Twitter、モバイルアプリ向け新SDK「Fabric」発表 パスワード不要の次世代認証「Digits」リリース
米Twitterは10月22日（現地時間）、モバイル開発者に向けた初めてのカンファレンス「Twitter Flight」をサンフランシスコで開き、モバイルアプリ開発プラットフォーム「Fabric」を発表した。障害報告や広告管理などこれまで提供してきた開発者向けツールに加え、電話番号とSMSで認証・ログインできる新機能「Digits」も搭載する。利用は無料だ。 モバイルアプリ開発時に重要な（1）安定性を高める、（2）利用者を増やす、（3）収益化、（4）ユーザー認証――の4つの側面を網羅したという開発キット。これまで提供してきたAPIやOAuth、「Twitter Cards」などの埋め込み機能、障害報告ツール「Crashlytics」や広告管理ツール「MoPub」などを一元管理し、アプリ開発時に使える機能を数行のコードを追加することで簡単に組み込むことができる。 アカウント認証ツールとして、
片手だけで数字を31まで数える方法
普通に指を使って数字を数えると片手で5、両手で10、両足まで使っても20までしか数えられませんが、これを片手だけで31まで数える方法があります。31まで数を数えなくてはいけない状況に出くわすことは多くありませんが、覚えておくと何かの役に立つかも。 詳細は以下から。 まずは手を閉じた状態。これが0。 あとは指を一本立てたときの数を覚えておきます。小指は「1」。 薬指が「2」。 中指が「4」。 人差し指が「8」。 親指が「16」。 というわけで、3のときは2＋1で小指と薬指が立った状態。 5のときは4＋1で中指と小指が立った状態となります。小さな数字の指から立てていって位が上がっていくイメージ。小指→薬指→小指＋薬指→中指→中指＋小指→…とカウントアップしていきます。 24だと16＋8で親指と人差し指になっています。これに小指を立てると＋1で25になります。 最後は全ての指を開いた状態になり、
長文日記
NVIDIA社DIGITSでDeep Learningをいじくる - 実験やめたった シマエナガ編
アブストラクト（概要） Deep Learningのツール「Caffe」を、NVIDIA社の「DIGITS」を使って動かします。DIGITSは比較的インストールが簡単でなおかつ使いやすいので、Deep Learningの理解を深めるのに役立つと思います。記事の前半では、基礎的な用語などについて簡単に説明します。後半では、DIGITSをインストールして動かす方法を説明します。 はじめに：いきさつ 筆者は素粒子原子核宇宙物理系のポスドクで、画像処理をやっています。 2014年ごろから画像分類の技術として「Deep Learning」というのをよく目にするようになりました。筆者はこの技術をなんとか使いこなしたいと思い、2014年の夏から機械学習について、2015年の正月ごろから実際に動かす方法について色々と調べてきました。そして先週（2015年の6月中旬）、NVIDIA社の開発したDIGITSと
Research indicates that carbon dioxide removal plans will not be enough to meet Paris treaty goals
NVIDIA DIGITS
The NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS) puts the power of deep learning into the hands of engineers and data scientists. DIGITS can be used to rapidly train the highly accurate deep neural network (DNNs) for image classification, segmentation and object detection tasks. DIGITS simplifies common deep learning tasks such as managing data, designing and training neural networks on multi
The global spend management sector is experiencing a tailwind of sorts. North America is arguably the biggest market in this space, but spend management companies have seen demand rise across…
GitHub - NVIDIA/DIGITS: Deep Learning GPU Training System
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Accounting, reimagined. Clean books. Fast reports. Powerful insights.
Digits - No more passwords. Powerful login that grows your mobile graph.
Digits helps us bring a new level of convenience to our customers. We’re excited to bring Digits into our Morning Surprise Alarm app. Atif Rafiq, SVP & Global Digital Officer With Digits, we can now expand more quickly across the globe while focusing on building the content of our app! Ryan Johnson, VP of Mobile Engineering
Digits とは 前回までは Twitter サービスに関する機能について触れてきましたが、今回は Digits を触ってみたいと思います。 Digits はアプリに SMS 認証機能を組み込むことができるサービスです。Fabric の Twitter Kit フレームワークを入れるだけで利用することができます。 Fabric - Twitter's Mobile Development Platform SMS 認証のメリット アカウント登録が必要なアプリにおいて、メールアドレスとパスワードの入力はユーザーにとっては面倒な作業です。Digits を利用することで、アカウント登録のフローをもう少しシンプルにすることができます。Digits では、以下のような流れでアカウント登録を行うことができます。 電話番号を入力する SMS に認証コードが届く 認証コードを入力する SMS のメッセー
![[iOS] Fabric 入門 #9 Digits で SMS 認証を行う | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e664dfa0ce0568a0730a50dcc5a057e89fd3af54/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2015%2F01%2Ffabric.png)
Digits | Twitter Developers
Growth, simplified. Finally, user onboarding that helps you grow your app. Get Started with Digits Digits is now part of Fabric. Onboarding that Users Love & Trust Building an onboarding flow that encourages users to sign up for your app can be challenging. Many people are cautious to give up their entire social history to an app they just downloaded, and email and password logins as a last reso
Digits の UI や挙動をカスタマイズしたい 前回は Fabric の SMS 認証サービスである Digits の使いかたについて解説しました。基本的にはそれで事足りそうですが「テーマカラーをアプリに合わせたい」や「任意のタイミングで処理を走らせたい」といったこともあると思います。そのようなことを想定し、Digits はある程度カスタマイズできるような機能が提供されています。 今回は、そのようなカスタマイズについてまとめたいと思います。前回の記事の応用編になるので、前回の記事をお読みいただいてからご覧いただけると幸いです。 任意のタイミングで処理させたい 前回の実装は、 を使って認証処理を実行する、といったものでした。処理開始のトリガは必ずしもボタンをタップしたときとも限りません。Digits の authenticateWithDigitsAppearance:viewContr
ツイッターの新しい開発パッケージに、アプリやサービスに電話番号だけでサインアップが出来るログインオプションを提供できるツールが含まれる。Eメールアカウントは必要ない。 「Digits」はFabricの無料オプションとして提供される。Fabricとは水曜にサンフランシスコで行われた、ツイッターのデベロッパー・カンファレンス「Flight」で紹介された3部構成の開発キットだ。Digitsを使うことで、メールやツイッター・アカウントよりも恐らくもっと個人的な情報を使ってアプリにログインすることが出来るようになる。電話番号だ。 ユーザーは電話番号を入力し、確認コードを受け取る。216ヶ国で導入されるおかげで、そのコードは世界中のほぼどこでも利用することが出来る。 関連記事：ツイッター、新たな開発者向けツールキット「Fabric」を発表 Digitsによって、アプリをダウンロードせずに、アプリやサー
エヌビディアの佐々木です。 Microsoft Azureで「Nシリーズ」と呼ばれるGPU搭載仮想マシンのプレビューが始まりました。 昨年の9月末、弊社CEOジェンスン・ファンが語っていたこれです。 NVIDIA の CEO Jen-Hsun Huang が Microsoft Azure クラウド向け GPU について語る 予定よりかなり遅れてしまったようですが、私もTesla K80を搭載したNC6及びNC12インスタンスを試せるようになり、これを使ってNVIDIA DIGITSをうごかしてみましたので簡単に報告します。 DIGITSを動かすまでの概略は以下の通り。 NシリーズのVMを作成 GPUのドライバをインストール Docker, NVIDIA Dockerをインストール DIGITSを起動して遊ぶ 特に難しいところはありません。というかとても簡単です。NVIDIA Docker
Twitterは、ウェブ用の「Digits」ログイン機能の利用を可能にする開発者向けキットをリリースした。このキットを利用すれば、関連サイトがあるモバイルアプリの開発者は、従来のようなログイン認証用パスワードを使用せずに、電話番号によるログインプラットフォーム「Digits」を利用できる。 Twitterは米国時間2014年10月、ホワイトレーベルの（相手先ブランドの中で提供される）機能としてDigitsの提供を発表した。モバイルアプリの開発者は、コードを1行挿入するだけで、ユーザーがパスワードではなく電話番号によってアプリにログインできるよう設定できる。 Digitsは、Twitterバージョンの2要素認証システムで、アプリユーザーの電話番号と4桁の確認コードを使用する。2014年10月22日に、モバイルアプリ開発フレームワーク「Fabric」の1機能として、「iOS」「Android」
Kengo Hamasaki さんと、Digits, Inbox by Google, OnePlus One, Android Lollipop などについて話しました。 Show Notes Fabric | Twitter Developers A better way to sign in with Digits | Twitter Blogs Twitter's Audacious Plan to Infiltrate All Your Apps | WIRED twitter digits Rebuild: 62: Wrong Username Mentions (dice) Inbox by Gmail - the inbox that works for you View Issue/Pull Request buttons for Gmail Email markup -
John Adams’ views on emerging technologies, software engineering, and various hacks Twitter’s newest service, Digits, offers a glimpse into a world of “growth at any cost.” Or, as it is put forth on the developer site, “Growth, Simplified.” Their insecure attempt to eliminate the password, moving to SMS as a primary, single-factor authentication endangers users of the Twitter application and all f
Cent OS 6.6にnvidia DIGITSを導入する方法 - 仕事は楽しく、趣味は真剣に
NVIDIAが毎年開催する開発者向けイベント「GPU Technology Conference (GTC)」が先月行われました．今年のGTCの話題は明らかにDeep Learning (深層学習) であり，基調講演はDeep Learning一色となっていました．Geforce GTX TITAN XなどのGPUの他に，TITAN Xを4基搭載したGIDITS DevBoxや自動運転システムのための車載用ボードコンピュータであるDrive PXの発表があり，NVIDIAがいかにDeep Learningを事業分野の1つの大きな柱として考えているかを伺うことができました． しかしながら，Deep Learningを使ってモデルを学習し，認識と分類ができるようにするには作業量が多く，大変時間がかかります．そこで，DIGITS DevBoxには付属のソフトウェアとしてDIGITSが用意されてい
Deep learning with Cuda 7, CuDNN 2 and Caffe for Digits 2 and Python on Ubuntu 14.04
Install procedure on a AWS g2 instance, with Ubuntu 14.04. You can find my public AWS AMI ami-2d4bc75e, tested on g2.2xlarge and t2.large instances. The same AMI with OpenCV 3 : ami-e3169890. You can download my public Docker image as well : docker pull christopher5106/caffe:stn # with OpenCV 3: docker pull christopher5106/caffe:stn3 # Install Cuda wget http://developer.download.nvidia.com/compute
digits.md Preliminary Updates and Installations (http://markus.com/install-theano-on-aws/) sudo apt-get update sudo apt-get -y dist-upgrade sudo apt-get install -y gcc g++ gfortran build-essential git wget linux-image-generic libopenblas-dev python-dev python-pip python-nose python-numpy python-scipy python3-dev python3-pip python3-nose python3-numpy python3-scipy Installing NVIDIA CUDA and Theano
AzureのNシリーズでChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSのGPU環境を作る - Qiita
AzureのNシリーズでChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSのGPU環境を作るAzureDeepLearningChainerTensorFlowCNTK AzureのNCインスタンスでChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSのGPU環境を作る AzureのNCインスタンス上にChainer、Tensorflow、CNTK、DIGITSの環境を作った時の手順をまとめます。 VM作成 Azureのポータルから行いました。注意点は以下の通りです。 LinuxはUbuntu16.04のみサポートされている。(参考URL) 他のバージョンでも起動はできるようですが、肝心のGPUを認識しませんでした。 NCシリーズが使えるリージョンは限られている。 米国中南部、米国東部で使えますが、日本リージョンではまだ使えないようです。 OSディスクはHDDを選択しなく
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Rebuild: Aftershow 65: Another Year, Another Phone (hmsk)
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