エンタープライズなAWSサーバーレスアプリケーションを構成管理する時の方法と考え方 | ブログ | Serverless Operations
>_cd /blog/id_026 development technology#Serverless#CircleCI#Serverless FrameworkDate2020-05-11Time00:00:00 JST 概要AWSでサーバーレスアーキテクチャでアプリケーションを構築する際、多くの場合はたくさんのLambdaやフルマネージドサービスで構成されることになります。その際にどういったディレクトリ構成でどのようにソースコードを構成してCI/CDを回していけばよいかをこの記事では書いています。 結論としては、Serverless Enterprise Application Boilerplate For Pythonに実際のソースコードとしてまとめていますので、より詳細はこちらを確認してもらえればと思います。 使用しているサービスとツール本記事ではCI環境としてCircleCIを
AWS Lambdaのユニットテストのベストプラクティス(Node.js) | ブログ | Serverless Operations
>_cd /blog/id_045 development technology#Node.js#AWS LambdaDate2017-06-30Time00:00:00 JST 概要みなさん、テスト書いてますかーー！ AWS Lambdaはサーバーレスアーキテクチャを構成する上で、重要なサービスです。そして、その特性上、ユニットテストを書いて変更に強いコードにすることが、継続的なメンテナンスや改善を行っていく上で非常に重要なものとなります。 この記事は、まずローカルで行うLambdaのユニットテストについてその具体的な手法を書いています。なお、ベストプラクティスってタイトルにしてますが、これはベストプラクティスのひとつであり、その要件ややりたいことや個人的な趣味趣向によって変わってくるということは理解してるので、ひとつのやり方としてみなさんの参考になればと思っています。 テスト対象のLa
Build a serverless API using Cloudflare Workers, Drizzle ORM, and NeonLearn how you can use Cloudflare Workers, Drizzle ORM, and Neon to build a serverless API In this guide, you will learn how to build a serverless API using Cloudflare Workers, Hono, Drizzle ORM, and Neon. What are Cloudflare Workers? Cloudflare Workers enable you to build and deploy serverless code instantly across the globe wit
例えば AWS Lambda + Amazon CloudWatch Events で定期的にどこかからデータをひっこ抜いてきて適当に Amazon RDS にでも突っ込んでおくかという場合に、普通の Provisioned インスタンスだと少なくとも数千円/月はかかってしまうが Aurora Serverless にすれば使っていないときは勝手に寝てくれるので格安で済むのではないか。1 2 ただしこのアイデアにはひとつ問題があって、Aurora Serverless が起きるのが遅いということ。 DB クライアントから接続を試みると寝ていた Aurora Serverless は起動し始めるが、接続を受け入れられるようになるまでの間にクライアントがタイムアウトしてしまうなんてこともある。 そこで、使うときはあらかじめ Aurora Serverless を起動 (Capacity を増加
Comparing design approaches for building serverless microservices | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Comparing design approaches for building serverless microservices This post is written by Luca Mezzalira, Principal SA, and Matt Diamond, Principal, SA. Designing a workload with AWS Lambda creates questions for developers due to the modularity that can be expressed either at the code or infrastructure level. Using serverless for running code requires additional planning to extrac
【オンライン】【ソフトウェアテスト自動化LT大会編】CircleCI コミュニティミートアップにてお話しました。
チュートリアル: Hello World アプリケーションのデプロイ - AWS Serverless Application Model
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 チュートリアル: Hello World アプリケーションのデプロイ このチュートリアルでは、AWS Serverless Application Model コマンドラインインターフェイス (AWS SAM CLI) を使用して次を実行します。 サンプルの Hello World アプリケーションを初期化、構築、デプロイします。 ローカルで変更を加えて AWS CloudFormation に同期します。 AWS クラウド でアプリケーションをテストします。 必要に応じて、開発ホストでローカルテストを実行します。 AWS クラウド からサンプルアプリケーションを削除します。
Serverless連載2: AWS Lambda×Goの開発Tips | フューチャー技術ブログ
はじめにこんにちは、TIG/DXユニットの真野です。 サーバレス連載の第2弾は、典型的なAWSサービスであるLambdaアプリをGoで開発する中で調べた内容や、Tipsを紹介します。 Lambdaの利用コア数は？結論⇨ 全ての場合で”2”でした。 (2021/05/22追記) アップデートがあり、最大6vCPUまで上限が上がりました。 AWS News Blog: New for AWS Lambda – Functions with Up to 10 GB of Memory and 6 vCPUs 以下は2020.03時点の調査結果です。 Goで開発する場合、少しでも性能を稼ぐためgoroutineを使う場面も多いと思います。特にバックエンドのデータストアがDynamoDBである場合は負荷を気にする必要がほぼ無いため、わたしはデータの書き込み部分を良く並列化することが多いです。 そうい
こんにちは。Sansan事業部プロダクト開発部でエンジニアをしている 黒澤です。 半年ほど前にSBBに寄稿させていただいたときは、新規事業の立ち上げをしていると書かせていただきましたが、 11月のサービス提供開始と共に、古巣であったSansanプロダクト開発部へと戻ってまいりました。 今回は、この新規事業として作っていた機能で Serverless な機能を作ってみたお話をさせていただこうかと思います。 buildersbox.corp-sansan.com 今となってはかなりServerlessでの事例も増えてきており、それほど目新しさはないのですが、Webエンジニアが、初めてServerlessを採用する際に考えた検討の過程をお伝えできれば幸いです。 はじめに 今回開発した新サービスですが、 「アンケート for セミナー」というサービスです。 これは、アンケートサービス、 Creat
Here in Theodo we are [very enthusiastic about NestJS framework](https://www.theodo.fr/expertise/developpement-nodejs-nest). It is quite young but we consider it currently one of [the best NodeJS frameworks](https://blog.theodo.com/2019/03/choose-best-nodejs-framework/). Recently, we asked ourselves if it was possible to **deploy serverless NestJS applications**.  Ser
Building a serverless GraphQL app with Next.js, Hasura and CloudRun
At Tactable we’ve been heavily leveraging CloudRun since its release and want to show how it can be used to deploy a modern application utilizing some of the most exciting technology available. The technology used (Serverless, Docker, CloudRun, Hasura, GraphQL, Next.js) might seem like buzzword overkill but this article will demonstrate an example of how we use it internally to speed up developmen
Serverless Land
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Serverless DevOps Tools
Photo by Todd Quackenbush on UnsplashIntroductionOk, so the Ansible servers are up and running! But it turns out that now you and your team have to maintain the Linux servers, one day you are developing Ansible playbooks and the other you are checking disk space, adding the security patches required by infosec, debugging why the weekend executions failed and the list continues, unfortunately. Also
注意：AWS SAM を使った CDK のローカル環境での利用は 2022.02.4 現在パブリックプレビュー中なので今後後方互換性の無い変更が加えられる可能性があることにご注意ください。 やりたいこと CDK で記述した API Gateway + Lambda で構成された Serverless API をデプロイなしでテストできるローカルエンドポイントを立ち上げます。 使うもの AWS SAM CLI AWS CDK Docker Typescript CDK をローカルでテストするには AWS CDK、パブリックプレビューバージョンの AWS SAM CLI, Docker が必要です。 インストールされていないものがあればこちらの記事を参考にインストールしてください。 検証環境 本記事で利用した環境は以下です。 # CDK cdk --version 2.10.0 (build
[npm / serverless framework] Uploaded file must be a non-empty zip 発生 - Qiita
概要 $ sls deployが突然できなくなった。 （$ serverless deployのことね） エラー エラー文はこんな感じでした （もう手元には残ってなかったので、参考サイトに掲載されているエラー文を加工して貼り付けています） $ sls deploy ..... Uploaded file must be a non-empty zip (Service: AWSLambdaInternal; Status Code: 400; Error Code: InvalidParameterValueException; Request ID: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx; Proxy: null)
![[npm / serverless framework] Uploaded file must be a non-empty zip 発生 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f7c58d4095b003c9f3f65114a455194fef5892a8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCbnBtJTIwJTJGJTIwc2VydmVybGVzcyUyMGZyYW1ld29yayU1RCUyMFVwbG9hZGVkJTIwZmlsZSUyMG11c3QlMjBiZSUyMGElMjBub24tZW1wdHklMjB6aXAlMjAlRTclOTklQkElRTclOTQlOUYmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWVjNDU3ZjVjMWU5NWI4NzgzYjdjNTIzZWQ5Nzg2YjM3%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBzaXJ1a3U2JnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00YWRkN2Y4OGRhMjY1YWZhODVjMDdkZDg2Y2RiZTgxOA%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daf9828de5542f32bc5a95e80419d825d)
Serverless Framework のインストールから AWS へのデプロイまでの流れを説明します。 Serverless Framework のインストール Serverless Framework のインストールは公式サイトに従います。 Mac OS/Linux は以下でインストールできます。
https://shuuu-mai.connpass.com/event/132249/ の登壇時の資料です。
Zero-friction development tooling for auto-scaling apps on AWS Lambda.
Serverless Components を使った少しだけ実践的なアプリケーションの作り方 - 病みつきエンジニアブログ
Serverless Framework の新しい機能「Serverless Components」を使って、サーバーレスなアプリケーションを作ってみました。 いくつかつまずくところもあったので、ブログに残します。ちなみに今回作ったアプリケーションは(特に紹介しませんが) Nature Remo の API を監視するアプリケーションです。 github.com また、今回は AWS Lambda やサーバーレス自体は知っている読者を対象にしています。 Serverless Components とは Serverless Framework という、サーバーレスなアプリケーションを作るためのツール／SaaS に新しく搭載された新機能(？)です。今年の4月にGAとなりました。 www.serverless.com Serverless Components は無料で使えますが、GA 版に伴
Build incremental data pipelines to load transactional data changes using AWS DMS, Delta 2.0, and Amazon EMR Serverless | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Build incremental data pipelines to load transactional data changes using AWS DMS, Delta 2.0, and Amazon EMR Serverless Building data lakes from continuously changing transactional data of databases and keeping data lakes up to date is a complex task and can be an operational challenge. A solution to this problem is to use AWS Database Migration Service (AWS DMS) for migrating hi
Best practices for organizing larger serverless applications | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Best practices for organizing larger serverless applications Well-designed serverless applications are decoupled, stateless, and use minimal code. As projects grow, a goal for development managers is to maintain the simplicity of design and low-code implementation. This blog post provides recommendations for designing and managing code repositories in larger serverless projects, a
Simple serverless WebSocket real-time API with AWS AppSync (little or no GraphQL experience required) | Amazon Web Services
Front-End Web & Mobile Simple serverless WebSocket real-time API with AWS AppSync (little or no GraphQL experience required) AWS AppSync simplifies application development by letting applications securely access, manipulate, and receive data as well as real-time updates from multiple data sources, such as databases or APIs. Taking advantage of GraphQL subscriptions to perform real-time operations,
Update 2021-05-11 Cloudflare released Workers Unboud - a solution for serverless functions that need long excecution times. It extends the existing 50ms CPU limit to 30sec and changes their billing scheme. Update 2021-03-29 Added an image of vercel edge network map. kudos to @magnemg for creating it. TLDR #Vercel provides a good solid solution for Serverless Functions and makes the process of thei
Serverless API Gateway Ingress for AWS Fargate, in CloudFormation | Containers on AWS
About AWS Fargate provides serverless capacity to run your container images. Amazon Elastic Container Service launches and orchestrates containers that run in Fargate. AWS Cloud Map is a cloud resource discovery service. Cloud Map provides a way to lookup a list of your dynamically changing resources, such as containers. Amazon API Gateway is a serverless ingress for your web traffic. It has no m
Serverless連載4: Firebase CrashlyticsでAndroidアプリのエラーログをさくっと収集する | フューチャー技術ブログ
Serverless連載4: Firebase CrashlyticsでAndroidアプリのエラーログをさくっと収集する はじめにこんにちは、Android Developerの佐藤です。 サーバーレス連載の4回目を担当します！ モバイルアプリ品質強化の強い味方となってくれるFirebase Crashlyticsを紹介したいと思います！ そもそもFirebaseとはFirebaseとは、AndroidやiOSなどのモバイルアプリのバックエンド機能を提供してくれるサービスです。 提供されているサービスは、利用状況の解析、クラッシュの検知、認証、通知、ホスティングなど多種多様です。 これらのサービスを利用する上で、サーバーの管理が不要なのはもちろん、導入する上で追加のコーディングはほぼ必要ありません。 Firebase SDKをアプリのソースコードに組み込むだけで、Firebaseの機能を
Serverless + AWS Lambda + API Gatewayのヘッダマッピング - suguru.dev
概要 AWS Lambda上でリクエストヘッダの取得とレスポンスヘッダの追加をServerless上で設定する方法がわからなくハマったので、それについてまとめました。 リクエストヘッダのマッピング AWS Lambdaで生のリクエストヘッダを取得するためには、API Gateway上でマッピングテンプレートによりマッピングする必要があります。今回はいくつかのエンドポイントでヘッダ情報をチェックする必要があったため、こちらのドキュメントを参考に以下のように追記しました。 functions: hello: handler: header.hello events: - http: path: hello method: GET request: ${self:custom.request} custom: request: template: application/json: method
Serverless Kubernetes (ASK) を使用したPodのデプロイとServiceへの接続について｜Engineers' Blog｜SBクラウド株式会社 - SBクラウド株式会社
こんにちは、ソリューションアーキテクトの有馬です。 今回はServerless Kubernetes (ASK) の利用についてご紹介します。 はじめに クラスタ作成 基本操作 kubeconfigの作成 ノード Podのデプロイ Serviceの作成 まとめ はじめに SBクラウドEngineers' Blogでも何度かご紹介しておりますが、Alibaba CloudではKubernetesをマネージドで利用可能な、Container Service for Kubernetes (ACK) と言うプロダクトがあります。 その中で利用可能なクラスタタイプは、大きく分けて３パターン利用する事が可能になっています。 各クラスタタイプの大きな違いとしては、Kubernetesのマスターノードとワーカーノードのデプロイ構成の違いとなります。 大まかな構成は以下のようになります。また、クラスタタイ
Implementing an event-driven serverless story generation application with ChatGPT and DALL-E | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing an event-driven serverless story generation application with ChatGPT and DALL-E This post demonstrates how to integrate AWS serverless services with artificial intelligence (AI) technologies, ChatGPT, and DALL-E. This full stack event-driven application showcases a method of generating unique bedtime stories for children by using predetermined characters and scenes as
The Koyeb Serverless Engine: from Kubernetes to Nomad, Firecracker, and Kuma
ArticleThe Koyeb Serverless Engine: from Kubernetes to Nomad, Firecracker, and KumaJul 07, 202112 min At Koyeb, our mission is to provide the fastest way to deploy applications globally. We are building a platform allowing developers and businesses to easily run applications, a platform where you don't need to think and deal with the resiliency and scalability of your servers: a serverless platfor
概要 Lambdaアプリケーションを構築する上では、Terraform以外に Serverless Framework や AWS SAM といったフレームワークを使うことがあります。 メタップスホールディングスではLambdaのアプリケーション開発にServerless Frameworkを使うことが多いのですが、インフラを構築する上で、Terraformとの使い分けはどうするべきか、という課題が度々発生します。 今回は弊社のプロダクト開発におけるフレームワークの使い分けについて、一例を紹介したいと思います。 Terraformの利点 TerraformはInfrastructure as Code (IaC) の中でもとりわけ人気が高く、多数のクラウドプロバイダーに対応しており、デプロイメントやプロビジョニングを自動化できる利点があります。 弊社のSREチームもAWSを始め、Datad
Extending a serverless, event-driven architecture to existing container workloads | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Extending a serverless, event-driven architecture to existing container workloads This post is written by Dhiraj Mahapatro, Principal Specialist SA, and Sascha Moellering, Principal Specialist SA, and Emily Shea, WW Lead, Integration Services. Many serverless services are a natural fit for event-driven architectures (EDA), as events invoke them and only run when there is an event
Full Stack Serverless
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Cloud computing is typically associated with backend development and DevOps. But with the rise of serverless technologies and a new generation of services and frameworks, frontend and
Build for the web and learn to use our platform Incremental Migration
Redshift Serverless に provisioned cluster から移行してみた - Qiita
はじめに Redshift Serverless が 7/13 に GA されました。従来の Redshift (provisioned cluster) では、クラスターを構成するインフラを意識しながらデプロイする方式でした。Redshift Serverless ではインフラ管理が不要となり、より簡単に、より運用負担を軽減してご利用いただけます。データを準備して Redshift Serverless に取り込むだけで分析ができ、料金は使用した分だけ発生します。これにより、利用頻度が少ない分析処理や夜間のみ実行されるワークロードなど、データウェアハウスを常時利用しないユースケースの場合に、効果的にご利用いただけます。 従来の provisioned cluster でサポートされている機能のほとんどは、Redshift Serverless でサポートされています。表現を変えると、今ま
Amazon Aurora Serverless v2で監視すべきCloudWatchメトリクス | DevelopersIO
Amazon Aurora Serverless v2は最大・最小キャパシティを指定すると、負荷に応じてキャパシティがオートスケールします。 インスタンスサイズを明示的に指定するプロビジョン型ほど慎重にサイジングする必要はありませんが、最大・最小キャパシティが適切かメトリクスを確認する必要があります。 そのような用途に使えるメトリクスを紹介します。 Aurora Serverless v2を監視・サイジングする上で注意すべきこと インスタンスごとにメトリクスを取得可能 Amazon Aurora Serverless v1はクラスター単位で作成しましたが、 Amazon Aurora Serverless v2はDBインスタンス単位で作成します。 そのため、Serverlessの各種メトリクスは、クラスター単位だけでなく、DBインスタンス単位でも取得できます。 ACUの指定はクラスター単位
サーバーレスアプリフレームワークの最新版「Serverless Framework 1.75.0」 | OSDN Magazine
The Serverless Frameworkは7月15日、サーバーレスアプリケーションフレームワークの最新版「Serverless Framework 1.75.0」を公開した。 Serverless Frameworkはマイクロサービスで構成されるアプリケーションを構築できるフレームワーク。「AWS Lambda」「Google Cloud Functions」「Azure Functions」などのサービスを使ってサーバーレスモデルで作成し、実装できる。自動的にスケールするため、アプリケーション保守コストを抑えることができ、開発者はロジックに集中できる。MIT Licenseの下で公開するオープンソース版と高度な機能がついた有償版「Pro」がある。 Serverless Framework 1.75.0は6月に公開されたバージョン1.74に続く最新版。TypeScriptテンプレー
AWS Summit New Delhi : Serverless and Container: Better together? | DevelopersIO
AWS Summit New Delhi : Serverless and Container: Better together? AWS Containers with and without Serverless In this post, we'll look at how Serverless may be used in conjunction with Containers to make deploying and operating your containers more efficient and straightforward. Containerized cloud deployments have grown popular among businesses because they give the full value of digital transform
祝GA！！Amazon BedrockとチャットができるLINEボットをオープンソースで公開しました - Serverless Application Repositoryから簡単インストール可 - Qiita
祝GA！！Amazon BedrockとチャットができるLINEボットをオープンソースで公開しました - Serverless Application Repositoryから簡単インストール可AWSLINEsamserverlessrepobedrock AWSの生成系AIのサービスAmazon Bedrockがローンチしました 🎉🎊🎉🎊🎉 LINEのチャットでBedrockと会話ができる環境を構築しました。AWS Serverless Application Repositoryにて公開していますので、ソースのクローンやビルドといった作業も不要で、マネジメントコンソールから設定を少し行うだけで利用することが可能です。 AWS Serverless Application Repositoryとは 要約 by Claude V2 (Amazon Bedrock) AWS Ser
ElastiCache ServerlessをCloudFormationとAWS CLIで構築してみた | DevelopersIO
ECPUは ElastiCache Processing Unitを表し、コマンドが消費したvCPUとデータサイズの大きい方を元にECPUを消費します。 デフォルトは上限値であり、利用者は CacheUsageLimits を設定することで、上限を下げる事ができます。 試算は難しいため、実際のワークロードで CloudWatch MetricのElastiCacheProcessingUnits を確認し、利用費も考慮しながら上限値を設定しましょう。 データサイズが DataStorage の上限に達すると Eviction やOut Of Memory (OOM)が発生し、ECPUが ECPUPerSecond の上限に達するとスロットリングが発生します。このあたりは直感どおりかと思います。 参考 https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache
Deploy a GraphQL API with Prisma, AWS AppSync, Aurora Serverless & CDK
Deploy a GraphQL API with Prisma, AWS AppSync, Aurora Serverless & CDK Intro Recently, Nader Dabit performed a livestream of using AWS AppSync with an Amazon Aurora PostgreSQL Serverless database. I replicated the same setup using Prisma as the developer experience that you get while writing queries is quite amazing and also fits in perfectly with TypeScript. The entire stack is composed of the fo
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Aurora Serverless が起きるまで待つ - Qiita
CircleCI AWS-SAM-SERVERLESSを使ってみた
Serverlessで始める新規サービスのおはなし - Sansan Tech Blog
Deploy a NestJS App with Serverless Framework | Theodo
CDK で記述した Serverless API をローカル環境でテストする | DevelopersIO
Serverless Framework のインストールから AWS へのデプロイまで
Railsでサーバレスなバッチ処理 / Rails Batch Serverless
Serverless Framework: Build Apps On AWS Lambda
Vercel Serverless Functions vs Cloudflare Workers | Moiva.io Blog
Serverless FrameworkとTerraformの責任分界点 - Qiita
Using the Ruby Runtime with Serverless Functions