グーグル、AIのための知識共有フォーマット「OKF」を公開
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Googleが公開したAIエージェント向け知識共有フォーマット『OKF』を触ってみた | DevelopersIO
こんにちは、せーのです。 社内ドキュメントを AI エージェントに渡したい、という相談をよく受けます。Wiki もある、Notion もある、共有ドライブもある、という状態で「どう構造化すればいいの？」と悩んでいる方、多いと思います。 2026年6月12日、Google Cloud が Open Knowledge Format（OKF） v0.1 を GitHub で公開しました。AI エージェント向けの「知識共有フォーマット」です。 私は普段、Obsidian Vault にメモを書き、CLAUDE.md や AGENTS.md を置いて、コーディングエージェントにコンテキストを渡しています。ディレクトリ構造と Markdown リンクでナレッジを繋ぐ、いわゆる「LLM-wiki パターン」です。OKF を読んでみたところ、まさにこのやり方を形式化しようとしている、という印象を受けまし
OKFとLLM Wiki - 西尾泰和の外部脳
本日GoogleがリリースしたOpen Knowledge Formatと、以前から注目してたKarpathyのLLM Wikiとの比較を書いていく。Google自身がOKFをLLM Wikiの改良と位置付けている。KarpathyがLLM Wikiを公表した後Anthropicに入社したことも考えるとこれは標準化戦争だと感じている。 2026-06-13 That’s why today, we’re introducing the Open Knowledge Format (OKF), an open specification that formalizes the LLM-wiki pattern into a portable How the Open Knowledge Format can improve data sharing | Google Cloud Blog K
本記事では、AI向けの新しいナレッジ管理ルールについて、ざっくり理解します。 株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何 この記事は、AI時代を見据えたナレッジ管理手法「OKF」について、日本語で簡単にまとめたものです。 本題 ざっくりサマリー 「OKF」は、AIエージェントに渡す社内ナレッジを、一定のフォーマットで管理するための仕様です。Google Cloud のチームによって2026年6月に提案されました。 OKFは、ざっくり言うと 「mdファイルの冒頭に、Type定義を書きましょうね」という提案です。 例えば、以下のイメージです。 架空のスマート眼鏡メーカーを想定。社内ナレッジをまとめたファイルの冒頭にTypeを設定している つまりOKFは、「ファイル冒頭にメタデータを付与する」というシン
knowledge-catalog/okf/SPEC.md at main · GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog
Version 0.1 — Draft OKF is an open, human- and agent-friendly format for representing knowledge — the metadata, context, and curated insight that surrounds data and systems. It is designed to be authored by people, generated by agents, exchanged across organizations, and consumed by both. The format is intentionally minimal: a directory of markdown files with YAML frontmatter. There is no schema r
knowledge-catalog/okf at main · GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog
This repository is primarily about the Open Knowledge Format (OKF). OKF is a universal, vendor-neutral format for representing knowledge as plain markdown files with YAML frontmatter. It is not tied to any particular agent, framework, model provider, or serving system. The goal is simple: Anyone can produce OKF — humans authoring by hand, agents built on any framework (Google ADK, LangChain, custo
dbt のメタデータを OKF でエージェントに渡すと、Agentic Analytics の精度は上がるのか - 弁護士ドットコム株式会社 Creators’ blog
こんにちは。データ本部 AI 技術開発部の冨田です。 全社データ基盤「ODIN」連載の第3回 Agentic Analytics — AI に分析を任せる時代の基盤とコンテキストレイヤー では、AI に分析を任せる時代には「コンテキストレイヤー」が決定的に重要になる、というお話をしました。そのコンテキストレイヤーにとってキーとなるかもしれない技術が、最近 OKF（Open Knowledge Format） という形で発表されました。 この記事では、私たちがこれまで dbt で整備してきたメタデータを OKF に変換することで、ビジネスユーザーを想定した Claude Desktop からの Agentic Analytics の精度にどのような差が出るかを検証します。 OKF とは何か なぜデータマートへの直結だけでは足りないのか dbt → OKF → MCP → Claude Pro
Seamless on Twitter: "青と黄を混ぜると「きちんと」緑色になるお絵かきデジタルツール 油絵や水彩画などのデジタル再現に活用 https://t.co/1oKf8xtld8 PhotoshopやProcreate等では青と黄を混ぜると灰色になる。緑になる絵… https://t.co/qWKBIZ1Uxo"
青と黄を混ぜると「きちんと」緑色になるお絵かきデジタルツール 油絵や水彩画などのデジタル再現に活用 https://t.co/1oKf8xtld8 PhotoshopやProcreate等では青と黄を混ぜると灰色になる。緑になる絵… https://t.co/qWKBIZ1Uxo
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AI時代のナレッジ管理手法 - Googleの「OKF」を解説
清水理史の「AI道場」 組織にたまった文書を自動的に構造化する「OKF+LLM Wiki」をNASで実践
www.sankei.com
www.jcp.or.jp
facpita.jp
futaba-shingaku.co.jp
www.toonippo.co.jp
bookmeter.com