sparkパラメータ最適化チューニング | 株式会社ARISE analytics（アライズ アナリティクス）
こんにちは。Customer Analytics Division所属データサイエンティスト兼データエンジニアの渡邉です。ARISE analyticsでは数百人のデータサイエンティストが活躍しています。一般的な分析環境は、データサイエンティストがそれぞれEMRを立て、その上のsparkで分析を走らせています。ただ、その分日々の分析費用も大きいものとなっています。そこで、sparkパラメータ最適化にトライしました。 spark最適パラメータ計算法 こちらのAWSの記事に従って計算しました。一部のパラメータについて、絵で説明したいと思います。 spark.executor.cores sparkはExecutorという単位があり、これが処理を実行する単位です。spark.executor.coresは各ExecutorがCPUのcoreをいくつ使用するか決めるパラメータです。絵で直感的にわか
Google Analyticsのデータを取得してみた - SO Technologies 開発者ブログ
こんにちは。AG-Boost事業部開発部の宇野です。現在AG-Boostというサービスのフロント、バックエンドの開発を行っております。最近Google Analytics(以下GA)のデータを取得した時のことについて紹介していきます。 事前準備 まずGoogle APIにアクセスするための認証情報を取得する必要があるのでその作業から始めていきます。 Google Cloud Platformでプロジェクトを作成する 以下のリンクから新規プロジェクトを作成します。 https://console.developers.google.com/projectcreate Analytics APIを有効化する。 以下のリンクから検索をかけGoogle Analytics Reporting APIを探します。 https://console.developers.google.com/apis/
Looker StudioでGA4の不要パラメータを除去したクリーンURLを作成する２つの方法｜Analytics Arts
GA4 × Looker Studioでは「ページ ロケーション」にutmやgclidなどの不要なパラメータが付いてしまうので、それらを削除したディメンションを作る時、最もスマートな方法って何だろう🤔 前提として、Looker Studio側での対応。 ※Google系以外の本当に不要なものは計測時にGTMで削除して送る、を除く。 — 渋谷 泰一郎🔥🐓 | Taiichirou Shibuya (@t_shibuya) July 6, 2023 （UAにはあった）パラメータ除外設定ができないGA4では誰もが頭を悩ます問題。計測の手前の部分で不要パラメータをそもそも取得しないように手当する、というのが簡単な対処法だが、既に計測されてしまったデータに対しては、実装ではどうすることもできない。また、削除対象となるクエリパラメータを選べる方が、自由度が高く好ましい方法だと言えなくもない。うん
Simple, privacy-focused API monitoring & analytics tool - Apitally
Get actionable usage and performance insights about your API, each endpoint and individual API consumers, allowing you to make informed, data-driven engineering and product decisions. Traffic: Track number of requests over time, per endpoint and per consumerErrors: Monitor client & server errors, understand impact and root causePerformance: Analyze the response times of each endpoint, identify bot
Google AnalyticsやAdobe Analyticsの設定一覧をGoogle Spreadsheetで取得する方法 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
Google AnalyticsやAdobe Analyticsでどのような変数を取得しているのか、一括確認したいことはありませんか？ Google Analyticsであれば、イベントで取得している項目をダウンロードしたり、管理画面で霞むディメンションを１つずつ確認したりと面倒ですよね。Adobe AnalyticsもSDR(Solution Design Reference）があれば良いですが、無いことも多く、あっても更新されていなかったりします。 そこで今回紹介するのは無料で利用できるGoogle Spreadsheetのプラグイン「ObservePoint Labs」です。こちらを利用すると簡単にそれぞれのツールの設計書を作成する事が出来ます。また取得だけではなく、各ツールの編集権限があれば設定を変えることも可能です。 例えばGoogle Analyticsのカスタムディメンション
dbtの認定試験『dbt Analytics Engineering Certification Exam』が5月から新しくなるようです #dbt | DevelopersIO
dbtの認定試験『dbt Analytics Engineering Certification Exam』が5月から新しくなるようです #dbt アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームのしんやです。 dbtでは認定試験が展開されていますが、その中の1つ『dbt Analytics Engineering Certification Exam』が2024年05月から新しくなるようです。(公式ページを覗いてみたらそういう案内がされていました) 日付的には2024年05月01日から変わる模様。 当エントリでは、以前のものとどういう部分が変わっているのかについてその内容を確認してみたいと思います。 対象となるdbtのバージョンについて まずはじめに、一番分かりやすい変更点から。対象となるdbtのバージョンが従来の『1.1』からほぼ最新の『1.7』となります。
We’ve talked about the core data quality dimensions and how to think about them with intentionality. We’ve explained how to put those in a framework that is guided by your business. Let’s use this page to talk about the actual foundational data quality checks you should be running on your data, and how dbt Cloud can help make these tests simpler and automated. We’ll cover the concepts of: uniquene
What’s new with data analytics and AI at Next ‘23 | Google Cloud Blog
Gerrit KazmaierVP & GM of Data Analytics, Google Cloud The emergence of generative AI is poised to become one of the most significant technological shifts in modern memory, opening up endless transformative possibilities for enterprises. Our customers are already seeing incredible benefits with AI. Organizations like TIME are exploring new possibilities with gen AI to engage with customers and bui
Getting the most out of your analytics stack with Amazon Redshift | Amazon Web Services
When determining the node size and the number of nodes needed in your cluster, consider your processing needs. For the node type you’re using, start with the smallest node size and consider the larger node sizes when you exceed the threshold of number of nodes. For example, for the RA3.XLPlus node type, the maximum number of nodes is 16 nodes. When you exceed this, consider 6 or more of the RA3.4X
Build an AWS Well-Architected environment with the Analytics Lens | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Build an AWS Well-Architected environment with the Analytics Lens Building a modern data platform on AWS enables you to collect data of all types, store it in a central, secure repository, and analyze it with purpose-built tools. Yet you may be unsure of how to get started and the impact of certain design decisions. To address the need to provide advice tailored to specific techn
Google Analytics 4をStreamlitに導入してグロースできる環境を実現してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）藤平です。 システムやアプリケーションはリリースしたら終わりではなく、利用者の声や利用状況に合わせたUIの改善など日々成長させていく必要があります。 DP部が提供するデータアプリケーションプラットフォームではStreamlitで約100アプリを提供していますが、各々のアプリを成長させるために利用状況を分析できる環境が必要でした。 そこで、ドコモで10年以上Google Analytics/Google Tag Managerに携わっていただいている、協力会社の大畑さんに実装をお願いしました。 以下、大畑さんに本取り組みの内容をご紹介していただきます。 背景 DP部ではStreamlitを用いたデータ分析用のアプリケーションプラットフォームを作成しています。 多種多様なアプリ開発者が多種多様なアプリを実装していますが、アプリの改修
Google AnalyticsのAPIでリアルタイムの閲覧者数が分かるノードを公開してみました。 #noderedjp - Qiita
Google AnalyticsのAPIでリアルタイムの閲覧者数が分かるノードを公開してみました。 #noderedjpJavaScriptNode.jsGoogleAnalyticsgoogleapiNodeRED こんばんわ、この記事はNode-REDアドベントカレンダー6日目の記事です。 Google AnalyticsのAPIを使うノードが無かったので作ってみました。 Webサイトなどの現在の閲覧者数がリアルタイムで分かります。 他のAPIなども触れたら良かったのですが、とりあえずアルファ版ということでリアルタイムの数字だけ取ってみました。 ちなみに、GA4のリアルタイムは過去30分間のユーザーという値になります。 例えば僕のQiitaの実際のアナリティクス画面で見ると13人が見ているらしいです。 これをこのノードを使うことでこんな感じで取得できます。 使い方はnpmのページなどを
GitHub - iterative/datachain: ETL, Analytics, Versioning for Unstructured Data
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メルカリAnalyticsチームのミッション・ロールモデルを策定した狙い──マネージャーが語る“変遷”と“今” | mercan (メルカン)
メルカリGrowth Analyticsチームマネージャー。新卒入社したグリー株式会社ではシニアマネージャーとして分析組織をリードし、全社の事業を横断的に支援。分析組織でありながら、企画書の作成や開発の進行管理、ゲームバランス調整まで一貫して行い、事業の課題解決に従事。 メルカリ入社後は、Growth領域の分析チーム責任者としてメルカリグループ成長のための事業課題解決に取り組んでいる。 ミッション・ビジョンを策定、ロールモデルを定義した狙い ──全社で掲げているものとは別に、グループやチーム単位でミッションを決めたりするのは、なかなかめずらしい気がしています。なぜAnalyticsチームでは、ミッションやビジョンを策定することにしたんですか？ @shuichi：データアナリストやデータサイエンティストは、会社ごとにやっていることが全然違います。そのため、“自分たちが何者か”を定義し、外に発
フランスのデータ保護当局 CNIL (情報処理および自由に関する国家委員会) は 10 日、Google Analytics による米国へのデータ転送が EU の一般データ保護規則 (GDPR) に違反するとの判断を示し、フランス国内の Web サイトに対して GDPR を順守するよう命じた (ニュースリリース、 NOYB のブログ記事、 The Register の記事)。 Google Analytics では Web サイトのビジター数を測定するため、各ビジターに (個人情報とみなされる) ユニークな識別子を割り当て、関連付けられたデータとともに米国へ送信する。CNIL では米国へのデータ送信を懸念する EU およびその他の欧州経済域計 30 か国における苦情計 101 件を非営利組織 NOYB から受け取っており、各国のデータ保護当局と協力して Google Analytics が
Digital Experience | Error Tracking | Product Analytics | Zipy
Analyze users, monitor errors, & drive product adoption.The digital experience platform with Product Analytics, Error Tracking, API performance, and Session Replay - all in one.
背景 Google Analyticsが刷新され、設定方法やトラッキングコードに変化がありました。 そのため、既存の記事では設定できないケースが多く、新しいRailsアプリに組み込む方法を知見として残します。 技術スタック Rails haml Google Analyticsでタグを発行する 今まででいうところの UA-xxx に相当するIDを発行します。 プロパティではなく、データストリームから設定します。 今回はウェブアプリであるため、「ウェブ」を選択してストリームを作成します。 URL ストリーム名 を入力します。 作成が完了すると、 G-で始まるIDが発行されます。 Railsに設定する それでは、Railsに設定していきましょう。 以下の箇所に設定方法は記載されています。 scriptタグが動作するように設定する 設定方法にあるコードが実行されればOKです。 注意するポイントと
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #27 『Product Analytics(プロダクト分析)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
モダンデータスタック カテゴリ紹介 #27 『Product Analytics(プロダクト分析)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 27日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Modern Data Stack/MDS)』
UA プロパティの計測データを Analytics Reporting API v4 で一括エクスポート救出大作戦する - ROXX開発者ブログ
この記事は個人ブログと同じ内容です www.ritolab.com Google Analytics（以下、GA）では、2022 年 7 月にユニバーサルアナリティクス（以下、UA）プロパティでの計測処理が停止します。 support.google.com 計測停止後、およそ半年程度は GA の画面から計測結果を閲覧できるとのことですが、それ以降はページすら見れなくなるそうです。 これを受けて我々は UA プロパティから GA4 プロパティへと移行しなくてはならないわけですが、移行と言っても正確には GA4 プロパティでの計測を新たに開始することであり、この時、これまで UA プロパティで計測してきた過去のデータを GA4 プロパティ側に持ってくることはできません。 では折角積み上げてきた UA プロパティでの計測データをこのまま手放すしかないのでしょうか。 今回は Google が提供し
小川卓さんのGA4（Google Analytics 4）連載 第11回 基本的な指標「滞在時間」「コンバージョン」を理解する | パソコン工房 NEXMAG
この表を見てもわかる通り、GA4が旧GAより滞在時間が短く出ています。 GA4と旧GAでは「滞在時間」の考え方が違う GA4と旧GAで「滞在時間」に違いが出るのは、2つの仕様変更が要因です。1つは、直帰した時の滞在時間の考え方です。 旧GAの計測方式では、Webサイトに流入して１ページしか見ずに離脱した場合、滞在時間がわかりません。次ページの時間との差分が計算できないためです。この時に旧GAでは、データの取り扱いを0秒としてカウントするのではなく、無視するという処理を行っています。 つまり、旧GAで取得できているページ滞在時間は「直帰した閲覧を除いた滞在時間」であり、平均セッション時間も「直帰していない訪問の滞在時間」です。そのため、数値が高く出る傾向があります。 GA4では直帰した場合も、ブラウザのタブを閉じた時間などを取得して滞在時間の計算に利用しています。旧GAと違って、ページを開い
Google Analyticsで「失敗しました」回避のため削除記事を登録その2 - Ippo-san’s diary
これは以前削除した記事でURLは下記の通り。https://www.ippo-san.com/entry/How-to-use-verbs-properly-Quiz nonindex化する為、再登録しました。
[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化する - Qiita
[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するBigQueryLogAnalyticsGoogleCloudLookerStudio 先々月～先月（2022年9, 10月）頃、Cloud LoggingシリーズにLog Analyticsの公開プレビュー版が利用可能になったので、使ってみつつ、Looker Studio（旧Google Data Portal）でBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するところまで実施してみたので、覚書きを残しておきます。 ※本記事は、2022年11月1日に執筆しました。 用語解説 Log AnalyticsとLooker Studioについて、簡単に解説しておきます。 Log Analytics Cloud Loggingシリーズの機能セットのひとつで、BigQuer
![[GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化する - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/26429e0f4e6506e9a138dfca3fb1b625e59fa545/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCR0NQJTVETG9nJTIwQW5hbHl0aWNzJUUzJTgxJUE4TG9va2VyJTIwU3R1ZGlvJUUzJTgxJUE3QmlnUXVlcnklRTMlODElQUUlRTMlODIlQUYlRTMlODIlQTglRTMlODMlQUElRTMlODIlQjMlRTMlODIlQjklRTMlODMlODglRTMlODIlOTIlRTMlODMlQTYlRTMlODMlQkMlRTMlODIlQjYlRTMlODMlQkMlRTUlODglQTUlRTMlODElQUIlRTglQTYlOEIlRTMlODElODglRTMlODIlOEIlRTUlOEMlOTYlRTMlODElOTklRTMlODIlOEImdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTA3YzhmMWM0ODdkOTI5MGRhMzcyYWEyMGYzZmZiZGY3%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwQ19IRVJPJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzImdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz01M2I4YzAxNWZhODNkYjA1ZjA0NTA1ZjYyM2MyMGZlNQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D8ed796666e6a007091ac599b347f8e23)
株式会社ユーザーローカル（東京都品川区、代表取締役社長：伊藤将雄）は、Webサイト訪問者にクッキー利用の許諾を得るための「Cookie同意管理バナーツール」を、2022年2月3日から無償で配布します。この配布スクリプトを利用すると、Google Analyticsなどのクッキーの許諾・拒否ボタンをすばやく簡単に実装できます（写真1）。この配布スクリプトは、PCサイトだけでなく、スマホサイトにも対応（写真2）しており、文言の編集や色のカスタマイズが可能です（写真3）。 ■Cookie同意管理バナーツール ダウンロードURL URL : https://cookie.userlocal.jp/ 2022年4月に施行される改正個人情報保護法などプライバシー保護の社会的重要性が高まってきている中、Webサイト運営者は、クッキーを使用する際にWebサイト訪問者の同意を得ることが企業として求められるよ
S.E.Onetop合同会社 滝口誠 × HAPPY ANALYTICS 小川卓 対談（２）提案型ウェブアナリスト育成講座について - Real Analytics （リアルアナリティクス）
＜お知らせ＞ この記事は移転しました。約5秒後に新記事へ移動します。 株式会社HAPPY ANALYTICS 公式サイトよりお読みください。 HAPPY ANALYTICSの小川卓対談企画。第三回のお相手は、提案型ウェブアナリスト育成講座第3期卒業生で、S.E.Onetop合同会社代表の滝口誠氏。 全3回で2回目となる今回のテーマは『提案型ウェブアナリスト育成講座について』。 ＜お知らせ＞ この記事は移転しました。約5秒後に新記事へ移動します。株式会社HAPPY ANALYTICS 公式サイトよりお読みください。 受講のきっかけ 地方から通って、東京で学ぶ 大きな収穫はコンセプトダイアグラム 見えないサービスにお金を払ってもらうには 受注が難しいタイミング 見積りから受注のノウハウ 「Googleアナリティクスを見せてください」 前回では、SEOに特化した制作会社を山形県内でしているにも関
YouTubeには「YouTube Analytics（YouTube アナリティクス）」という、アップロードした動画の再生状況をチェックする無料ツールが用意されています。ここでは、YouTube Analyticsの数値を活用しながら、より良い動画作りの参考になる方法を解説。執筆はWebアナリストで、NEXMAGではGoogle Analytics 4連載でもおなじみの小川卓さんです。 ※本内容は2021年10月時点に基づきます。 「YouTube Analytics」とは？ 2020年1月〜10月に、日本で最も利用されたWebサイトのアクセス数を調べてみると（調査元：株式会社ヴァリューズ）、4位に入っているのが「YouTube」（ちなみに1位：Google、2位：Amazon、3位：楽天）です。YouTubeは、企業や個人が動画を自由にアップロードできるWebサイトです。2020年は、
クロスドメインとは？Google Analyticsでの測定・設定方法などを解説！GTMの場合も説明します。│コラム│クロス・コミュニケーション│アプリ開発・Web開発でDX推進
顧客からのアクセス状況を測定する際、複数のドメインにまたがってサイト展開をしていると、設定が整っていなければ正確な数字が把握できません。この状況を簡単にまとめると、「クロスドメイン」という状態です。クロスドメインになっている場合、設定変更を通じて速やかな改善が必要です。 このコラムでは、クロスドメインを解決させるための方法を、GoogleアナリティクスとGoogleタグマネージャの両面からご紹介します。また、顧客の偏移・情報を正しくキャッチするための方法についても解説するので、ご担当者様はぜひご覧ください。 クロスドメインとは？ 例えばECサイトでは、商品を案内しているページと、ショッピングカートに入れた際のページのドメインが異なるケースも珍しくありません。運営者から見てもユーザーから見ても、同一のサイトであることには変わりありませんが、利用する際には2つのドメインを跨ぐ形になります。この
Migrate from Amazon Kinesis Data Analytics for SQL to Amazon Managed Service for Apache Flink and Amazon Managed Service for Apache Flink Studio | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Migrate from Amazon Kinesis Data Analytics for SQL to Amazon Managed Service for Apache Flink and Amazon Managed Service for Apache Flink Studio Amazon Kinesis Data Analytics for SQL is a data stream processing engine that helps you run your own SQL code against streaming sources to perform time series analytics, feed real-time dashboards, and create real-time metrics. AWS has ma
Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） | Google Analytics | Google for Developers
フィードバックを送信 Measurement Protocol（Google アナリティクス 4） コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google アナリティクス 4 向けの Google アナリティクス Measurement Protocol では、HTTP リクエストで Google アナリティクス サーバーに直接イベントを送信することで、ウェブとアプリのストリームの測定を強化できます。サーバー間およびオフラインで発生するインタラクションを記録して、Measurement Protocol イベントとして Google アナリティクスに送信し、レポートで確認できます。 このプロトコルを使用するには、タグ付け（gTag、タグ マネージャー、Firebase 向け Google アナリティクス）を使用する必要があります。この Measure
Delay loading of Google Analytics / Google Tag Manager script for better PageSpeed score and initial load
Delay loading of Google Analytics / Google Tag Manager script for better PageSpeed score and initial load So I was recently doing some performance optimizations on a website, ensuring it loads as fast as possible, and that Search Engines like Google prioritize it over the competition. I came across the "Add Expires headers" recommendation and was sad to realise we only scored "F" (i.e. 1/100 point
【GA4】utm_medium、utm_sourceの文字列とデフォルトチャネルグループの分類について | CCI Analytics
こんにちは。CCIのアナリティクス担当の谷井です。 今回はGA4におけるパラメータの検証を行ってみました 「utm_source」と「utm_medium」で想定されるであろうパターンの文字列を使って どのデフォルトチャネルグループに分類されるか確認してみたいと思います。 ■デフォルトチャネルグループのおさらい【GA4】デフォルトチャネルグループとUTMパラメータについてでも触れていますが、 ユニバーサルアナリティクス（以下UA）のデフォルトチャネルグループとは異なり より細分化されています。 ※googleヘルプ そのため、GA4でパラメータを使用する際は上記定義に倣ってパラメータを付与する必要があります。しかしながら、場合によっては独自のパラメータを使用しているケースもあるかと思います。 UAの場合、デフォルトチャネルグループの定義以外の文字列をパラメータとして利用すると「(Other
Looker Studioで「Google Analytics 4の曜日と時間と属性などのレポート」を作ってみた | Index-Lab
Googleのサービスの「Looker Studio（旧データポータル）」を使って，Google Analytics 4のデータを使った曜日別と時間別と曜日×時間とユーザー属性とテクノロジーのレポート（ダッシュボード）を作ってみました． 1．はじめにGoogle Analytics（ユニバーサルアナリティクス）が2023年6月末でサービスが終了しました．記事「データポータルで「Google Analytics 月・曜日・日・時間軸レポート」を作ってみた」や記事「データポータルで「Google Analytics曜日×時間レポート（ヒートマップ付き）」を作ってみた」で紹介したレポートはユニバーサルアナリティクスのデータを使ったものだったので，今回はGoogle Analytics 4（GA4）のデータを使って同様の曜日別と時間別と曜日×時間のレポートを作ってみました．ついでに，ユーザー属性と
The GraphRAG Manifesto: Unlock Better GenAI Results With Knowledge Graphs | Read Now
Simplify analytics and AI/ML with new Amazon SageMaker Lakehouse | Amazon Web Services
AWS News Blog Simplify analytics and AI/ML with new Amazon SageMaker Lakehouse Today, I’m very excited to announce the general availability of Amazon SageMaker Lakehouse, a capability that unifies data across Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) data lakes and Amazon Redshift data warehouses, helping you build powerful analytics and artificial intelligence and machine learning (AI/ML) applica
ビックデータとアナリティクス 近年の計算機に保管されているデータ量の増大は凄まじく，計算機の速度の増加を予測したMooreの法則を大きく上回っている．サプライ・チェインにおいても同様であり，関連データの増大に伴い，ビッグデータに対応したサプライ・チェイン最適化が必要になってきている． ここでは，このようなビッグデータ時代のサプライ・チェイン最適化について概観していく． ビッグデータの定義 ビッグデータの定義には様々なものがあるが，その特徴は，以下のようにまとめられる． 名前の通りサイズが大きい (volume)．たとえば，2008年の段階でGoogleは1日に20ペタバイトのデータの処理を行っており， 2020年には全世界でのデータ保管量は35ゼタバイトになると予測されていた（実際には59ゼタバイトを超えていた）． ちなみに，ペタはテラの1000倍で，その上（さらに1000倍ずつ）が順にエ
Analytics Hub is a data exchange that allows you to efficiently and securely exchange data assets across organizations to address challenges of data reliability and cost. Curate a library of internal and external assets, including unique datasets like Google Trends, backed by the power of BigQuery.
ウエブル 増子愛 × HAPPY ANALYTICS 小川卓 対談 （1）フリーランスから制作会社へ - Real Analytics （リアルアナリティクス）
＜お知らせ＞ この記事は移転しました。約5秒後に新記事へ移動します。 株式会社HAPPY ANALYTICS 公式サイトよりお読みください。 HAPPY ANALYTICSの小川卓対談企画。第五回のお相手は、提案型ウェブアナリスト育成講座第3期卒業生で、（株）ウエブル 代表取締役 増子 愛氏。 全3回でお届けする対談の1回目は、富山県と東京都で活躍する増子氏に、創業当初や創業前のフリーランス時代について話を伺いました。 （株）ウエブル 代表取締役 増子 愛（ますこ めぐみ） 富山県出身。大学で東京に行き、新卒で富山のHR系SaaSの会社にプログラマとして入社。SaaS開発、ECサイトの店長、フリーランスを経て2016年株式会社ウエブルを設立。2019年提案型ウェブアナリスト3期を修了し、分析を活かしたコンサルテーションの幅を広げて活躍中。 進行・編集は、HAPPY ANALYTICS広報
この記事では、React で Google Analytics (GA4) の計測を行う方法についてお話しします。Google Analytics (GA4) は様々な手法で導入が可能ですが、今回の記事では react-ga4 というパッケージを使ったパターンを紹介します。 はじめに Google Analytics のバージョンについて 現在、Google Analytics には 2 種類のバージョンが存在しております。従来の Google Analytics が Universal Property (UA) と呼ばれ、2020年10月にリリースされた最新バージョンが Google Analytics 4 Property (GA4) と呼ばれます。 UA と GA4 の比較 Google Analytics の次世代バージョンとして期待される GA4 ですが、現在はあくまでも移行期
「データ分析のセルフサービス化」に向けた取り組み 〜Looker Exploreを用いた事例〜｜Mercari Analytics Blog
メルカリ Analytics Infra チームの take です。 この記事では、Looker Exploreを活用して分析環境を構築し、データの民主化に取り組んだ事例を紹介します。 SQLクエリが書けずデータ分析をアナリストに依頼するしかなかった人たちに対し、セルフサービスでデータ分析ができる環境を提供しました。 この取り組みにより下記３点が実現できました。 データが扱える人を増やすことができた データ分析の効率を上げることができた アナリストの負荷を軽減させることができた この事例を通して、データの民主化に向けた課題と解決方法、そしてその具体的な取り組みについて知っていただき、参考にしていただければ幸いです。 メルカリのオープンなデータ分析環境メルカリでは様々な職種でデータを活用する文化があります。 データに基づいたプロダクトの改善やマーケティング戦略立案など、各種経営判断がデータド
Falco is now a CNCF Graduated Project! Thank you everyone for helping Falco soar! ❤️ 2024-02-28T00:00:00.000Z 2024-04-01T00:00:00.000Z 3 Hello, fellow Falcoers! This blog introduces you to a new open system telemetry format and project called SysFlow. The project has deep ties to Falco, the de facto CNCF cloud-native runtime security project. Falco is exceptional at detecting unexpected applicatio
【開催報告】AWSで実践！Analytics Modernization ～事例祭り編 第二回～ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【開催報告】AWSで実践！Analytics Modernization ～事例祭り編 第二回～ 2022年6月23日に「AWSで実践！Analytics Modernization ～事例祭り編 第二回～」を開催しました。今回の事例祭りではAWSの Analytics サービスをご活用いただいている 株式会社ソニー・ミュージックエンタテインメント、株式会社ワールドホールディングス 、株式会社コスモスイニシア、株式会社ディーバ、株式会社ミスミ、全日本空輸株式会社にご登壇いただきました。また、最後にAWSよりサーバレスの Analytics サービスについてご紹介いたしました。本ブログでは各発表内容を紹介します。 ソニーミュージックグループのデータ連携基盤の取り組み – データ連携基盤でLift&Shiftを加速する – 株式会社ソニー・ミュー
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5 essential data quality checks for analytics | dbt Labs
フランスのデータ保護当局、Google Analytics が GDPR に違反すると判断 | スラド YRO
Railsで新しくなったGoogle Analyticsを追加する
Google Analytics対応の「Cookie同意管理バナーツール」を無償で配布｜株式会社ユーザーローカル
YouTube Analytics解説 | パソコン工房 NEXMAG
The GraphRAG Manifesto: Adding Knowledge to GenAI - Graph Database & Analytics
アナリティクス（データサイエンス）練習問題集 | analytics
Analytics Hub | Data Exchange and Data Sharing
【React】Google Analytics (GA4) を導入する
Cloud-Native Observability and Security Analytics with SysFlow and Falco