VueScanはすごい
VueScanっていうソフトをご存じでしょうか？ 画像処理の分野では有名なソフトなのかもしれませんが、恥ずかしながら今まで知らず、こちらのブログで初めて知りました。汎用のスキャナドライバという位置付けですが、正確に言うとドライバではなく直接スキャナを操作する単体のアプリケーションです。国内外で販売されたほとんどのフィルムスキャナ／フラットベッドスキャナに対応する上、WindowsだけでなくMacやLinuxにも対応しています。特にLinuxで画像処理をやりたいと思っている方にはこれしか選択がありません。また古いスキャナでメーカー純正のドライバが入手できない場合にも重宝します。 ソフトはメーカーのサイトからダウンロードできますが、残念ながらフリーソフトではありません。未登録の状態ではスキャンした画像に”$”マークが入るため事実上使えないようになっています。制限解除するにはスタンダード版で$3
この記事では2020年2月にリリースされた、DeepFaceLabの最新版、DeepFaceLab 2.0を使ったDeepfake動画の作り方を解説していきます。 DeepFaceLab1.0と2.0の違い DeepFaceLab 2.0は、以前のバージョンのDeepFaceLab 1.0よりも、より高速かつ高品質に処理できるようなりました。学習モードが「SAEHD」と「Quick96」の2種類のみになり、オプションの項目が増え、 機能も増えましたが基本的な使用方法は、DeepFaceLab1.0と変わりません。 ただし、両バージョンに互換性がありませんから、DeepFaceLab 1.0で作ったモデルを、DeepFaceLab 2.0で使用することはできません。 また、DeepFaceLab 2.0からは、NVIDIAのビデオカード(GPU)しかサポートされません。AMDのビデオカードを
ほしぞloveログ
今回の記事は小ネタです。 以前赤道儀の子午線越えの反転時に、ケーブルが引っかかってUSBハブを壊したことがありました。2022年4月のことです。 さらにもう一度、2023年1月、ケーブルを引っ掛けてUSBのコネクタを壊してしまった記事を書きました。こちらは子午線反転時ではなく、ターゲットを切り替えた時でした。反転はしないからいいだろうと油断してたのですが、次の天体がかなり離れたところにあり、反転に近いような状態で導入されてしまったときでした。 他にも、直接の反転ではないのですが、ターゲットは同じでもフィルター切り替えなどの時にNINAで中心合わせのオプションをオンにしておくと、反転を伴って再導入されることがあります。自動反転をオンにしていなくても、反転するのでこれも注意です。 さすがに反省 NINAで赤道儀の自動反転ができるようになってから1回、自動反転でなくても導入時に1回と、すでに過去
2020-05-10 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 11日の地震列島は, 茨城沖でM5.5, 震度3 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報５月１１日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上★が震源位置 ★ 11日02時23分、伊予灘でM3.8、深さ60km、震度2 西域
2020-05-01 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 2日の地震列島は, 千葉東方沖でM3.7, 震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
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データ分析の現場にあって入門書にないもの――それは、「汚いデータ」（ダーティデータ）です。本書は、データ分析の現場では、どんなデータに出会い、どのような問題が生じ、どう対応すればよいのかというノウハウを解説します。事前の加工（視覚化）から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけましょう！ Pandas、Numpy、Matplotlibなど10個のライブラリを練習します。 第1部 基礎編：データ加工 第1章 ウェブからの注文数を分析する10本 ノック ノック1：データを読み込んでみよう ノック2：データを結合(ユニオン)してみよう ノック3：売上データ同士を結合(ジョイン)してみよう ノック4：マスターデータを結合(ジョイン)してみよう ノック5：必要なデータ列を作ろう ノック6：データ検算をしよう ノック7：各種統計量を把握しよう
※この投稿は米国時間 2020 年 8 月 22 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウドに移行する組織の増加に伴い、マシン生成されるデータ量が急激に増大し、多くのチームにとってデータの重要性も高まっています。たとえば、ソフトウェア エンジニアや SRE は、新しいアプリケーションの開発や、信頼性を改善するために既存アプリのトラブルシューティングを行うにあたりログを活用します。セキュリティ オペレーターは、脅威の検出や対処、コンプライアンス要件への対応にログを活用します。また、適切に構造化されたログからは、ビジネスの成長の糧となる貴重な分析情報を得られます。そのためには、まず適切なツールを使ってログを収集、保管、分析する必要があります。しかし多くの組織が、大量のログの保管は費用がかさむうえに管理が難しいと考えています。 Google Cloud Lo
こんにちは。DS統括本部で画像処理エンジニアをしている上野です。LINEヤフー株式会社の企業ロゴやサービスロゴなどのブランドロゴには、ブランドガイドラインと呼ばれるロゴ使用時に守らなくてはならないルールが定められています。ロゴを使用する際にロゴが変形してしまったり、変色してしまったりすると問題となるため、細心の注意を払って使用しております。今まではロゴが使用されている画像を担当デザイナーがすべて目視確認でチェックすることで、ガイドラインを遵守してきました。ブランド価値を守るためにとても大切な作業です。これらの作業を画像処理で自動化できないかと考え、ブランドロゴチェックツールを作成しました。 ※載せている画像は、今回のブログ用に用意したテスト画像です。 この記事では、社内のデザイナーから寄せられた目視確認の作業に工数がかかってしまっているという課題を画像処理技術で解決した事例について、紹介し
こんにちは、小澤です。 データ分析をする際には注意したいことの1つとして、外れ値の存在による影響があります。 これはもちろん、機械学習をする際にも手法によってモデルの精度に影響が出ることを意味しており、 ブラックボックス化されていて、気付かなったという事態も起こりえるものとなります。 また、外れ値だからと言って常に異常な値であるとは限らないケースもあるため、 外れ値と異常値を区別して考える必要がある場合もあります。 今回は、そんな外れ値や異常値について、考えていきたいと思います。 外れ値が何なのかを考える 何らかの定義に基づくものとしてではなく、他と比較して極端な値を外れ値と呼ぶケースが一般によくあります。 「外れ値を除外したい」といった時に、何が外れ値なのか明確でないまま何となく極端な値を削除したいケースです。 たった1つの外れ値が全体に大きな影響を及ぼしてしまうケースは実際に多くありま
サイコロを振り直す：ABテストにおける共変量バランス調整の検討① | CyberAgent Developers Blog
こんにちは。協業リテールメディアdivでデータサイエンティスト、プロダクトマネージャーをしております早川です。本日はABテストにまつわるトピックを紹介します。 はじめに とあるマーケティングコミュニケーションを介入とみなしたとき、一つの介入が異質性を持っていたり、複数のアウトカムに影響を及ぼすことは容易に考えられます。例えば缶ビールのクーポンを配布して、各消費者の缶ビールの平均購買点数が増えるかを検証する状況を考えます。このとき、ビールを好む消費者の購買点数が増えた、普段飲酒をしない消費者の購買点数は0本のままで影響がなかった、という状況が直感的に想像がつきます（異質性）。また、ビールの購買点数に加えて、おつまみ類の購買点数も増えるかもしれません（複数アウトカムへの影響）。 この介入の効果検証をABテストを通じて行うとき、異質性や複数アウトカムへの変化を含む、なるべく多くの変化を正確に捉え
新入社員のみなさん、ご入社おめでとうございます。 本記事のテーマは、社会人として身につけておくべきソフトの筆頭──エクセルです。ジャストシステム社が2020年に実施した調査によると、会社勤めをしている人のうち70.3％が最も利用頻度の高いソフトとして「Microsoft Excel」を掲げており、2位の「Microsoft Word」（14.5％）と比べてもその利用頻度は圧倒的。 そこで、社会人が身につけるべきエクセルのスキルを10ポイントで解説します。 【1】グラフの作成と要素の書式設定「挿入」タブのグラフエリアで、データを分かりやすく図示するためのグラフをワンクリックで作成できることは多くの方がご存じでしょう。 ここで押さえておきたいのが、それぞれの「グラフで伝えられること」と「グラフ要素の書式設定でできること」。棒グラフ、円グラフなどはおなじみですが、ヒストグラム・箱ひげ図といった統
【はじめての統計学】 エクセルで学ぶマーケティング統計分析＆戦略
統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！ テスト結果から何が言えるのか？ その平均値、本当に正しい？ 広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？ 100人のアンケートだけで十分？ といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。 前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。 次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。 最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。 1. 平均、分布、分散 平均 グラフ化(1) 縦棒グラフ グラフ化(2) ヒストグラム 中央値 標準偏差 パレート分析 2. 相関分析 近似曲線の基本(1)：R2 近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関 近
2020-05-31 地震の予測マップと発震間隔ヒストグラム 1日の地震列島は, 茨城北部でM5.3, 震度4、薩摩半島西方沖でM4.3, 震度4 ! - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月１日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 1日04時02分、岐阜飛騨でM3.1、深さ10km、震
こんにちは、ティアフォーエンジニアの村上です。 今回は、 読み解くNDT Scan Matchingの計算 [前編] - Tier IV Tech Blog の続きとして、自動運転位置推定のターニングポイントとなった、Scan Matchingによる高精度自己位置推定技術の華、NDT Scan Matchingを読み解いてみようと思います。 まだの方は、前編もあわせてぜひご覧ください。 tech.tier4.jp なお、ティアフォーでは、「自動運転の民主化」をともに実現していく様々なエンジニア・リサーチャーを募集しています。もしご興味があればカジュアル面談も可能ですので以下のページからコンタクトいただければと思います。 TIER IV Careers tier4.jp Scan Matchingのスコア計算へ 復習になりますが、LiDAR点(ここではSourceと呼びます)とMap点(ここ
![読み解くNDT Scan Matchingの計算 [後編] - TIER IV Tech Blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5896fc1178b64e39cc5a2bb95eedcc5a02c00fc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fj%2Fjames-murakami%2F20210713%2F20210713193828.png)
2021-11-28 地震の予測マップと発震日予測 29日の地震列島は、鹿児島薩摩でM3.2,震度2➡薩摩は群発状態になりました！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-06-04 地震の予測マップとヒストグラム 5日の地震列島、何と、M3.0以上震度1以上は発生しませんでした！ 解説：6月5日発表・南海トラフ評価検討会・定例をアップ！ - 地震の予測マップと発震日予測
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ピンカーの講義，第5回はベイズ推論，第6回は統計的意思決定（その中でネイマン-ピアソン型の統計検定を取り上げている）を扱う． 第5回 「ベイズ推論（Bayesian reasoning）」 harvard.hosted.panopto.com ベイズ推論とは何か，なぜ難しいのか，なぜ重要か，どうすればヒトは良いベイズ推論ができるのかをあつかう． 講義前の音楽はクリーデンス・クリアウォーター・リバイバルの「Green River」（この音楽とベイズの関連は難しい．クリーデンス Creedence が，ベイズ流の主観的確率を表す「確信度： degree of credence 」の credence に似た綴りだということか） 最初はベイズの定理の通常の形とオッズ比を使った形を説明．例題には稀な病気の診断問題（ベースレートが低い病気についての偽陽性率があるテストでの陽性結果の解釈）という（この
2021-12-20 地震の予測マップと発震日予測 21日の地震列島は、日高中部でM4.8,震度3！ - 地震の予測マップと発震日予測
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2020-12-06 地震の予測マップと発震日予測 7日の地震列島は、茨城沖でM3.7,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報１２月７日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 7日01時06分、茨城南部でM3.4、深さ60km、震度1 西域 ● 7日19時27分
この連載では、データをさまざまな角度から分析し、その背後にある有益な情報を取り出す方法を学びます。 データの収集方法、データの取り扱い、分析の手法などについての考え方を具体例で説明するとともに、身近に使える表計算ソフト（ExcelやGoogleスプレッドシート）を利用した作成例を紹介します。 必要に応じて、Pythonのプログラムや統計ソフトRなどでの作成例にも触れることにします。 数学などの前提知識は特に問いません。肩の力を抜いてぜひとも気楽に読み進めてください。 筆者紹介： IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。書道、絵画を経て、ピアノとバイオリンを独学で始めるも学習曲線は常に平坦。趣味の献血は、最近脈拍が多く99回で一旦中断。さらにリターンライダーを目指し、大型二輪免許を取得。1年かけてコツコツと貯金し、ようやくバ
2020年３月２７日金曜日、記 昨日はダウで1351ドルのバク上げでした。 上昇率の大きい方からダウの6.38％、ラッセルの6.3％、S&Pの6.24％、ナスダックの5.6％とこのところ下げの大きかったものが反転していることがわかります。 ナスダック１００のQQQは5.27％の上昇。 チャートを見てみるとS&Pです ◇この３日で17％戻す荒い展開です。 ◇RSIが４６、MACDもヒストグラムも二本の線もさらなる上昇を示唆しています。 ◇チャート的には月曜日にMACDから「ダン高橋」さんが下げ止まりと上昇を動画で予測されていましたがそのとおりになりました。 ただ上げ幅は「ちょっと」ではなかったですが。 スポンサーリンク 高値からの位置を整理してみると 高値 現在値 下落率 3,27 ダウ 29568 22552.17 23.7 ナスダック 9838 7797.54 20.7 S＆P 3393
「QCDの意味を知りたいけれど、解説している言葉が専門用語ばかりで理解できない」「将来はPMを目指しているから、QCD周辺の用語理解をしておきたい」と思っているあなたへ、この記事がお力になります。 QCDについて詳細に解説した記事は多くありますが、専門用語やニッチな事例ばかりで理解しきれない人も多いでしょう。また、QCDについて簡潔に説明している記事は、派生語などを含めて網羅的に知りたいという方には物足りません。 本記事では「QCDについての理解」「派生語の意味確認」「QCD周辺のフレームワークを体系的に理解できる」という3つのメリットをお届けします。 まずは、QCDと派生語の意味を解説していきます。 QCDとは？QCDS、QCDSEなどを網羅的に解説 QCDとはQ（クオリティ：品質）、C（コスト：費用）、D（デリバリー：納期）の頭文字を並べたものです。モノづくりにおいて、品質が最優先され
互いに独立でなくてもできる中心極限定理と, そのデモ (Gordin's CLT/Donsker定理) - ill-identified diary
概要 はじめに シミュレーション IIDな時系列 (基本) 独立ではないケース1: AR(1) 2022/1/17 追記: マルチンゲール差分列の中心極限定理 独立ではないケース2: ランダムウォーク 統計学への応用 相関ありの中心極限定理の応用 汎関数中心極限定理の応用 参考文献 概要今月まだ何も書いてなかったのでタイトルの通り中心極限定理の発展的な話をする. といってもAR(1)とランダムウォーク乱数のグラフを描いただけなんだけど. 対象読者: 統計学の入門的な教科書に書いてある中心極限定理 (CLT) や大数の法則は知っているが, そこから先は知らない人 はじめにほとんどの基礎的な教科書に書いてある回帰分析や機械学習のモデルではデータが互いに独立かつ同一の分布 (IID) であると仮定している. これは大数の法則や中心極限定理が成り立つ条件の1つでもあり, よって十分にデータが多けれ
IMM通貨先物ポジションの推移チャート
シカゴ･マーカンタイル取引所(CME)の上場商品である「IMM通貨先物」のポジション(建玉)情報のうち、「Non-Commercial」(非商業部門＝投機筋)のポジションと対応するFX市場の通貨ペアの値動きの推移をグラフで表示しています。 このグラフでは、投機筋の買いポジションの数（Long）、売りポジションの数(Short)を線グラフ（点線）、売買のポジションををネットしたものをヒストグラムで表示しています。 また、対応するFX市場の通貨ペアの終値を線グラフ（実線）で表示しています。 CFTCポジションの投機筋のポジションの推移（株価指数・商品・債券）はこちら シカゴIMM通先物市場の投機筋とOANDAの顧客の買いポジション比率の比較 シカゴIMM通貨先物市場における買いポジションの比率、OANDAの顧客の買いポジションの比率と対応する通貨ペアの値動きを比較しています。 通貨でJPY、C
Vol.141 ニコン「Z 7II」「Z 6II」レビュー。Blackmagic RAW対応で動画カメラとして使い勝手向上[OnGoing Re:View] - PRONEWS : 動画制作のあらゆる情報が集まるトータルガイド
ニコン「Z 7II」「Z 6II」レビュー。Blackmagic RAW対応で動画カメラとして使い勝手向上 Nikon Z 7II / Z 6IIがBlackmagic RAWに対応 以前、「サンディスク エクストリーム プロ ポータブルSSD」を使用したBlackmagic RAW（以下、BRAW）の収録レビューを書かせていただいた。同時に、Blackmagic Video Assist 12G（以下：BMVA12G）と連携することで、Blackmagic Design製のカメラ以外にもBRAWに対応できるカメラがあることをお伝えした。 その際に対応可能なカメラとして Nikon機は入っていなかったが、記事掲載に前後して一部のNikon機でもBRAWでの収録が可能になったという情報が入った。2021年になり、さらにNikon Z 6IIもファームウェアアップデートが行われBRAWへの対応
![Vol.141 ニコン「Z 7II」「Z 6II」レビュー。Blackmagic RAW対応で動画カメラとして使い勝手向上[OnGoing Re:View] - PRONEWS : 動画制作のあらゆる情報が集まるトータルガイド](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5cdee8469077f214efbf4e17e773858f65f116ef/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fjp.static.pronews.com%2Fpronewscore%2Fwp-content%2Fuploads%2F2021%2F05%2Fong141_Nikon_top.jpg)
【高精度】MT4でトレンドラインを自動で引くインジケーター7選
この記事では、DMI(方向性指数)のTradingViewインジケーターを14個紹介します！ 目次 DMIバー ADXヒートマップ 正規化ADX DMIによる利食いシグナル DMIによるトレンド発生検出 出来高withDMI DMIヒストグラム DMIモニタリング DMI線形回帰チャネル DMIカラー DMI＆ボリンジャーバンド １．DMIバー このインジケーターは、ADXや±DIの数値に応じてローソク足の色が変化します。 黄色：ADXが20未満 ライム色：ADXが20を超え、+DI> ... この記事では、TradingViewのユニークなインジケーターを10個紹介します！ 目次 イントラバーアナライザー 出来高テープ EWOシグナル フラクタルトレーリングストップ マルチMA乖離率 トムデマーク・トレンドライン サークルブレイク ミニチャート １．イントラバーアナライザー このインジケ
PythonでMatplotlibで作成したグラフを保存する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】
Matplotlibで作成したグラフを保存する方法 Pythonでグラフを描画する際に標準的に使用するライブラリがMatplotlibです。 マットプロットリブと読みます。 MatplotlibはPandas（パンダス）やNumpy（ナンパイ）といった数値演算ライブラリとの親和性も高く、データ分析の過程においてデータの傾向の可視化などに大いに役立ちます。 Pythonプログラムをコマンドラインから実行した際、Matplotlibで作成したグラフを確認するにはファイルに保存するのが便利です。 ファイルに保存するには以下のように記述します。 # ライブラリのインポート # matplotlibにあるpyplotというモジュールをインポートして、 # pltという省略した名前で利用できるようにしています import matplotlib.pyplot as plt # グラフの描画先の準備 #
動画をクリックするとWebGLビルドに飛びます。 今回のサンプルコードもgithubに置いておきましたが 、あまり役には立たないと思います。 こんにちは。技術部平山です。 今回は軽いお話です。 対数正規分布 をご紹介します。 動機 前回の記事では、 ランダムにドラッグしたり長押しさせたりするために、 ドラッグする距離と、長押しする時間を乱数で決めていました。 もしここでフツーにRandom.Range()を使うとどうなるでしょうか。 var distance = Random.Range(0f, 1000f); var duration = Random.Range(0f, 3f); こんな感じでしょうか。距離は1000ピクセルまで、時間は3秒まで、 という感じです。しかし、普通操作のほとんどはドラッグではなくタップですよね? 上記コードでは押している時間の平均値は1.5秒ですが、 タップ
2020-06-17 地震の予測マップとヒストグラム 18日の地震列島は、宮城南部でM3.3, 震度2のみでした！ 解説：活断層の場所を正確に知る！ - 地震の予測マップと発震日予測
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遺伝子発現解析と可視化のためのウェブサーバー GEOexplorer - macでインフォマティクス
2022/06/10 追加 Gene Expression Omnibus (GEO) は、一般に公開されているハイスループットな遺伝子発現データのかなりの割合をホストしているデータベースリポジトリである。遺伝子発現解析は、サンプルグループ間の生物学的および表現型の違いの根底にあるメカニズムやプロセスを洞察するための強力なツールである。しかし、遺伝子発現データセットへのアクセス、解析、統合は容易ではなく、特定の専門知識とプログラミングの熟練が必要である。GEOexplorerウェブサーバは、科学者がプログラミングの知識を必要とせずに、遺伝子発現データセットにアクセスし、統合し、分析できるようにするために開発された。ユーザーフレンドリーなグラフィックインターフェースにより、ユーザーはGEOexplorerを使用して、マイクロアレイやRNA-seqデータセットの対話的で再現性のある遺伝子発現解
2020-10-19 地震の予測マップと発震日予測 20日の地震列島は、長野中部でM3.3,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報１０月２０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 20日05時55分、アリューシャン列島でM7.5 描画範囲外 ⚫ 2
2021-01-19 地震の予測マップと発震日予測 20日の地震列島は、根室半島南東沖でM3.4,震度1！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報１月２０日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 20日10時38分、奄美大島近海でM3.1、深さ20km、震度1 東中西_域外 ● 2
2020-08-05 地震の予測マップと発震日予測 6日の地震列島は、茨城沖でM5.6, 震度3！ 不思議：中域に現れる発震群の周期性はどこから来るのだろうか？その２解決編 - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報８月６日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 6日02時54分、茨城沖でM5.6、深さ30km、震度3 中域 ⚫ 6日
マーケティングや製造現場のカイゼンの場で、データ分析の需要が高まっています。その一方で、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールは、可視化はできても、統計分析や機械学習モデルの作成において、基礎知識やプログラミングスキルの不足が大きな壁となるケースがあります。 これに対して、今回紹介するツール「RapidMiner」は、GUI上で簡単にデータの「可視化」「前処理」「機械学習」を可能にします。今までBIツールやExcelで可視化に取り組んでいた方も、プログラミングなしで、より深いデータ分析が可能になります。 今回は、RapidMinerの基礎編として、データの取り込みや可視化、前処理、モデル作成などの基本的な操作方法を紹介します。 なお、RapidMinerは、フリーライセンスであれば1万行まで無料であり、PC(Windows/Mac)にインストールして手軽にデータ分析にトライできます。ご興味
2020-06-08 地震の予測マップとヒストグラム 9日の地震列島は、釧路沖でM3.8,震度1でした！ 解説：ゆっくりすべり、とは！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域の時系列データは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域_時系列：西域そのものであり、フィリピン海プレートの影響直接 ⚫ 中域_時系列：中域から西域を除き、日本海溝から太平洋プレートの影響直接 ⚫ 東域_時系列：東域から中域を除き、千島海溝から太平洋プレートの影響直接 ＝ 最新地震情報６月９日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 9日13時43分、鳥取中部でM3.4、深さ10km、震
久しぶりの晴れ日 - 記憶と記録
ここのところ雨やどん曇りの日が続いていましたが、今日は久しぶりの晴れ。 植物たちも久しぶりの日差しに眩しそうにしている（気がします^^）。 久しぶりの直射日光に順光撮りして遊んだ。 遊びだから、なるべくマニュアル設定で撮る。カメラの設定は、ホワイトバランスを晴れにし、露出はヒストグラムを見ながら決めていく。ISO感度は200で固定し、ヒストグラムを見ながらシャッター速度を変えていく。電子ビューファインダで拡大表示してマニュアルでピントを合わせてシャッターを押す。 別にフルオートで撮ったって綺麗に撮れるんだけど、一つ一つ決めていくプロセスが楽しい。 別の場所で、右からの光を浴びている花を発見。背景は影になっており、黒バック写真になるイメージが頭に浮かぶ。同じようにパラメータを一つ一つ決めて、背景が黒つぶれしないよう露出を決めていく。ブログ用に画素数と画質を落としたら、黒つぶれして見える写真に
2021-05-10 地震の予測マップと発震日予測 11日の地震列島は、大阪北部でM3.7,震度2！ - 地震の予測マップと発震日予測
常に最新記事なら [こちら最新！] をアクセスし、ブックマーク！ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです 西域：西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 南関：南関東領域の事で、完全に西域に包含される 中域：中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 東域：東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 ＝ 最新地震情報５月１１日（M3.0以上かつ震度1以上）です ＝ Yahooさん [4] より掲載（元データは [気象庁] さん）、マップ上黒枠緑印 ● が震源位置 ● 11日00時47分、青森東方沖でM4.
RAWファイルをレタッチすると、JPEGファイルよりも破綻が少ない。よくそう言われますが、本当でしょうか？ 以前のエントリ（【実験！ RAW現像は本当に必要か？JPEGレタッチは本当に破綻するか？】）で、写真を仕上げる程度のレタッチではJPEGを使っても破綻しないと書きました。今回は、ひどく失敗した写真を回復させる場合で試してみます。 テストデータ 下は露出オーバーで白飛びしたものです。左がJPEG、右がRAWを補正無しで現像したもの。左のJPEGはカメラの画像エンジンが頑張って破綻を抑えようとしているのが分かります。右のRAWは露出オーバーで真っ白です。 左：JPEG（オリジナル）、右：RAW（未修整） -1EV補正 上の写真を-1EV露出補正してみました。JPEGもRAWもどちらも色が出てきました。この段階ではJPEGの方が綺麗です。 左：JPEG（-1EV露出補正）、右：RAW（-1
概要 OpenCV で k 平均法 (k-means) を使い、画像の代表色を取得する方法を紹介する。 以下の用途で利用できる。 画像で使われている主な色を取得する。 画像を見た目にあまり影響がないように減色する。(例: 1000色で表されている画像を8色で表現する。) 概要 cv2.kmeans criteria attempts retval サンプルコード k 平均法で代表色を計算する。 画像の各画素をクラスタの色で置き換える。(減色処理) cv2.kmeans retval, bestLabels, centers = cv2.kmeans( data, K, bestLabels, criteria, attempts, flags[, centers]) 引数 data: 入力データ。形状が (M, N) の numpy 配列。 K: クラスタ数 criteria: アルゴリズ
本記事では、Microsoftが開発しているInterpretMLを紹介をします。 目次 InterpretMLとは Explainable Boosting Machine（EBM） まとめ InterpretMLとは InterpretMLとは、機械学習の解釈を説明可能とするためのpythonライブラリです。(英語だと machine learning inter-pretability algorithms ) 最先端の機械学習アルゴリズム(ニューラルネットやGBDTなど)は精度が高い一方で、実際に中でどのようにデータを解釈し結果を出しているかがブラックボックス化されてしまっています。 実際、仕事でも機械学習アルゴリズムがデータをどのように解釈して結果を出しているか説明を求められる場合などもありますし、精度が高くても中身を説明できないものは使わないという現場もあるようです。 一方で線
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