データ分析の初心者はExcelを使い、中級者はR, Python, SAS, SPSSなどを使い、上級者は「Excel」に戻っていく「Excelに始まりExcelに終わる」

naki @naki_mk 私のツール遍歴 新社会人「Excelの機能たくさん覚えて市場価値アップだ！まずはショートカットっと」 2年目「BIツール超便利じゃん…Excelとか必要なくね…ｽｸｼｮ貼ﾘ付ｹ-」 3年目「BIツールだけだと何かと不便…Python覚えるか…」 6年目「誰でも使えるように設計されてるExcelが便利すぎる…」 2022-08-19 09:58:41

[nyakapoko]

大規模データを扱う場合はExcelは無謀

[houyhnhm]

ここでTableauとか出て来ないの残念よね。／便利とかはまあ正直ある。みんなのPCに入れられて環境依存が低いのよね。

[sds-page]

Googleスプレッドシートの便利関数、100件とか200件とか処理すると「重すぎて処理しきれなかったンゴ･･･」ってなるの嫌い。結局ローカルのExcelで処理する羽目になった

[kaputte]

Excel触った後にRとかSPSSとか触ると、Excelの精度や扱えるデータサイズが気になるもんだけど、それからまたExcel長年触ると、実用上問題なければ楽な方でいいやってなる。エクセルもPowerQueryとかあるしね。

[j_naito]

俄に信じ難いな。それ最初からエクセルでできたのでは？って思ってしまう

[quality1]

重くなきゃだいたい何でもできてみんな使えて追加費用なしの最強のソフトウェア。Googleスプレッドシートの重いのはARRAYFORMULAやIMPORTRANGEのファイル分割で対処できることもあるよ。

[kuborn]

データ分析の定義次第。

[neovenezia1175209]

業務範囲的にExcelで扱えないデータ量でもSQLSERVER EXPRESSがあれば十分なので勝手に使ってる（引き継ぎは多分無理）

[OkadaHiroshi]

世の中のデータ処理の 40%は Excel のほうが簡単。30%は他のツールと大差ない。20%は Excel でもできるけど他のツールを使った方がよい。10%は Excel では無理。食わず嫌いで Excel を使わないのも何でも Excel も間違い

[inuda_one]

レポート作るのにRmarkdownもRnowebもなしでどうするんだろう？と思っていたが，みんな容赦なくxlsxをそのまま送ってくるのでした．

[arajin]

データ量がエクセルの限界超えていることが多いし、マクロ組むくらいなら最初からRで作る。

[sub_low]

わかる

[tianbale-battle]

（笑）

[omega314]

漢は黙って紙とペン。

[Hiro_macchan]

再現性が担保出来ない、担保するのに非常に手間がかかるので、Excelで出された分析あまり信頼できないっすね。。

[kastro-iyan]

COUNTIFだと1万×1万ですら固まるからなぁ

[sin20xx]

SPSSあたりはライセンス的にも知識や経験的にも社内で広く使うには現実性がないので、一部の部門で当社でも使うに限定されていたが、結局成果物まで考えればEXCELでいいんじゃね、となって回帰するのは確かだと思うかな

[seal2501]

処理速度が遅いの許せればずっとExcelでいいよね…

[abababababababa]

Photoshop開くの面倒でスクショで加工したり、Visual Studio開くのが面倒で軽量なテキストエディタに走ったり、液タブ開くのが面倒でiPadばかりになったり。(最後のは違うかあ)

[nakag0711]

ちなみに弊社はデスクトップ版Excel使えなくなりました。転職したい…

[for-my-internet-demo]

ほーん

[Aobei]

PowerQueryやPowerPivotもエクセルの中に含めて考えていいならそう思う。大きなデータも扱えるし、試行錯誤する集計に向いてる。高度な解析手法はRやPyhonを使わないとダメだけど、頻度で考えたら本当にそう思う。

[and_hyphen]

分析以前にデータを引っ張ってこなきゃいけなくて…/そういえば大学生の頃はExcelで分散分析やってたね…

[ext3]

まあ、マイクロソフトがマクロ実行に制限かけまくりそうだけどね

[IGA-OS]

データ量で使い分ける道具

[kalessinlord]

ポスドクさんが作った処理に一晩以上かかるコピペ処理マクロをCで書き換えて一瞬で終わらせるようにして干された子のことを思い出した。

[fog-og-frog2]

F#っていうクッソマイナーなプログラミング言語があってそれの派生言語をExcelは使えるんよ。PowerBIと組み合わせるとそこそこやぞ。

[mamuchi]

スプシ一択。データコネクトが便利すぎる。

[ryouchi]

わたしはまだ最初のEXCELで止まっています。中級者にも上級者にもならなさそう

[zakkie]

Excelでできる程度のデータサイズの分析で飯食えるのか。そんな楽な仕事をしたい。

[smura0]

結局、data studioに流れ着いた。

[NOV1975]

左に滑り落ちてるだけの人がいるのではなかろうか。

[fut573]

10万件超えたあたりからキツいと思う。

[Ez-style]

Excelは演算前後のデータ表示＆加工が圧倒的に楽。データをいじって試行錯誤しながら分析設計＆アウトプット検討をするときに使いやすい。

[t1mvverr]

上級者はDBにログ溜めてgrafanaとかで分析してるイメージ

[mayumayu_nimolove]

グッピーみたいだな

[dgen]

自分で自動のチューニングとか実装せずにライブラリ使ってデータ突っ込むだけなら Python も Excel とそんなに変わらない気がするけどどうなの？

[daigo0117]

仕事を他人に任せるようになると、広く浸透した技術やツールのありがたみがわかる。難しいことすると、ピンチのときに人手が確保できないのよ。

[hatomugicha]

データ量によるんだけどローカルだけで済ませないといけないのかクラウドに載せていいのかって分析の手法とは関係がなくてローカルだけでも動かせてツールも充実したExcelと Accessは常に優位にある

[tpircs]

用途が違うとしか思えないんだけど。BIツールのいいところは色々な見方を試行錯誤するのが楽ってくらいで見方が固定されているならExcelでグラフにするとかでも問題ない。ドリルダウンとか範囲指定とか。