プロンプトエンジニアリング再入門

はじめに 社内で、具体的な業務ユースケースに即して実践的なプロンプトエンジニアリングをみんなで模索しまくる、みたいな勉強会のような企画を開催してみたところ、プロンプトエンジニアリングなんてもうわかりきったものだと思い込んでいましたが、意外と（やはり？）奥が深く、いろいろな学びが得られました。かいつまんで言うと以下のようなものです。 実践的なプロンプトを書くためのtips 一方通行的に、自然な流れで考えさせる。行ったり来たりさせない。 ステップを分けて、ステップごとにプロンプト自体を分けて一つずつ実行する。 決定論的な判断は、JSONやYAML形式で出力させ、計算可能なデータとして考えさせる。 Few Shotは実はそれほどこだわらなくてもいい。(どちらかと言えばステップ実行とかJSON/YAML思考のほうが効き、Few Shotはユースケースとプロンプトの組み合わせによってはよって効いたり

[takjoe]

プロンプトを作ってくれってChatGPTに言うと作ってくれるよ。https://anond.hatelabo.jp/20250219082411

[misshiki]

“業務用アプリとなってくると複雑な概念の操作やデータの処理が求められるので、なんだかんだ言ってプロンプトエンジニアリングはいまだ重要。ベストプラクティスを探り続け、勘所をためていくのはまだまだ必要”

[kei_1010]

deepresearchやモデルによる違い、まで言及してくれるとありがたいんだけどなぁ。

[ninjaripaipan]

後で読むかもしれない

[FreeCatWork]

むずかしいお勉強…ボクには、さっぱりにゃ！ でも、頑張ってくれるお兄ちゃん、大好きにゃ！

[T-norf]

大量に処理するときに、APIのper token単価が安いモデルにいかに一発で、そこそこ良い回答を出させるか、ってのは、まだノウハウでの改良の余地が大きい。WebでChatGPT使う分には、plus課金で o3 使い倒すでいいよね

[irh_nishi]

もうプロンプトエンジニアリングが一般的になったので、（一般的な知識を学習してる）LLMに作ってと言えば作ってくれるようになった。まぁだからこそ、o1なんかは逆に特殊なことしなくても良くなったわけだが。

[jintrick]

"次のスキーマを満たすJSONのみで答えてください" これ使ってみよっと

[mayumayu_nimolove]

あとだ