Workload Identity Federation for GKEの新しい設定方法を解説 - G-gen Tech Blog
G-gen の佐々木です。当記事では、GKE における Workload Identity Federation の、新しく追加された設定方法を解説します。 GKE における Workload Identity Federation 従来の方法 新しい方法 新しい方法の制限事項 新しい Workload Identity Federation の設定手順 当記事で使用する GKE クラスタについて ServiceAccount リソースの作成 Workload Identity Federation の設定 動作確認 参考手順 GKE における Workload Identity Federation 従来の方法 GKE クラスタ内の Pod 上で動作するアプリケーションから Google Cloud の API にアクセスする場合、認証方法として Workload Identity Fe
当記事は みずほリサーチ&テクノロジーズ × G-gen エンジニアコラボレーション企画 で執筆されたものです。 Web サービスの可用性や運用効率を最大化するには、ユースケースにあったコンピューティングプロダクトの選定が重要です。Google Cloud では複数のコンピューティングプロダクトが提供されており、速やかなアーキテクチャ選定ができるようにそれぞれの特徴を体系的に整理することにしました。 G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud (旧称 GCP) が提供している Computing プロダクトについて、それぞれの特徴とユースケース、ノックアウトファクターなどを解説します。 Google Cloud の Computing プロダクト Google Compute Engine (GCE) 特徴 料金 ユースケース ノックアウトファクター Google Ku
Google Cloud mitigated largest DDoS attack, peaking above 398 million rps | Google Cloud Blog
Over the last few years, Google's DDoS Response Team has observed the trend that distributed denial-of-service (DDoS) attacks are increasing exponentially in size. Last year, we blocked the largest DDoS attack recorded at the time. This August, we stopped an even larger DDoS attack — 7½ times larger — that also used new techniques to try to disrupt websites and Internet services. This new series o
Google Vids: Online Video Creator and Editor | Google Workspace
We’re currently testing this new application with a select group of trusted testers in Google Workspace Labs. We’ll iterate and refine these experiences through Workspace Labs before making them available to select Gemini for Google Workspace plans. We’re excited to share our vision for Google Vids via our latest blog here. As we make Google Vids more broadly available, you’ll see a steady drumbea
G-gen の杉村です。この記事にたどり着いた方は、もしかしたら自社の Google Cloud（旧称 GCP）の組織に My First Project という名前のプロジェクトが大量発生していることに気がついた方かもしれません。当記事ではその原因と、対処法をご紹介します。 事象 原因 My First Project とは 原因となる IAM 権限 対処の方針 対処の手順 1. IAM ロールの削除 2. 不要プロジェクトの利用有無確認 3. 不要プロジェクトの削除 組織の運用 事象 自社の Google Cloud（旧称 GCP）の組織ツリーは、Google Cloud の Web コンソールを開いて、検索ボックスに「Manage Resources」と入力し、リソースの管理画面へ遷移することで確認することができます。 するとツリーの中に My First Project という名称
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で主にアプリケーション開発を担当している水野です。 今回は、「ランニングコストゼロ」で稼働するWeb アプリケーションの技術構成についてご紹介します。 プロダクト開発をする時に「マネタイズできるまでは費用を抑えたい」や「最小限のコストで長期的に運営したい」などのケースがあると思います。 そういう方にとって参考になる記事となっています。 また、基本的に Google Cloud を使用します。理由は私が Google Cloud 好きだからです。 あと、以下の3点を満たしていることも理由のひとつです。 永久無料枠が豊富 拡張性が高い（小規模から大規模システムに対応） Google Cloud プロダクト間とのコラボレーションが高い（楽に連携できる、システムパフォーマンスが上がりやすい等） 選定の方針 以下の方針をとります。 ユーザー数が少ない間は、
フィードバックを送信 公開（未認証）アクセスを許可する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このオプションは、公開 API またはウェブサイトの Cloud Run サービス向けです。 IAM の Cloud Run 起動元ロールを allUsers メンバータイプに割り当てると、認証を行わずにサービスを呼び出すことができます。 Cloud Run サービスで認証を構成するには、run.services.setIamPolicy 権限が必要です。この権限は、オーナーと Cloud Run 管理者の両方のロールに含まれています。ロールの一覧とそれに関連する権限については、Cloud Run IAM のロールをご覧ください。 コンソール UI既存の Cloud Run サービスの場合: Google Cloud コンソールに移動します。 Googl
G-gen 粉もん事業所（関西在住）の米川です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の利用に必要な Google アカウントについて解説します。 はじめに アカウントの概念 アカウントとは Google アカウントとは Google Cloud と Google アカウント Google アカウントの使い道 アクセス制御（認証・認可） 請求情報の管理 Google アカウントの種類 3種類の Google アカウント 個人用 Google アカウント Google Workspace アカウント Cloud Identity アカウント Google Cloud 利用開始の流れ Google アカウントの準備 支払い方法の決定 申込み セキュリティ Google アカウントの安全性 2段階認証 不正ログイン発覚時の対処を理解しておく 外部共有設定の見直し プライバシー はじ
【レポート】 Gemini による Oracle から AlloyDB への次世代AI支援マイグレーション #GoogleCloudNext | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 Google Cloud Next '24 で参加したセッションで、データベースを Oracle から AlloyDB への移行で Gemini による支援を行う内容があったためご紹介します。 Next-generation AI-assisted migrations from Oracle to AlloyDB with Gemini Next-generation AI-assisted migrations from Oracle to AlloyDB with Gemini セッション概要 オープンデータベース標準を採用する企業が増えるにつれ、特に異種移行では、使いやすく高性能な移行ツールが必要です。本セッションでは Database Migration Service（DMS） が Oracle から AlloyDB for
Vertex AI PipelinesからBigQueryMLで機械学習モデルの訓練を行い予測を実行する | DevelopersIO
Google Cloud Pipeline ComponentsのBigQuery MLコンポーネントを使うことで、Vertex AI PipelinesからBQMLの処理を実行しました。 データアナリティクス事業本部 機械学習チームの鈴木です。 この記事は、ブログリレー『Google CloudのAI/MLとかなんとか』の２本目の記事になります。 Google Cloud Pipeline Components SDKのうち、BigQuery MLリソースに関連するオペレータを使用して、Vertex AI Pipelinesで実行する用の機械学習パイプラインの定義を作成しましたので、サンプルをご紹介します。 この記事について 『Vertex AI Pipelines の BigQuery および BigQuery ML 演算子に関するお知らせ』では、Vertex AI Pipelines
Identity-Aware Proxy で外部 ID を許可し、Cloud Run でログインページをホスティングする
2023年は「Cloud Run を触って覚える」をテーマとした ひとりアドベントカレンダー を開催しており、Cloud Run のさまざまな機能や Cloud Run でよく使う構成などをご紹介しています。 17日目は Identity-Aware Proxy (IAP) 用の Identity Platform のログイン画面を Cloud Run でホスティングする機能についてご紹介します。 Cloud Run の概要は「gihyo.jp」で解説していますので、こちらもぜひご覧ください。 Identity Platform を使って Identity-Aware Proxy で外部 ID を許可する Identity-Aware Proxy (以下 IAP) はアプリケーションの手前にアクセス認証をプロキシすることができるサービスです。Cloud Run ではロードバランサと組み合わ
A Machine Learning Engineer designs, builds, productionizes, optimizes, operates, and maintains ML systems. A Machine Learning Engineer designs, builds, productionizes, optimizes, operates, and maintains ML systems. This learning path guides you through a curated collection of on-demand courses, labs, and skill badges that provide you with real-world, hands-on experience using Google Cloud technol
BigQuery Studio を発表 - データから AI へのワークフローを加速するコラボレーション指向の分析ワークスペース | Google Cloud 公式ブログ
BigQuery Studio を発表 - データから AI へのワークフローを加速するコラボレーション指向の分析ワークスペース ※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 31 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 最近の調査によると、データと AI を効果的に活用している組織は、競合他社よりも収益性が高く、さまざまなビジネス指標においてパフォーマンスが向上していることが報告されています。過去 2 年間にデータと分析への投資を増やした組織は 81% にも上ります。しかし、多くの組織が依然としてデータのビジネス価値を最大限に引き出すことに苦慮しており、40% 以上の組織が、分析ツールやデータソースが異なることや、データ品質が低いことを最大の課題として挙げています。 統合された、インテリジェントでオープンな Google Cloud は、セキュアなデータおよ
Google Cloud 用サービス メッシュの進化型、Cloud Service Mesh を発表 | Google Cloud 公式ブログ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 サービス メッシュ アーキテクチャを導入するネットワーク事業者はますます増加しています。これは、管理された、監視可能で安全なマイクロサービス間通信を実現するアーキテクチャで、これによりマイクロサービスを堅牢なエンタープライズ アプリケーションに組み込めるようになります。サービス メッシュのデプロイが拡大するにつれて、組織は、さまざまなインフラストラクチャをカバーし、グローバル ロード バランシング、一元化されたヘルス チェック、マネージド レート制限、トラフィックに合わせた自動スケーリングなどの他のネットワーク サー
Cloud Runジョブのオーバーライド機能で実現した単発処理群管理のための快適な環境 - バイセル Tech Blog
はじめに こちらは バイセルテクノロジーズ Advent Calendar 2023 の5日目の記事です。 前日の記事は野口さんの「手軽にElasticsearchとRDBの型不整合を防ごう！ ~ dynamic templateを使った実装例 ~」でした。 こんにちは、開発２部の馬場です。 アプリケーションの開発や運用において、例えばSQLを流してのデータ修正など何かしらスポットで単発処理を行いたいことがあると思います。 今回私たちは、新規開発中のプロダクトへのデータ連携処理を実行していく必要がありました。 そこで、データ連携をはじめ任意の処理を自由なタイミングで実行できる基盤を用意することにしました。 この記事ではGoogle Cloudの「Cloud Runジョブのオーバーライド機能」を活用し、単発処理群を快適に管理する方法についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 技術選定
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 Amazon S3からGoogle Cloud Storage(GCS)へオブジェクトを転送するサービスとしてはStorage Transfer Serviceを使うことでOne-timeの転送やスケジューリングで定期転送を行うことができます。 一方、GCSからS3への転送となるとフルマネージドなサービスがなかなかありません。今回極力マネージドなサービスを使ってGCSからS3へ転送する仕組みを作ってみたのでまとめます。 Storage Transfer Service | Google Cloud Cloud Run JobsのシェルジョブでGCSからS3へ転送する GCSからS3への転送を極力マネージドな仕組みで実現するために今回作ってみるのは以下のようなものです。 gsutilのrsyncを使ってGCSからS3への転
What’s new with Google Cloud’s AI Hypercomputer architecture | Google Cloud 公式ブログ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 AI の進歩が、これまで不可能と考えられていたユースケースを可能にしています。より大規模で複雑な AI モデルは、テキスト、コード、画像、動画、音声、音楽を含むあらゆるアプリケーションで強力な機能を実現しています。その結果、人間の潜在能力と生産性を高める可能性を秘めた AI の活用は世界中の企業や組織にとって不可欠なイノベーションとなっています。 しかし、これらの優れたユースケースを支える AI ワークロードは、基盤となるコンピューティング、ネットワーク、ストレージのインフラストラクチャに信じられないほどの要求を課します。こ
1. はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の泉澤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム統括部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部では活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 2. 概要 今回紹介する リリース notes は、Vertex AI Studio で PaLM2 (text-bison と chat-bison) に対して Grounding が GUI で可能になったことについてです（パブリックプレビュー）。 このリリースは 2023年12月5日に
Terraform で Cloud Run デプロイ 公式サンプルを参考。Cloud Run は未認証でアクセスできるようにする。 google_cloud_run_serviceExample Usage – Cloud Run Service Noauth vi cloudrun.tf noauth により未認証アクセス可とする resource "google_cloud_run_service" "default" { name = "cloudrun-srv" location = "us-central1" template { spec { containers { image = "gcr.io/cloudrun/hello" } } } } data "google_iam_policy" "noauth" { binding { role = "roles/run.in
Pacific Connect initiative to expand | Google Cloud 公式ブログ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 本日、Google は日本へのデジタルコネクティビティの拡張に 1,500 億円（10 億米国ドル）を投資し、2023 年 10 月に発表した太平洋接続構想の拡張および新たな 2 つの海底ケーブル（ Proa と Taihei ）を構築することを発表します。KDDI株式会社、アルテリア・ネットワークス株式会社、CITADEL Pacific Ltd.、そして北マリアナ諸島自治連邦区 (the Commonwealth of the Northern Mariana Islands 以下、CNMI)と協力して構築するこ
BroadcomによるVMware買収とその後のビジネス方針転換を巡って、市場では混乱が起きている。一方でこれを、ITインフラの変革、モダナイズを促す“チャンス”ととらえるITベンダーも少なくない。Google Cloudもその一社だろう。 今年（2024年）4月に米ラスベガスで開催された「Google Cloud Next '24」において、Google CloudとBroadcomがパートナーシップの拡大を発表した。発表の中でBroadcomは、自社が運用するVMwareワークロードを、オンプレミスからGoogle Cloud上のVMware環境へ移行していく方針を明らかにしている。他方でGoogle Cloudは、VMwareライセンスのクラウドポータビリティ（詳しくは後述）など、独自の優位性をアピールしている。 とは言え、Google Cloudはこれまで、Kubernetes／コ
今回やりたかったのは Cloud IAP という Google がいい具合に処理してくれる認証用の proxy サーバを Cloud Run の前段に置き、特定の人しかアクセスできないようにすること。 Cloud Run には直接 IAP を設定することができず、必要な準備がいくつかある。今回はこの実現のために必要な準備を確認した。 Cloud IAP, Cloud Load BalancingをおさらいCloud Run は Cloud Functions 同様、そもそも認証情報付きでしかアクセスできないようにすることもできるが、Cloud IAP ( Indentity-Aware Proxy ) はアカウント単位で許可する人を登録したり、Google Workspace と組み合わせてドメイン丸ごとに対して設定することで、社内限定公開のようなものをお手軽に実現できるスグレモノだ。ただ
GCPコンソールへのアクセス制御を簡単に実現する方法を教えます（Access Context Manager ＋ BeyondCorp Enterprise） | DevelopersIO
GCPコンソールへのアクセス制御を簡単に実現する方法を教えます（Access Context Manager ＋ BeyondCorp Enterprise） Access Context ManagerとBeyondCorp Enterpriseを設定して、GCP環境へのアクセスを制限する方法をハンズオン形式で解説します。 概要 どうやって実現するの？ Access Context ManagerとBeyondCorp Enterpriseを設定して、GCPコンソールへのアクセスを条件付きで制御していきます。 今回必要なリソースを下記にまとめます。 Access Context Manager BeyondCorp Enterprise Google グループ 組織 Access Context Managerとは Access Context Managerとは、Google Clou
reCAPTCHAとは ボットによるスパム投稿などを防ぐCAPTCHAのGoogle版。 「バスの写真を選んでください」、「私はロボットではありません」など見かけたことがある人も多いはず version 3について reCAPTCHAの最新版(サービス開始は2018~?) ついにユーザーが一切アクションを行うことなく自動的にボットかどうか判定を行えるようになった。 動作イメージ reCAPTCHA v3ではユーザー(ボットも含む)のページアクセスからフォーム送信までのブラウザ上でのユーザーの行動を監視することでボットかどうかの判定を行う。 こちらの公式の動画がわかりやすいです。 公式の動作フロー図 料金・サービス体系 実装方法の前に料金体系について 料金 基本無料(一部従量課金) 通常版とEnterprise版 reCAPTCHA v3は通常版reCAPTCHAとGoogle Cloud
2024年2月分のAWSおよびGoogle Cloudの機械学習関連サービスのアップデート情報をお届けします。 データアナリティクス事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの鈴木です。 クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) の2024年3月号です。2024年2月分のアップデート情報をお届けできればと思います。 はじめに AWSでは、S3 Express One Zoneを使ったAmazon SageMakerのモデルトレーニング高速化の一般提供開始がアナウンスされました。またAmazon Rekognitionで新しいモデレーションラベルが追加され、より精度高く利用できるようになったことも嬉しいお知らせでした。 Google Cloudでは、なんといってもVertex AI Geminiの一般提供開始が目玉だったと思います。これに合わせてBigQuery MLからも
GitHub - danishi/textlint-rule-gc-product-name: This rule checks Google Cloud product names.
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Generative AI App Builder の Enterprise Search は、現在許可リストに登録されたユーザーの一部が利用できます（Trusted Tester Program）。ブログにするのは問題ないとのことで執筆しています。記事内で掲示しているスクリーンショットやコマンドは、GA時とは異なる可能性があります。 2023年6月、Generative AI App Builder の Enterprise Search（以下、Enterprise Search）に関するブログが投稿されました。 その後、Wait list への登録が始まったので、Zennの検証プロジェクトも登録、待機していたところ、先日使えるようになりました。最初に使用感を紹介します。 まずは使ってみる Google Cloud の Gen App Builder 管理画面を開きます。 https:/
【解説編】初めてのDialogflow CX と Competition そしてLINE Botへの連携まで！【ノーコード・ローコード】
こんにちは、もっちゃんと申します。 自然言語をアプリケーションで利用できると、ユーザビリティをより向上させることができる可能性があると思っています。アプリケーションの使い方にとらわれず、普段よく使っている自然言語でアプリが利用できるからですね。 そして私、自然言語とかがちょっと好きで、さらにクラウドのAI/ML系のサービスも好きだったりでちょこちょこ触って遊んでいたりします。 そこで今回はGoogleの自然言語処理系のサービス、Dialogflow CXについて、以前触った時の備忘録も兼ねて情報をまとめていきたいと思います。 なお、こちらの記事は Qiitaアドベントカレンダー 【LINE DC Advent Calendar 2021】の記事でもあります！ Dialogflow CX とは Dialogflow CXとは、Google が高度な chatbot システムと呼ぶシステムを企
Vertex AI Search (旧称 Gen App Builder の Enterprise Search) の日本語版を試してみた
<span class=\"biz-smb-fs-p1\"><b>クラウドエンジニア<br>\r\n 姜 春花</b></span></p>\r\n<p>ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。</p>\r\n<p> </p>\r\n"}}" id="text-f04a30c685" class="cmp-text"> クラウドエンジニア 姜 春花 ソフトバンクのクラウドエンジニアとしてGoogle Cloudを担当しています。 「Google」とのキーワードを聞くと何をイメージしますか？</p>\r\n<p>多くの方は、「Google検索」をすぐ思い出すと思います。皆さんのイメージ通り、Google は検索会社と言っても過言ではないほど、世の中にとても便利な検索ツールを提供して多くの人をさまざまな形で支えています。<br>\r\n<br>
エヌデーデー関口です。 先日のGoogle Cloud Next ’23で発表がありましたが、Generative AI App Builder(Gen App Builder)のVertex AI SearchがGAになったということで、早速使ってみました。 [注意]2023年9月5日時点では日本語対応できていません。この記事では日本語の検索を試してみたところ、完璧とまでは行かないですが一応動いたということで、その手順を記事にしました。 2023年10月3日現在、Vertex AI Searchが日本語に対応しました！ 今回Enterprise SearchがVertex AI Searchという名前に変わり、一般公開されました。日本語対応もうちょっとお待ちください。 https://t.co/hhU0PlzCok — Kazunori Sato (@kazunori_279) Augu
Gemini Code Assist によるコード | Cloud Code for VS Code | Google Cloud
フィードバックを送信 Gemini Code Assist によるコード コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このドキュメントでは、Google Cloud の AI を活用したコラボレーターである Gemini Code Assist を使用し、Cloud Code で次のことを行う方法について記述します。 コードの問題を解決するためのガイダンスを提供する。 プロジェクトのコードを生成する。 コーディング時にインラインの候補を受け取る。 Gemini がプロンプトやそのレスポンスをデータとして使用してモデルをトレーニングすることはありせん。詳細については、Gemini for Google Cloud でのデータの使用方法をご覧ください。 コードに関するライセンス要件を遵守するために、Gemini Code Assist は、提案が特定のソー
【GoogleAnalytics】BigQuery Exportのプロジェクト選択でエラーになる時の対処法 - Qiita
はじめに こんにちは。ジールの@________________MFです。 Webログ分析のためGoogleAnalytics(GA)のBigQuery Export機能を利用してBigQuery(BQ)へデータ連携しようとしたところ、GAの設定画面にて連携先のGCPプロジェクトが選択できない謎なエラーが発生しました。 ※BigQuery Exportを設定する具体的な手順は公式ドキュメント・ステップ３をご参考ください。 ※BigQuery Exportを設定するユーザーは、GA・GCPともに必要な権限を持っている前提です。 結論 GCPのVPCサービスコントロール(VPC-SC)でBQを保護している為、 GAの設定画面からVPC-SCで許可されていないIP・ユーザーでプロジェクトを取得しようとしていることがエラーの原因でした。 BigQuery Exportを設定するユーザーアカウントを
gcloudでプロジェクトを切り替える
はじめに GCP(Google Cloud Platform) で様々なGCPのプロジェクトの開発に携わっていると、gcloud コマンドで使用するプロジェクトのフォーカスを切り替える必要が出てくる。今回は GCP における、gcloud コマンドで使用するGCPのプロジェクトを configuration を使って切り替える方法を備忘録として記載する。 gcloud config コマンドグループについて gcloud config コマンドグループでは、Google Cloud CLI で使用されるアカウント情報などのプロパティの設定、表示、設定の解除を行うことが出来ます。また、gcloud configurations createコマンドを使用することでgcloud上で切り替えたいGCPのプロジェクトを登録することができる。 gcloud configurations create
この記事は、GA4データとWEBアプリケーションで蓄積された購買情報などのデータを結合し可視化する例を紹介しております。 アーキテクチャ (だいぶシンプルにしています。CSVはGCSにある想定です。) データはCSVデータ（顧客の購買情報をイメージしてください）、Google Analytics、Google 広告のデータがあることを想定しています。 データの流れとしてはBigQuery Data Transfer Service を活用して一つのDWHにまとめます。 まとめた後はスケジュールクエリでデータマートを作成します。 データマートを作成した後はLooker Studioから接続して可視化します。 課題 企業で蓄積されたデータの多くは、各所に分散して保存されており利用しづらい状況がありました。 また、データを利用するにあたりシステム部に連絡をしてアドホック的にクエリを実施し、データ
Cloud Run を活用した Pull Request 単位での Ad hoc 開発環境作成 | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
きっかけ 開発時、feature ブランチの Pull Request （以下、PR）ごとに実行環境が準備されると便利だよねというところから、PR ごとに開発環境を構築される仕組みを作ることになりました。 使用技術スタック Github ActionsCloud Run 実装例 (バックエンド) git-flow にて feature/hotfix のブランチ上で、環境を用意したいという要望があり、 git-flow に基づいて実装をしてきます。 ※ git-flow は Atlassianのブログ がわかりやすいかと思います。 git-flow の図 feature ブランチにて PR を作成する環境を作成したい PR に対して PReview というラベルを Github を付与するGithub Actions の Job が実行されるPR ごとの環境とエンドポイントの URL が発行
クラウドセキュリティ製品を触ってみた
みなさん、こんにちわ！初投稿のドリアです。 2011年にAWSの東京リージョン、2016年にGCPの東京リージョンが開設されてから クラウド環境を利用する機会も増えたのではないでしょうか。 柔軟なインフラリソースの活用に加えて様々なマネージドソリューションが発表される中で クラウドのセキュリティはどうしているの？と気になる方もいると思いますので 本日はクラウドのセキュリティ製品を触ってみたことについて書いてみようと思います。 クラウドのセキュリティといってもどういったものがあるの？ クラウドセキュリティといっても各クラウドが提供している製品や 3rdベンダーが提供している製品、防御範囲も多種多様にあるかと思います。 今回はクラウドプラットフォームが提供している GCPのSCC(Security Command Center)についてポストしようと思います。 ※AWSの類似製品はGuard
Firestore Multiple Databases is now generally available | Google Cloud Blog
Join us at Google Cloud NextComing to Las Vegas, April 9–11. Register Today, we are announcing the general availability of Firestore Multiple Databases, which lets you manage multiple Firestore databases within a single Google Cloud project, enhancing data separation, security, resource management, and cost tracking. With this milestone, multiple databases are now fully supported in the Google Clo
公開論文から学ぶ Google のテクノロジー : パート 2：ネットワーク技術編 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud のサービスは、Google が長年に渡って構築してきたグローバルネットワーク、そして、世界各地のデータセンターによって提供されています。これは、Google 検索をはじめとするさまざまな Google のサービスを支えるインフラでもあり、その上では、Google 独自の技術を活用したさまざまなミドルウェアが稼働しています。 Google のエンジニアは、自分たちが開発した技術の詳細を論文として公開しており、これまでに公開された論文は、Google の研究チーム、Google Research の Web サイトにある Publication Database で検索できます。このブログシリーズでは、次の 4 つの分野に分けて、Google Cloud の技術に関連の深い論文を紹介していきます。 分散処理基盤（コンテナ技術）とデータセンター ネットワーク技術 データ
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Google CloudのComputingプロダクトを解説 - G-gen Tech Blog
組織にMy First Projectが大量発生！その原因と対処とは - G-gen Tech Blog
Stack Overflow and Google Cloud Announce Strategic Partnership to Bring Generative AI to Millions of Developers - Press release - Stack Overflow
「ランニングコストゼロ」で稼働する Web アプリケーションの技術構成
公開（未認証）アクセスを許可する | Cloud Run のドキュメント | Google Cloud
Google Cloudの利用に必要なGoogleアカウントを徹底解説！ - G-gen Tech Blog
Google Cloud Skills Boost
GCS to S3を極力マネージドサービスで実現してみる | DevelopersIO
Vertex AI Studio で PaLM2 に対する Grounding が可能になりました
Terraform で GCP Cloud Run をデプロイする
VMware買収を変革のチャンスに、Broadcomと提携拡大したGoogle Cloudの狙い (1/2)
Cloud Load Balancingを使い、Cloud RunサービスにIAPで認証を追加する
アイレット、Google Cloud向け運用保守サービスがPCI DSS基準に準拠
Google reCAPTCHA v3について調べてみた
クラスメソッド データアナリティクス通信(機械学習編) – 2024年3月号 | DevelopersIO
Zennを例に Gen App Builder の Enterprise Search 活用方法を考察する
Google CloudのVertex AI Searchを試してみる | Tech-Tech
組織の分散しているデータをBigQueryにまとめてLooker Studioで可視化する方法