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「エビデンス」がないと駄目ですか?朝日新聞記事が話題に。「専門家は数値など使わなくても、誰のどういう仕事が優れているのか評価できるので『客観的』な数値データなど必要ない」との意見も
💙💛 k u r i t a 🐈⬛ 🐈 𓃭 𓃠 @kuri_kurita 『「エビデンスに殴られている」 分断の道具に使われる客観性』 逆だろ逆。 「科学という棍棒で」と同様、「エビデンスで殴られた！」とかいう被害者ムーブかまして、理不尽を押し通して社会の分断を図っているのはオマエら。 このふざけた記事を24時間全文読めます。 digital.asahi.com/articles/ASRBZ… 2023-11-01 11:55:37 リンク 朝日新聞デジタル 「エビデンス」がないと駄目ですか? 数値がすくい取れない真理とは：朝日新聞デジタル 何をするにも合理性や客観性が求められ、数値的なエビデンス（根拠）を示せと言われる時代。そのうち、仕事でもAI（人工知能）が導く最適解に従うことになるのかもしれない。なんだか自分の感覚や経験則には、な… 140
よくある失敗例 • アンチパターン • とりあえず専門文章を準備してみる • とりあえず学習させてみる • 期待した精度が出ない • プロジェクト失敗 生成AIプロジェクト、3分の1が2025年までに中止か--ガートナー予測 コスト以外にも、AIプロジェクトを失敗に導きかねない要因として、「不十分なリスク管理」 や「質の低いデータ」があるとGartnerは指摘している。 https://japan.zdnet.com/article/35223490/ 3 https://japan.zdnet.com/article/35223490/ 課題: LLMは「物覚え」が悪い • Transformer系のアーキテクチャや､学習プロセスの問題? • アンチパターン: これらの知見を「見てみぬふり」しながら､とりあえず専門データを準備して学習させる • OpenAI アルトマン (2024年1月
初版：2020/3/10 著者：高重 聡一, 伊藤 雅博, 株式会社 日立製作所 はじめに この投稿では、機械学習モデルを組み込んだシステム設計を行う際の、データ前処理の設計ノウハウとデータ前処理の性能検証結果について紹介します。 第2回目は、Pythonを用いたデータ前処理における性能向上ノウハウと検証結果について紹介します。 投稿一覧： 1. 機械学習を利用するシステムのデータ前処理について 2. 機械学習向けデータ前処理の性能検証（数値データ編）（その１）(本投稿) 3. 機械学習向けデータ前処理の性能検証（数値データ編）（その２） 性能検証で参照したベンチマーク（BigBench）について 設計ノウハウや性能検証結果の紹介の前に、検証でリファレンスとして参照したベンチマークについて紹介します。今回は、ビッグデータ分析用のベンチマークプログラムの１つであるBigBenchを使用しまし
激安デジタルノギスを改造。数値データをArduinoで読み取れるようにしてみた：#てくのじ何でも実験室 | テクノエッジ TechnoEdge
ノギスは、長さを0.1mmや0.05mm単位で精密に測れる便利な工具。独特な形状のジョウやクチバシなどを駆使することで、厚みや深さ、高さ、外径、内径などが測れます。 ▲本体とスライダーにある2つの目盛りを使い、長さを測りますひとつあると趣味の工作でとても役立ってくれるのですが、目盛りの読み取りは目視。とくに視力が下がってくると、どうしても読み間違いは起こってしまいがちで、何度確認しても不安が残ります。 こんな時に活躍してくれるのが、デジタルノギス。小型のディスプレーに数値そのものを表示してくれるため、読み間違いの心配がなくなるのがいいところです。また、0.01mm単位で測れる製品もあるため、より高精度な計測ができるというのもメリットでしょう。 ▲そのものズバリの数値が出ますまともなメーカーのちゃんとした製品だと数万円しますが、この手の汎用的な工具は製造会社が多く、多少精度が狂っているかもし
グラフを作成する目的は、数値データをビジュアル化して分かりやすく示すこと。そのために「棒グラフ」や「折れ線グラフ」などがよく利用されているが、状況によっては「ヒートマップ」のほうが便利に活用できる場合もある。厳密には「グラフ」とは呼べないので本連載の趣旨から少し外れるが、その作成方法を覚えておいても損はないだろう。 最適なグラフが見つからない！？ 今回は、以下に示したデータをグラフ化する場合について考えてみよう。このデータは、あるWebサービスのアクティブユーザー数を曜日別、時間帯別に集計したものだ。 ユーザー数をまとめた表 まずは、普通に「集合縦棒」のグラフを作成してみると、以下の図のような結果が得られた。 「集合縦棒」のグラフを作成 これはこれで悪くはないが、「状況を把握しやすいか？」と聞かれると、少し疑問が残る。もっとシンプルに、状況を分かりやすく伝える手法がありそうな気もする。 そ
ブログを初めて３カ月目の収益まずはGoogleアドセンスです。 以下のグラフですが、以下の通りぽつんと１つだけしかないですね(^^; 収益８３円です(笑) というのも、自動広告にしたら広告がページの下にしかでなかったのです。 誰もクリックしないじゃん！ってところに広告がでます。(^^; 次回は、広告を手動で掲載しようと思いましたね。 広告の位置については気を付けたほうがいいと思います。 次にA8.netです。 収益は１５００円でした。 ただ、これはSNSからの流入なので、Googleの検索結果からの流入ではありません。 なので、もう増えることはないですね(^^; ただ、初報酬の時はうれしかったです。 最後にもしもアフィリエイトです。 といっても書くことがありませんでした。 つまり報酬０円です。 収益についてまとめると、３カ月で１５８３円です。 いいのか悪いのかさっぱりわかりません(笑) ブ
最終的にSuccessfullyというワードが書かれていれば、無事にインストール完了です。 すでにインストールされている場合は、already satisfiedというワードが表示されると思います。 プログラムの実装(サンプルコード) ホタルの白黒画像の一部だけを取得してグラフを描画するコードは次のようになります。 getImagePartial.pyという名前でDesktop/Dr.code/python/data-analysis/get-partial-imageに置きます。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # image data image_name = 'FireFly_gray.jpg' image = Image.open(image_name) width,
Microsoft、先頭の0や15有効桁数、Eを含む科学表記などの数値データの自動データ変換を無効にするオプションを追加した「Excel for Mac 16.78」をリリース。
Microsoftが数値データの先頭の0や15有効桁数、Eを含む科学表記などの数値データの自動データ変換を無効化するオプションを追加した「Excel for Mac 16.78」をリリースしています。詳細は以下から。 Microsoftは現地時間2023年10月10日、同社のオフィススイート「Microsoft 365/Office 2021」をバージョン16.78へアップデートし、いくつかの不具合を脆弱性を修正していますが、表計算ソフトである「Excel for Mac v16.78」では、新たに「自動データ変換 (Automatic Data Conversions)」という機能が追加されています。 Control your data conversions: You’ve been asking for more control over how Excel automaticall
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大規模言語モデルLlama-3.1に専門的な数値データを学習させる検討 | ドクセル
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ブログ始めて３カ月目の収益とAnalytics・Search Consoleの数値データ
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