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タグ検索の該当結果が少ないため、タイトル検索結果を表示しています。
GitHub - sharkdp/pastel: A command-line tool to generate, analyze, convert and manipulate colors
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GitHub - mergestat/mergestat-lite: Query git repositories with SQL. Generate reports, perform status checks, analyze codebases. 🔍 📊
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GitHub - felixge/fgprof: 🚀 fgprof is a sampling Go profiler that allows you to analyze On-CPU as well as Off-CPU (e.g. I/O) time together.
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Using RenderDoc to Analyze Browser Rendering - spacelyのブログ
What's RenderDoc? RenderDoc is a powerful tool for capturing and analyzing the rendering process of applications utilizing rendering APIs (Direct3D, OpenGL, Vulcan, etc.) RenderDoc injects itself into the application's execution process intercepting calls to the rendering API. Important Features The two most valuable things RenderDoc provides are: A detailed chronological list of all the rendering
GitHub - NodeSecure/cli: JavaScript security CLI that allow you to deeply analyze the dependency tree of a given package or local Node.js project.
Run a static scan on every JavaScript files and sort out warnings (unsafe-regex, unsafe-import etc) and the complete list of required expr and statements (files, node.js module, etc.). Return complete composition for each packages (extensions, files, tarball size, etc). Packages metadata from the npm registry API (number of releases, last publish date, maintainers etc). Search for licenses files i
GitHub - theodo/falco: Falco helps you monitor, analyze, and optimize your websites.
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Chrome-Stats makes Chrome extension metrics more accessible to everyone, enable competitive analysis, identify bad actors, and help support the growth of good Chrome extensions. Simply the best online tool for analyzing extension stats, exploring keywords, and comparing historical data. The free product is great, but the premium version is an incredible value with access to a full year of data, un
Microsoft Office files (and other file types commonly used for delivering malware, including binary files, documents, scripts, and archives) are supported in Intezer for both on-demand sandboxing and automated alert triage. Phishing attacks are one of the three primary ways attackers get access to organizations according to Verizon’s 2023 Data Breach Investigations Report… and many phishing attack
Automate time-consuming research tasks like summarizing papers, extracting data, and synthesizing your findings.
GitHub - PAIR-code/lit: The Learning Interpretability Tool: Interactively analyze ML models to understand their behavior in an extensible and framework agnostic interface.
The Learning Interpretability Tool (🔥LIT, formerly known as the Language Interpretability Tool) is a visual, interactive ML model-understanding tool that supports text, image, and tabular data. It can be run as a standalone server, or inside of notebook environments such as Colab, Jupyter, and Google Cloud Vertex AI notebooks. LIT is built to answer questions such as: What kind of examples does m
Sasayama's Watch & Analyze » 新型コロナウイルス院内感染並びに病院関係者感染等医療機関一覧
全国に蔓延を続けてきた新型コロナウイルスによる感染は、病院の関係者をも巻き込む感染も広げてき、2020年4月に入ると、その院内感染の数は、急速に伸びを見せています。 そこで、これまで知りえた情報をもとに、今年2月から4月にかけての全国の病院・医療機関での感染例をリスト化してみました。 なお、これらの中には、原因究明中のものも含まれており、あくまでも、途中経過で院内感染や医療関係者への感染が認められるものも含まれていることをご承知おきください。 (2020年8月22日現在での集計) 新型コロナウイルス院内感染並びに病院関係者感染等医療機関一覧 (発生時系列別) 2020年2月 2/12 済生会有田病院(医師)(和歌山) 2/13 大阪府済生会 新泉南病院(非常勤医師)(和歌山県の有田病院関連)(大阪・泉南市) 2/17 相模原中央病院(看護師)(神奈川) 2/17 牧田総合病院(職員)(東京
MySQL8.0.18新機能「EXPLAIN ANALYZE」で外部結合の実行計画が取れなかった件 - なからなLife
祝：8.0.18リリース！ 今回のメンテナンスリリースは盛りだくさんです。詳細は、リリースノートを読んでいただくか、今度の9/21(月)に更新されるであろうMySQL Weeklyを確認してください。 リリース前から話題沸騰だったのは、「NestedLooop一本勝負っだったMySQLにもとうとうHashJoinがやってきた！」って話ですが、ほかにもたくさん機能がでています。 そんな新機能の中には、PostgreSQLのEXPLAINのパクリリスペクトな出力が魅力の「EXPLAIN ANALYZE」も含まれてます。 で、記念にさっそく叩いてみたら、表題のような結果になりまして。 以下、実験の記録です。 環境 VirtualBoxにCentOS7をMinimalで入れてyum updateしてfirewalldとSELinux止めてmysqlのyum.repoファイル仕込んでyumからmys
Sasayama's Watch & Analyze » 現在、新型コロナウイルス対策として世界で試行の有力な治療法一覧
. 2019年秋から中国で始まった新型コロナウイルスの蔓延は、2020年に入り、ますます、中国を超え、世界へと拡大している。 . 当初は、ワクチンも阻害剤も治療法もない医療現場での暗中模索だったが、おぼろげながらウイルス特性も徐々に解明され、ウイルスの遺伝子配列や遺伝子型も明らかになりつつある。 . その少しづつの解明の進展と同時に、いくつもの治療に取りうる手段の試行錯誤やワクチンの開発も、急テンポに進みつつある。 . 以下に示すのは、現時点(2020年3月20時点)における、現在、新型コロナウイルス対策として世界で試行されつつある、既存の薬物などを使った有力な治療法やワクチンの開発状況の一覧である。 . . . . 1.ワクチン開発の状況 A . 1.AJワクチン(AJ Vaccines) デンマークのワクチンメーカー S蛋白質ワクチン 関係の記事or論文サイトへリンク . 2.アルティ
How to interpret PostgreSQL EXPLAIN ANALYZE output
UPDATED July 2023: EXPLAIN ANALYZE is the key to optimizing SQL statements in PostgreSQL. This article does not attempt to explain everything there is to it. Rather, I want to give you a brief introduction, explain what to look for and show you some helpful tools to visualize the output. Also, I want to call your attention to a new patch I wrote which has been included in PostgreSQL 16, EXPLAIN GE
Sasayama's Watch & Analyze » 新型コロナウイルス院内感染並びに病院関係者感染等医療機関一覧
全国に蔓延を続けてきた新型コロナウイルスによる感染は、病院の関係者をも巻き込む感染も広げてき、2020年4月に入ると、その院内感染の数は、急速に伸びを見せています。 そこで、これまで知りえた情報をもとに、今年2月から4月にかけての全国の病院・医療機関での感染例をリスト化してみました。 なお、これらの中には、原因究明中のものも含まれており、あくまでも、途中経過で院内感染や医療関係者への感染が認められるものも含まれていることをご承知おきください。 (2020年8月22日現在での集計) 新型コロナウイルス院内感染並びに病院関係者感染等医療機関一覧 (発生時系列別) 2020年2月 2/12 済生会有田病院(医師)(和歌山) 2/13 大阪府済生会 新泉南病院(非常勤医師)(和歌山県の有田病院関連)(大阪・泉南市) 2/17 相模原中央病院(看護師)(神奈川) 2/17 牧田総合病院(職員)(東京
GitHub - mgartner/pg_flame: A flamegraph generator for Postgres EXPLAIN ANALYZE output.
A tag already exists with the provided branch name. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Are you sure you want to create this branch?
ミライトデザインアドベントカレンダー3日目です。 ミライトデザイン Advent Calendar 2021のカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita 昨日は@tkek321さんのKeycloakでOIDC認可コードフローをやってみる記事でした。 OIDCを実際に動かしながら勉強できるので、凄く頭に入ってきやすい良記事でした！ 本日は、MySQLに関して最近自分が勉強したことを記事にさせていただきます。 概要 MySQL 8.0.18からEXPLAIN ANALYZEが導入されました。 PostgreSQLでは昔からある機能ですが、MySQLに導入されたのはつい最近のことです。 この記事ではEXPLAIN ANALYZEの読み方について、自分が学んだ内容をご紹介できればと思います。 EXPLAIN ANALYZEってそもそも何？ その前にEXPLAINって何
デシジョンテーブルで振る舞いを整理しよう in WACATE 2021 winter https://wacate.jp/workshops/2021winter/
Analyze data across clouds with BigQuery Omni | Google Cloud Blog
BigQuery Omni now available for AWS and Azure, for cross cloud data analytics 2021 has been a year punctuated with new realities. As enterprises now interact mainly online, data and analytics teams need to better understand their data by collaborating across organizational boundaries. Industry research shows 90% of organizations have a multicloud strategy which adds complexity to data integration
Mic Check from Adobe | Analyze your microphone setup for free
Uses AI to analyze your mic setup and suggests changes to make it sound great. Tells you if you need to come closer, reduce background noise, adjust gain, etc.
GitHub - lirantal/lockfile-lint: Lint an npm or yarn lockfile to analyze and detect security issues
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Sometimes, there is a need to update the table and index statistics manually using the ANALYZE TABLE command. Without going further into the reasons for such a need, I wanted to refresh this subject in terms of overhead related to running the command on production systems. However, the overhead discussed here is unrelated to the usual cost of diving into table rows to gather statistics, which we c
Introducing Amazon Omics – A Purpose-Built Service to Store, Query, and Analyze Genomic and Biological Data at Scale | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon Omics – A Purpose-Built Service to Store, Query, and Analyze Genomic and Biological Data at Scale You might learn in high school biology class that the human genome is composed of over three billion letters of code using adenine (A), guanine (G), cytosine (C), and thymine (T) paired in the deoxyribonucleic acid (DNA). The human genome acts as the biological bluepri
無料Linux入門マニュアル無料ダウンロード 今だけ2,200円のLinux入門PDFマニュアルが【数量限定】で無料ダウンロードできます。 Linux入門マニュアル無料ダウンロードはこちらをクリック systemdを採用しているLinuxシステムで 起動パフォーマンスを確認したい場合には、systemd-analyzeを使用します。 systemd-analyzeを使用するには、 systemdを採用しているLinuxシステムで root権限、またはsudo権限を持つユーザーが必要です。 systemd-analyzeでsystemdのパフォーマンス分析 $ sudo systemd-analyze Startup finished in 9.525s (kernel) + 31.979s (initrd) + 3min 56.751s (userspace) = 4min 38.256s
GitHub - KasperskyLab/TinyCheck: TinyCheck allows you to easily capture network communications from a smartphone or any device which can be associated to a Wi-Fi access point in order to quickly analyze them. This can be used to check if any suspect or ma
TinyCheck allows you to easily capture network communications from a smartphone or any device which can be associated to a Wi-Fi access point in order to quickly analyze them. This can be used to check if any suspect or malicious communication is outgoing from a smartphone, by using heuristics or specific Indicators of Compromise (IoCs). The idea of TinyCheck emerged in a meeting about stalkerware
Configuring a Windows Domain to Dynamically Analyze an Obfuscated Lateral Movement Tool | FireEye Inc
We recently encountered a large obfuscated malware sample that offered several interesting analysis challenges. It used virtualization that prevented us from producing a fully-deobfuscated memory dump for static analysis. Statically analyzing a large virtualized sample can take anywhere from several days to several weeks. Bypassing this time-consuming step presented an opportunity for collaboratio
Amazon Aurora PostgreSQLを16.1へアップグレードしたらANALYZEを忘れてCPUが高騰しました - Oisix ra daichi Creator's Blog（オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ）
SREの林 aka もりはやです。 タイトルの通りですし、PostgreSQL界隈の皆さんには当たり前のことですが”失敗事例の共有はいくらあってもいいはず”の気持ちで本記事を書いています。*1 TL;DR 詳細 最新バージョンでアプリを移行した矢先にAurora PostgreSQLのv16.1対応が発表 これを受けて、意気揚々とAurora PostgreSQLのバージョンアップを実施 またしてもCPU高騰、そして504多発 調査開始 ZabbixにはSlow queryを出力する機能がデフォルトである クエリチューニングするならEXPLAINを使う ANALYZEを実行することで解決 仕上げのDB全体へのANALYZE まとめ TL;DR 何よりもまず、アップグレードガイドを読みましょう！！！！！！ AWS公式ドキュメント _ Amazon Aurora PostgreSQL DB ク
How to analyze the Next.js app bundles Nov 23, 2019 Join the waiting lists Learn more about what's in your Next.js app bundles Next provides us a way to analyze the code bundles that are generated. Open the package.json file of the app and in the scripts section add those 3 new commands: "analyze": "cross-env ANALYZE=true next build", "analyze:server": "cross-env BUNDLE_ANALYZE=server next build",
国内バイナリー専用BO_Analyzeとは ３０日間、無料体験出来る国内バイナリー専用 攻略ツール「BO_Analyzer」 を使った攻略手法の評価と使い方を紹介いたします。 国内証券会社各社が提供する国内バイナリーオプション用の 売買シグナル表示ツールと攻略手法です。 ※BO_Analyzerで使うツールはFXとバイナリーオプションに対応しています 「BO_Analyzer」は、バイナリー規制を導入している以下の 国内業者に対応しています。 IG証券 YJFX「オプトレ！」 GMOクリック証券「外為オプション」 トレーダーズ証券「みんなのバイナリー」 BO_Analyzerの取引は国内の証券会社で取引を行うので 海外口座にありがちな入出金トラブルを心配する必要はありません。 相場を攻略するための手法として設定するツールは トレンド転換シグナル、トレンド方向へのエントリーシグナル 国内BO
MySQL :: MySQL EXPLAIN ANALYZE
MySQL 8.0.18 was just released, and it contains a brand new feature to analyze and understand how queries are executed: EXPLAIN ANALYZE. What is it? EXPLAIN ANALYZE is a profiling tool for your queries that will show you where MySQL spends time on your query and why. It will plan the query, instrument it and execute it while counting rows and measuring time spent at various points in the execution
Waiting for Postgres 17: Streaming I/O for sequential scans & ANALYZE
In today’s E112 of “5mins of Postgres” we discuss streaming and vectored I/O in Postgres 17. This is an important step towards implementing asynchronous I/O in Postgres. In Postgres 17 we do not yet have asynchronous I/O, but we do see a performance benefit from what is essentially a refactoring work around the internal APIs. In this episode, I give you a little bit of a behind the scenes view on
How To Use GSC's Crawl Stats Reporting To Analyze Site Migrations
How To Use GSC’s Crawl Stats Reporting To Analyze and Troubleshoot Site Moves (Domain Name Changes and URL Migrations) For site migrations, I’ve always said that Murphy’s Law is real. “Anything that can go wrong, will go wrong.” You can prepare like crazy, think you have everything nailed down, only to see a migration go sideways once it launches. That’s also why I believe that when something does
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How to Analyze Malicious Microsoft Office Files
Elicit - Analyze research papers at superhuman speed
TwoFive、なりすましメール対策サービス「DMARC/25 Analyze」に類似ドメイン詐称検知機能など追加
MySQLのEXPLAIN ANALYZEの読み方を勉強したよ - Qiita
analyze the behavior with decision table
Is ANALYZE TABLE Safe on a Busy MySQL Database Server?
Linux起動パフォーマンスを確認する(systemd-analyze)
How to analyze the Next.js app bundles
BO_Analyzeの設定と使い方を検証｜無料体験ツールの評価
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