長文とか2,000文字とか共起語とかの話ではなくてコンテンツSEOで今一番大事だと思っていること【2015年版】 - 冒険の書
久しぶりに冒険の書を更新することにしました。 最近は更新しようしようと思いながらも、どうしてもこのブログを読んで欲しい人では無い人にまで読まれてしまい、義理RTをもらっているなど言われるようになってしまったため、中々更新し辛い状態になっていました。 ですが、今後はもうTwitterで更新情報を流したりもしないので、本当に読みたいと思っている人にだけ届けばいいなと思って再び更新していくことにします。 今回は、最近流行っている「コンテンツSEO」について、今僕が検証している中で考えていることを書きたいと思います。 最近、「長文が上がりやすい」とか、「共起語を入れると上がる」とか、色々言われていますが、このブログでも公開しているサイト「カードローンのABC」でも、運営を始めて1年間色々な実験を行ってきました。 このサイトは少し特殊で、冒険の書から紹介したり、他の色々な方々からリンクで紹介してもら
意味的に関連があって同時によく使われやすい言葉を「共起語」と、このエントリでは定義します。 （英語では同時に発生することを“co-occur”、名詞形で“co-occurrence”と言います。難しめの日本語で訳すと「共起」となります。） たとえば「カルボナーラ」と「ペペロンチーノ」や、「イチゴ狩り」と「バスツアー」、「鈴木謙一」と「海外SEO」ですね。 類義語・同意語とはまた少し違います。 同じような意味を持つ言葉ではなくて、関係性が強くて一緒に用いられることが多い言葉です。 この記事を読むと共起語の概念が分かるでしょう。 ここまでを踏まえて、今日はこの「共起語」を巧みにSEOに取り込んだ結果、ランキングが大幅に上昇したというWebmasterWorldのフォーラム管理者tedsterの過去の経験を紹介します。 「キーワードA」で「ページA」の上位表示を狙っていたとします。 「キーワード
上位サイトの使用キーワード（共起語）抽出ツール「LSI調査」
キーワードを入力して、「抽出する」をクリックしてください。 Googleの検索結果上位10位までのサイトから文章を抽出し、出現単語をランキングで並べます。 単語分割の精度も高くないですし、英語とかは抽出できません。コンテンツの参考にしたり、出てきたキーワードを盛り込むことで上位表示できるかも？ LSIについてはこちらの記事で勉強させていただきました。→SEOを意識した記事は、こう書く | 海外SEO情報ブログ このツールは、どんな（エロい）キーワードでも必ず関連語が取得できるというのが大きな特徴です。 ※追記（2011/04/08） 「LSI」という呼び方はイマイチ流行らなかった感じですが、「共起語」がブームに…？ 共起語と発リンクを利用したSEOが話題になっています。→共起語SEOをもう一度解説してみる | 海外SEO情報ブログ また、上部バナーのリンク先もご覧いただければ幸いです。 ※
共起語SEOをもう一度解説してみる
“共起語”をアンカーテキストにしてランキングを大きく上昇させた手法について、以前エントリしました。 WebmasterWorldでこの話が再びスレッドに登場したことをツイートしたところ、「関心があるのでやってみたいからもう一度説明してほしい」と普段よく絡んでいるオトモダチ数名からリクエストがあったので、再度解説します。 まず「共起語」を定義しておきます。 共起語というのはSEOの業界で広く使われている言葉ではありません。 前の記事で僕が使ったのが初めかもしれません（自分が先だという人がいたらご指摘ください）。 英語の動詞の“co-occur”(一緒に起こる)と名詞の“co-occurrence”(一緒に起こること)を堅めの日本語に訳して、「共起（語）」としました。 この記事での「共起語」は、同じドキュメント（ウェブページ）のなかで頻繁に同時に使われる言葉のことです。 「同意語」ではありませ
はじめに 自然言語処理をはじめたら、一度は作ってみたいのが共起ネットワークではないかと思います。 私自身、共起ネットワークについては、書籍やネット記事を参考にしながら、これまで何度も作ってきました。 しかしながら、文章→共起行列→共起ネットワークとなる一連の過程において、特に共起行列を作成するコードの理解が十分ではないと思い至り、今回、勉強もかねて、共起行列の作成過程を残すことにしました。 共起ネットワークに興味を持たれている方の参考になればと思います。 共起ネットワーク 単語どおしのつながりを可視化してくれる手法で、文章の構造的な特徴を直感的に理解するのによく利用されます。 文書（text)を文章(sentence)に分割したのち、同一文章中に同時に出現する単語(word)の組みを数えあげることで共起行列を作成し、これをネットワークで可視化します。 ネットワークはノード（丸） と、ノード
共起語検索ツール
Googleの検索ワードTOP30サイトを母集団に共起語を抽出します。 共起語とは、任意キーワードの文章を書くにあたって「キーワードと合わせて使用される確率が高いワード」です。 検索ワードを入力すると、共起語として認識されていると思われる単語を出力します。
コンテンツSEO情報ブログこんばんは。 山田です。 今日は日曜日ですが、オフィスでブログを書いています。休日のオフィスは静かで集中できます。サイトキャッチャー事業部の小林も出社しています。彼は成果に対してコミットしているので刺激になります。 さて、タイトルにある通り、 「共起率が高く、ロングテールワードが散りばめられたコンテンツの書き方」 について解説します。 僕は、つい先ほどまで結婚相談所のオーネットに関する記事を書いていました。 その手順を元に説明させて頂きます。 ①記事の一番メインとなるキーワードを各ツールでざっとチェック。 最初に以下のツールを利用してメインキーワードをざっとチェックします。 本当にざ～～～っとです。 1.ヤフーとグーグルのキーワードアドバイスツール お馴染みのグーグルのキーワードツールと、ヤフーリスティングのキーワードツールを利用します。ヤフーリスティン
はじめに 私は、 BigQueryのGitHubデータ を使って、GitHubリポジトリにある上位3,500個のPythonパッケージの共起を抽出し、 速度ベルレ積分を使ってd3のForceレイアウト を可視化してみました。また、 python-igraph にあるアルゴリズムを使ってグラフをクラスタ化し、 http://graphistry.com/ にアップデートしました。 以下のスクリーンショットは、d3の可視化にあるNumPyのクラスタです（画像をクリックするとライブ版をご覧いただけます）。 以下は、graphistrynによって抽出されたNumPyのクラスタです（画像をクリックするとライブ版をご覧いただけます）。 グラフの特徴： 各ノードは、GitHubで見つけることのできる、それぞれのPythonパッケージです。半径は、 ノードのDataFrame セクションで計算されています
共起語検索ツール
Googleの検索ワードTOP30サイトを母集団に共起語を抽出します。 共起語とは、任意キーワードの文章を書くにあたって「キーワードと合わせて使用される確率が高いワード」です。 検索ワードを入力すると、共起語として認識されていると思われる単語を出力します。
Pythonでテキストアナリティクス 〜『テキストアナリティクス入門』に沿い共起ネットワークなど描いてみた〜 Part3：辞書登録編 - Qiita
Pythonでテキストアナリティクス 〜『テキストアナリティクス入門』に沿い共起ネットワークなど描いてみた〜 Part3：辞書登録編Pythonwordcloud共起ネットワークGiNZApyvis 2022/08/15 紹介いただいた「国語研長単位」モデルで実行した番外編の記事もアップしました。 はじめに テキストアナリティクス入門 この書籍は、テキストアナリティクス初学者向けの入門書です。 テキストアナリティクスとは何だということのみならず、頻出語やこれを表現したWordCloud、共起ネットワークをどのように活用すべきかが、実例に沿ってわかりやすく解説されていて、とても参考になりました。 紹介されているテキストアナリティクスを実行したい！ということで、 1回目は、テキストの頻出語確認→WordCloud→共起ネットワークの作成および原文検察を、形態素解析した単語で実行。 2回目は、
ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク 上のAllsizes→Originalをクリックして拡大して見て下さい。 本当はもっとタグ(25595個)とリンク(249774本)があるのですが、描画するにはPCのpowerが足りないので、非常に絞ってます(307個と809本)。 ニコニコ動画から「アイドルマスター」タグが付いている動画(17519個)を取得し、同時に付けられているタグ間にリンクを張って作ったネットワーク。手動でタグを配置。リンクに書いてある数値は共起した動画数。ピンクはキャラクター、オレンジはプロデューサーを表しています。 なお、ネットワークには以下の操作を加えてあります。 ・「ゲーム」「アイドルマスター」は除去 ・共起した動画が30以上のリンクのみ描画 ・キャラクター間のリンクは除去 ※追記 2007年ニコニコ動画年刊アイドルマスターコミュニティランキング
こんにちは、レバレジーズSEOチームです。 以前の記事「【SEO×自然言語処理】 SEOに使えるテキストマイニングの最新手法」に引き続き、 今回は、テキストマイニング手法として有名な確率的潜在的意味解析(probabilistic Latent Semantic Analysis：pLSA)を用いた分析をお伝えしたいと思います。 ・分析のモチベーション 2013年における検索アルゴリズムの大きな変更点の一つとしてHummingbirdアルゴリズムが挙げられます。Hummingbirdアルゴリズムは文脈・コンテンツの意図を判断することに特化したアルゴリズムとされています。(注1) 検索エンジンはあくまでも機械ですから、文章の理解をするとしてもテキストマイニングの手法に従う可能性はあると思われます。現に、SEOMOZのRand FishkinやSEO by the SeaのBill Slaws
Web単語共起
Yahoo!ウェブ検索APIで検索結果100件を取ってきて、日本語の場合は形態素解析をかけて、 単語の出現頻度をカウントして表示します。 Unigram は1語単位でのカウント、Bigram は連続2語単位でのカウント、 Trigram は連続3語単位でのカウントです。 関連記事：Webでの単語共起を調べるサイトを作った（たつをの ChangeLog）
語の共起情報を用いたWeb検索
概要 現在、Web上の莫大な情報の中から、ユーザが必要な情報を 得る手段として検索エンジンが広く用いられている。 各検索エンジンでは、検索結果を順位付けし、 一般的に評価の高いWebページを検索結果の上位と することで効率化を図っている。 しかし、有用であるということは主観的であるため、 一般的に評価の高いページが誰にでも有用であるとは限らない。 本研究では、ユーザが入力した検索キーワードと Webページ内に含まれる語との共起性を用いて、 Webページを評価し、さらにユーザからのフィードバックを 得ることで、各ユーザの要求により適合した結果を提示する 検索方法を提案する。 従来手法 重要語抽出の従来手法 多くの自然言語文書処理において用いられている 代表的な手法に tfidf(Term Frequency-Inverse Document Frequency)法 [1][2]がある。 対象
先日、海外SEO情報ブログさんが「共起語をもう一度解説してみる」という記事を掲載されており、今まで何となく考えていた事に一本の軸が出来たというか、光が差しました。コンテンツの質とSEOは既に切っても切れないものとなりましたが、”質の高いコンテンツ作成”の武器として共起語でのSEOを掘り下げてみます。 海外SEO情報ブログさんの記事の内容を簡単にまとめると、 上位表示したいページから既に存在していた別ページに共起語でリンクを設置した。その結果どんなに頑張っても2年以上4ページ目から抜け出せなかったページが1週間以内に2位上昇。 という事になると思います。ただ、このまとめだけを見てしまうと、なんて素晴らしい方法なんだ！と勘違いをされてしまうと思いますので、『共起語をもう一度解説してみる』をしっかりと確認して下さい。 コンテンツでのSEO 僕は、これまで狙ったキーワードで上がりの悪いサイトがあっ
あの時、プリキュアスレに何が起きていたのか。「共起ネットワーク」からみる２ｃｈハピプリ本スレ: 過去のプリキュア 話の流れ一覧表と視聴率等まとめ
移転しました。（新ブログ：http://prehyou2015.hatenablog.com/）プリキュアシリーズ 過去のプリキュアの視聴率、玩具売上げなど数字に関するブログです。
共起語なんて概念は捨ててしまえ 時代遅れのSEO （日本国内においては）比較的新しめに見えるSEO情報でも、実は登場時点ですでに時代遅れというものがあります。今回は「共起語」という概念について。『キーワードを元にニーズを探るのは良い、でも、そのキーワードを中心に書くことを大前提にするのはやめましょう』 公開日時：2014年10月29日 19:49 キーワード出現率は古い概念？新しい概念？ 例えば「キーワード出現率」「キーワード出現回数」というのは Google 登場前から存在する、そして最も中心的だった SEO※ の知識です。しかし2014年の今日、SEO において最早どうでもいい知識であることは皆さんご存じかと思います。名残で、あるいは放置されたが為に現存するキーワード出現率チェックツールなるものも時折見かけますが、もはや SEO実務者にとって存在意義のない代物です。 ※ 1997年時点
共起語を使ってSEO対策(キーワード選びの参考に！)｜"転職サイト"を事例に紹介 - 転職支援のAfterSeason
共起語って何？ 共起語の調べ方 共起語を使うメリット・デメリット メリット デメリット 共起語は上位サイトでの実績であることは間違いない 共起語って何？ 共起語なんてあまり聞きませんよね？でもこれ、SEO対策を意識してる人なら結構有名な言葉なんです。 説明するのもややこしいのでまずは実例を紹介します。”転職サイト”の共起語は以下の通りとなります。 求人、サイト、エージェント、企業、情報、おすすめ、サービス、年収、登録、比較、 サポート、キャリア、管理、業界、特徴、エンジニア、職種、利用、採用、紹介、営業 何となく分かるでしょうか？全て転職サイトに関連する言葉ですよね。 これは、「転職サイト」でGoogleで上位表示されているサイトが「転職サイト」とともに使っているキーワードです。 上位表示されているサイトで構成されているキーワードとなりますので、Googleでの上位表示に好ましいキーワード
“共起サイテーション”がアンカーテキストに取って代わる？ 2013年のGoogleアルゴリズム大胆予想
[対象: 中〜上級] “共起サイテーション”が、“アンカーテキスト”に取って代わる重要なランキング要因に将来的になる。 SEOmozのRand Fishkin（ランド・フィッシュキン）氏によるこんな大胆な予想を今日は紹介します。 （余談ですけど、髭を剃ったのでランドを見慣れた人には別人に見えて一瞬戸惑いますね） “共起サイテーション”という言葉は、Rand Fishkin氏が使っている“co-citation”という用語を今僕が日本語にしたものです。 “co”は、「共同の」とか「共通の」、「共に」という意味を持ちます。 日本語では「共起語」として僕たちが使っている“co-occurrence”の“co”です。 “citation”は言及・参照されることです。 プレイス検索で、大きめのランキング要因になっていると考えられるあのサイテーションです。 したがって、“co-citation”、言い
共起語でコンテンツのSEO効果をアップする方法
こんにちは、WEBマーケッターの荒木です。 共起語をご存知ですか？ 共起語とは、あるキーワードに対して、同じページ内で頻繁に使用される言葉（キーワード）のことを言います。 例えば、「SEO」に対する共起語は、「キーワード」「コンテンツ」「検索エンジン」「対策」「ユーザー」「ツール」「上位」「更新」「解析」「順位」などなど。 今回は、この共起語を使ったコンテンツのSEO効果をアップする方法をご紹介します。 共起語がなぜコンテンツのSEO効果をアップすることができるのか？ 理由は２つあります。 (1)キーワードとコンテンツの関連性が高まる 検索エンジンがコンテンツを読み取って正しく認識するためには、この共起語はとても重要な存在です。 例えば、「SEO」であれば「キーワード」「コンテンツ」「検索エンジン」「対策」などのキーワードがでてくることによって、 「このコンテンツはSEOに関することが書か
アンカーテキストに取って代わって「共起」が有力なシグナルとなる（予測） | Moz - SEOとインバウンドマーケティングの実践情報
検索順位に影響を与える古典的なシグナル群には、リンク、オーソリティ、キーワード、それにアンカーテキストなどがある。これらは、グーグルの検索順位決定において長らく重要な地位を保ってきた。でも、ここ数年はローカル検索で「引用」（言及）が重要性を増してきたし、さらに今後は、検索クエリやテキストコンテンツ、それにリンクにおけるキーワードとリンクの共起が重要な要素となっていくのかもしれない。 今週のホワイトボード・フライデーで、僕はある予測について語った。アンカーテキストが影響力を失っていき（まだ失いはじめたばかりで、今もまだ強い影響力を持っているけど）、共起（co-occurrence：ビデオの中では「共引用：co-citation」と言い間違えている）が力を増していくんじゃないかというものだ。また参考になる読み物としてお薦めしたいのは、このトピックに関するビル・スロースキ氏の優れた記事「アンカー
統計ソフトRのブログ 共起性尺度
共起尺度について説明します。 共起とは、まさに ある一組の「共に起きる」程度を表したものです。 例えば、 amazonで本を検索するときに、 この商品を買っている人は、この本も買っています と紹介されますが、それは、過去の購買データから、 共起が高い商品を勧めているのです。 共起尺度として、 主なものは、 共起頻度、Jaccard係数、Simpson係数、コサイン距離があります。 これらの指標について、「X」と「Y」という一組の共起性がどう測られるか示します 「X」と「Y」の単独での出現数を|X|、|Y|、 どちらか一方が出現した回数を|X∪Y|、 両方が出現した回数を|X∩Y|とします。 A)共起頻度 共起の回数であり、 |X∩Y|で計算される。 B)Jaccard係数 どちらかが出現したうち、何回同時に出現するかで、 |X∩Y|/|X∪Y|で計算される C)Simpson係数 Jacc
共起語調査ツール（無料） | サクラサクのSEO【SEO対策・コンテンツ制作なら】 あっ！サクラサクに相談しよう
共起語ツールとは？ 共起語調査ツールは、入力した対策キーワードと一緒に使われることの多いワードを抽出するツールです。 サクラサクラボの共起語ツールは、GoogleやYahoo!の検索上位ページのコンテンツで形態素解析を行い、頻出する語句を共起語として取得しています。 対策キーワードの共起語をテキストコンテンツ内で利用することで、コンテンツに厚みを持たせることができるのはもちろんのこと、特定キーワードとの関連性の高いページであるとGoogleに認識されやすくなるため、コンテンツの制作時に役立てることができます。 サクラサクラボの共起語ツールの使い方 ステップ1.サクラサクラボにログイン 会員登録完了後、ログインページよりログインします。 ・メールアドレスの登録のみで利用できます ・会員登録は30秒ほどで完了します ・ツールは無料で利用できます ステップ2.共起語ツールにキーワードを入力 左メ
こんぺーです。 本日もお忙しい中ご来店ありがとうございます。 ポータルサイトやブログで飯食うためにはアクセスが必要ですが、そのアクセス数をアップをするために一番大事なのが自然検索で上位に来ることですね。 アクセスアップするためには1ページ目に表示されることが必須です。 1ページに入れるにはニッチなワードを狙ってコンテンツを作ることが必要なのですが、コンテンツマーケティングと言われるぐらい最近は、コンテンツ作りが流行していますね。 ニッチなワードでも検索上位を狙っていくのがどんどん厳しくなってきていると感じております。 そこで、競合が強いけど検索上位に入りやすくなるかも！？ そんなコンテンツの作り方を紹介。 ※自分がポータルサイトで実践していることです。 ※コンテンツの力だけで、検索上位が確実ということではないですが、この方法を実践して結構上位に来やすくなったと己自身で感じております。 狙っ
[対象: 中〜上級] アンカーテキストの重要性が薄れ「共起サイテーション」なるものがアンカーテキストに取って代わる大きなランキング要因になりつつあるかもしれない、というSEOmozのRand Fishkin（ランド・フィッシュキン）氏による大胆な予想を先週紹介しました。 ところがこの推測に対してSEO by the SeaのBill Slawski（ビル・スロースキ）氏が異論を唱えています。 アンカーテキストの効力が落ちたのではなくアンカーテキストの評価のされ方が変化したためではないだろうかというのが理由です。 まず、Fishkin氏が触れた“co-citation”（僕は「共起サイテーション」という日本語をあてがいました）は、“co-occurece”（僕たちが使ういわゆる共起語）に該当するとSlawski氏は指摘しています。 そして、Phrase Based Indexing（フレーズ
内部SEO対策に欠かせない共起語 | SOKUTAKU
共起語は「頻繁に、一緒に」現れる言葉 共起語とは、同じページの中で特定の言葉（ターゲットワード）と頻繁に、一緒に使われる言葉です。「同義語」や「類義語」と混同されてしまうことがありますが、意味合いは全く違います。ただし、場合によっては「同義語」や「類義語」が共起語に含まれることもあるので注意が必要です。また、共起語は「一緒に検索されやすいキーワードではない」というのもポイントになります。 もっと分かりやすく説明するため、「映画」を例にご説明します。 ●共起語 共起語は、一緒に使われる言葉ですので、 「特集」「映画館」「予告編」「公開」などが共起語になります。 ●同義語 同義語は、意味は同じなのに別の言い方をする言葉ですので、 「シネマ」「ムービー」などが同義語になります。 ●類義語 類義語は、別の言い方をするが意味が似ている言葉ですので、 「フィルム」「銀幕」「映像作品」などが類義語になり
Webでの単語共起を調べるサイトを作った
Webでの単語共起を調べるサイトを作った 2007-07-29-3 [Programming][NLP] ヤフー検索を用いてWebでの単語共起を調べるサイト 「Web単語共起」(http://yapi.ta2o.net/tangokyouki/) を作りました。 日本語だけじゃなく英語もいけますよ。 Yahoo!ウェブ検索APIで検索結果100件を取ってきて、 日本語の場合は形態素解析(MeCabを使用)をかけて、 単語の出現頻度をカウントして表示します。 Unigram は1語単位でのカウント、 Bigram は連続2語単位でのカウント、 Trigram は連続3語単位でのカウントを意味します。
Stage for Cinderellaでは票交換は意味がない／アイドル間の共起について - Glacial Radiance
Stage for Cinderella（以下SfC）の予選グループAが始まっています。予選では1票で5名を選ぶので、アイドル間の共起＝「アイドルAが好きな人は他にどのアイドルが好きか」が収集できると期待できます。これを思うと昨今一般化している『票交換』という行動をSfCに持ち込むのは極めてもったいない行動であり、また票交換自体の意味も十分に弱くなっていることを説明します。 先に結論を書きますが、最も有効な投票の仕方は、 多くのアイドルに関心を持ち、あなたの好みを反映させて投票する ことです。 この記事は2022年7月、第一回Stage for Cinderellaを前提に書かれています。 Stage for Cinderellaとは何か 過去の形式との違い SfCの形式の何が面白いのか イベント主催者にとって 票交換とは何か これまでの票交換 SfCにおける票交換 SfC予選における票交
統計ソフトRのブログ 共起性尺度
共起尺度について説明します。 共起とは、まさに ある一組の「共に起きる」程度を表したものです。 例えば、 amazonで本を検索するときに、 この商品を買っている人は、この本も買っています と紹介されますが、それは、過去の購買データから、 共起が高い商品を勧めているのです。 共起尺度として、 主なものは、 共起頻度、Jaccard係数、Simpson係数、コサイン距離があります。 これらの指標について、「X」と「Y」という一組の共起性がどう測られるか示します 「X」と「Y」の単独での出現数を|X|、|Y|、 どちらか一方が出現した回数を|X∪Y|、 両方が出現した回数を|X∩Y|とします。 A)共起頻度 共起の回数であり、 |X∩Y|で計算される。 B)Jaccard係数 どちらかが出現したうち、何回同時に出現するかで、 |X∩Y|/|X∪Y|で計算される C)Simpson係数 Jacc
ブログやサイトのキーワード選定は共起語検索ツールを活用しよう【SEO対策｜Google検索で順位を上げる方法】 - かとのぼのマイコード・マイライフ
ブログ運営や個人開発のWebサービスを作成して悩むのが「どうやってそのサービスを宣伝・集客するか」です。 この記事では、ブログやWebサービスのGoogle検索順位をあげて多くの人に宣伝するために「共起語検索ツール」を活用する重要性と方法を紹介します。 Google検索の順位に共起語のキーワード選定は必須 Googleは専門性・網羅性が高い情報を評価する 無理に共起語を盛り込む必要はない 無料の共起語検索ツール 注意：共起語と関連キーワードとは異なる Google検索の順位に共起語のキーワード選定は必須 そもそも共起語とは「ある単語が使われるときに、一緒に使われやすい単語」を言います。 例えば牛丼屋の「松屋」という単語を私たちが使うとき、一緒に「牛丼」という単語を使うことが多いはずです。 「松屋」と「牛丼」は共起語となります。 結論から言うと、もしブログの記事やWebサービスに伝えたいキー
IBM がソーシャルダッシュボードなら日本ではタグ共起ネットワーク：ナレッジ！？情報共有・・・永遠の課題への挑戦：オルタナティブ・ブログ
既にけんじろうさんからエントリーが出ているが、エンタープライズソーシャルネットワーキングツール開発における市場リーダーの座を目指すIBMが、ソーシャルネットワーキング仮想化および分析ツールの最新セットとして「Atlas for Lotus Connections」をリリースした。 この製品は Lotus ConnectionsなどのIBM製のグループウェアの情報を解析して、従業員のつながりを可視化してソーシャルダッシュボードとして表示する。その昔日本IBMの大和研究所には、社内でのメール交換のログを元に従業員のつながりを可視化する研究をやっていた人がいたと記憶しているのでそうしたノウハウも取り込まれているのだろう。 そして、この週末に日本ならではの分析も登場した。kynbitさんによる『ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク』という図がそれ。ニコニコ動画上の各作品につ
アフィリエイト塾の先輩に教わったけど、 まったく理解できなかった共起語。 皆さん、 共起語 って知ってますか？ 当時、アフィリ塾の先輩から、 「共起語をふんだんにコンテンツ内に入れるんだよ、 そのほうがSEO効果があがるから」と教わりました。 しかし、そもそも共起語がなんなのか理解できなかったことと、 共起語の調べ方すらわかりませんでした。 共起語の「共起」という言葉をネット上で調べると、 Wikipediaにこう書かれています。 共起（きょうき）は、 ある単語がある文章中に出たとき、その文章中に別の限られた単語が頻繁に出現すること 。日本語の例では「崩御する」という単語に「天皇が」という言葉が多く用いられることや、単に他動詞には「を」が、「行く」には目的地を示す「に」が頻出することが挙げられる。 共起語というのは、 主にSEO対策として紹介される内容です。 サイトのコンテンツというのは、
どうなってんの？この共起 - SoSaiSo
共起, ATOK例えば「フルートを吹く」と「布で拭く」。これはそのまま共起用例使ってるんだと思うんですよ。でも、「ぬので ふるーとを ふく」ってのがあったらどうでしょう？あきらかに「ふるーとをふく」が含まれているのに、ちゃんと「ぬのでふく」が共起します。*1これって「布で（＊を）拭く」みたいな共起用例を使っているのでしょうか？それ全部網羅的にやるのはちょっと気が遠くなりそうなのですが…。
Python3.3で実装したナイーブベイズ分類器を利用して、文章と文字列中の語の共起頻度から、類似度を計算する - Qiita
Python3.3で実装したナイーブベイズ分類器を利用して、文章と文字列中の語の共起頻度から、類似度を計算するPython機械学習MachineLearning この投稿は現実逃避アドベントカレンダー2013の3日目の記事です。 今回の内容を3行でまとめる 前回作った分類器を利用した類似度計算器を作った カテゴリと入力文字列の類似度を計算できるようにした コサイン類似度とシンプソン係数を使った類似度が計算できる Githubにコードをまとめて上げた。 https://github.com/katryo/bing_search_naive_bayes_sim 前回までのあらすじ Bing APIを利用してWeb検索を行い クエリをカテゴリ名として、分類器に学習させ 入力した文字列がどのカテゴリに入るか分類させる こういうシステムを作った。 今回追加した機能 入力した文字列と各カテゴリに入れた
過去に記事を書いた経験がない方や、文章を書くことに苦手意識をもっている方にとって、「記事を書く」という行為は負担が大きい業務です。 とりあえず書き始めてみても執筆する内容に悩み、手が止まってしまう……という方も少なくないのではないでしょうか。 上手な文章の書き方について書かれた本を読んだり、文章が上手い人の記事を読んで参考にしたりと試行錯誤をしてみるものの、なかなか納得できる文章が書けないことがあるでしょう。そういう時に、文章を書く手助けになる1つの解決策（ヒント）が「共起語」になります。文章の中に共起語を取り入れることで、自然な文脈をつくることができます。 今回は、共起語の概要や役立つツールをご紹介します。コンテンツの質を上げたいとお悩みの方はぜひチェックしてみてください。 共起語とは 共起語とは、関連性があり同じ文脈で使われやすい言葉を指します。 では、具体的に共起語とはどういった言葉
やっぱあれか。mixiよりキャッチー? ニコニコ動画、学術研究の対象に–ユーザーによって淘汰される「タグ」の可能性 「ニコニコ動画におけるタグ共起ネットワークの特徴抽出」と題したこの論文は、北海道大学大学院情報科学研究科に所属していた伊藤聖修氏によって提出され た。動画に付けられたタグ同士の関連性から、現在注目すべきタグを発見できるのではないか——大学院でネットワーク理論を学んでいた伊藤氏は、ニコニコ動 画を見てこのように考えた。 発表スライド? タグ共起ネットワークの図 テーマのキャッチーさに比べて、スライドはイマイチ。当たり前かも知れんけど。 注意したいのは、記事にも紹介されている図の解釈。普通、この手の図は、バネモデルとか使って、枝の重みに応じて自動レイアウトするんだけど、この図ではレイアウトが手動になっている。図の説明にも明記してあるし、原寸で目視しても、同じ重みの枝の長さが全然違
英語共起表現 - Weblio辞書
「Weblio英語共起表現検索」は、英語の文章データベースを対象にキーワード検索を行い、特定の単語とその前後の文章を部分的に抜き出して一覧表示する、共起表現辞書です。 「Weblio英語共起表現検索」では、検索キーワードを中心に固定して一覧形式で見比べることができます。これにより、その単語と一緒に使われることが多い語（コロケーション）や、表現のパターンの種類と傾向、使える文型、使用頻度が高い表現、決まった言い回しなどを、実際の文章例から知ることができます。
ホワイトハットSEO、共起語セミナーに行きました - 30代会社員がサイトアフィリで月100万稼いで起業を目指す
11/28の土曜日にセミナーに行きました。 内容は、ホワイトハットSEOや共起語のセミナーで、 アフィリエイトフレンズ主催のものです。 通常アフィリエイトフレンズでは、 セミナー動画を後日アップしてくれるんですが、 今回のセミナーはクローズドセミナーで、 参加しなければ見れない、というセミナーでした。 実は以前も同じセミナーがあり、 その時もろくたは参加したかったのですが、 一瞬で枠が埋まってしまい、参加できませんでした。 そして今回人気のセミナーということで、 第二回が実施され、今回はなんとか参加することができました。 ということで今回は、このセミナーで学んだことを書こうと思います。 なお、固有名称やキーワード、URLなど事例の特定できるものは、 NGらしいので今回は学んだことのみを書こうと思います。 セミナー概要 今回のセミナーは、ホワイトハットでどうやって順位を上げていくか、 という
VOYAGE GROUP エンジニアブログ : データクレンジング重要！～VGエンジニアブログで共起語ネットワークグラフを作る～
2013年03月08日09:55 カテゴリ データクレンジング重要！～VGエンジニアブログで共起語ネットワークグラフを作る～ こんにちは、VOYAGE GROUP システム本部のゆうです。 去年の６月に配属してから統計を勉強し始めて、現在はECナビやリサーチパネルに関する予測分析などをしています。 今回作成する共起語ネットワークグラフとはテキストマイニングの手法のひとつです。単語をグラフの点、単語間のつながりをグラフの辺で表し、点が大きいとその単語の出現頻度が多い（よく使われる単語）だったり、辺が短いと文書中の近いところで出現（単語間の関連が強い）しているなどが表現できます。 実務でもサービスのアンケートのようなテキストからポジティブ・ネガティブワード分析などで利用しています。これを使えばこのVGエンジニアブログ全体の特徴を表現できそうです。 まずはwget でエンジニアブログの記事をダウ
上位表示されているページの多くが、共通した共起語をコンテンツ内に含有している傾向があります。 共起語チェックツール「Keywordmap」では、”優先的にコンテンツに含めるべき共起語”が一目で分かります。 ▶無料のSEO相談窓口はこちらから
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“共起語”をアンカーテキストにした内部リンクで42位⇒2位に順位アップ
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共起率が高くロングテールワードが散りばめられたコンテンツの書き方 | コンテンツSEOブログ
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ニコニコ動画 「アイドルマスター」近傍のタグ共起ネットワーク
【SEO×テキストマイニング】確率的潜在的意味解析(pLSA) を用いた共起語の発見
SEOテクニック!共起語と関連語で高品質なコンテンツを作る – マーケティングブログ
共起語なんて概念は捨ててしまえ 時代遅れのSEO ::SEM R (#SEMR)
「共起語」で検索上位を狙う！共起語コンテンツの作り方【SEO】 | ギャラクティカサイバーディメンションズアタック
アンカーテキストは終わってなどいない、それどころか共起語のアンカーテキストは評価が高いかも！？
共起語とサジェストの違い | 共起語を調べるツールを紹介
書くのが苦手な人必見！共起語を使って自然な文章を書く方法
ニコニコ動画におけるタグ共起ネットワークの特徴抽出 | 日々mnagaku
共起語とは？SEOに貢献するのか？抽出ツールでSEO効果を発揮する方法【Keywordmap】