL Database that combines high availability and scalability with strong consistency and ACID transactions. It accommodates transactional (OLTP), analytical (OLAP), and streaming workloads simultaneously.
GitHub - Dataherald/dataherald: Interact with your SQL database, Natural Language to SQL using LLMs
Query your structured data in natural language. | | Docs | Homepage Dataherald is a natural language-to-SQL engine built for enterprise-level question answering over structured data. It allows you to set up an API from your database that can answer questions in plain English. You can use Dataherald to: Allow business users to get insights from the data warehouse without going through a data analys
クエリ パフォーマンスが著しく低下した場合の一時的な対処方法 (SQL Server/Azure SQL Database) - NOBTAの気ままにITブログ
アプリケーションから SQL Server/Azure SQL Database に対して実行されるクエリの応答が著しく低下し、コマンドタイムアウトが発生したり、通常よりも CPU 負荷が高くなり、全体的にパフォーマンスが低下するといった状況を経験されたことがある方も多いかと思います。 通常、上記のような現象が発生した場合、どのクエリで時間を要しているか、CPU リソースを消費しているかを、拡張イベント、サーバートレース、動的管理ビューなどで情報を収集し、解析することになりますが、即座に現象を解消するための対処を実施したい場合もあるかと思います。 今回は、クエリ パフォーマンスが著しく低下した場合の一時的な対処方法について自分の整理も兼ねて、まとめてみようと思います。 <対処方法 1> 統計情報の更新 1-1) データベース単位で統計情報を更新 1-2) テーブル単位で統計情報を更新 1-
Writing a SQL database, take two: Zig and RocksDB | notes.eatonphil.com
For my second project while learning Zig, I decided to port an old, minimal SQL database project from Go to Zig. In this post, in ~1700 lines of code (yes, I'm sorry it's bigger than my usual), we'll create a basic embedded SQL database in Zig on top of RocksDB. Other than the RocksDB layer it will not use third-party libraries. The code for this project is available on GitHub. Here are a few exam
SQL Server / SQL Database の照合順序とコードページの関係 at SE の雑記
SQL Server には「照合順序」という設定があります。 照合順序のドキュメントでは、次のように説明が行われています。 照合順序では、データセット内の各文字を表すビット パターンが指定されます。 また、照合順序はデータの並べ替えおよび比較を行うための規則を決定します。 SQL Server では、単一のデータベース内で異なる照合順序を持つオブジェクトを格納できます。 非 Unicode 列の場合は、照合順序の設定によってデータのコード ページと表示可能な文字が指定されます。 非 Unicode 列の間でデータを移動する場合は、移動元のコード ページから移動先のコード ページに変換する必要があります。 文字列の比較 / ソートを行うための規則のほかに、「非 Unicode 文字列型のコードページ」も照合順序の設定に依存するようになっており、char / varchar 型については、設定
基本的な考え方は、SQL Server と同じらしい。 SQL Database のユーザーは、インスタンス（サーバー）にログインする用の「ログインユーザー」と、インスタンスに含まれるデータベースを利用する用の「データベースユーザー」の 2 種類存在する。 インスタンスへのログインはログインユーザーを使用し（接続文字列とかで使用するログイン情報もこれ）、ログイン後のデータベース利用では当該ログインユーザーにマップされたデータベースユーザーが使用される。 特定のデータベースにのみアクセス可能なユーザーを追加するような場合、基本的にはログインユーザーとデータベースユーザー、それぞれについて追加が必要となる。 1 つのログインユーザーを複数のデータベースユーザーにマップする事も可能だが、各データベースユーザーにマップできるのは、1 ログインユーザーのみ。 データベースの権限設定は、ログインユーザ
GitHub - simukti/sqldb-logger: A logger for Go SQL database driver without modifying existing *sql.DB stdlib usage.
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爆速で月額￥20～？商用SQL Serverを最安値でAzure SQL Databaseクラウドで立ててみた - Qiita
爆速で月額￥20～？商用SQL Serverを最安値でAzure SQL Databaseクラウドで立ててみたAWSSQLServerAzureDatabaseAzureSQLDatabase AWSかAzureか・・・ 現職ではOffice 365(旧名ですね、今はMicrosoft 365)が入っており、私がJoinしてから数カ月たつがレガシーなオンプレ、アプリの環境でタイムマシーンでかなりかなり前に戻った感がある中、Power BIやPower Apps等のツールに魅力を感じてもらっており徐々に展開が始まっている。SalesforceもLightning Platform Starterの紹介をしてミニマムスタート。そんな中、雑多なデータベースのニーズがありCDS(Common Data Service)はPower Appsでは使えても（Microsoftのソリューションでは使えて
利用するモジュール SQL Server用のJDBC Driverダウンロード Pythonコード 既知のエラー 関連 利用するモジュール JDBCを使うためにこちらのモジュールを利用します。 github.com $ pip install JayDeBeApi SQL Server用のJDBC Driverダウンロード SQL Server用のJDBCファイルのjarファイルをダウンロードします。 Microsoft SQL Server 用 JDBC Driver のダウンロード - SQL Server | Microsoft Docs ダウンロードしたものを解凍してみるとJDBC Driverのjarが入っています。 tar xf sqljdbc_7.4.1.0_enu.tar.gz ここから、環境にバージョンを利用します。 $ ls -1 sqljdbc_7.4/enu/*.j
SQL Server / SQL Database パフォーマンスチューニング & トラブルシューティング シリーズ : クエリストアの有効化を例とした機能有効化による性能の影響調査 その 1 at SE の雑記
SQL Server のトラブルシューティングでは「特定の機能を有効化したことによる性能影響への調査」を実施することもあります。 今回は SQL Server 2016 で搭載された「クエリストア」の機能を例として、機能を有効にした場合の性能影響への調査のアプローチを考えてみましょう。 なお、今回の調査は本番環境ではなく、検証環境での調査を前提としています。 ドキュメントを確認して動作仕様の基本概念を把握し検証のためのワークロードを検討する 最初に実施することは「ドキュメントから機能の基本概念を把握する」ことです。 新規に搭載されたばかりの機能では、ドキュメントが少ない可能性もありますが、リリースされて数回のバージョンアップがされている機能であれば、ドキュメントはかなり充実しているはずですので、最初にドキュメントを確認しましょう。 Google で英語の情報を検索することで、機能検証を深い
SQL Server / SQL Database パフォーマンスチューニング & トラブルシューティング シリーズ : SQL Server のロックの基本的な動作 at SE の雑記
SQL Server / SQL Database の実運用環境では、ロックについて悩まされることが多々あるのではないでしょうか。 SQL Server のロックの基本的な動作の理解はトラブルシューティングでは重要となりますので、SQL Server のロックの基礎について、本シリーズでもまとめておきたいと思います。 今回は次のようなテーブルを例にして、解説を行いたいと思います。 SET NOCOUNT ON GO DROP TABLE IF EXISTS LockTEST CREATE TABLE LockTEST( C1 int identity primary key, C2 varchar(36) DEFAULT NEWID(), C3 float DEFAULT RAND() * 10, C4 float DEFAULT RAND() * 100 INDEX NCCIX_Lock
NocoDB | Turns your SQL database into a Nocode platform. Free & Open Source.
Open Source Airtable Alternative NocoDB is an open source #NoCode platform that turns any database into a smart spreadsheet.
GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB]
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![GitHub - frectonz/sql-studio: SQL Database Explorer [SQLite, libSQL, PostgreSQL, MySQL/MariaDB, DuckDB]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/1b2a90351bead0c878b8dec9d9fb651d36c3abc3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fopengraph.githubassets.com%2F3c064e28c2b350b8e57a37b898c519bd9a2bc32d95e3441a6d4e209fab4fec5b%2Ffrectonz%2Fsql-studio)
#95: CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database
ちょっとやそっとで死なない分散 RDB の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 CockroachDB: The Resilient Geo-Distributed SQL Database | Proceedings of the 2020 ACM SIGMOD International Conference on Management of DataSpanner: Google’s Globally Distributed Database: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 31, No 3CockroachDB: The Definitive Guide — Learn to Build
【保存版】SQL Server の CPU使用率が 100% を推移している原因調査方法 (SQL Server/Azure SQL Database) - NOBTAの気ままにITブログ
前回、クエリ パフォーマンスが著しく低下した場合の一時的な対処方法について紹介しました。 今回は、SQL Server / Azure SQL Database の CPU使用率が長期間 100% を推移するという現象が発生した場合、SQL Server プロセスのどの処理で CPU時間が消費されているかを特定する方法について、自分の整理も兼ねて、まとめてみようと思います。 [対象] SQL Server すべてのバージョン、エディション Azure SQL Database Azure SQL Managed Instance SQL Server プロセスのどの処理で CPU時間が消費されているかを特定する方法 BCP ユーティリティで情報を出力する方法 まとめ SQL Server プロセスのどの処理で CPU時間が消費されているかを特定する方法 サーバー全体の CPU 使用率が 1
Azure SQL Database の DTU (Database Throughput Unit)て知ってます？ | 蒼の王座
Azure SQL Database の DTU (Database Throughput Unit)て知ってます？ Microsoft Azure SQL Databaseの提供形態が変わろうとしています。 これまでは、使用領域に応じた課金でしたが、今後はパフォーマンスと機能に応じた課金に変わります。 パフォーマンスをベースにした課金になりますが、パフォーマンスとはどういった定義なのでしょうか？その話をすると出てくるのが、次の2つの概念です。 Database Throughput Unit – DTU Azure SQL Database Benchmark – ASDB Database Throughput Unit – DTU データベースにアサインする性能に関係するリソースに相当します。 CPU、メモリ、Read、Writeを混ぜ合わせて計測します。 そして、性能レベルを比較し
Microsoft Entra 認証を構成する - Azure SQL Database & SQL Managed Instance & Azure Synapse Analytics
Microsoft Entra 以外の認証方法。 Microsoft Entra ID は、次の認証方法をサポートします。 Microsoft Entra クラウド専用 ID 以下をサポートする Microsoft Entra ハイブリッド ID シームレスなシングルサインオン(SSO)と連動した2つのオプションを備えたクラウド認証 Microsoft Entra パスワード ハッシュ認証 Microsoft Entra パススルー認証 フェデレーション認証 Microsoft Entra 認証の方法の詳細については、「Azure Active Directory ハイブリッド ID ソリューションの適切な認証方法を選択する」を参照してください。 Microsoft Entra ハイブリッド ID、セットアップ、および同期に関する詳細については、次の記事を参照してください。 パスワード ハ
パブリッククラウドサービスのコスト削減が多くの企業にとって課題の1つになっている。Microsoft Azureのような海外クラウドの料金はドル建てで、円安・ドル高が進むほど支払額は増える。Azureでのシステム開発や運用保守の経験が豊富なパーソルプロセス＆テクノロジーのスペシャリストが、Azureコストの削減の要点を伝授する。今回はクラウドの中核ともいえるVM（仮想マシン）とデータベースのコスト削減を取り上げる。 サイズ適正化の実態 Azureに限らずクラウドは従量課金制であることが重要な要素の1つであり、オンプレミス基盤と比較した際のコスト面における大きな特徴であった。オンデマンド＝「必要なものを必要な分だけ」という思想のもと、性能変動に合わせて設定を変更し、コストを最適化した状態で運用するつもりでクラウドを導入した企業は多いだろう。 実際、サイズの適正化にはコスト削減の余地が極めて大
Terraformを利用したAzure SQL Databaseの構築 | cloud.config Tech Blog
TerraformでAzure SQL Databaseを構築した際の手順を簡単にメモしておきます。 要件 ・Terraformを利用してSQL Server / SQL Databaseを作成する ・東日本リージョンをプライマリ、西日本をセカンダリとする ・東西でgeoレプリケーション、フェールオーバグループを構成する ・Terraformのバージョンはv0.12.11を利用 参考 ・azurerm_sql_server ・azurerm_sql_failover_group ・azurerm_sql_firewall_rule Terraformのソースコード まずSQL Serverの作成を行います。 resource "azurerm_sql_server" "sql01_je" { name = "${var.sql_server_name}je" resource_group_
この記事中の金額は、執筆時のものです。実際に使われる方は、公式をご確認ください。 Azure側の価格改定や価格レートの変動により、金額が実際と乖離している可能性があります。 はじめに Azure WebAppsとAzure SQL Databaseを接続します。 セキュリティを考慮してプライベートエンドポイントを使います。 シリーズもの第3回です。 第1回はこちら この記事でやること 第1回の記事で、Azure WebAppsを使いWebアプリを公開しました。 第2回の記事で、Application Gatewayを設置しました。 しかし、データベースがまだありません。ということで設置します。AzureっぽくAzure SQL Databaseを使おうと思います。マネージドデータベースですので、何も考えないで設置するとインターネット上に晒されます。怖いです。 ですので、インターネットからの
こんにちは、さとうなおきです。「週刊アジュール」では、2019年7月7日～2019年7月13日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。 Azure Lighthouse：GA 新サービス「Azure Lighthouse」が発表され、GA（一般提供）になりました。 Azure Lighthouseは、「委任されたリソース管理」を活用して、多数の別テナント上のAzureリソースを管理することを可能にします。これによって、パートナーが、差別化されたマネージドサービスを提供できるようになります。 更新情報「Introducing Azure Lighthouse」 ブログポスト「Azure Lighthouse の概要」 ブログポスト「Azure Lighthouse によってサービス プロバイダーの大規模な管理が
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Announcing D1: our first SQL database
How we built a serverless SQL database
YDB — an open source Distributed SQL Database
Azure SQL Database のユーザー追加方法 - poke_dev’s blog
PythonでAzure SQL databaseにJDBC接続してみる - YOMON8.NET
Azureコストを下げるサイズ適正化、SQL Databaseで半減した例も
Azure WebAppsとAzure SQL Databaseをセキュアに接続する
Azure SQL Databaseで99.995%のアップタイムSLAを提供開始 (1/2)
TiDB: The Advanced Distributed SQL Database
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