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  データ分析の初心者はExcelを使い、中級者はR, Python, SAS, SPSSなどを使い、上級者は「Excel」に戻っていく「Excelに始まりExcelに終わる」

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  • 2022/09/08

  naki @naki_mk 私のツール遍歴 新社会人「Excelの機能たくさん覚えて市場価値アップだ！まずはショートカットっと」 2年目「BIツール超便利じゃん…Excelとか必要なくね…ｽｸｼｮ貼ﾘ付ｹ-」 3年目「BIツールだけだと何かと不便…Python覚えるか…」 6年目「誰でも使えるように設計されてるExcelが便利すぎる…」 2022-08-19 09:58:41

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  重回帰分析の残差は正規分布している必要がある―SPSSでの確認方法もあり - 統計ER

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  • 2019/09/08

  回帰分析をする際に、説明変数や目的変数が正規分布をしていないことで悩んでいる人は多い。 悩むところはそこじゃない。 重回帰分析では、残差が正規分布している必要がある。 ＞＞もう統計で悩むのを終わりにしませんか？ ↑1万人以上の医療従事者が購読中 重回帰分析の前提は何か？ 重回帰分析の残差の正規性はどうやって確認するか？ 例1 例2 重回帰分析の残差の正規分布の確認はSPSSでどうやるか？ 重回帰分析の説明変数や目的変数は正規分布していなくてもよいか？ 重回帰分析の残差が正規分布していない場合はどうしたらよいか？ まとめ 動画解説 参考図書 重回帰分析の前提は何か？ 重回帰分析の前提は4つある。 独立性（データそれぞれが独立） 等分散性（説明変数にかかわらず分散が一定） 正規性（誤差自体が正規分布している） 線形性（説明変数と目的変数の関係は直線で近似できる） １．独立性、２．等分散性、３．