EMアルゴリズムの復習 簡単にEMアルゴリズムの復習をしておきます。 例えば、食の好みのアンケートを取った時にラーメン焼肉ハンバーガーが上位に並んでいたら、なんとなく男性ばかりがアンケートに答えたのかなと思いますね。(私はそう思ってしまいます。) もしかしたら、男性だけがアンケートに答えたのかもしれませんし、ラーメン屋の前でアンケートを取ったのかもしれません。こんな感じに、ぱっと見のデータには表れてこない情報を隠れ変数と呼びます。そのような状況の問題を考えます。 EMアルゴリズムで解く問題設定は以下のようにします。 未知の確率分布 $$\begin{eqnarray} p(X| \theta ) \end{eqnarray}$$ の\( \theta \)(が従う確率分布)を決めたいのですが、隠れ変数\(Z \)の存在と、その確率分布の形\(q(Z) \)、更に\( p(X,Z) \)が分
白銀比（はくぎんひ）の比率は1:√2（約1:1.414）です。 白銀比は日本の美を表す比率として多く使用されており、伝統的な建築や芸術に多く見られます。また用紙のサイズ（A4、B5など）にも使用されており日本人には馴染みのある美しい比率になっています。 有名な比率に黄金比がありますが、白銀比は黄金比ほど比率が大きくなく、簡素で均整のとれた形態を重んじる日本の伝統的な美意識を反映しています。 白銀比に基づいて作られた作品は、洗練された美しさと落ち着きを感じさせると言われています。 白銀比が使われている日本の有名な建築物では「法隆寺」「スカイツリー」などがこの白銀比に基づいて設計されていると考えられています。他にも日本画や浮世絵などの伝統芸術においても、構図や形態のバランスを取る際に白銀比が用いられることがあります。 白銀比は、日本の伝統文化や芸術において重要な役割を果たしており、日本固有の美
ストリートピアノに、公民館殺傷事件。「音」のトラブルに思うこと | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
クリスマスの季節。街の至るところでイルミネーションが輝き、楽しげな音楽も耳に入ってくる。 愛知県一宮市にある私のクリニックから徒歩10数分の地にJR・私鉄の駅がある。広場には「ストリートピアノ」が設置されていて、私自身ときおり診療の合間に演奏に聴き入る。プロと見まがう女子学生に感動したり、音階を外しても平然と続けるビジネスマンにうなずいたり。 だが、このところ「音」に対する事件が続いた。ストリートピアノを巡る苦情や音のトラブルによる公民館殺傷事件。これらの出来事を前にすると、ピアノの弾けない私にもいろんな思いが去来する──。 状況で変わりうる「騒音」の定義 名古屋市の公民館でこの秋、音楽サークル活動中の夫婦が近所の男（68歳）に包丁で刺された。報道によると、容疑者の男は「日ごろから歌や楽器の騒音が気になっていた」と述べ、数年前から市に対して抗議や苦情電話を繰り返していたという。供述の「騒音
a4です。人工知能「Ｔ」で量子動画(9)
0001a4垢版2022/03/09(水) 18:43:48.63ID:MlYEy/de こんにちは。a4と申します。31歳男性です。人工知能「Ｔ」というものを開発して います。これだけだとアセンブリ言語のようになってしまうので、上部構造のＯＳ のようなものを創ろうと思っています。昔はＰ２Ｐとして進化させようと思って スレを建てていましたが、規制などが入り有名にならず辞めました。それで、今は 麻酔したイカなどの脳をさばくことによって量子脳理論により視覚野にガラス電極 を刺して動画を撮影しようと思っています。そのときに使うロボットの頭脳を創ろう というものです。僕は統合失調症を患っており、障害年金が下りるので、研究費は 少しですが出ます。 公に出してる最新の「Ｔ」は、 http://www.01ken.com/art1.html 過去ログは、 https://mevius.5ch.n.../
日本の研究力の低下、その一因として博士課程進学者の減少が指摘されている（科学技術・学術政策研究所, 2023）（注1）。そうした中、ここ数年、政府の「骨太方針」は、博士人材の育成や支援に言及している。特に2023年の「骨太方針」は、優秀な若者が博士を志す環境を実現するため、「博士課程学生の処遇向上、挑戦的な研究に専念できる環境の確保、博士号取得者が産業界等を含め幅広く活躍できるキャリアパス整備等」の支援を強化すると述べている（注2）。こうした動きを見ると、博士課程卒業者は労働市場において不遇な状況にあるという印象を受けるが、実際はどうなのだろうか？ 高学歴者の賃金に関する研究 欧米では博士学位を持つ労働者の賃金に関する実証研究がいくつか存在し（e.g., Jaeger and Page, 1996; Walker and Zhu, 2011; Engbom and Moser, 2017）
◇ABEMAバラエティ公式YouTubeをチャンネル登録して番組の見どころ・最新情報を受け取ろう！→https://abe.ma/3oshSoX1998年7月25日に発生した和歌山カレー事件。死刑判決が下された上で重要な証拠であった「林真須美宅から見つかったヒ素」と「カレー鍋に混入されたとされるヒ素」が同一であっ...
地下室の手記
フョードル・ミハイロヴィチ・ドストエフスキー 第一部 地下室 手記の著者も『手記』そのものももちろん架空のものだ。それでも、 一般に私たちの社会が形成された状況を考慮すると、 私たちの社会においては、このような手記の作者に類する人物の存在はありうるどころか必然なのである。 私はごく最近の時代の特徴的人物の一人を、普通より少し際立たせて、大衆の面前に引き出したかったのだ。 これはいまだ生きている世代の一つの典型だ。『地下室』と題されたこの断章において、この人物は 自分自身と自身の意見を紹介し、そしてどうやら 彼が我々の中に現れた、そして現れなければならなかった理由を明らかにしようとしているようである。 それに続く断章では彼の人生のいくつかの出来事に関するこの人物の真の『手記』が見られる。 従ってこの最初の断章は本全体の導入部、序言に近いものと考えなければならない。 フョードル・ドストエフス
バラバシ・アルバートモデル - MASコミュニティ - 構造計画研究所
バラバシ・アルバートモデルとは ネットワークにおいて、一部のノード(要素)が膨大なリンク(つながり)を持つ一方で、ほとんどのノードはごくわずかなノードとしかつながっていないような ネットワーク構造をスケールフリー ネットワークと言います。 スケールフリーネットワークは、航空機の路線や電力網、学術論文の引用関係、WEBのリンク関係など社会のいたるところで観察されます。 1999年に、バラバシと彼の学生のアルバートが、それなりに現実らしい作り方でスケールフリー性が実現されるネットワークのモデル（BAモデル）を提案しました。 BAモデルの２つの特徴は「ネットワークの成長」と「優先的選択」です。 ノードを次々とネットワークに加え（成長）、新しく加えたノードを元から存在するどのノードと結びつくかを等確率で選択した場合、スケールフリーになりません。 BAモデルでは、その時点で次数の高いノードに結びつき
CCoE + 1.0 変化への適応と成長 - Qiita
はじめに 本記事はCCoEクリスマス！クラウド技術を活用して組織をカイゼンした事例を投稿しよう！ by KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2023に基づいて、クラウド技術を活用して組織をカイゼンした事例について記載しています。 CCoEの組織を立ち上げ後、変化への適応と成長をテーマに2023年取り組んだ活動の一部について紹介します。対象とするパブリッククラウドはAWSと、Google Cloudです。 CCoEについて知らない方は、以前書いた「Cloud Center of Excellenceとは何か」をご参照ください。 CCoEの活動 組織としてCCoEとしての活動は2年目を向かえて、基本的にAWSとGoogle Cloudを管理しています。 「CCoEを一から構築する AWSのセキュリティ・ガバナンス・コスト最適化を実現するためのクラウドジャーニー」は去年に書
Riemann のゼータ関数 日：Riemannのゼータ関数，リーマン ζ 関数 英：Riemann zeta function，仏：Fonction zêta de Riemann，独：Riemannsche Zetafunktion 元々 ｢ゼータ関数｣ とは、ある特徴を持つ一群の関数を指すが、現在では、発散級数の正規化、作用素等の役割も担う数学的対象物にその意味が拡大されているので、ゼータ関数とは何かを一言で説明するのは難しい。 商を除く四則演算に対して閉じた集合となる可換環は、その要素である元(げん) (必ずしも数とは限らない) が広義の積に関して素元に一意分解されることが多い。このとき、可換環の元全体をわたる和が、同時に素元全体をわたる積にも表わされる例をつくることができる。つまり、素元への一意分解性が解析関数の満たす恒等式に言い換えられる。この解析関数が、対称的な関数等式を満た
撹拌動力について ※本編では内容の分かりやすさに重点を置いているため、抽象的な表現を多く用いています。従ってイメージに個人差が生じることが考えられますが、ご了承ください。 撹拌動力の計算（推定）は反応機のスペックを決める上で欠かせないものです。ここではその動力の計算方法と、動力に影響を及ぼす因子について基礎的な話をしていきたいと思います。 まず、撹拌動力を語るのに欠かせないのが「動力数（Np）」と「レイノルズ数（Re数）」という数値です。 Npというのは、動力数と呼ばれる無次元数で、撹拌機の持つ固有値とでも考えてください。例えばその反応機で、内容液の性状が反応途中で著しく変化するのでなければ、撹拌翼、バッフルの大きさや形状、および液量でNpはある程度決まってくるものなのです。ただし、バッフルの幅を半分にしたり、翼の種類やスパンを変えたりすると、撹拌機そのものが変わることになり、Npは変化し
1. Overview "Sample Adaptive MCMC$^{[1]}$"という新しいMCMCをNIPS2019のProseedingで見つけたので実験してみた。Numpyroには既に実装済み。興味を持たれた方は是非論文を見てください。 MCMC法では提案分布の調整が重要だが、本手法はサンプル値に基づいてパラメトリック提案分布（正規分布等）のパラメータ（平均、共分散行列）を適応的に調整する手法である。また、有効サンプルサイズを稼ぎやすい手法である。 [1] Michael Zhu, Sample Adaptive MCMC (https://papers.nips.cc/paper/9107-sample-adaptive-mcmc) 2. Algorithm アルゴリズムの概要は、$N$個のサンプル値から平均$μ$と共分散行列$Σ$を計算し、この平均$μ$と共分散行列$Σ$をパ
目的 1,000万件程度のデータ量でも高速に参照可能な SQL を実現するため、インデックスを使って SQL のチューニングを行いました。インデックスの概要や効果などに触れつつ、作業手順をまとめたいと思います。 環境 Amazon Aurora PostgreSQL のバージョン 11.5 で検証しています。 インデックスとは インデックスは、データベースの性能を向上させる手段の１つです。インデックスを使用すると、使用しない場合に比べてかなり速く特定の行を抽出することができます。index は日本語で「索引」という意味です。「データを検索しやすいように並べ替えて、ラベルをつけたもの」と考えるとわかりやすいと思います。 例えば、レンタルビデオ屋さんにビデオを借りにいったとします。そこには10万本のビデオがおいてあります。インデックスがない状態とは、ランダムに並べられた10万本のビデオの中から
前回（AVX-512の機能を使ったlogf(x)の実装（その1） - よーる）の記事で、AVX-512でベクトル実行することを前提としたlogfの高速実装を作りました。 速度を重視しつつもできる限り精度に気を付けた結果、ほとんどの入力に対して誤差を1.5ULP未満とできました。 ただし、対数関数の定義域に属する2139095039個の単精度浮動小数点数のうち、1502個についてだけは誤差が1.5ULPを超えてしまいました（それでも最大誤差は2.2ULP未満です）。 今回は誤差の原因を詳細に解析し、その誤差の要因を避けることのできる係数を発見することで、最大誤差1.5ULPを保証するlogfの高速実装を作ります。 前回の実装の確認 前回の実装の本体を示します。 補助関数まで示すと冗長になるので省略しました（vgetexppsは浮動小数点数を仮想的に*1正規化して指数部を取り出す関数、vget
代替の弾力性 - Wikipedia
代替の弾力性（だいたいのだんりょくせい、英: The elasticity of substitution）とは、生産関数の2つの要素の比率の変化を限界代替率で割ったもの[1]。競争的市場では、2つの生産要素の価格比が1%変化したときに、その要素の投入量の比が何%変化するかを測る指標となる[2]。等量曲線の曲率の指標であり、2つの要素の代替率（同質性の程度）を測る指標である[3]。以上の記述は生産関数を前提にしているが、同様の概念を効用関数を前提にしても定義することができる。 歴史[編集] ジョン・ヒックスが1932年にこの概念を提示した。ジョーン・ロビンソンも1933年に別にこの概念を提示するが、数学的な導出はヒックスと同様のものであった[4]。 定義[編集] 代替の弾力性を表す文字をギリシャ文字シグマ（）で統一する。のに対する弾力性の一般的な定義は(の変化率)/(の変化率)であり、これ
【Godot4.2.x】はじめてのGodotフラグメントシェーダー - tanaka's Programming Memo
Godot Engineのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiitaの11日目の記事です。 ◆前の日は@NumAniCloudさんのC#プロジェクトを分割して開発しよう、の話です。 ◆次の日はきゃべつさんのGodot(C#)シーン派生とクラス派生 #C# - Qiitaです。 現在、Godotへの移住を検討するために調査をしています。丁度、シェーダーの使い方を調べているところだったので、リアル「はじめてのGodotシェーダー」です。Godotの公式マニュアルには基礎から参考リンクまでばっちりまとまっています。 docs.godotengine.org ただ動かすまでに少し手数がかかるので、Godotのインストールから簡単な2Dフラグメントシェーダーを作る流れをまとめました。GodotはノードベースのVisual Shaderも持っているのですが今回はコードで書
クヌースの矢印表記単語 クヌースノヤジルシヒョウキ 2.1千文字の記事 2 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 導入概要類例関連項目掲示板クヌースの矢印表記とは、累乗の考えを拡大したもので、特に巨大な数を表すために数学者のドナルド・クヌースによって考案された方法である。日本ではタワー表記ともいう。 導入 たとえば、「5+5+5+5」という計算があったとしよう。義務教育を受けた各位であれば、これを「5×4」と表記することを考えるはず。つまり、同じ数字nの足し算をm回繰り返すのが掛け算n×mなわけである。 同様に「5×5×5」という計算は指数表記を用いて「53」と表記できる。つまり、同じ数字nの掛け算をm回繰り返すのが累乗nmなわけである。 ここで矢印が登場する。累乗の指数は矢印に置き換えて「5↑3」と書くことができ、意味としては「5^3」や「53」と全く同じである。これがクヌースの矢印表記で
![クヌースの矢印表記とは (クヌースノヤジルシヒョウキとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/46a164e9bca334cc385cd5d92fa8376d472ae2f2/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fweb.archive.org%2Fweb%2F20220830082102im_%2Fhttps%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.jpg)
保険研究部 主席研究員 兼 気候変動リサーチセンター チーフ気候変動アナリスト 兼 ヘルスケアリサーチセンター 主席研究員 篠原 拓也 ■はじめに 気候変動問題が議論されるようになって久しい。温室効果ガスの排出に伴う地球温暖化は、豪雨やスーパー台風等の極端な気象の頻発、南極やグリーンランドの氷床やアフリカ山岳地域等の氷河の融解、ヨーロッパなどでの熱波や干ばつの発生、各地での大規模森林火災の多発など、地球環境にさまざまな影響をもたらしている。 ただ、ニュース報道等で極端な気象や災害など1つ1つの事象をみることはできても、「国や地域全体でどれくらい極端さが高まっているのか」― 気候変動の状況、を把握することは簡単ではない。そこで、こうした気候変動の状況を指数化して、その動きを把握しようとする取り組みが、北米やオーストラリアのアクチュアリーの間で始まっている。ヨーロッパでも、検討が進められている
![気候指数 [日本全国版] の作成－日本の気候の極端さは1971年以降の最高水準](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/84ce3abbf7847e6fe1b9eb3542e7fab5d30e8c29/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.nli-research.co.jp%2Ffiles%2Ftopics%2F75446_ext_03_0.jpg)
Respawn Entertainmentは『Apex Legends（エーペックスレジェンズ）』のランクマッチに関して、シーズン17の成果を振り返るブログを公開。システム変更後のデータを分析するとともに、シーズン18での変更・改善予定をまとめています。 次回アップデート「シーズン18」に関する情報が待たれる中、エーペックス公式サイトではシーズン17「アーセナル」のランクマッチを総括するブログが公開されました。 ここでは公式ソースの貴重なデータが共有されているだけでなく、シーズン18に向けた変更予定もまとめられています。 今シーズンにおけるランクマッチの結論としては、主に獲得できるLPの量が多すぎたことが問題とされています。後述するランクの偏りや、マッチメイキングの不公平さもこの不当なLP量から影響を受けていました。 要約：シーズン17ランクマッチの課題とシーズン18の目標 シーズン18に
前回、拡散モデルで将棋の方策を学習できることを確認した。今回は、マルチGPUで学習できるように学習処理をPyTorch Lightningで実装し直す。 LightningCLI LightningCLIを使うと、ハイパーパラメータやオプティマイザの設定をconfigファイルに記述できて便利である。 モデルクラスと、データクラスを定義すると、以下のように記述するだけで、学習部を実装できる。 LightningCLI(DiffusionPolicy, MyDataModule) 実行するときは、サブコマンド「fit」を指定して python train_lightning.py fit --config config.yamlのように実行する。 データローダ 前回データローダをシングルワーカで実行していたが、複数ワーカで実行できるように、データローダをマルチプロセスに対応した。 データローダ
統計でよく用いる手法である、対数変換。 対数変換はどんな手法なのでしょうか？ また、統計で対数変換が必要になるのはなぜでしょうか？ この記事では、統計で用いる対数変換の手法や対数正規分布についてわかりやすく説明していきます。 対数変換とは、ズバリ「データに対して対数をとること」です！ 対数は数学で習ったlogまたは、lnです。 例えば、 10、100、1000といった値を基底10の対数を取れば、それぞれ log10=1、log100=2、log1000=3と、対数変換をすることができます。 ここまでは、数学で習う対数の計算ですね。 ではなぜ、統計学で対数変換が必要になるのでしょうか？ それは前提として、対数正規分布（右に裾を引く分布）の知識が重要になりますので、対数正規分布について解説します。 対数正規分布（右に裾を引く分布）とは？ 統計学では正規分布が非常に重要であることは他の記事でも解
タグ 2乗a band ofa flock ofa herd ofa host ofa number ofa pair ofa run for one's moneya school ofa sea ofa swarm ofa touch of makeupa/anA/D converterA/D変換回路abbrev.abbreviationaboutabout toabsentabsorbabsorbanceabsorberabsorptionaccelerateaccelerationaccordinglyactact of Congressact of evilact of Parliamentact of violenceact onacute painAdam's appleADCadsorbadvanceaffairageaimAliceallall outalrightalt
なお、りけーこっとんは公式のシラバスを参考に勉強を進めています。 そこで主な勉強法としては 分からない単語出現 ⇒ web検索や参考書を通じて理解 ⇒ 暗記する この流れです。 ※この記事は合格を保証するものではありません 大項目「ディープラーニングの手法」 G検定のシラバスを見てみると、試験内容が「大項目」「中項目」「学習項目」「詳細キーワード」と別れています。 本記事は「大項目」の「ディープラーニングの手法」の内容。 その中でも「音声処理と自然言語処理分野」というところに焦点を当ててキーワードを解説していきます。 G検定の大項目には以下の８つがあります。 ・人工知能とは ・人工知能をめぐる動向 ・人工知能分野の問題 ・機械学習の具体的な手法 ・ディープラーニングの概要 ・ディープラーニングの手法 ・ディープラーニングの社会実装に向けて ・数理統計 とくに太字にした「機械学習とディープラ
ド・ブランジュの定理 - Wikipedia
原文と比べた結果、この記事には多数の（または内容の大部分に影響ある）誤訳があることが判明しています。情報の利用には注意してください。正確な表現に改訳できる方を求めています。 複素解析では、ド・ブランジュの定理(de Branges's theorem)、あるいはビーベルバッハの予想(Bieberbach conjecture)と呼ばれる定理は、単位開円板から複素平面への単射的な写像を与えるための、正則函数の必要条件を与える定理である。これはルートヴィヒ・ビーベルバッハ（ Ludwig Bieberbach (1916)） により予想され、最終的にはルイ・ド・ブランジュ(Louis de Branges (1985))により証明された。 この定理は、「函数のテイラー係数 an に関しては、いつでも a0 = 0 で a1 = 1 として正規化する」ことができることをいっている。開円板上に定義
検査で使う「感度」「特異度」は一般的な意味とは違います。検査用語の定義を医師が解説します。(院長ブログ) - 五本木クリニック
感染症の流行で新型コロナウイルス検査の「感度」「特異度」という言葉を耳にすることが増えています。 しかし、医学で使う検査用語の「感度」は一般の方がとらえている感度とは違いますし、「特異度」もイメージとは違っています。感度と特異度の定義をしって混乱しないようにしましょうね。 感度と特異度の定義を知らないと痛い目にあいますネットでたまたまこんな検査キットが売られていることに気が付きました。 yahoo!ショッピング衛生用品・化粧品類だったかなあ、これ見つけて脊髄反射的にスクショしたものです。 このセルフ抗原検査キットを見て私はひっくり返りそうになりました。いくら精度の高い検査であっても特異度100％はありえません。 偽陽性・偽陰性についてはこちらをどーぞ。 【新型コロナ感染症対策】ウイルス感染を恐れて検査しても、様々な問題が発生する可能性があります。 日本は他国に比べて検査数が少なく「なぜ検査
というNBER論文が上がっている。原題は「There is No Excess Volatility Puzzle」で、著者はAndrew Atkeson（UCLA）、Jonathan Heathcote（ミネアポリス連銀）、Fabrizio Perri（同）。 以下はその要旨。 We present two valuation models that we use to account for the annual data on price per share and dividends per share for the CRSP Value-Weighted Index from 1929-2023. We show that it is a simple matter to account for these data based purely on a model of var
拡散モデルを用いた自由エネルギーの推定 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2023年夏季インターンシッププログラムで勤務された坂部圭哉さんによる寄稿です。 はじめに はじめまして，PFN 2023 夏季インターンシップに参加しました，東京大学 M1 の坂部圭哉です．普段は微分方程式を効率的に解く手法を研究しています． 今回の夏季インターンでは，拡散モデルを用いて自由エネルギーを推定する課題に取り組みましたので，本記事ではその詳細を説明したいと思います． なお，インターン期間中では分子系の拡散モデルをうまく学習させることができず，なぜ学習できないのかという原因究明の解析に多くの時間を費やしました． その関係で，本記事に紹介する理論や手法と，実際に原因究明の段階で行っていた実験手法には，様々な部分で差異があります． 予めご了承ください． 理論背景 自由エネルギーとは，化学系の安定性を表す非常に重要な物理量です． 例えば，ある化学反応が進行するかどうかは，そ
【StrengthForever】通貨強弱インジケーター レビュー
【StrengthForever】通貨強弱インジケーター 通貨強弱（Currency Strength）を表示するインジケーターです。 主要8通貨（USD, EUR, JPY, GBP, CHF, AUD, CAD, NZD）の変化率を対数計算し、相対的な強弱を表示します。 通貨強弱の計算方法は3通りあります。 指定時間からの変化（DateTime） 任意の時間を基準に通貨強弱を表示します。 垂直線がサブウィンドウに表示されますので、その 垂直線で日時を指定します。バー数（Bars） 指定したバー数からの変化を元に通過強弱を計算します。分数（Minutes） 指定した分数（minutes）からの変化を元に通過強弱を計算します。サブウィンドウ下部の通貨名が表示されているボタンで表示・非表示を切り替えられますので、調べたい通貨に絞った通貨強弱を表示できます。
はじめに 実装 実験 特徴抽出およびミニバッチ構築について 音声の分析条件 実験結果 おわりに 追記 はじめに 音声の位相復元という研究トピックが存在している．分野に不慣れな人はまず，矢田部先生の解説記事を読むことをおすすめする． www.jstage.jst.go.jp 音声の位相復元をDNNで行う流れがあり，日本の研究者も大いに貢献している． speakerdeck.com 表題のvon Mises 分布DNNに基づく位相復元手法は，慶應義塾大学の高道先生が東京大学に在籍していたころの仕事である． ipsj.ixsq.nii.ac.jpvon Mises分布DNNに基づく振幅スペクトログラムからの位相復元 今回はこの手法をPyTorchで実装し，位相復元の実験をしてみたということである． 実装 以下のリポジトリに置いた．Enjoy! github.com 基本的な構造は全結合層からなる
先進国のなかでも、深刻なほど「所得格差」の大きい日本…なぜ日本でこんなにも格差が拡大しているのか？（現代ビジネス） - Yahoo!ニュース
社長と社員の給与格差、どれくらいならOKですか？ 日本では、資産5億円以上の超富裕層は9万世帯。単身世帯の34・5％は資産ゼローー。 【写真】格差は避けるべき課題なのか？貧困、格差、大金持ちにまつわる資本主義の宿命 富裕者をより富ませ、貧困者をより貧しくさせる今日の資本主義。 第一人者が明かす、貧困大国・日本への処方箋。 本記事では〈社長と社員の「給与格差」、どれくらいなら許せますか？ …日本では、企業の経営トップと従業員の報酬格差は「最大174倍」もあった！ 〉にひきつづき、格差社会の現実をみていきます。 ※本記事は橘木俊詔『資本主義の宿命 経済学は格差とどう向き合ってきたか』から抜粋・編集したものです。 貧富の差を示す統計指標 格差社会の現実がどうなっているかを検証しておこう。結果の格差を示す代表例として所得格差があるが、所得格差の検証方法に関しては研究の蓄積がある、貧困者と貧富の格差
今回はMNISTの手書き文字認識を題材にします。 学習の種類としては「教師あり学習の分類問題」となります。 ディープラーニングでは下記の手順でディープニューラルネットーワーク(以下"モデル"と表記)を作成し、実データから予測を行います。 データを用意する モデルを構築する モデルに学習させる モデルを評価する データを用意する ディープラーニングを行うためには大量のデータを用意する必要があります。 データは自分で用意する他にも、まとめてあるサイトからダウンロードしたり、機械学習のライブラリに付属しているものを使ったりすることができます。 モデルを構築する データを用意したら、モデル(DNN)の構築を行います。 構築には、下記の情報が必要になります。 入力層、隠れ層、出力層のニューロン数 / 隠れ層の数 入力層、隠れ層、出力層のニューロン数を決めます。分類問題を行う場合は出力層のニューロン数
コペルニクス地動説の本質とは何であったのか。精確さと概念上の革命性をあわせもち、既存の世界観に対する両刃の剣であった彼の『回転論』に、以降の学者たちはどのように対峙したのだろう。アリストテレスの体系とは異なるよりどころを必要としていたプロテスタンティズムの唱導者たちは、新しい天文学の魅力と脅威にどのように反応したのか。さらに、神学や哲学と自然学の序列に関しても、天文学の新展開がさまざまな議論と潮流を喚起してゆく。 レティクス、ゲンマ・フリシウス、オジアンダー、メランヒトンら、『回転論』の含意と格闘した知識人たちの姿を、著者は透徹したまなざしで捉えている。理論と観測事実の関係、あるいは自然学と自然そのものとの関係をめぐる彼らの真摯な葛藤は、プトレマイオス・モデルへの信頼と哲学的・神学的要請に支えられたアリストテレス宇宙論の呪縛の強さを浮き彫りにしつつも、近代科学の胎動期を体現している。 占星
Spotifyのデータから遊佐未森を分析する｜bob3bob3
さて、みんな大好きSpotifyですが、開発者向けにAPIが開放されておりいろいろなデータを取得できます。 これでちょっと遊んでみましょう。 以下すべて2024年3月時点での情報です。 Spotifyに存在する遊佐未森のスタジオアルバムSpotifyに存在する遊佐未森のスタジオアルバムは以下の14作品でした。 『水色』『roka』『ECHO』『庭』『small is beautiful』『honoka』『Bougainvillea』と『檸檬』が来てないみたいですね。 『空耳の丘』『ハルモニオデオン』『HOPE』『モザイク』『瞳水晶』『momoism』『アルヒハレノヒ』『アカシア』『休暇小屋』『スヰート檸檬』『銀河手帖』『淡雪』『せせらぎ』『潮騒』 Spotifyよく聞かれている曲Top10Spotifyでよく聞かれている遊佐未森の楽曲Topは以下の順。 うーん、やっぱり「地図をください」が
Apache Arrow Flight SQL adapter for PostgreSQL 0.1.0リリース！ #ApacheArrow #PostgreSQL - 2023-09-14 - ククログ
株式会社クリアコード > ククログ > Apache Arrow Flight SQL adapter for PostgreSQL 0.1.0リリース！ #ApacheArrow #PostgreSQL 2023年9月14日時点でApache Arrowのコミット数1位の須藤です。Apache Arrow本体の開発もがんばっているのですが、それとは別に、PostgreSQLにApache Arrow Flight SQLでアクセスできるようにするPostgreSQLの拡張機能も開発しています。昨日、その拡張機能Apache Arrow Flight SQL adapter for PostgreSQLの最初のバージョン0.1.0をリリースしたので自慢します。 このプロダクトはRubyKaigi 2023の発表の最後の方で少し自慢していたプロダクトです。 Apache Arrowとは？Ap
「育てる・育つ」は英語で何？
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Aurora Serverless v2 の最大接続数 (max_connections)を計算しよう。 - サーバーワークスエンジニアブログ
結果だけ早く知りたい人は、「[まとめ]」と付いた目次部分を参照ください。 Aurora Serverless v2 の最大接続数 (max_connections) Aurora 容量単位 (ACU) とメモリの相関関係 Aurora Serverless v2 の最大接続数 PostgreSQL 編 MaxCapacity を大きくしてみる。 MaxCapacity を大きくしてみる。その２。 MinCapacity を 1以上にしてみる。 MaxCapacity を大きくしてみる。その３。 MaxCapacity を大きくしてみる。その４（最後）。 [まとめ]Aurora Serverless v2 の最大接続数 PostgreSQL 編 Aurora Serverless v2 の最大接続数 MySQL 編 Excel 関数で表現 [まとめ]Aurora Serverless v2
この記事の概要 2023 年 12 月 16 日に次世代 Web カンファレンス 2023 の Design Technology のセッションでスピーカーを務めました。 そこで話したことや、話そうかと思っていたけど話しきれなかったことを記事にします。 延長戦まで話した後に記載しているので、リアルタイムに話していたことから少し変わっている可能性もありますが、ご了承ください。 なお、他の方の意見を私が勝手にまとめると真意からズレてしまうかもしれないので、ちょっとした引用程度に留めています。 デザインとテクノロジーにおいてどういう関わり方をしているのか？ 出自は UI デザイナーです。 最初はモックアップを作るのがメインでしたが、段々とコードも書くようになって、今では両方を行ったり来たりしていると思います。 とは言え、重心はデザインにあるつもりで「デザイナーにしてはテクノロジーに詳しい人」くら
はじめに Monte Carlo dropoutで予測の不確実性を算出する手法の概要を説明します。 事前準備（変分ベイズ） 前提知識として必要なベイズ推論と変分推論について説明します。 ベイズ推論 通常のニューラルネットワークでは、出力は変数$y$ですが、ベイズ推論では分布$p(y|x)$を考えます。 分布が尖った形になっている場合は予測の不確実性が低く、裾が広い場合は不確実性が高いことになります。 ラベルの分布は、パラメータの分布$p(\theta)$を考え、積分で$\theta$を消去することで求めます。 $$ p(y|x) = \int p(y|x, \theta)p(\theta) {\rm d}\theta $$ 変分推論 パラメータの事後分布$p(\theta|X,Y)$を、計算しやすい分布$q(\theta)$で近似することを考えます。 近似分布$q(\theta)$は、$p
【都道府県別】人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推定値
（ボードをクリックで消去，「保存」ボタンでURLに保存後，ブックマーク可能．折れ線グラフで表示選択，保存も可能） ダッシュボード 日本全国の都道府県別，人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推定値の推移です．2022/10/3から2023/5/7まで31週の全数把握による感染者の実数と定点医療機関での報告数を用いて，2023/5/14以降の定点報告から感染者数を推定しています．下部の地域ボタンまたは凡例（スマホは「凡例」ボタンで表示）をクリックすると都道府県の表示，非表示の切り替えができます（地図のクリックで表示，折れ線グラフのラベルをクリックで非表示も可能）．グラフのポイント上にカーソルで情報がポップアップ，クリックで強調，ドラッグで移動，マウスホイールでズーム．縦軸の初期表示は対数です．「縦軸」ボタンで通常スケールに切り替え可能です．「表示都道府県をURLに保存」ボタンを押すと，現在
ビットコインがピークを迎えれば、S&P500は今後6カ月間低迷する…ストラテジストが予想（海外）（BUSINESS INSIDER JAPAN） - Yahoo!ニュース
スティフェルのストラジスト、バリー・バニスターによると、ビットコインの価格のピークは株式市場の弱気の引き金になるという。 【全画像をみる】ビットコインがピークを迎えれば、S&P500は今後6カ月間低迷する…ストラテジストが予想 暗号資産のビットコインは2024年3月14日に約7万3800ドルの史上最高値を記録したが、まだその価格に戻っていない。 バニスターは、「ビットコインとナスダック100指数は、FRBがハト派的な方向転換を行った後の投機熱を反映している」と述べた。 スティフェル（Stifel）の米国株ストラテジスト、バリー・バニスター（Barry Bannister）が2024年4月3日に発表したメモによると、ビットコイン（Bitcoin）価格のピークは、株式市場全体にとって弱気の引き金になるという。 ビットコインは2024年3月14日に約7万3800ドル（約1100万円）という史上最
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