当たり屋対策の集合知
当たり屋ババアがホッテントリーに載っていた。 https://togetter.com/li/1791171 俺はこの記事を見て、怒りがみなぎってきた！！！ なぜなら、俺も当たり屋の被害にあったから！！！ そんな怒り心頭な俺は「当たり屋対策」を伝授したくなった。 なので書く。 まず「当たり屋対策」で必須なのは、それを想定しておくことだ。 想定しておけば、その時自分が取るべき行動もわかる。 なので俺の被害の経緯と、反省点を書く。 もちろん、これは俺１人の経験に過ぎない。 だから、お前らの経験や知識もドンドン言ってくれ。 当たり屋被害の経緯----------------あれは３年ほど前。 朝の出勤時間帯。 俺は車を走らせていた。 場所は、住宅街の信号のない交差点。 俺は一時停止線で車を止めた。 左右を見て、車を何台かやりすごし、進もうとしたときだ。 左側面に中年男が立っているのに気が付いた。
『本当にそうそう！（なんて言ってほしくて言ってくるの？）と不思議に思うよね』と思ったこと。。。 - 異星人と交信した結果、撃沈。。。。。。。。。。。。。。。。。。
※コピさん、すみません。 勝手に記事をお借りします。 www.copinoheya.com コピさんの記事は、色々面白いので、 お勧めの記事は多々あるのですが、 あまり書くと、ご本人が恐怖を感じるかな。。。と思ったので、 ご紹介するのを控えていたのですが、 まだ、読んだことのない方がいたら読んでみてください。 と、本題に入ります。 今回、意を決して記事を借りた理由が、 【通院、入院時に、 まさにこの言葉に悩まされているから！！！】 誰か！ 『わしは長くないから』という老人の言葉に対する 回答の正解を教えてください！！！ 私は、ずーーーっと、この言葉に悩まされていて、 病院内でお年寄りに声をかけられるの恐怖症候群にかかっています。 お年寄りが、なぜかさ、 『わしは、もう長くないんじゃ。。。』と言うのね。 おじいちゃん、おばあちゃん、どちらも。 私が『死にたい』と言う理由は、 『よくここまで頑
『共同親権の議論を大人だけがするのはおかしいだろ』の巻。。。 - 異星人と交信した結果、撃沈。。。。。。。。。。。。。。。。。。
2022年7月3日（日）の【ワイドナショー】で、 共同親権について、 日本で議論されていることを知りました。 普段、全くニュースを観ないので、 情報が遅れすぎですが。。。 【ワイドナショー】でしか、 共同親権の情報を得ていないので、 今から言うことは間違えているかもしれないですが、 もしかして、現在の【片親のみ親権を持つ】を 完全に【共同親権のみ選択】に 変更するつもりなのですかね？？？ 私は日本のこういう【０】か【100】という 考え方が大嫌いです。 あのぉ。。。。 『多様性を認めよう！！！！！』と 言っているのだから、 なぜ【片親親権】か、【共同親権】か、 どちらかのみにしようとしているんだろう？？？ 『片親親権にプラスして、 共同親権も認めます』にすればいいと思う。 何事においても、 万人受けするルールなんて存在しないのだし、 一見、完璧に見えるルールも、 実は私たち病人や障害を抱え
2024年（令和6年）1月18日、自身の罪が問われた刑事事件手続きにおける取り調べの際に検察官から罵倒や侮辱を受けたとして、国に対して損害賠償を請求する民事訴訟の本人尋問が行われ、原告である江口大和元弁護士が証言を行った。法廷では、実際の取り調べの内容を録画・録音した映像が再生された。 異例の「取り調べ映像」一般公開 2018年（平成30年）10月、弁護士として担当していた事件の関係者に虚偽の事実を供述するよう頼んだとして、江口元弁護士は犯人隠避教唆罪で横浜地検特別刑事部に逮捕される。江口氏は一貫して無罪を主張して黙秘権を行使し続けていたが、2023年（令和5年）の9月に有罪が確定し、懲役2年、執行猶予5年の判決が言い渡された。 この事件の取り調べの際に取調官の川村政史検事（横浜地検）から侮辱をされ、黙秘権や人格権を侵害する不法行為があったとして、2022年（令和4年）3月、江口氏は国に計
鉄道業界でAI・IoT活用が進む理由と7つの活用事例を紹介 | DXを推進するAIポータルメディア「AIsmiley」
アナログなイメージの強い鉄道業界ですが、運行ダイヤや時刻表、駅ホームのカメラなど、さまざまな部分でAI・IoTの活用が進んでいます。労働力不足やコスト高騰などが深刻な課題として浮かび上がる中で、AIやIoTの導入は、多くの課題を解決に導く可能性を秘めています。 需要予測や画像認識、異常検知など、多様な分野で活躍が期待できるAI技術は、今後ますます必要不可欠な存在となっていくでしょう。本記事では、鉄道業界でAI・IoT活用が進む理由や、具体的な7つの活用事例を紹介します。 AIの活用事例について詳しく知りたい方は以下の記事もご覧ください。 AI・人工知能とは？定義・歴史・種類・仕組みから事例まで徹底解説 鉄道業界におけるAI・IoT活用とは？ 近年では、鉄道業界においてもAI（人工知能）やIoTの活用が期待されています。一見すると、鉄道業界とAI・IoTは関連性が低いように思える方もいらっし
2021年7月から、国立国会図書館（NDL）は、「国立国会図書館デジタルコレクション」のうち、転載等を目的とした利用に限り、公開範囲が「国立国会図書館／図書館送信参加館内公開」または「国立国会図書館内公開」となっている画像データの試行提供を行っています。 「転載等」は、原資料の半分を超えない範囲で、図版としてNDL所蔵資料の掲載、展示、放映、インターネット・ウェブサイトへの掲載等を行う場合を指し、資料の半分以上を掲載する「復刻・翻刻」は対象外です。また、録音・映像関係資料等の音声・画像データ、プランゲ文庫といった他機関所蔵資料、電子書籍・電子雑誌等のPDFファイル、Wordファイル、Excelファイルは試行提供の対象外です。 国立国会図書館内・図書館送信限定公開デジタル化資料の画像データの試行提供を行います（NDL, 2021/7/1） https://www.ndl.go.jp/jp/n
掲載／展示／放映／インターネット・ホームページ等への掲載のための国立国会図書館デジタルコレクションの画像データ提供（試行）｜国立国会図書館―National Diet Library
ホーム > 複写サービス > 掲載／展示／放映／インターネット・ホームページ等への掲載のための国立国会図書館デジタルコレクションの画像データ提供（試行） 本試行提供は令和6年3月31日に終了しました。 当館所蔵資料の復刻、翻刻、 掲載、展示、放映又はインターネット・ホームページ等への掲載を目的とした利用に限って、「国立国会図書館デジタルコレクション」のうち、公開範囲が「国立国会図書館内/図書館・個人送信限定」又は「国立国会図書館内限定」となっている画像データ（注）の試行提供を行います。 （注） 録音・映像関係資料などの音声・画像データは対象外です。また、プランゲ文庫などの他機関所蔵資料のほか、電子書籍・電子雑誌などのPDFファイル、Word、Excelファイルも対象外です。 「国立国会図書館デジタルコレクション」でご希望の画像データを確認し、「タイトル」「URL」「コマ番号」「請求記号」を
欧州議会が、テロリストのコンテンツを取り締まる新しい規制を2021年4月28日に承認しました。各種サービスプロバイダーは、当局からのテロリスト関連コンテンツの削除要請を受けた場合、1時間以内に該当コンテンツを削除する必要があります。 New rules adopted for quick and smooth removal of terrorist content online | News | European Parliament https://www.europarl.europa.eu/news/en/press-room/20210422IPR02621/new-rules-adopted-for-quick-and-smooth-removal-of-terrorist-content-online EU adopts controversial law forcing o
「お願い、ＳＰさん！」 ここはインドネシアの大統領宮殿。その日、たった1人で入っていった私は、大統領警護のSPに必死で目で訴え、心で叫んでいた。ああ、なんでこんなことに…。 （松﨑靖裕） はじまりはどしゃ降りで 「総理を乗せた車列が高速を降りた」 ショートメールが届いた。車を追っていた現地クルーからの情報だ。 インドネシアの都市、ボゴール。その日、私はテレビカメラを構えて、大統領の宮殿前にいた。 菅総理大臣が就任後、初めての外国訪問をすることになり、日本から同行してきた記者団の中から、テレビ局代表で私が映像取材をすることになったのだ。 「ついに来る！」 たった1人での取材、決して失敗できない。そう思った瞬間、どしゃ降りの雨が。 こんな時に、スコールなんて。玄関前に並んでいた人たちが、あたふたと移動を始める。総理を迎えるために整えていたのであろう陣形が崩れ、車がどこに着くのか、分からなくなっ
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「黙秘権」を行使したら罵倒され続ける… 元弁護士の国賠訴訟で検事による「取り調べ映像」が異例の公開 | 弁護士JPニュース
国立国会図書館デジタルコレクションの国立国会図書館内・図書館送信限定公開デジタル化資料の画像データを試行提供
テロ関連のコンテンツをプロバイダーに1時間以内に削除させる規則をEUが採択
１人で宮殿に入った私が、コワモテＳＰに目で訴えたわけ | 特集記事 | NHK政治マガジン