crisp_bio SUGAWARA H: RIKEN (NISLO, WDCM ...) - NIG (DDBJ/CIB, WDCM, OECD BRC, GBIF, JST BIRD, TPRP ...) - FREE [出典] News “Prime editing deal flurry to nail down patent rights” Arnold C. Nat Biotechnol 2024-04-17. https://doi.org/10.1038/s41587-024-02208-0 プライム編集 [*]分野の開発と応用は活況を呈し、各社は知的財産権 (IP) 対決を避けるために戦略的な選択を迫られている。 [*] 本投稿では、"PE"という表記をDavid Liuらが発明したプライムエディターに限定して使用している。 イリノイ大学のバイオテクノロジーを専門とする弁
![[ニュース] プライム編集技術分野において知財対決を回避しようとする動きが進んでいる : crisp_bio](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/d46232fe6c4c59902cfbab25fcb5bcd323ca27c1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flivedoor.blogimg.jp%2Fcrisp_bio%2Fimgs%2F7%2F9%2F7992d006-s.png)
意思決定(いしけってい)とは？ 意味や使い方 - コトバンク
問題解決に当たって，実行可能な行為の中から最適と思われるものを選択すること。行為選択ともいう。意思決定の心理学理論は大きく二つに分かれる。一つは，規範的意思決定理論であり，もう一つは記述的意思決定理論である。規範的意思決定理論で扱うモデルは，決定はかくあるべしという決定の手続きをモデル化するものである。記述的意思決定理論が扱うモデルは，実際の人間の決定行動をモデル化するものであり，記述モデルである。 【規範的意思決定理論normative decision theory】 規範的意思決定理論のモデル（以下，規範モデルと略記する）の代表的なものが，主観的期待効用モデルsubjective expected utility model（SEU）である。このモデルに従えば，個々の行動の望ましさは，その行動が引き起こす結果の効用によって測られる。ある行動が引き起こす結果が複数ある場合には，それぞれ
屋外での実験で、基地局のアンテナ1本に4台の端末からの信号を同時に受信させる。提案手法を用いて信号処理の計算を行った結果、誤り率がゼロで伝送に成功した（出所：NICT） 2030年以降の次世代移動通信システムでは、現在の第5世代移動通信システム（5G）と比較して10倍以上の端末同時接続数が目標となっている。5Gでは、基地局のアンテナ1本当たり、同じ周波数帯で1台の端末しか同じタイミングで通信できない。 同時接続数の増大実現の技術として期待されているのが、「非直交多元接続技術」である。この技術では、端末局間の干渉を許容する代わりに1アンテナ・同一周波数帯で同時に複数台を接続できる。その際に基地局では、複数の端末局から送信された信号を分離する処理が必要になる。 ところが、基地局のアンテナ1本に対して同時接続する端末局の送信信号の数が多いため、未知変数が方程式の数より多くなってしまい、線形方程式
OMC水までの問題に使う知識まとめ｜ミカン小僧
はじめにこんにちは。OMC水のミカン小僧です。今回は、OMCで水くらいまでに使う知識やテクニックをまとめてみました。皆様の参考になれば幸いです。 注意0．筆者の数学力が著しく低いので、この記事はまだまだ不十分であると思っています。そのため忌憚ない感想やご指摘をお待ちしております。 1．この記事は大体OMC水diffくらいまでの問題を解けるようになることを想定して作られています。それ以上は筆者の手には負えかねますのでご了承ください。 2．この記事にはかなり基本的なことも含まれます。難易度を星の数で表示するので、自分に合った難易度のものを選んでください。 3．この記事のコンセプト(知識とそれを使うOMCの問題を紹介する)上、OMCの問題のネタバレが含まれる可能性があります。あらかじめご了承の上お読みください。 この記事の使い方あまり満足する説明を載せられなかったので、この記事で紹介した知識を自
こんにちは！株式会社AI Nestです。今日は、深層学習の世界にちょっとだけ踏み込んだ、でもすごくワクワクする話題をお届けします。「え？深層学習って難しそう...」と思った方、心配しないでください。できるだけわかりやすく、でも本質は外さずにお伝えしていきますね。 今回紹介するのは、最近発表された論文「Toward Equation of Motion for Deep Neural Networks: Continuous-time Gradient Descent and Discretization Error Analysis」。タイトルだけ見ると「うっ」となりそうですが、要するに「深層ニューラルネットワークの学習過程をより正確に理解しよう」という研究なんです。さあ、一緒に深層学習の裏側を覗いてみましょう！ タイトル：Toward Equation of Motion for Dee
電波の方向探知について ① - JH1LHVの雑記帳
電波の方向を特定する技術は、さまざまな場面で活用されています。前回の盗聴波探索に関する記事に続き、今回は「電波の方向探知」についてもう少し深掘りしてみたいと思います。 www.jh1lhv.tokyo www.jh1lhv.tokyo 室内での盗聴器探索 自宅に盗聴器が仕掛けられているかどうかを確認する際、UV-K5 を用いて室内で盗聴波が受信できるかを確認するだけで、盗聴器の有無を判断できます。そのため、あらためてアンテナを含む方向探知器などを用意する必要はありません。 一方で、UV-K5 で室内に盗聴器の存在が判明した場合、部屋は強い電波に満たされているため、UV-K5 の S レベルは最大表示となります。この状況では、受信感度を下げるために、ATT（減衰器）の使用や付属アンテナの取り外し、さらにはアルミホイルや電波遮断ポーチを活用して電波を弱めつつ、部屋内をくまなく探索します。それで
尖っているのにスムーズに転がる物体「オロイド」幾何学物体「オロイド」 / Credit:Matter Collection（Kickstarter）_The Mega Oloid: Geometric perfection into a colossal artwork（2022）オロイドとは、ドイツの彫刻家または数学者だったパウル・シャッツ氏によって、1929年に発見された幾何学的な物体です。 通常の生活ではめったに見かけない不思議な形をしていますが、構造自体は非常にシンプルです。 オロイド構造は、同じ大きさの円盤2つで成り立っています。 オロイド構造。2つの円が直交している / Credit:Thinkingarena（Wikipedia）_Oloid 半径が等しい２つの円盤が直交しており、それぞれの円の中心がもう一方の円の外周と重なるよう設計されているのです。 あとは円盤のふちから円
ネットワークサービスの理解を深める②（テクノロジ系・ネットワーク）：基本情報技術者試験対策 - リスキリングで拓く未来：デジタル技術者のキャリアパス
※This page uses affiliate advertising. ※本ページは、アフィリエイト広告を利用しています。 Amazon.co.jp: Amazon Prime Amazon.co.jp: Prime Student - 学生のためのお得なプログラム Kindle Unlimitedにサインアップして無料体験に登録する Amazon.co.jp: Amazon Music Unlimited Amazon.co.jp: Audibleオーディオブック テクノロジ系・ネットワークサービスの理解を深める② １．モバイルシステムの仕組み ①LTE（Long Term Evolution） ②VoLTE（Voice over LTE） ③キャリアアグリゲーション（Carrier Aggregation） ④5G（第5世代移動通信システム） ２．モバイルシステムを支える通信技術
Affinity Photo を使って、THETA で撮影した画像から、写り込んだ三脚や撮影者を消す方法 直交座標と極座標を変換できる画像編集ソフト（例えば GIMP 等）であれば、以下と同様の方法が使える（Affinity Photo の場合、下記２～３は「レイヤー」－「ライブ投影」－「正距円筒投影」、６～７は「レイヤー」－「ライブ投影」－「投影を削除」で可能）。 THEATA で撮影した画像を Affinity Photo に読み込む。 「配置」－「上下反転」を実行する（画像を逆さまにする）。
前回の東宮山古墳からは南西に1㎞ほどの、端華（たんか）の森古墳館を訪ねました。 ここも松山自動車道沿い、その北側の傾斜地で、周囲は等高線に沿うように農地がつくれていますが、宅地化も進行中の雰囲気。 ”古墳館”はドーム建物でした。駐車場も完備。 まだ”新しさ”も感じられました。 ワクワクしながら扉に手を掛けると施錠中。 ガラス越しですが、横穴式石室（の下部）が2つも！ 手前が2号石室です。 外にある説明板。 伊予三島市指定史跡 端華の森古墳 所在地 上柏町宮の上817番地 指定年月日 平成2年7月1日 ここは昔から「たんかの森」とよばれ大きな塚があったと伝えられてきました。しかし、いつのころからか開墾されて墳丘は取り除かれ水田となっていました。平成元年10月農道を造るため発掘調査をしたところ古墳が姿をあらわしました。墳丘の直径は約25mでその中に2基の横穴式古墳がありました。北側の1号古墳は
≡ はじめに 「ASTERセミナー標準テキスト」の128ページについてです。 前回は、組み合わせテストの基礎について書きました。今回は直交表について書きます。 記念すべきnote 100回目に直交表って偶然、すごくないですか？ 実際には増刊をカウント外としているので、前回がnoteへの100投稿目で、今回は101回目なのですが、今となってはなぜカウント外としたのかすら覚えていません。 ※ 細かいことはどうでもいいんだ。（笑） ちなみに、noteやブログのこと、ちょっと分かってきたのですが、「短くて実践的ですぐに役に立つ」か「おもしろく、ひとに話したくなるような知識が得られる」記事の評判が良いようです。この連載は「長いし、すぐに役立つ話は少ない」です。（ずっとあとになって、「そういえばなんか書いてあったなあ」と読み返したくなる記事を目指しています） また、本noteは、人の役に立つかは気にせ
ランダム行列とゲージ理論【電子版】
内容詳細 “普遍性”を鍵として，素粒子物理学，固体物理学諸領域から，カオス理論，数理物理学，数学諸分野に至るまで，広範な諸領域と関わりを持つランダム行列，片や物理学の基礎理論として揺るぎない位置を占めるゲージ理論．本書はランダム行列理論への入門と，ゲージ理論への適用を解説． ご注文に際しての注意事項 ×プリントアウト ×注文キャンセル ～この商品は電子書籍です．電子書籍についてのご利用案内を必ずご確認ください.～ 第1章 プロローグ：量子論とカオス 1.1 古典解析力学 1.2 量子化規則 1.3 調和振動子2種 1.4 古典的カオス 1.5 量子的カオス 1.6 BT予想とBGS予想 第2章 ランダム行列 2.1 時間反転 2.2 エルミート行列の分類 2.3 固有値分布関数 2.4 固有値分布関数：カイラル型 2.5 固有値の相関関数・個別分布 第3章 準位統計関数 3.1 固有値相関
モモンガです（0^.^0＾） 剣道部のぷすけさん。 自宅での自主練用に打ち込み台を作ってみたよ！ こんなの↓ 背景の消し方雑〜 打ち込み台を自作されてた方のブログを参考にし DIY能力が低い我が家でも作れましたー！ ネット社会ありがとう🙏 仕上がり上々✨ 早速練習しに行きました👍 これで少しでも上達しますようにー！！！ 真面目に自主練してよね！ ちなみに、材料費6500円くらい。 市販品買うよりだいぶ安くできたー😂 【用意したもの】 •タイヤ（Amazon） •単管パイプ2m（タイヤの中に入る長さにカットしてもらう。残りは支柱） •単管パイプ固定ベース •単管パイプ直交クランプ •単管パイプキャップ3個 •穴あきブロック どなたかの参考になれば〜🫶 ではっ！ 親単科の匂わせ早く書かなきゃっ💦
![簡単DIYで打ち込み台完成〜👍 - 中1中3松江塾ママブロガー [初代公認]モモンガ毎日迷路](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7fc8d12942e924321785c71843d7b9fe2c3b30ba/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.image.st-hatena.com%2Fimage%2Fscale%2F1682e049756990e8caa374b67ba72433dca926a7%2Fbackend%3Dimagemagick%3Bversion%3D1%3Bwidth%3D1300%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn-ak.f.st-hatena.com%252Fimages%252Ffotolife%252Fm%252Fmomonga_momo%252F20250223%252F20250223125045.jpg)
2023.05.22 ダイアフラムと水平スチフナ カテゴリ：カテゴリ未分類 ダイアフラムと水平スチフナ Ｑ 角形鋼管柱の場合はダイアフラムで補強するが、H形鋼柱ではどうする？ Ａ 梁フランジの位置に水平スチフナを入れて補強します。 梁に曲げ応力がかかると、フランジから柱に押したり引いたりする力がかかり、何も補強がなければ柱表面の鋼板はすぐに変形してしまいます。そこで柱の軸に対して直交に横切るように鋼板を入れます。角形鋼管を輪切り状にして入れるのがダイアフラム、H形鋼のフランジからフランジに横断するように入れるのが水平スチフナです。 水平スチフナはダイアフラムのように柱を輪切りに切断する必要はなく、フランジからフランジに渡して溶接するだけなので、ダイアフラムよりも加工量は少なくてすみます。 1級建築士受験スーパー記憶術新訂第2版が発売！ JASS5の改定やその他の修正、語呂や説明文、歴史事項
Allisone ノート
ホーム ノート 音響 MORE... 信号処理 MORE... 数学 MORE... 信号処理 基礎 ブロック図の描き方 フィルタ ウィーナー・フィルタをやさしく解説 パーティクル・フィルタをやさしく解説 FIRとIIRの選択 チェビシェフ・フィルタの設計原理をやさしく解説 演算量最小の FFT 畳み込み ディジタル・フィルタで多項式の根を見つける 測定法 反転M系列によるインパルス応答測定 画像処理 直線を検出するHough変換をやさしく解説 音響 聴覚 無限に上がり続ける音～無限音階 数学 関数 振幅と位相が異なる正弦波の和 凸関数と凹関数 チェビシェフ多項式の計算法 線形代数 実対称行列の固有値はすべて実数である 実対称行列の異なる固有値に対応する固有ベクトルは直交する 低次の連立1次方程式の解公式 低次の逆行列 逆行列の固有値と固有ベクトル 微分 ライプニッツ則 (積の微分法則
物理現象の数学的諸原理 - 共立出版
物理現象の本質を探究し、数学と物理学をより高次の次元で統合・発展させる数理科学―現代数理物理学の基本的特徴を一言で述べるとすればこのようになるであろうか。だが、著者の考える数理物理学は、いま述べた意味での数理科学としての側面だけでなく、厳密な学としての自然哲学、さらには数学、自然科学、芸術の統合をも射程にいれた新しい総合学の基礎を提供するものである。本書は、こうした、より広義の意味での現代数理物理学への前奏的入門書である。 予備知識としては、大学の理工系1、2年で学ぶ程度の微分積分学および行列論、線形代数学に関する知識があればよい。これ以外に必要となる数学については、独立した章あるいは付録として論述した。 本書の叙述の基本的方針のひとつは、古典力学から量子力学まですべてにわたって、その基本原理を定式化するにあたっては、座標から自由な方式―これを著者は絶対的アプローチと呼ぶ―をとることであっ
Pythonパッケージのpyprojを使ったGPSのNMEAデータ分析 - EurekaMoments
目次 目次 はじめに 参考資料 サンプルデータ $GPGGAフォーマット NMEAテキストログからの$GPGGAデータ抽出 緯度経度からX-Y平面への座標変換 X-Y平面座標の可視化 はじめに 障害物検知用センサの計測精度を評価したりする場合、その基準とする位置座標を得るためにGPS測量を行うことがあります。RTK-GPSであれば数センチ程度の精度でその位置座標が取得できるので、ミリ波レーダやスキャンレーザの計測テストを行う際は、まず先に基準とするポイントを決めて、その位置座標をGPSで測るという作業を全ポイントでやっておきます。(これが中々大変な作業。。) この時に問題になるのが、取得された緯度、経度情報をX-Yの平面直交座標に座標変換する処理です。通常なら、その座標変換を行うための原点やスケールなどのパラメータを自分で設定しなければならないのですが、Pythonで使えるパッケージの一つ
応用数理入門
内容詳細 線形代数や最適化理論の基礎知識は，近年盛んに研究されている機械学習においても不可欠である．本書では，線形代数の理論，およびその応用として，最適化理論，システム制御理論の基礎的な部分を解説する． 第1章 本書の内容を理解するための準備 1.1 集合と写像 1.2 実数と複素数 1.3 元の族と集合の族 1.4 距離空間とその位相 1.5 群，環，体 1.6 行列と行列式 1.7 漸近計算量 第2章 線形代数 2.1 ベクトル空間 2.2 ベクトル空間の直和 2.3 ベクトル空間の間の線形写像 2.4 有限次元ベクトル空間の基底の変換 2.5 線形写像の表現行列 2.6 不変部分空間と表現行列 2.7 線形写像の固有値と固有ベクトル 2.8 ジョルダン標準形 2.9 ノルム 2.10 内積 2.11 有限次元の場合の性質 2.12 正規直交系 2.13 ユニタリ行列とシューア分解 2
●防振樹脂パイプクランプ（×2）と樹脂ブラケット、樹脂キャップジョイントのセット品。 ●2本の平行、直交するパイプの振れ止め、固定に。 ●平行クランプ、直交クランプ、連結金具として。 ●筋入の防振ゴムを接着。滑り止め、防振補助に。 ●簡単にブラケットを切断して、好きな長さに調整が可能。 ●パイプクランプは耐候性グレードの樹脂を採用。一定の屋外環境に耐えうる耐久性を有しています。 ●適度な弾性を持つ樹脂のため、簡単にパイプの途中から着脱することが可能です。 ●軽量。省力化が図れます。 ●防錆性により、水回りでも安心してご使用いただけます。 ●電気絶縁性、耐摩耗性、耐熱性に優れています。 ●樹脂パイプクランプ 耐候性ポリプロピレン ●防振ゴム 合成ゴム ●樹脂ブラケット、樹脂キャップジョイント ABS樹脂 ●樹脂ボルトナット 6×28 六角ボルト、六角ナット：ABS樹脂 ●樹脂ボルトナット 8
大東建託のCLTセミナー（左から、大東建託 技術開発部次長の岡本修司氏、日本CLT協会業務 推進部長の小玉陽史氏） 大東建託株式会社（竹内啓社長）は、環境性能が高く住宅の脱炭素を促進するCLT工法（※1）の開発を進め、CLT使用量を2028年までに現在の8倍とする目標を策定した。CLT使用量を増やす取り組みとして、新たな商品や新仕様の開発に取り組むほか、安定した施工体制構築に向け大工教育などを実施する予定だ。 10月からは、業界に先駆け現在販売中のCLT賃貸住宅商品「Forterb（フォルターブ）」「ForterbⅢ」の2商品に太陽光パネルを搭載した「CLT DK-ZEH（※2）」の販売を開始し、脱炭素社会実現に貢献可能な賃貸経営を提案していく。今後も2×4工法やCLT工法のさらなる普及促進を進めるほか、国産材の活用、木材調達方針策定による調達木材のトレーサビリティ強化などを通じて、再生可
八王子城 主郭北麓 7 水汲みの谷津・水平道 編 の続きと参ります。 「水汲みの谷津」を後にし「棚沢の滝（上）」から尾根上の作業道を辿り八王子城本丸搦め手に迫ります。 ではルート図を、番号順に紹介します。 本丸を含む主郭部の北麓側にも２本の水平道が通されてます。 途中水平道に寄り道して、北麓側の遺構も探ります。 北麓側の尾根には名前がないので便宜上西から尾根1～3と呼称する事にします。 段郭が多数普請されると思しき「尾根1」を辿ります。 「尾根1」は登りきると本丸背後に到達します。 1 「棚沢の滝（上）」から「尾根1」に取り付きます。 稜線に出るまでは虎ロープのガイドが敷設されてます、ここは斜度がキツイので登攀には注意を要します。 この間、明確な遺構は確認できませんでした。 2 斜度が緩くなると人為的な地形が現れ始めます。 この切岸面を乗り越えると 尾根上に普請された段郭群が現れま
単管パイプで 自転車小屋・自転車置き場 どこにどんな ジョイント 金具を使うの？ 組立方法もご紹介（小屋-11） 単管パイプで作る | 単管パイプのDIYや組み方の学習なら単管DIYランド
自転車置き場・自転車ガレージ・サイクルポート製作 参考資料大事な自転車が雨に濡れたり風で倒れたりしないように、単管パイプとＬＡＢＯ金具で丈夫な自転車置き場を作成しましょう。 溶融亜鉛メッキ塗装のＬＡＢＯ金具は、腐食やサビに強いので丈夫で長持ちな自転車ガレージが出来ます。 上記参考図のように周りに木板を貼ったり、片側はお家の壁付けにする等、アイディア次第でサイズもデザインもお好みのままに、手作りしてみてください。 ＬＡＢＯ金具は余計な突起の無いので見た目にも自信があります！ （ＬＡＢＯ金具を使った自転車置き場、カーポート、物置き等を他にもたくさんご紹介しています。ぜひこちらからご覧ください。） 使用金具類① ３方向コーナー金具【A-3Y】 : 2個 ② ２方向９０度コーナー金具【A-2L-90】 : 2個 ③ ４方向１箇所貫通金具【B-3K】 : 6個 ④ ３方向１箇所貫通金具【B-2T】
こんにちは。数学講師ごとうです。 国公立大学、前期二次試験を受けた皆様、（後期試験もまだありますが）ひとまずお疲れさまでした。 今回の記事では、最新の国公立二次試験のなかから、神戸大学の理系数学の大問５の解説をしたいと思います。この問題は「今何を自分がしているのか？」の思考力が問われる、面白い１問であると感じます。（トップの写真はお借りしたものですが、神戸の桜にしました。みんな、受かってますように、の祈りを込めて。） 問題 解説では、順番に(1)から解いていってみましょう。 点Ｐと原点Ｏとの距離は、いずれも座標が既知であるため、三平方の定理で簡単に求められます。 今回は距離を求めるだけなので答えは１でオッケーです。このことから、点Ｐは原点を中心とする半径が１の円上に存在することが分かりますね。 ただし、この円全体を点Ｐが動くかどうかは現時点で分からないことに注意してください。 続いて、(2
CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング- 「CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング-」内容紹介 「CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング-」目次 「CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング-」Amazonでの購入はこちら 「CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング-」楽天市場での購入はこちら CAE活用のための不確かさの定量化-ガウス過程回帰と実験計画法を用いたサロゲートモデリング- インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける近代科学社は、2024年10月25日に、近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業する、デジタルを駆使
津久井城 再訪２の続きと参ります。 今回も山頂要害部ですが主郭部を後にして「飯縄郭」から「鷹射場」を経て東側の登山道を巡ります。 では初めに山頂部縄張り図に再登場して頂き 男坂・女坂の登山道が合流する尾根鞍部の堀切から 再開です 前回も登場した画像です。 飯縄郭へは画像奥の稜線道を進みます。 進むと言ってもですね すぐに虎口が見えてきます。 もう少し寄ってみましょう。 切通し状の虎口ですね、現在は郭中心にあるお社への参道になっているのかな？ ここの縄張りとして個人的な注目点は 虎口の開口部が狭く絞られている事。 津久井城クラスの拠点級の城郭にしてはいささか不自然な狭さ。 飯縄郭内の中央には「飯縄神社」が祭られています。 主郭と同じく、中心部分を一段高い小郭とし、その周囲にはやや広い面積が確保された腰郭の組み合わせ。 南側の支尾根は堀切によって区切られます。 この先の段郭はベンチも容易され展
FPUの最新動向｜NHK技研R&D
池田 哲臣 700MHz帯（770-806MHz）の電波は，伝搬特性が良好であることから，古くはFM変調を用いたアナログFPU（Field Pickup Unit）の時代からロードレース中継等の移動中継に用いられてきた。しかし，近年の携帯電話等における通信事業の急激なトラフィックの増加に伴い，700MHz帯の周波数を携帯電話等に割り当て，FPUの周波数を新たに1.2GHz帯と2.3GHz帯に割り当てる周波数再編方針が総務省から示された。このため，FPUが使用する周波数は現行の700MHz帯よりも高い周波数へと移行することとなり，従来よりも厳しい伝搬条件のもとで移動中継システムを構築する必要が生じた。当所では，平成18年度から移動伝送の高容量化と高信頼化を目的としてMIMO（Multiple-Input Multiple-Output）伝送システムの研究開発に取り組んでいる。本稿では，時空間
お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。 Yifan Chen, Qi Zeng, Heng Ji, Yun Yang. Skyformer: Remodel Self-Attention with Gaussian Kernel and Nyström Method. In NeurIPS 2021. [Proceedings] カーネル法の計算量削減手法（Nyström 近似）をセルフアテンションに応用した研究であり、正定値カーネルでもなければ対称でもないソフトマックスによるセルフアテンションを、ガウシアンカーネルに置き換えて対称行列に拡張してカーネル法の土俵に持ち込んだうえで Nyström 近似を適用している。なので、「『$i$ 単語目から $j$ 単語目にどれだけ注意すべきか』をすべて突き止めよう」という枠組みは崩さずに、その $n \times n$ 行列を低コ
MFAは安全性のために堅牢性を犠牲にして推進されているため両方を考慮して認証方法を選定しなければならない。 リカバリーコードによる復旧可能性は期待しないものとする。 脅迫耐性は即時使用可能な認証方法はすべて低いため考慮しない。 比較 認証方法 役割 種別 媒体 喪失機会 喪失耐性 侵害機会 侵害耐性 検証性 機密性 堅牢性 安全性 リカバリーコード 副 所持 PC/Vault Common Low Rare Middle Yes High Low Middle パスワード(共通) 主 知識 Browser Rare High Common Low No High High Low パスワード(個別) 主 知識 Browser Common Low Common High No High Low High パスワード(パターン) 主 知識 Browser Rare Middle-High C
教師なし学習の実践 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 教師なし学習とは 回帰や分類問題における学習は説明変数と目的変数のデータの組が与えられており、このような学習方法を教師あり学習といいます。しかし、すべてのデータに目的変数のデータが与えられているわけではなく、そのような場合には教師なし学習を行います。 ここでは、教師なし学習の中のアルゴリズムとして主成分分析を扱ってみましょう！ 主成分分析 主成分分析は、データの多数ある特徴の中から重要な特徴を取り出す手法です。(数学的な言葉を使えば、特徴量ベクトルの変換を行ったときに、そのノルムが最も大きくなるような基底を探すということで、固有空間への
Kaggle NeurIPS - Ariel Data Challenge 2024の2位ベイズ解法の解説 - Qiita
はじめに 皆さん、こんにちは、良いKaggleライフをお過ごしでしょうか。 本日は、NeurIPS - Ariel Data Challenge 2024の2位解法をご紹介しようと思います！ コンペのタスクは知っている事を前提として説明します。 コンペのタスクについては以下のような資料を参考にしてください。 素晴らしいコンペ振り返り記事を書いてくださっている方々、ありがとうございます！ Kaggleコンペページ NeurIPS - Ariel Data Challenge 2024振り返り(moto) NeurIPS - Ariel Data Challenge 2024の振り返り(takaitoさん) Arielコンペ負け犬の遠吠え(junkodaさん) ベイズ推定のことは知っていた方が良いですが、あまり細かい数式の話はしないと思うので、そこまで詳しくなくても本記事を読むうえでは大丈夫だ
線形分類っていったいなんなんだ？？いろいろ種類があるみたいだけど、一番単純な識別関数を使って分類する方法を考えてみよう。最小二乗法でなんとかなるかと思ったけどうまくいかねぇじゃん；； という記事 ここでは線形的にクラス分類することを考える。 前提知識 最初に分類問題の前提知識をまとめておこう。 まず、「決定領域」について。分類問題とは、一言で言えば、与えられたデータがどのカテゴリに属するかを決定する問題だ。例えば、果物の重さと色から、それがリンゴかオレンジかを判断する、といった具体的な状況を思い浮かべると良い。各果物（つまりデータ）がどの果物のカテゴリに属するかを示す空間（例えば、重さと色で構成される二次元平面）を考える。この空間を、カテゴリごとに区切ると、それぞれのカテゴリが支配する領域ができる。これを「決定領域」であると言う。 次に、「決定境界」だ。先程の決定領域の説明で、カテゴリを区
量子力学は確率分布に基づいた情報理論の一種であり、またその確率は指定された観測者にとっての対象系の情報を意味しています。観測者たちが持っている対象の事前情報に応じて、対象系のその確率は変わります。ですから観測の主体である観測者の＜私＞という視点が、情報理論には極々自然に入ってきます。その観測者は、互いに同時には起き得ない対象系の事象の候補の中から、各時刻にただ１つの事象が選ばれる背反的な体験を常にしています。多数の事象から１つの事象が観測で選ばれることにより、その観測者にとっての対象系の確率分布、そしてその確率分布の集合である状態ベクトルや波動関数が収縮を起こします。この収縮を起こさせる観測者の＜私＞が、フォンノイマン鎖の終端である「意識」なのです。 前世紀初頭にフォンノイマンは、連なる観測者や測定機の終端にこの「意識」を導入しようとしましたが、当時は量子力学を実在論で理解しようとしていた
有限体上での線形代数はどうなるのか？ 以前の記事で有限射影幾何というものを少し扱った。その中で、そもそもそんな難しいことをやる以前の問題として、有限体上の線形代数が分かっていないことが致命的に厳しいと感じた。 例えば、や上での線形代数でよく使われる概念が同じように定義できるのかとか、有名な定理が同様に成り立つのかと言われると、答えられない自分がいた。 とはいえ、流石に私がそれらを独力で調べ切るのは今の生活 (転職したばかりで、かつ膨大な時間を子育てに使っている状態) では厳しい。 そんなわけで、全体としてどこまでやれるかは分からないが、差し当たり本稿では有限体上の線形代数の初歩として、有限体の元を成分に持つ数ベクトルについて考えたいと思う。 有限体の元を成分に持つ数ベクトル 位数 (は素数冪) の有限体をとする。を自然数として、以下ではについて考える。 ベクトルの平行性 零ベクトルでない2
「写真の言説的空間」の主張は、19世紀の写真とは、「美学的言説」を適用すべきものではなく、もともと属していた言説的空間のもとで見るべきものであるというものです。 以下では、この主張の内実を解説します。 注：「言説（ディスクール）」はミシェル・フーコーに由来する語ですが、ここでは「（ある時代の）ある分野において言われたこと・書かれたこと」という意味で捉えましょう（なお、クラウスはその語を明確に定義してくれません）。例えば、美学的言説とは（19・20世紀の）美術という分野において言われたこと・書かれたことを意味します。 ＊＊＊ はじめに取りあげられるのは、《トゥファ岩のドーム、ピラミッド湖、ネヴァダ州》という題の2つのイメージです。 第一はティモシー・オサリヴァンが1868年に撮影し（近年になって）称讃された写真であり、19世紀の風景写真の美術史的解釈において執拗に採り上げられているものである
『ドコモ光１０Gで１Gもでないです。』 NEC Aterm WX11000T12 PA-WX11000T12 のクチコミ掲示板
[ログイン新規ID登録]閲覧履歴ご利用ガイド 『ドコモ光１０Gで１Gもでないです。』のクチコミ掲示板 ホーム > パソコン > 無線LANルーター(Wi-Fiルーター) > NEC(日本電気) > Aterm WX11000T12 PA-WX11000T12 > クチコミ掲示板 NEC Aterm 2022年 9月15日 発売 Aterm WX11000T12 PA-WX11000T12 Wi-Fi 6Eに準拠した12ストリームのホームルーター。2.4GHz帯、5GHz帯に加え、6GHz帯を含む3つの帯域を同時に利用できるトライバンドにも対応。 ワイドバンド対応により通信帯域が2倍の160MHzに拡大。通信の混雑を解消し、スマホ（2×2）利用時で2Gbps超えの高速通信を実現する。 独自技術「ワイドレンジアンテナPLUS」により、全方位をカバーする3直交アンテナを8か所に配置。360度電波
虚空間とノルム空間について補足 虚空間とは「釈迦」の思想の「虚空」に「宇宙空間」の「間」を付けた造語です。「ノルム空間」とは数学上の仮想空間です。数学上でℕは自然数全体の集合、ℤは整数全体の集合、ℚは有理数全体の集合、ℂは複素数全体の集合を表す。また、記号≤は、≦とは同じものであり、=と<を示す。|ｚ|は、複素数の絶対値を、𝐼m𝑧は、複素数の虚部 を示す。次に論理記号→は、含意を、⇔は、同等を示している。集合を表す記号∈は、要素が集合に属することを表している。さらに「スカラー」とは整数量であり「ベクトル」とはスカラー量に方向を与えた力を表す。ここでは論じられないが、{𝑥|𝑓(𝑥)}は条件𝑓(𝑥)を満たす要素全体の集合を示す。また、‖・‖は関数を示し、以下のように定義する。線形空間X の任意の要素に対して一つの変数を対応させる関数‖𝑓‖が次の条件を満たすとき、‖・‖を「ノルム
NEC製Wi-Fiルーターを設定する時の注意点 私はPA-WX3000HP2を使用中！レビューと体験談 | プロバイダー乗り換えナビ
NEC製Wi-Fiルーターを設定する際には、いくつかの重要な注意点があります。まず、Wi-Fiルーターを使用するためには、接続するパソコン側にWi-Fi機能が備わっていることが前提となります。 もし、Wi-Fi機能が内蔵されていないパソコンを使用している場合は、別途Wi-Fi子機を購入する必要があります。この子機を通じてWi-Fi接続が可能になりますが、Wi-Fi子機選びは非常に重要です。 現在の最新規格であるWi-Fi6E対応の子機を選ぶことをおすすめします。Wi-Fi6Eは、従来のWi-Fi6に比べてさらに高速かつ安定した通信を提供します。 私自身も、Wi-Fi機能が内蔵されていないパソコンを使っていたため、Wi-Fi子機を購入しましたが、最初に購入したWi-Fi6対応の子機では速度に少し不満が残りました。 特に、大容量のファイルをダウンロードする場合やオンラインゲームをする際に、通信
ハプティック® リアクター ヘビータイプ
スマートフォンの登場で爆発的に増加したタッチパネル操作は、階層をもったアプリで多種多様な機能を集約することが可能となり、モバイル機器に止まらず車載や産業機器にも広く浸透しました。 しかし、それまで操作の主流であったメカスイッチでは、操作が完了したことを操作者にクリック感としてフィードバックしていましたが、タッチパネルでは画面の切替わりや音でのフィードバックとなり、操作者の状況によっては伝わりにくい場合があります。そこでスイッチメーカーであるアルプスアルパインは、タッチ操作においても感触によるフィードバック(ハプティクス)に適したハプティック® リアクターを開発しました。 ただ、モバイル機器と車載・産業機器とでは機器のサイズも使われる環境も異なってくるため、感触によるフィードバックには、より強い振動力をもったデバイスが求められます。 ハプティック® リアクター ヘビータイプは、大きなキレの良
祝田橋周辺(千代田区) | DoraNekoWeb
Wikipediaから引用 祝田橋（いわいだばし）は、東京都千代田区の皇居外苑南側にある土橋である。ほぼ西北西～東南東の日比谷濠に直交し、北北東～南南西の内堀通りを渡す。1906年（明治39年）、日露戦争の戦勝を祝して皇居外苑を縦断する凱旋道路が造られることになり、日比谷濠の部分は外苑南側の石垣を崩して建設された。一般的な橋と異なり橋の下に空間はなく、濠を分断する堤防のような構造である。本橋で分断された日比谷濠の西側は凱旋濠と呼ばれるようになった。橋名は、皇居外苑側の旧町名である祝田町から採られた。凱旋道路は、現在は内堀通り（東京都道301号白山祝田田町線）と呼ばれている。本橋北側は皇居外苑、南東は日比谷公園、南西は霞が関1丁目となる。祝田橋は、橋とともに交差点名としても著名である。南岸は内堀通りと晴海通り（国道1号）が交差する祝田橋交差点で、昭和30年代には都内随一の交通量が集まり、渋滞
○ STEPデータを使用する前提定義されているISOの規格は多種多様ですが、今回想定する規格は ・ap203(模型のみで色によるラベリングなし) ・ap214(模型のみで色によるラベリングあり) の二つを採用する予定です。 また、今回は私の会社ではとある部品メーカーのCADを利用しながら見せていくと言う形式を取る予定ですが、このページ内では著作権もあるので提示しない予定です。一応、自分自身でそれに近いCADデータを作って、どんな構想をして行ったか、と言うことを伝えたいと思います。 ○ STEPデータの構文 APIは以下のサイト（英語） ただし、詳しい説明はありません。実際にいろいろなCADソフトの挙動を見ながら、これはこうだというのを理解していく必要があります。また、そもそもSTEPファイルは「モデリングデータの規格で容器に過ぎない」ので、あるソフトで作られたSTEPファイルが、違うソフト
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