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  • 【サザンオールスターズ】愛と欲望の日々~歌詞の意味を考察!生きづらい世を笑顔で過ごす処世術

    画像引用元-YouTube 【メンタルエイド】 BRAND-NEW MUSIC DAYS 今回あなたの心に届けたい楽曲は サザンオールスターズ の 愛と欲望の日々 です。 Total Playing Time 4:26 ※sourced by. サザンオールスターズ この記事では、妖艶かつミステリアスなこの楽曲に込められた 深いメッセージとこの歌が伝えたい想いの本質をお伝えします。 どうぞ最後までご覧ください。 歌詞の意味を考察!生きづらい世を笑顔で過ごす処世術 さて、今回はいきなり歌詞考察に入りたいと考えます。 一見するだけでは意味不明なフレーズが並んでいますが 歌詞の展開を考察すると、概ね3つのことが分かります。 過去に経験した栄華の記憶とノスタルジー 目を覆いたくなるような現世の実情と未来への救世主 生きづらい世の中を笑顔で生きる処世術 早速一緒に見て行きましょう 過去に経験した栄華

      【サザンオールスターズ】愛と欲望の日々~歌詞の意味を考察!生きづらい世を笑顔で過ごす処世術
    • Cloud Spannerのセッション枯渇問題の実体験と学び - JCB Tech Blog

      本稿はJCB Tech Blog Advent Calendar 2022の12月14日の記事です。 JCB デジタルソリューション開発部 アプリチームの村井です。 アプリチームではJCBが提供する様々なサービスの開発・運用をしています。 今回は私の担当するサービスを構成するアプリにて発生した問題の実体験と、そこから得られた学びについてご紹介します。 (※ログは全て検証環境で取得し、一部値をマスクしています。) Cloud Spannerとは Cloud Spanner(以降Spanner)とはGoogle Cloudが提供するフルマネージドなデータベースのサービスです。 リレーショナルデータベースの構造に加えて水平スケーラビリティの特性を兼ね備えていることが特徴です。またマルチリージョンによる高可用性も実現しています。 このような特徴からSpannerは金融系システムのようにミッションク

        Cloud Spannerのセッション枯渇問題の実体験と学び - JCB Tech Blog
      • 羽二重餅 柚子の餡 代表銘菓 淡柚(あわゆう)6個入|菓游茜庵

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          羽二重餅 柚子の餡 代表銘菓 淡柚(あわゆう)6個入|菓游茜庵
        • ギミック搭載オリジナル3Dモデル「ソフィナ-Sophina-」 - Luku me - BOOTH

          ------------------------- オリジナル3Dモデル「ソフィナ-Sophina-」 衣装差分、ギミックがたっぷり入ったメイドの女の子です。 試着レビュー(バーチャルライフマガジン様 記者:翡翠ミヅキ様) https://vr-lifemagazine.com/sophina/ 試着アバターワールド https://vrchat.com/home/world/wrld_a3e997d3-3a37-4dc1-9135-29e252443c58 詳細の仕様はサンプルでご確認いただけます。 ご確認の上ご購入下さい。 ------------------------- ・通常メイド、 ・病みかわメイド(差分) ・ゆめかわメイド(差分) ・スウェット(グレー系3種、茶色系3種、ピンク、水色) ・ローツイン、ロングヘアー、ボブヘアー+前髪カスタムが同梱されます! ・彼シャツ ・VRM

            ギミック搭載オリジナル3Dモデル「ソフィナ-Sophina-」 - Luku me - BOOTH
          • Steam全ユーザーの「積みゲー」を合計すると3兆円規模になるとの試算

            入手した書籍を読むことなく積んだままにしている状態である「積ん読」という言葉と同様に、ゲームを購入してもプレイせずにライブラリに蓄積されていく「積みゲー」という言葉が存在します。海外メディアのPCGamesNが、PCゲーム販売プラットフォーム「Steam」における全ユーザーの「積みゲー」に使われた金額を合計すると、約190億ドル(約3兆円)に上ると概算しています。 Steam users have spent $19 billion on games they’ve never played https://www.pcgamesn.com/steam/pile-of-shame The math on unplayed Steam “shame” is way off—and no cause for guilt | Ars Technica https://arstechnica.co

              Steam全ユーザーの「積みゲー」を合計すると3兆円規模になるとの試算
            • JPNIC News & Views vol.1564【定期号】特集:2018年のインターネットキーワード - JPNIC

              ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ __ /P▲ ◆ JPNIC News & Views vol.1564【定期号】2018.1.15 ◆ _/NIC ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---------- PR -------------------------------------------------------- 【NTTコミュニケーションズ株式会社】 ┏■IXへお得な接続方法があるのをご存知ですか?       ■━┓ ┃JPNAP接続オプションなら1つのアクセス回線でIXを含む最大3つの ┃サービスを利用可能!! 詳しくはこちら↓ ┗ http://www.ntt.com/business/lp/jpnap.html -----------------------------------------

              • 筋トレ前の静的ストレッチングの功罪:科学的に正しい方法とは?【最新エビデンス】 - リハビリmemo

                前回は、筋トレのあとに静的ストレッチングを行っても「筋肉の回復効果は期待できない」という最新のエビデンスをご紹介しました。 『筋トレ後の静的ストレッチングによる筋肉の回復効果は「ただの安静」と同じ!?【最新エビデンス】』 では、筋トレの前に静的ストレッチングは行うべきなのでしょうか。 一般的に運動の前には静的ストレッチングを行うことが推奨されています。なぜなら「ストレッチングにより怪我を予防できる」というエビデンスがあるからです。しかし、ストレッチングにはもうひとつの「残念な」エビデンスが存在します。 それは「筋トレ前の静的ストレッチングはトレーニングのパフォーマンスを低下させる」というものです。 これまでの研究でも、筋トレ前の静的ストレッチングが筋力を低下させ、筋トレのパフォーマンスを低下させることが示唆されてきました。 『筋トレの前にストレッチングをしてはいけない理由』 そして、202

                  筋トレ前の静的ストレッチングの功罪:科学的に正しい方法とは?【最新エビデンス】 - リハビリmemo
                • MMD Vivian V2 Linear Switch (35g(O)/5pin/5個) 非常に好評でしたMMD VivianのVersion2です. - TALPKEYBOARD BLOG

                  https://talpkeyboard.net/items/6670df892dae181f1998da2e MMD Vivian V2 Linear Switch (35g(O)/5pin/5個) talpkeyboard.net 非常に好評でしたMMD VivianのVersion2です。前バージョンを継承するやさしいパステルトーン、ハウジングはナイロンとPUM、ステムはUPEが用いられています。タイトなステムと軽めなスプリングを用いた使いやすいリニアスイッチです。 Spec : Linear HIFI Sound Top Housing : PA Bottom Housing : Modified PUM Stem : Modified UPE Stem Pre-travel : 2.0 ± 0.2 mm Total Travel : 3.6 ± 0.5mm Operating F

                    MMD Vivian V2 Linear Switch (35g(O)/5pin/5個) 非常に好評でしたMMD VivianのVersion2です. - TALPKEYBOARD BLOG
                  • GPT4o の画像解析でレシートを読み取る bot を作ってみた - 虎の穴開発室ブログ

                    こんにちは。虎の穴ラボ エンジニアのS.Aです。 本記事は虎の穴ラボ2024年夏の連載ブログ 9日目の記事です。 前回はT.Hさんによる「【Phaser3 + Whisper + OpenAI API】ブラウザゲームを音声認識で動かしてみた」でした。 次回はA.Mさんによる「Gemini APIを触ってみる」が投稿予定です。 今回は ChatGPT の最新モデル GPT4o の画像解析を使って、レシートの内容をスプレッドシートに書き出してくれる bot を作ってみました。 その過程で GPT4o の API の使い方などの知見を得たので備忘も兼ねてご紹介しようと思います! bot を作ろうとしたきっかけ 最初に今回の bot を作ろうと思い立ったのは、Web 版のChatGPTで GPT4o の画像解析を試してみた時でした。 正確に内容読み取ってくれないだろう...と思いながらスマホで撮影

                      GPT4o の画像解析でレシートを読み取る bot を作ってみた - 虎の穴開発室ブログ
                    • 世界最大級のRTAイベント「SGDQ2024」は4億円以上もの寄付金を集めて閉幕。『SEKIRO』や『キングダム ハーツII FINAL MIX+』など140作品のアーカイブ映像も公開中

                      日本時間7月1日(月)から開催されていた世界最大級のRTAイベント「Summer Games Done Quick 2024」(SGDQ2024)が7日(日)に閉幕し、同イベントを運営するGames Done Quickは約254万ドル(4.08億円)の支援金が集まったことを伝えた。 支援金は国境なき医師団(MSF)に寄付される予定だ。 🏁TIME 🏁 #SGDQ2024 has raised a total amount of $2,546,290 for @MSF_USA! Thank you to everyone who made this marathon possible, and to all of you for your amazing generosity & support. See you all next time!! 💙 pic.twitter.com/5

                        世界最大級のRTAイベント「SGDQ2024」は4億円以上もの寄付金を集めて閉幕。『SEKIRO』や『キングダム ハーツII FINAL MIX+』など140作品のアーカイブ映像も公開中
                      • JavaScript: 圧縮とか文脈混合法とか二次記号推定 - Qiita

                        圧縮の時間です。byte単位の文脈混合法に二次記号推定(Secondary Symbol Estimation)を組み合わせていきます。 原理 PPMに似ています。文脈木を構築し、設定した次数までの文脈に現れる各記号の頻度を足し合わせます(条件によってその倍率を変えます)。 そして最高頻度の記号が符号化したい記号と一致するかどうか、1 bit算術符号化。不一致なら記号頻度と合計頻度を調整して、追加の算術符号化。いわゆるSSE。 計算量が莫大なので非常に低速。はっきり言って使い物にならない程度に便利な役立たずです。 実装編 // for context tree function Leaf(s,a){this.s=s,this.n=a<<1|1} Leaf.prototype={c:1,e:0,o:0}; //model table const CNUM=256,SCALE=1<<22,MX

                          JavaScript: 圧縮とか文脈混合法とか二次記号推定 - Qiita
                        • NGSLの英単語リスト

                          本記事はNew General Service List Projectが提供するデータを元に加工しており、「表示 – 継承 4.0 国際 (CC BY-SA 4.0)」ライセンスの下に提供されています。 ライセンスの詳細はこちらをご覧ください。 NGSL(New General Service List)は、一般的な英文に含まれる単語の92%が網羅されている英単語リストです。 New General Service List ProjectNew General Service List ProjectTheNewGeneralServiceListProjectisacollectionofvocabularylistsandlearningtoolsdesignedtomeettheneedsofsecondlanguagelearnersofEnglish.Createdbyvoc

                            NGSLの英単語リスト
                          • 新Linuxカーネル解読室 - ソケットインターフェース(データ構造と概要編) - VA Linux エンジニアブログ

                            「Linuxカーネル2.6解読室」(以降、旧版)出版後、Linuxには多くの機能が追加され、エンタープライズ領域をはじめとする様々な場所で使われるようになりました。 それに伴いコードが肥大かつ複雑化し、多くのエンジニアにとって解読不能なブラックボックスとなっています。 世界中のトップエンジニア達の傑作であるLinuxカーネルにメスを入れ、ブラックボックスをこじ開けて、時に好奇心の赴くままにカーネルの世界を解読する「新Linuxカーネル解読室」プロジェクト。 本稿では、旧版第21章で解説されていたソケットインターフェースについて、カーネルv6.8のコードをベースに主にデータ構造を中心に解説します。 はじめに ソケットの実体と概要 ソケット操作関数の実装 ファイル操作関数によるソケット操作の実装 次回予告: ソケット生成編 執筆者 : 須田 哲志、稲葉 貴昭 ※ 「新Linuxカーネル解読室」

                              新Linuxカーネル解読室 - ソケットインターフェース(データ構造と概要編) - VA Linux エンジニアブログ
                            • Google Cloud VMware Engine(GCVE)を徹底解説! - G-gen Tech Blog

                              G-gen の杉村です。VMware 資産を Google Cloud へリフトするにあたり重要な選択肢となる、Google Cloud VMware Engine(GCVE)を解説します。 概要 Google Cloud VMware Engine(GCVE)とは VMware ライセンス メリット 基本的な構成 ノード数と PoC 他社の類似サービス 料金 GCVE ノード サードパーティライセンス 非機能要件 セキュリティ 責任共有モデル データの暗号化 ネットワーク 可用性 拡張性 VMware コンポーネント 概要 ESXi vCenter vSAN NSX HCX ネットワークの概要 概要図 オンプレミスとの接続 Google Cloud のネットワーク GCVE のネットワーク GCVE のノード ネットワークの詳細 DNS 構成 インターネットとの通信 ネットワークポリシー

                                Google Cloud VMware Engine(GCVE)を徹底解説! - G-gen Tech Blog
                              • 骨盤内に進展した臀部表皮囊腫に対して腹腔鏡アプローチを併用し経仙骨的に切除した1例

                                症例は34歳の女性で,臀部の腫脹を主訴に当科を紹介受診した.身体所見では臀部に弾性軟の皮下腫瘤を認め,画像検査では臀部皮下から骨盤腔内につながるだるま型の6 cm大の囊胞性腫瘍を認めた.診断的治療の目的に経仙骨アプローチを併用し,腹腔鏡下に腫瘍切除術を行った.腫瘍は臀部皮下から尾骨周囲で肛門挙筋の間隙から直腸間膜の背側および骨盤腔内に連続していた.病理組織診の結果,表皮囊腫と診断した.特に合併症なく術後8日目に退院となり,以降は再発を認めていない.表皮囊腫は日常診療の中で経験する頻度の高い良性疾患で,粉瘤とも呼ばれる.まれではあるが悪性化の報告もあるため,遺残のない切除が推奨される場合もある.臀部から仙骨前面にまで進展した表皮囊腫に対して腹腔鏡アプローチ併用経仙骨的切除は,合併症なく施行でき有用な手術アプローチと考えられた. A 34-year-old woman presented wi

                                • Power Automate を利用してAzure OpenAI GPT-4o に接続するPower Apps アプリを作成する

                                  json{ "choices": [ { "content_filter_results": { "hate": { "filtered": false, "severity": "safe" }, "self_harm": { "filtered": false, "severity": "safe" }, "sexual": { "filtered": false, "severity": "safe" }, "violence": { "filtered": false, "severity": "safe" } }, "finish_reason": "stop", "index": 0, "logprobs": null, "message": { "content": "Microsoft(マイクロソフト)は、アメリカ合衆国に本社を置く多国籍テクノロジー企業で、世界最大級のソフ

                                    Power Automate を利用してAzure OpenAI GPT-4o に接続するPower Apps アプリを作成する
                                  • Unveiling the Forces Shaping the Globalized Landscape of the Automotive Aluminum Market

                                    The developments in the transportation sector to meet the public's demand with their consistent performance, operational works, and staffing are aiding the market. On the other hand, the government's regulations and policies for environmental management are also helping the market develop. Other technological advancements in the industry, such as web applications, online services, cloud technology

                                    • ザ・トゥルーマン・ショー - sun777s blog

                                      Vinnie Vincent Invasion - That Time Of Year HQ - YouTube 36➡6x6   X=十字架  66=聖書巻数 36➡Fail  失敗 10909➡118/199 32➡5 32➡Deadhead  能なし、役立たず、回送車、沈んだ流木 2   975 975➡吸血鬼 カイザー(ドイツ語 Kaiser ) オーストリア皇帝 太陽崇拝 コン二チハ➡ハチ二ンコ➡八人子? 今日・8(無限大) garland➡ (花・葉などで作り、名誉・勝利のしるしとして頭・首につける)花輪、 花冠、(勝利・成功の)栄冠 ➡JAPAN? row➡「船をこぐ」「争い」「不調」 23:23=46 この世は、、創造された、、、入れ物状態 現在は、、ルシファーが管理。 975➡〔今後起こることを示す〕予言[予報]の[する・的な]、前兆となる 756➡Near Death

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                                      • マルチヘッドな深層学習モデル。Mixture of Experts (MoE) Mamba。 - Qiita

                                        このコードは、テキストデータを使って深層学習モデルをトレーニングし、次の単語を予測するテキスト生成モデルを構築しています。以下はコードの詳細な解説です。 ハイパーパラメータの設定 トレーニングのためのハイパーパラメータを設定します。 データセットの作成 連続する単語のシーケンスを生成し、次に来る単語をターゲットとして設定します。 カスタムレイヤーの定義 SiLU (Swish) 活性化関数 SiLUは活性化関数の一つで、最近の深層学習モデルでよく使われます。(sigmoid で代用しています。) Gated Attention Unit これは自己注意機構を取り入れたレイヤーで、入力に対してゲート機構を使って重要な部分を強調します。 MLPBlock これは多層パーセプトロン(MLP)ブロックで、通常の全結合ニューラルネットワークのブロックです。 Mixture of Experts (M

                                          マルチヘッドな深層学習モデル。Mixture of Experts (MoE) Mamba。 - Qiita
                                        • UbuntuでMusePoseを試してみる|noguchi-shoji

                                          「仮想人間生成のためのポーズ駆動型イメージ-to-ビデオ フレームワーク」であるらしいMusePoseを試してみます。 1. 準備環境構築python3 -m venv musepose cd $_ source bin/activateリポジトリをクローンして、パッケージをインストールします。 # clone git clone https://github.com/TMElyralab/MusePose cd MusePose # requirements.txt pip install -r requirements.txt # mmlabパッケージのインストール pip install --no-cache-dir -U openmim mim install mmengine mim install "mmcv>=2.0.1" mim install "mmdet>=3.1.0"

                                            UbuntuでMusePoseを試してみる|noguchi-shoji
                                          • Cloud Spanner の実行計画を読み解く

                                            はじめに Cloud Spanner (以下、Spanner)はスケールアウトする分散データベースとしての特性がありますが、一般的な RDBMS と同じく SQL を実行することができます。SQL の実行時には実行計画を立てて、実データにアクセスを行います。実行計画の内容は分散データベース特有の概念も含まれている場合もありますが、基本的なコンセプトは RDBMS と共通する部分も多くあります。本記事では Spanner でのクエリーの実行計画についての実例をもとにその内容を読み解きます。 対象とするスキーマ及びクエリーは MySQL を対象にした次の記事の内容を Spanner 向けに読み換えた物を使用いたしました。 MySQLでNested Loopなクエリはインデックスをどう辿っているか - $shibayu36->blog; 参考となる記事を公開いただきありがとうございます。ダミーデ

                                              Cloud Spanner の実行計画を読み解く
                                            • Flutter+Firebaseアプリテンプレートの導入方法(hukusuke1007/flutter_app_template) - Qiita

                                              Flutter+Firebaseアプリテンプレートの導入方法(hukusuke1007/flutter_app_template)Firebaseアプリ開発Flutter はじめに Flutter のプロジェクトベースのテンプレートを選定していて、hukusuke1007 / flutter_app_template がとても良さそうだったため、導入方法(git clone から flutter run まで)を確認してまとめます。 選定理由 選定した理由は以下です。 README が丁寧に書かれていて、テンプレートの導入方法がわかりやすい 使い方や設計思想、参考文献のドキュメントがあり、勉強になる hukusuke1007 / flutter_app_template について リポジトリには参考文献として以下の記事リンクが貼ってあり、ディレクトリには FeatureFirst と La

                                                Flutter+Firebaseアプリテンプレートの導入方法(hukusuke1007/flutter_app_template) - Qiita
                                              • Google AI Studioを使ってみる

                                                こんにちわ。 GMO NIKKOのT.Mです。 Google AI Studioとは Google AI Studioは、GoogleのAIモデルであるGeminiを使ってプロンプトの検証やモデルのチューニングなどが行える開発ツールです。Gemini APIのAPIキーの取得もできます。 Google AI Studioの始め方 Googleアカウントがあれば始められます。 企業などでGoogle Workspaceを使っている場合は、「早期アクセスアプリ」を有効にする必要がありました。システム管理者に相談してみましょう。 Google AI Studioの起動 Google AI Studioの公式ページから「Google AI Studioにログイン」ボタンを押せば、画面が開きます。 ログインするとGoogle AI Studioが開きます。 クイックスタート クイックスタートのドキュ

                                                  Google AI Studioを使ってみる
                                                • TAM・SAM・SOMの正しい使い方——それらしい数字に頼らず市場規模を考える|HAX Tokyo

                                                  スタートアップがピッチや壁打ちで事業を説明する際、市場規模をTAM・SAM・SOMに分類して伝えることがあります。これらは市場規模を性質別に分けた用語ですが、それぞれの意味を理解し、適切に使えているでしょうか? 深く考えずそれらしい数字を当てはめただけでは、事業の狙いやチームの視点が伝わらず、曖昧な印象を与えてしまいかねません。そもそも市場規模は定義が難しいもの。TAM・SAM・SOMを絶対的な指標ではなく、事業やチームの魅力を伝えるためのツールとして捉え、正しく利用する方法についてお伝えします。 市場の見方は営業戦略に直結する市場規模を評価する際に伝えるべきポイントは、市場のサイズ自体と、その市場をどう捉えているかの二点です。先行する企業があり、分野として既に確立している市場ならば、その規模は伝えやすいでしょう。しかし、スタートアップはまだ未開拓のビジネス領域に挑戦することもありますから

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                                                  • Slurm Installその後5. Slurm with OCI Container Runtime (Rootless Docker) - マイLab手帖

                                                    はじめに 今回はSlurmでのコンテナ起動設定をやってみたいと思います。 コンテナといえば思い浮かぶのはDockerが一般的ですが、root権限でdockerdを常駐させる仕組みです。 root権限での操作は資源共有を行うHPCジョブスケジューラ環境にとっては深刻なセキュリティリスクで、そのままSlurmでは使えません。 ただし、OCI準拠コンテナランタイムを非特権で動かすのはSlurmでネイティブサポートされているとの事なので、今回はsbatch(srun,salloc)に実装された「--containerオプション」(21.08〜)を使って、コンテナ実行ができるか? 試してみたいと思います。 ちなみに... Slurmを含めHPC環境でのコンテナワークロード利用は「Singularity」がデファクトスタンダードな世の中な気がしています。が、少し前に開催されたSLUG'22でpodma

                                                      Slurm Installその後5. Slurm with OCI Container Runtime (Rootless Docker) - マイLab手帖
                                                    • ビットコイン続落で2週連続陰線、市場から警戒される3つの下落要因は?

                                                      時価総額上位の主要アルトコインでは、イーサリアム(ETH)が2.6%安、ソラナ(SOL)が5.4%安、XRPが2.1%安となった。 アナリストのJustin Bennett氏は、このままビットコインが底割れした場合のダウンサイドリスクについて、「1BTC=52,000ドル〜54,000ドルまでの下落は十分あり得る」との見立てを示した。 GM ☕️#Bitcoin is still range-bound, but the recent breakdown of the October 2023 trend line, combined with the February 26 and 27th imbalances, leads me to believe $52k-$54k could be next. A lot of liquidity is sitting below that 5

                                                        ビットコイン続落で2週連続陰線、市場から警戒される3つの下落要因は?
                                                      • 【厳選比較】仙台の美容外科おすすめ5選を正直ランキング! - 美容クリニック口コミまとめ

                                                        ここでは、仙台周辺の美容外科を探している方に向けて、口コミで調べた5つの人気美容外科をご紹介していきます。 クリニックの選び方のポイントや実際に美容クリニックを利用した方の生の口コミなどもお伝えするので、ぜひ最後までごらんください。 この記事でわかること ・仙台のおすすめ美容外科 ・美容整形外科の選び方 ・人気の美容外科6院の比較 ・美容整形に向いている人、向いていない人 など 仙台の美容外科の評判はどこもまずまずでした。 そのような中で、当サイト共通の独自算定をした結果、最も評価が高かったのは仙台TAクリニックでした。 仙台でおすすめ美容外科ランキング! ここでは独自な方法で調査結果を算出しました。 Google評価のうちコメントのある☆1と☆2を悪い評価とし、☆3をどちらでもない、☆4と☆5を良い評価としました。 総合評価はこれらの合計における良い口コミの割合を10段階評価(最高5点)

                                                          【厳選比較】仙台の美容外科おすすめ5選を正直ランキング! - 美容クリニック口コミまとめ
                                                        • Redshift Serverlessを用いてdbtのGetting startedを実施する - なになれ

                                                          本投稿では、Redshift Serverlessを用いてdbtのGetting startedを実施します。 dbtだとBigQueryを使っている事例が多い印象です。Redshiftでもできるということを確認してみたく実施してみました。 実施するのはdbtの公式ページにある下記の内容です。異なる点として、dbt Cloudではなく、dbt Coreを使用します。 docs.getdbt.com dbtはSQLを使ってデータ変換処理を行い、データモデルを手軽に作成できるツールです。 dbtを試すにはdbtに対応したデータの環境が必要です。今回はRedshift Serverlessを使用します。 Redshift Serverlessには300ドル分の無料トライアルがありますので始めやすいと思います。 手順の詳細については参考情報も合わせてご覧ください。 手順 Redshift Serv

                                                            Redshift Serverlessを用いてdbtのGetting startedを実施する - なになれ
                                                          • 【MySQL】SHOW ENGINE INNODB STATUSの見方を学ぶ - 地方エンジニアの学習日記

                                                            SHOW ENGINE INNODB STATUSの見方が全然わからなかったので読み方を調べていく mysql> SHOW ENGINE INNODB STATUS\G; BACKGROUND THREAD ----------------- BACKGROUND THREAD ----------------- srv_master_thread loops: 0 srv_active, 0 srv_shutdown, 4973 srv_idle srv_master_thread log flush and writes: 4970 InnoDBには、サーバーの状態に応じて1秒に1回バックグラウンドタスクを実行するマスタースレッドがありメインのバックグラウンドスレッドによって実行された作業を表示している。active値が大きいほど、システムはビジーとなる。 SEMAPHORES mut

                                                              【MySQL】SHOW ENGINE INNODB STATUSの見方を学ぶ - 地方エンジニアの学習日記
                                                            • 水遁、火遁、土遁、と来れば次は風邪遁で四重の責め苦アルね。LoL

                                                              Do NOT Believe in GOD. When the Rain washes you clean you will know... China hit by deadly flooding and extreme heat at same time 06/17/2024June 17, 2024 Southern regions have been hit by torrential rain and flooding while high temperatures bake northern China. There have been reports that four have been killed in a landslide in Fujian province. Large parts of China have been put on alert for extr

                                                              • PageSpeed Insightsの見方を徹底解説!2つの評価方法の違いとは|アナグラム株式会社

                                                                Googleが無料で提供する「PageSpeed Insights(ページスピードインサイト)」を使えば、ページの表示速度や応答速度を定量的に知ることができます。ユーザー体験を悪化させるページの問題点を特定し、改善策を提案してくれるため、ページの利便性向上に非常に役立つツールです。 診断したいWebページのURLを入力すると「実際のユーザーの環境で評価する」と「パフォーマンスの問題を診断する」の2つの結果が表示されます。2つの結果に違いが出ることもあり、どちらの数値を参考にするべきか分からないという方もいるのではないでしょうか。 ※アナグラムのコーポレートサイトの結果。「実際のユーザーの環境で評価する」では合格だが、「パフォーマンスの問題を診断する」ではスコアが低い。 そこで今回は、「実際のユーザーの環境で評価する」と「パフォーマンスの問題を診断する」の違いと、どちらの結果を重視するべきか

                                                                  PageSpeed Insightsの見方を徹底解説!2つの評価方法の違いとは|アナグラム株式会社
                                                                • CodeBuildのbuildspecはCDKのBuildSpec.fromObjectで作成するようにした - mazyu36の日記

                                                                  タイトルの通りですが、AWS CDKを使い始めてからAWS CodeBuildのbuildspecはBuildSpec.fromObjectを使って生成しています。 個人的にはbuildspecの管理がかなり便利だと思っているので、簡単にまとめます。 よくある(と思われる)buildspecの管理 つらみ1. アプリとインフラの責務による問題 つらみ2. 試行錯誤が面倒。また変更の反映漏れが起きる可能性あり。 つらみ3. 環境差分への対応が面倒 つらみ4. シェル芸になり可読性が落ちる、デバッグが辛い CDKによるbuildspecの管理 メリット1. インフラのリソース(CDKプロジェクト)として管理が行える メリット2. hotswapによる高速デプロイで試行錯誤が容易 メリット3. 環境差分への対応が容易にできる そのほか よくある(と思われる)buildspecの管理 builds

                                                                    CodeBuildのbuildspecはCDKのBuildSpec.fromObjectで作成するようにした - mazyu36の日記
                                                                  • Amazon S3 の マルチパートアップロードを aws s3api で実行してみた - TECHSCORE BLOG

                                                                    きっかけはある日の保守作業 Amazon S3 のバケットAから条件に合致する数十万件のオブジェクトを別AWSアカウントのバケットBにコピーする、という保守作業を数日間かけて実施しました。 コピー対象となったオブジェクトの件数 コピー先であるバケットBのオブジェクト件数 一致するはず、だったのですが・・・あれ?1件多いぞ、という問題が発生。 原因は単純で、コピー先であるバケットBに最初から1つオブジェクトが存在していたのを見逃していました。なぜ数が合わないの!?と大いに焦ってしまい、予想件数がそもそも合ってない、に思い至りませんでした。 オブジェクト数が予想と一致しないことは「あるある」なのか、検索すると AWS re:Post ですぐに記事がヒットしました。 CloudWatch メトリクスと Amazon S3 の AWS CLI ストレージメトリクスに不一致があるのはなぜですか? 記

                                                                      Amazon S3 の マルチパートアップロードを aws s3api で実行してみた - TECHSCORE BLOG
                                                                    • JavaScriptイベント一覧 - とほほのWWW入門

                                                                      Window afterprint ... 印刷イメージが閉じられた時 appinstalled beforeinstallprompt beforeprint ... 印刷イメージを表示する前 beforeunload ... アンロードされる前 [Experimental] blur ... フォーカスが失われた時 copy ... コピーされた時 cut ... カットされた時 devicemotion deviceorientation deviceorientationabsolute error (ErrorEvent) focus ... フォーカスがあてられた時 gamepadconnected gamepaddisconnected hashchange languagechange load ... コンテンツのロードが完了した時 message messageerro

                                                                      • Vertex AI GeminiのContext cachingでプロンプトのコストとパフォーマンスを改善

                                                                        はじめに 昨日Vertex AIのアップデートがいくつか発表されました! その中で「コンテキスト キャッシュ」が個人的に気になったので調べてみました! 本日より、Gemini 1.5 Pro モデルと Gemini 1.5 Flash モデルでコンテキスト キャッシュをパブリック プレビューで展開し、お客様は Gemini の大規模なコンテキスト ウィンドウを効率的に活用できるようになります。コンテキストが長くなると、コンテキストの長いアプリケーションの応答を取得するのにコストがかかるだけでなく、パフォーマンスが遅くなり、運用環境へのデプロイが困難になる場合もあります。Vertex AI コンテキスト キャッシュは、頻繁に使用されるコンテキストのキャッシュ データを活用することで、コストを 76% 削減させるのに役立ちます。現在、Google はコンテキスト キャッシュ API を提供する

                                                                          Vertex AI GeminiのContext cachingでプロンプトのコストとパフォーマンスを改善
                                                                        • Claude 3.5を使ってゆるいToDo管理アプリを作ったよ:コード全量公開中|たぬ

                                                                          イメージ特徴特徴としては、以下の4点です。 サーバとの通信を一切行わない。(デザイン部分を除く) エクスポート機能、インポート機能を持っている。 個別に進捗状況をパーセントで管理できる。 入力した値は、各ブラウザ(端末)のローカルストレージに保存される。 設計思想としては、とにかくシンプルにすることを重視し、特に進捗状況をパーセントで管理できるようにしようと考えていました。通常、ToDoのタスクはパーセントで管理しませんが、この機能を使えば、より直感的に進捗を把握できます。例えば、「借りてきた『銀河鉄道の夜』を読む」というタスクがあれば、途中まで読んで放置している場合に50%と記録する、といった具合です。これにより、どの程度進んでいるのか一目で分かるようになります。 エクスポート機能とインポート機能も大きな特徴です。ユーザの入力データをサーバ側に保存せずに、ローカル(端末のストレージ)に保

                                                                            Claude 3.5を使ってゆるいToDo管理アプリを作ったよ:コード全量公開中|たぬ
                                                                          • SHIB(柴犬)の7月は勢いを増している:バーン率が16,854%上昇、取引量は過去24時間で170%の増加 - FIntCrypto

                                                                            柴犬(SHIB)というデジタル通貨が、7月に入ってから好調なスタートを切っています。 この通貨は、いわゆる犬ミームコインと呼ばれるカテゴリーに属しており、その中で時価総額が2番目に大きいことで知られています。 最近のIntoTheBlockのデータによると、ビットコイン市場の見方が強気に傾いていることが示されています。 Bitcoin activity is on the rise! The number of active $BTC addresses crossed 900k yesterday, hitting levels not seen since mid-April. This peak is part of a bigger trend, as activity has been slowly increasing since early June. pic.twitter

                                                                              SHIB(柴犬)の7月は勢いを増している:バーン率が16,854%上昇、取引量は過去24時間で170%の増加 - FIntCrypto
                                                                            • Investors Trading Trends in Japanese Stock Market: An Analysis for June 2024

                                                                              The Nikkei stock average continued to rise in June. In early June, the market was affected by a lack of new factors following the end of the fiscal year-end earnings announcements for companies with March fiscal year ends, as well as a wait-and-see attitude due to the anticipation of monetary policy meetings in Japan, the U.S., and Europe. Consequently, the index remained around the late May level

                                                                                Investors Trading Trends in Japanese Stock Market: An Analysis for June 2024
                                                                              • “Infrastructure”は、最初から土木事業、公的資本を表すことばだった(19世紀半ばのフランス鉄道官民連携事業)|小松 淳

                                                                                1857年1月28日、ロシア鉄道のコンセッション契約書のフランス語版に”l'infrastructure et la superstructure”との対語表現で”Infrastructure”ということばが登場した。まもなく、登場してから、167年だ。第二次世界大戦後の冷戦下にNATO(北大西洋条約機構)で使われるようになった、のは英語での話。最初はフランス語だった。 クリミア戦争敗北後、鉄道網の整備を急ぐロシアは、その頃、フランスで盛んに実施されていた官民連携の鉄道事業方式を導入して、ロシアの主要鉄道網を建設しようとした。そのときの契約書、正文のロシア語では”нижнее и верхнее строенiе”「下部および上部の構造」と表現されているところ、フランス語版では"l'infrastructure et la superstructure"「インフラストラクチャーとスーパース

                                                                                  “Infrastructure”は、最初から土木事業、公的資本を表すことばだった(19世紀半ばのフランス鉄道官民連携事業)|小松 淳
                                                                                • カジュアルバッグ・洋服・シューズ・アクセサリー通販 | UNITED BASE(ユナイテッドベース)

                                                                                  ようこそ {@ member.last_name @} {@ member.first_name @} さま [会員ランク:{@ member.stage_name @}] 現在の保有ポイント : {@ member.total_points @}0pt マイページ クーポン情報 ログアウト 新規会員登録で500ポイントプレゼント!

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