【Techの道も一歩から】第40回「Texthero で日本語を解析する」 - Sansan Tech Blog
こんにちは。 DSOC R&D グループの高橋寛治です。 社内の研究開発部勉強会にて、Texthero が便利だという話を聞きかじりました。 Texthero は、テキストの前処理から変換、可視化までを pandas 上でうまく扱える Python パッケージです。 現状では、英語のみ対応しているパッケージです。 本記事では、日本語を解析できるように追加でコードを書いて使ってみたので紹介します。 Texthero のコードを読む Texthero は GitHub 上で公開されています。 Version 1.0.9 をベースに日本語処理を実装する観点でコードを読みます。 texthero パッケージ配下には、いくつかのスクリプトが含まれています。 この中で、トークナイズや固有表現抽出は nlp.py、前処理は preprocessing.py に含まれています。 nlp.py を詳しく見て
こんにちは、Microsoft MVP（Azure / Business Applications）の松本典子です。 皆さんが日々業務上でやり取りするメールでは、結構な頻度で「会議や打ち合わせの日程の打診」が発生しているのではないでしょうか？ 打診する側は、社外の人も含めて出席者全員から返事が来なければ開催日時を決められませんが、打診を受ける側は忙しくて返事が遅れたり、メールを見落としてしまったり……ということがあります。 そこで今回は、Power Automateを使って、受信したメールの内容から必要な部分（「打ち合わせ日時」などの情報）を抽出して、「Microsoft Teams」のチャンネルに自動通知するワークフローを作成します。 なお先ごろ、「AI Builder」コネクタの「カスタムプロンプト」が、Power Automateの日本環境（日本リージョン）＆日本語で公式に利用できる
リザバーコンピューティングとは みなさんは「リザバーコンピューティング」という技術を耳にしたことがあるでしょうか。 リザバーコンピューティングとは時系列パターン認識に適した機械学習手法の一つであり、以下のような構成をもつニューラルネットワークです。 通常のニューラルネットワークと同様、多次元のベクトルを入力とし、出力されるベクトルが目標のベクトルに近づくように学習を行います。逐次的に入力される時系列データの情報を再帰的な結合を持つリザバー部が記憶し、その内部状態を出力層で読み取る（リードアウト）ことで時系列性を活かした回帰・分類が可能となります。特筆すべきは、リカーレントニューラルネットワーク(RNN)等と異なり、リザバー部の結合の重みについては学習を一切行わず、固定されたランダムな値を使うという点です。つまり学習を行うのはリザバーと出力層を結ぶ部分の重みのみであり、この特性によってリザバ
このトピックでは、リモート デスクトップ セッション ホスト (RD セッション ホスト) のハードウェアを選択する方法、ホストをチューニングする方法、アプリケーションをチューニングする方法について説明します。 このトピックの内容: パフォーマンスのための適切なハードウェアの選択 リモート デスクトップ セッション ホスト用のアプリケーションのチューニング リモート デスクトップ セッション ホストのチューニング パラメーター パフォーマンスのための適切なハードウェアの選択 RD セッション ホスト サーバーの展開では、どのようなアプリケーション セットをユーザーがどのように使うかによって、選択するハードウェアが決まります。 ユーザーの数とそのエクスペリエンスに影響する主な要素は、CPU、メモリ、ディスク、グラフィックスです。 このセクションでは、RD セッション ホスト サーバーに固有の
css-text-4-memo-ja.md CSS Text Level 4 を読む（抄訳） CSS Text Module Level 4 W3C Working Draft, 19 February 2024 This version: https://www.w3.org/TR/2024/WD-css-text-4-20240219/ Latest published version: https://www.w3.org/TR/css-text-4/ Editor's Draft: https://drafts.csswg.org/css-text-4/ この文書はCSS Text Level 4を読むための参考として部分的に訳した抄訳です。 この仕様書全体の日本語訳は https://triple-underscore.github.io/css-text-ja.html に公開
はじめに：音声入力の新たな地平線「文章を作成する時間が足りない」「会議の議事録作成が大変」「アイデアを素早く記録したい」—こんな悩みを抱えていませんか？ Superwhisperは、これらの課題を一気に解決する革新的なAI音声入力ツールです。単なる音声認識ソフトではなく、あなたの言葉を理解し、最適な形で文字に変換するだけでなく、AI処理によって整形までしてくれる「デジタル秘書」とも言えるツールなのです。 特にパソコン操作に不慣れな方や、キーボード入力に時間がかかる方にとって、Superwhisperは作業効率を劇的に向上させるゲームチェンジャーとなるでしょう。 話すだけで高品質な文章が作成できるのです！ 「話すだけで仕事が完了する」—そんな未来がSuperwhisperで今、始まります。あなたもこの革新的なツールを体験して、生産性向上の新たな可能性を発見してみませんか？ Superwhis
n番煎じ。 演習問題回答のリポジトリはこれ。ライセンスは本書P.361の記載に則りGPLとしていますが、問題等ありましたらご指摘頂ければ幸いです。 github.com いわゆる『nand2tetris』と呼ばれる本。本書独自のHDL（ハードウェア記述言語）を用いて仮想的な回路を作成、回路から仮想的なハードウェアを構築、アセンブラの作成、独自のプログラミング言語処理系の作成と続き、最終的には仮想コンピュータ（以下、Hackコンピュータ）上で簡単なゲームの作成を目指す。 低レイヤといえばRustな感じがあるのでRustで演習問題をこなしたが、実際にRustの出番があるのはアセンブラ作成の6章からで、それまでは本書独自のアセンブリなどを使ってせっせと問題を解く。なので別にRustにぴったりの題材というわけでもなく、むしろテキスト処理・言語処理が得意な言語を使うほうが楽に演習できるだろう。 1章
計算機ソフトウェア｜京都大学OCW
第1回 アルゴリズムと計算量 第2回 リスト構造 第3回 ヒープ 第4回 ハッシュとバケット 第5回 再帰呼出しと分割統治 第6回 縮小法 第7回 グラフ探索 第8回 最短経路問題, 最大流と割当て問題 第9回 動的計画法 第10回 ボロノイ図とドロネー図 第11回 テキスト処理の基本 第12回 問題の難しさの測り方 第13回 難問対策, 難問を利用した情報保護 [内容] 計算機の各種プログラムの作成に不可欠な、基本的なデータ構造とそれらに関連する各種アルゴリズムについて学ぶ。 [授業計画] アルゴリズムと計算量 ( 1 回 ) 本講義の導入として、アルゴリズムとは何か、アルゴリズムの良さをどのように測るかについて説明する。 各種のデータ構造とアルゴリズム ( 4 回 ) 基本的なデータ構造として、リストとヒープを取り上げ、それらの構造に対する基本的なアルゴリズムを学ぶ。 再帰呼出と分割統
はじめに GPT-4oとは テキストの性能 日本語のRAGの性能 RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは データソース AIアシスタント作成 モデルごとのRAGの性能確認 GPT-3.5 GPT-4 GPT-4o まとめ はじめに 当社では、ChatGPTのAPIを活用した「HEROZ ASK」というサービスを提供しています。この度、リリースされたばかりのGPT-4oに対応したことで、RAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を大幅に強化しました。本記事では、GPT-4oの特徴や「HEROZ ASK」における具体的な活用方法、そして新しい機能がどのようにお客様の業務効率化に寄与するかについて解説します。 GPT-4oとは GPT-4oは、OpenAIが開発した最新の言語モデルであり、従来のGPT-4に比べて以下の点で改良さ
情報収集だけで満足してはいけない…世界一のAI研究者が教える｢超一流のChatGPT応用法｣ こんなに幅広く使える｢職種別活用法リスト｣
また、質問を工夫すればチャット以外のさまざまな処理も可能です。例えば、高品質なテキスト処理エンジンとしても活用できるので、「以下はとあるソフトウエアの利用規約です。日本語で要点を3つまとめて列挙してください」と指示を書き、続いてデータとして英文の利用規約を入力すれば、情報の抽出、テキストの要約、言語の翻訳をまとめて実施してくれます。 さらに、日本語や英語などの自然言語に限らず、文字の列であれば何でも扱えるため、プログラミング言語や音楽のコード進行なども生成したり理解したりできます。 このようにChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）は、人間の思考や判断の背景が言語だからこそ、さまざまな業務で活用でき、効率化をもたらします。 図表1はLLMの活用範囲をまとめたものです。
GIMP 3.0が7年ぶりに大型アップデート – オープンソース画像編集ソフトが商用製品に迫る機能を搭載 - イノベトピア
Last Updated on 2025-03-21 10:05 by admin オープンソースの画像編集ソフト「GIMP」が7年ぶりとなる大型アップデート「GIMP 3.0」を正式リリースした。GIMP（GNU Image Manipulation Program）は2018年以来の主要アップデートとなる。 主な変更点は以下の通りである GTK3グラフィカルユーザーインターフェイスライブラリへの移行（旧GTK2から） 非破壊編集機能の導入（フィルターや画像調整をリアルタイムでプレビュー可能） 複数レイヤーの同時選択機能 テキスト処理の改善（輪郭、影、ベベルなどのスタイル適用が可能） LinuxシステムでのWaylandサポート HiDPIディスプレイサポートの改善 ワコムタブレットとの統合強化 プラグインエコシステムの拡張（Python 3、JavaScript、Lua、Valaによる
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「karino2のあおぞらAndroid開発教室」のトップページです。 以下の再生リストのコンテンツと連動しています。 このコースは、基本的には以下の二つが交互に進む感じになっています。 Androidの勉強 kotlinというプログラム言語の勉強 Androidの方には「Android側」と記述してあります。区別が曖昧なものもありますが、目安にどうぞ。 AndroidStudioを触ってみる Android側 最初の一歩、TextViewとButtonを使ってみよう！ Android側 EditText、チェックボックスなどを使ってみる この辺まで終わったら、プログラム言語の方の勉強を少しする方が良い。 プログラムをkotlinで学ぶ、前篇 ここから少しプログラム言語の勉強をする。 算数で挫折した人向けのJavaScript入門を6.3までやる 「算数で挫折した人向けの、JavaScri
窓辺の小石(131) テキストの超弦理論
Windowsのコマンドのいくつかパイプ処理を想定しておらず、平気で1件のレコードを複数行で出力する。どちらかというと人が見て分かりやすい書式で出力されている。おそらく、cmd.exeでは満足なパイプ処理が行えなかったからだろう。これに対してUnix/Linux系のコマンドは1件1行とするものが多く、人間が見やすいようにするには別途オプション指定するなど、パイプ処理を基本にしている。 Windows XPで追加されたtasklist.exeのような一部のコマンドは少しまともである。1行1件の出力を行えるし、“/FO csv”オプションを付けることでCSV形式での出力ができる。しかし、同じXPから搭載されたサービス管理コマンドsc.exeなどは1件の情報を複数行に出力する。 PowerShellには、サービス関連のコマンドが用意されているのでsc.exeを使う必要はない。問題はPowerSh
マイクロソフト（Microsoft）が2021年2月に、Windows 10に対応する無料の手書きツール「Journal」をリリース。ペンタブレットユーザーやタブレットPCを所有する人には、利便性の高さがうかがえるフリーツールです。検証を通じて、使い方などを解説します。 ※当記事ではJournal バージョン1.21154.521.0を使用しています。 無償で利用可能な手書きツール「Journal」とは？ 「Journal」は、Windows 10対応の無償ツールで、入手は簡単。Microsoftストアからダウンロードするだけです。Journalの正式名称は「Journal, a Microsoft Garage project」で、「Journal」だけでもヒットします。手書き処理のためのツールですので、ペンタブレットかタブレットパソコンを持つユーザーにおすすめです。 “Journal,
AIキャラ「りんな」開発元が作る基盤モデルの強みは？ 公開したモデルのダウンロード数は累計550万超に 生成AIブームの今、注目のキーワードが「基盤モデル」だ。大量のデータを事前学習したAIモデルのことで、少しのチューニングを施せば、さまざまなタスクに対応できる。生成AIの代表的な例ともいえる、米OpenAIの「GPT-4」といった生成AIも包含する概念だ。 さまざまな企業が生成AIを使った業務効率化を試行錯誤する中、AIベンダーの間では基盤モデルの開発競争が激化している。そこでこの特集では、基盤モデルを開発するAIベンダーに一問一答インタビューを実施。開発状況や独自の強みなどを探っていく。 今回は、コミュニケーションAI「りんな」を提供するrinnaに話を聞いた。答えてくれたのは同社事業開発部マネージャーの宋珠憲さんと、Research and Data マネージャーの沢田慶さんだ。 r
OpenAIのライバルAnthropic、ChatGPTに挑む対話型AI「Claude」を投入 - BRIDGE（ブリッジ）
Googleが出資する元OpenAIの社員が設立したスタートアップAnthropicは3月14日、多くの専門家がOpenAIのChatGPTの主要なライバルとみなす、待望のAIチャットアシスタント「Claude」を発表した。ChatGPTと同様に、Claudeはチャットインターフェースからアクセスすることができ、様々な会話やテキスト処理のタスクが可能となっている。このチャットソフトウェアは、要約、検索、共同執筆、Q&A、コーディングなどでユーザーを支援する。 Claudeの差別化のポイントの1つは、それ以前に登場した他の多くのAIチャットボットよりも有害な回答が少ないように作られていることだ。同社はClaudeを 「親切で正直で無害なAIシステム 」と表現している。 Anthropicは機能を強化するために、Notion、Quora、DuckDuckGoなどのパートナーとクローズドアルファ
「死の真っ白画面（WSoD）」をなおす、効果的な9つの対処法
WordPressサイトを閲覧して突然「死の真っ白画面（WSoD）」に遭遇する時ほど残念なことはありません。このエラーが発生すると、管理者と訪問者の両方がサイトにアクセスできなくなります。 WSoDは、考えられる原因や解決策を示す情報が不足し、非常にイライラするものです。同時に、最も一般的なWordPressエラーの1つでもあります。心配は避けられないものの、ほとんどの場合、実際には解決可能です。 今回の記事では、WordPress WSoDとは何か、そして、その一般的な原因についてご説明します。最も重要なこととして、サイトを復旧した上で可能な限り高速で稼働させるための9つのソリューションを扱います。 それでは始めましょう！ WordPressの死の真っ白画面とは その名のとおり、WordPressの「死の真っ白画面（別名「WSoD」や「死のホワイトスクリーン」とも）」は、アクセスしようと
Bashに関する入門者向けのガイド BashはLinuxの標準シェルとして強力なスクリプト機能を提供します。この記事では、Bashの基礎的な使い方から実践的なスクリプトの書き方まで解説します。変数やif文、for文といった基礎構文や、文字列処理、変数置換、ループ処理などの実用テクニックを網羅しています。 第1章 Bashの概要Bashは、LinuxやmacOSのシステムで広く使用されているシェルおよびスクリプト言語です。主に、システムの管理や操作、タスクの自動化のために利用されます。Bashには次のような特徴があります。 コマンドラインインターフェースによる操作の実行 パイプラインを使用した複数のコマンドの連携 テキスト処理だけでなく、ファイルやプロセスの管理も可能 スクリプトを利用した処理の自動化 UNIXの伝統を引き継いだコマンド体系とシンタックス LinuxやmacOSなど多くのシス
![[入門] Bash Codex ~実践Bashによる効率的なシステム管理｜重盛 雅人](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d9b24c08aafccc336af874c5679d03c8b2c32fc3/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F112284785%2Frectangle_large_type_2_0650a084da439e5d62260b59b52d4941.png%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
Deep Searchとは？Deep Searchは、OpenAIが2025年2月に発表したChatGPTの新機能で、AIエージェントがインターネット上の情報を集約し、深いレベルの調査を自動的に行うものです。この機能は、OpenAIの推論モデル「o3」を基盤にしています。従来の検索エンジンの単純な情報提供から一歩進んだ、複雑なタスクに対する多段階の調査と分析が可能です。 特徴： 自動化された調査：ユーザーのクエリに基づき、ウェブ検索、ファイル解析、テキスト要約、Pythonコードの実行などを自律的に行います。 透明性：調査の進捗状況や参照元が表示されるため、調査結果の信頼性が向上します。 時間効率：人間の数時間分の調査を数十分で完了させることができます。 Deep Searchの活用の仕方Deep Searchは様々なシナリオで活用できます。以下にその具体例を挙げます： ビジネス分析： 市
Goに入ってはGoに従え 私の好きな言葉です(スライド)。XX(架空の)という言語を書いてるならばXX言語らしく書きましょうと常々、思っております。 しかし、インフラエンジニアの魂に最も刻まれた言語は何か？ それはシェルスクリプトではないですか。異論は認めます。 はじめに なんでみんなこんなに怒っているのかというような疑問はある。世の中がぎすぎすしていて、明るい話題がない。この世にはもっと明るい話が必要だと思うのだが、思いつきませんでした。 まず、シェルスクリプトだとこう書くという明確な思考があるのにそれをGo言語で表現する方法が分からない場面で悔しい思いをしてきた方もいらっしゃるのではないかと思います。そういう方に明るい話題を提供したいです。 script はシェルスクリプトが得意とする、ファイルの読み込み、サブプロセスの実行、行数のカウント、文字列のマッチングなどを行うための Go の
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ スキルアップ ＞ 市場動向 ＞ 「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 スキルアップ スキルアップ記事一覧へ [市場動向] 「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の本試験を開始、全国で通年実施 Pythonを使ったデータ分析の実践的なテクニックを問う 2024年9月19日(木)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会は2024年9月18日、Python認定試験「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」の上位試験「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を開始した。Pythonを使ったデータ分析の実践的なテクニックを問う試験で、全国300カ所の試験センターで通年実施する。受験料（税別）は1万2000円
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生成AIに日本語プロンプトで指示を出し、メールから情報を抽出してもらおう
リザバーコンピューティング概観 - Qiita
リモート デスクトップ セッション ホストのパフォーマンス チューニング
CSS Text Level 4 を読む（抄訳）
Superwhisper: 生産性を革命的に変える次世代AI音声入力アシスタント｜モーリー
Amazon.co.jp: ワンランク上を目指す人のためのPython実践活用ガイド――自動化スクリプト、テキスト処理、統計学の初歩をマスター (Software Design別冊): 鈴木たかのり, 野呂浩良, 大澤文孝, 上野貴史, 貞光九月, 石本敦夫, くーむ, @driller, 片柳薫子, 清水川貴之, 清原弘貴, tell-k, 近松直弘, 岩崎圭, 松井健一, 馬場真哉: 本
Rustで『コンピュータシステムの理論と実装』を演習した - グリのクソブログ
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Windows 10対応 フリーの手書きツール「Journal」を解説 | パソコン工房 NEXMAG
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