クォータニオン（回転）についてメモ - e.blog
概要 クォータニオンとは クォータニオンの各要素 クォータニオンTips 内積 回転軸 ワールド空間での回転クォータニオンをローカル空間に変換する クォータニオンのSlerp オイラー角からクォータニオンを求める クォータニオンからオイラー角を求める 回転の方向 最後に 概要 Unityなどのゲームエンジンや、3D関連を扱っていると頻繁に出てくるクォータニオン。 しかしオイラー角に比べると各要素の意味が分かりづらく、直にクォータニオンをいじるケースはあまり多くないと思います。 しかし、少し凝ったことをしようとしたり、あるいはUnityにない機能を実装しようとした場合、クォータニオンを理解していないと困ることがあります。 ということで、今回はクォータニオンについてのちょっとした整理とTipsなどを書いていきたいと思います。 クォータニオンとは Wikipediaから引用させてもらうと、 数学
ユーザーガイドには、いくつかサンプルが掲載されていますが、AXIS2としての標準的な方法が示されていないように思います。 WEBサービス構築のフレームワークとして考えた場合、 サービスのI/FであるWSDLの作成 WSDLにより規定されるサーバー側の作成 WSDLにより規定されるクライアント側の作成 ような手順で進めたいと考え、この流れで評価してみました。 ●WSDLの生成 １．WSDLを作成 AXIS_HOME/samples/wsdl/Axis2SampleDocLit.wsdlを利用 これは何かよいツールが欲しいところ。 手書きは厳しいのでサンプルに付属のWSDLを利用しました。 ●サーバー側の手順 １．WSDL2JAVAでサーバ側スケルトンを作成 bin\WSDL2JAVA -uri samples\wsdl\Axis2SampleDocLit.wsdl -ss -sd -o sa
遅ればせながらマッシュアップなんてものをやってみることになって、いろいろやってます。 まずは電車の経路検索なんかを使ってみようと思い、Railgoというやつを使ってみようと 思いました。 RailgoはSOAPのＡＰＩです。 SOAPやらWSDLやらを扱うプログラムを書いたことがないＪａｖａプログラマで ちょっとRubyやってみたいなと思っていた自分としては、なんとなく Rubyでやってみようと決めました。 （Rubyの本にはSOAPのAPIがデフォルトでついてるって書いてあって、 かつ、どこかにAxis2は依存ライブラリが鬼のようにあってうざいと書いて あったからともいう。） んで、はじめてみると、 実際RubyにはSOAP4rというライブラリがバンドルされていました。 が、ふたを開けてみると、ドキュメントがさっぱりなくて、正直、辟易しました。 ＃Google先生がSOAP4r hell
Oculus Unity Integrationクロスプラットフォーム開発ドキュメンテーション 私家訳版 | heistak
この記事はOculus Rift Advent Calendar 2018の4日目です。 はじめに 先日11月15日、Oculus SDKの一部であり、Oculus公式のUnity統合であるOculus Integration (Oculus Utilities for Unity)の最新版1.31が公開されました。このバージョンの大きな新機能が、Oculus Integrationを使ったままHTC Viveの動作がサポートされる、クロスプラットフォーム開発機能です。 以前からSteamVR SDKはViveにネイティブ対応しているのに加えRiftをサポートしていましたが、今回の対応により、Oculus側のSDKを使用した場合も、両方のヘッドセットに向けた開発が（少なくともUnityにおいては）可能になります。 前述の通りSteamVR SDKはViveとRift両方に対応していますが、
待望の登場! Java EE 5対応のアプリケーションサーバ「Apache Geronimo 2」 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
The Apache Geronimo Projectは22日(米国時間)、Apache Geronimoの最新版となる「Apache Geronimo 2.0.1」を公開した。Apache GeronimoはJavaで開発されたJava Enterprise Edition 5対応のアプリケーションサーバ。同アプリケーションサーバは2007年6月4日(米国時間)にはApache Geronimo 2.0-M6-rc1においてSun Compatibility Test Suite for Java Enterprise Edition 5.0の互換試験にすべて合格したことが発表されている。当初の予定から若干遅れたが、ついに今回、2.0の正式版がリリースされた。 Apache Geronimo 2.0.1には「Apache Axis2」「Apache CXF」という2つのJAX-WS We
IBM Developer
IBM Developer is your one-stop location for getting hands-on training and learning in-demand skills on relevant technologies such as generative AI, data science, AI, and open source.
この記事はLinuxその2 Advent Calendar 2020の4日目の記事です。 今回はtoolネタです。vgrepというgrep系のツールがあって結構便利です。これは今年のOpen Source Summit + Embedded Linux Conference North America 2020でのAsk the Expert SessionでGreg KHさんがコードを調べる時にvgrepを使ってると言っていたので知りました。 使い方はわりと簡単なのでREADME.mdを見ればOKだと思います。 grepとの比較 grep系のコマンドなので速さはどうなの？というところですが、qemu上のこんなriscv64環境(cpu4個、メモリ8GB)で試してみます。fedoraのriscv64版にもvgrepパッケージあります。 masami@fedora-riscv:~/linux
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装 | 宙畑
IBM と NASA の「Largest Geospatial AI」とは？ 複数衛星のデータ融合と衛星基盤モデルによる先端技術の利用とその Python実装 はじめに 近年のコンピュータービジョンの発展は凄まじく、またたく間に新しい手法やサービスが出てきています。衛星画像のデータも２次元画像形式のデータとして扱わせることが多く、その恩恵を受けています。 衛星データも豊富になってきた現在では、コンピュータービジョンの著しい進化に加えて、衛星独自の特性を活かした論文が出てきました。なかでも、「基盤モデル」と呼ばれる、個別の学習なしで、様々な問題に柔軟に対応できる機械学習モデルの紹介と、実装例をご紹介します。 基盤モデル 基盤モデル(Foundation Model)とは、大量データで一般的な特徴を学習したモデルのことです。人間で言う「常識」のような概念を獲得できます。特に近年、それを印象付け
Growing Neural Cellular Automata
Growing models were trained to generate patterns, but don't know how to persist them. Some patterns explode, some decay, but some happen to be almost stable or even regenerate parts! [experiment 1] Persistent models are trained to make the pattern stay for a prolonged period of time. Interstingly, they often develop some regenerative capabilities without being explicitly instructed to do so [exper
DVIOUT-rta5-
5.1 主成分分析とは 1 ５章 主成分分析 ５. １ 主成分分析とは 多くの特性を持つ多変量のデータを互いに相関の無い少ない個数の特性値にまとめる手法に主成分分析法 (Principal Component Analysis:PCA) があり，この手法はピアソン (Pearson,K) により 1901 年頃考えられた。そして，以下の ようなさまざまな適用場面が考えられる。 [適用場面] 野球で，打率, 打点, 安打数, ホームラン数から打者を総合的に評価するにはそれらをどのように重み付 けて足したらよいかだろうか。また，防御率, 投球回数, 失点，コントロール, スピードからピッチャーを総合評価す るにはどのようにしたらよいか。経済で，企業の売り上げ高, 資本金, 事業損益, 負債, 株価などから企業を評価する方 法はどうしたらよいか。財務指標, 景気変動指標, 物価指標, 金
動機 Wikipediaシソーラス - Wikipedia-Labがちょっとおもしろいと思ったので、ちょっと実験。 このWikipedia-LabのWikipediaシソーラスは、リンク構造に着目したWikipediaマイニングから開発されているそうです。 Wikipedia Thesaurus Beta Wikipediaシソーラスビジュアライザー - Wikipedia-Labがかっこよかったです。 Javaです。WSDLをaxis2でjavaソースにします。 Wikipedia API - Wikipedia-Lab 紹介されているサンプルが.netのものしかなかったのですが(20080502現在)、axis2を使って、wsdlからjavaコードにして、使ってみます。 Apache Axis2 - 変換するためにbin/wsdl2javaを使います。 src/org/tempuri/
id:wakuteka主催の読書会7回目です。前回レポ書いてないことに今気づくなど。 今回はここ。 Rでのデータの視覚化(1) あとid:wakutekaの作ってくれた参考資料があります。 http://wakuteka.info/R/091103 のーと 扱うデータ > data(VADeaths) > VADeaths Rural Male Rural Female Urban Male Urban Female 50-54 11.7 8.7 15.4 8.4 55-59 18.1 11.7 24.3 13.6 60-64 26.9 20.3 37.0 19.3 65-69 41.0 30.9 54.6 35.1 70-74 66.0 54.3 71.1 50.0 VA(バージニア)における都会、田舎、男女、年齢別の死亡率データ。 棒グラフ(barplot) VADeathsのような行
FX「投資商材」徹底分析 利益に変わるブログ
取引チャート紹介,本当に価値のある投資,利用目的とは何か？専用ツール比較,「投資情報」紹介サイト「FX,BO」利益に変わるブログではFXやバイナリーオプションなどのおすすめツールについて手法や評判,攻略情報,実践検証などを比較し配信いたします
TRM.xls
情報情報情報情報システムシステムシステムシステム調達調達調達調達のためののためののためののための技術参照技術参照技術参照技術参照モデルモデルモデルモデル（（（（TRM:Technical Reference Model））））にににに対応対応対応対応したしたしたしたオープンソースオープンソースオープンソースオープンソース・・・・ソフトウェアソフトウェアソフトウェアソフトウェア 本資料は独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）が公開している「情報システム調達のための技術参照モデル（TRM:Technical Reference Model）」に対応する代表的なオープンソース・ソフトウェアをまとめたものです。 単体もしくはライブラリ・プラグイン等との組み合わせにより、機能・サービスカテゴリごとの必須要件を満たすオープンソース・ソフトウェアを掲載しています。 章番号 対応するOSS 説明 開発
うりゃっと そろそろJavaFXで業務アプリケーションのアーキテクチャを考えてみる5 - EclipseとAxis2でJAX-WSでWebサービス作成
そろそろJavaFXで業務アプリケーションのアーキテクチャを考えてみる5 - EclipseとAxis2でJAX-WSでWebサービス作成 そんな訳で、基本アーキテクチャも決まったことだし、EclipseとAxis2で @WebService public class SampleEndpoint { @WebMethod public String serviceMethod() { // Serviceの呼出し } } こんな感じのJAX-WSっぽいWebサービスを作成してみる。 まずは、 http://ws.apache.org/axis2/download/1_5/download.cgi こっからAxis2のバイナリをダウンロードして適当なとこに解凍する(①)。 んでもって、ウィンドウ→設定(だったかな？Macだと、Eclipse→環境設定)で設定ダイアログを開き、「Webサービ
こんにちは、エンジニアのさもです。 今回は画像認識の前処理などで使われる２値化についてアルゴリズムの解説と実装してみます。 普通画像処理というと、OpenCVを使うのが一般的ですが、本シリーズでは画像処理ライブラリのPILLOWのみを使ってほとんど素のpythonだけで処理を実装していきます。 さらに、主要な３つの２値化アルゴリズム（実際は閾値の取り方）を実装してみて、比較を行いたいと思います。 スポンサーリンク 目次 はじめに 実装 閾値を128にしてみる 中央値を閾値に使う 大津の方法 最後に pythonや画像処理を勉強する際のオススメ書籍 はじめに ２値化とは、画像を白と黒の２色で塗り分ける処理を言います。 ２値化することで、画像認識・検出がやりやすくなり、処理も高速になります。 今回は以下の画像を２値化したいと思います ２値化すると下のような画像になります 実装 ２値化のアルゴリ
Apache Axis2
Apache Axis2 での WEBサービス
パッチ作った。 descendantとdescendant-or-selfで出てくる順番がおかしかったのを修正 (id("1")//*)[1]/@att2 みたいにグルーピングしてるのの中にidがあって外側が@attrなときに実行時例外(Can't locate object method "getElementById" via package "XML::XPathEngine::NodeSet")が出るのの修正 amachangのテストコードはpiを除いて通るようになったけどamachangのテストコードはかっこをつかってるやつが少なくてそのへんでまだ問題が残ってる雰囲気が濃厚だった。 (id("1")//*)[1]/@att2 はいけるんだけど (.//*)[1]/@att2 にすると例外が出た気がする(axis axis_descendant not implemented [C
Apache Axis2 - Wikipedia
Apache Axis（以下、Axis1）ではWS-ReliableMessagingやWS-Security、WS-AddressingなどのAxis1登場後に制定されたプロトコルへの対処やWSDLなどへの対応が求められていたが、Axis1では柔軟性がないため対応できず放棄された。そして1から書き直されたのがAxis2である。SOAPフレームワークを取り扱うApacheプロダクトとしてはApache SOAPから数えること3代目である。 基本的には内部構造が大幅にブラッシュアップされたAxis1の拡張である。
PK 戦の順序が勝ちやすさに影響するか考えたかったけど、データを集めた時点で先攻が勝つ確率が50% だったので、いろいろな条件のもとでのPK の成功率を考えていた。 stan でやってみる。 PK は10人が蹴るまでに終わるとする(154試合1389回)。 各PK での成功率は である。これが、1人目から10人目までのうち 番目のキッカーに対して、以下の影響(係数) があるとする。 ：切片。他の影響が何もないときの基礎成功率。 ：直前の相手の成功(1)/失敗(0) による影響。直前の相手の成功/失敗は のベルヌーイ試行とする。 ：直前の味方の成功(1)/失敗(0) による影響。直前の味方の成功/失敗は のベルヌーイ試行とする。 ：PK の回が進むに連れて受ける影響。 にそのまま線形に乗ずる。 ：そのPK を成功すると勝利、もしくは、失敗すると敗北のフラグに関する影響。そのPK の成功/失敗
Apache Geronimo is an open source server runtime that integrates the best open source projects. Apache Geronimoのバージョン3ベータ1が「Java Enterprise Edition 6.0 Full Profile」の認証試験に合格したことが発表された。WebコンテナとしてはTomcatおよびJettyを選択可能だが、Java EE 6フルプロファイルの認証を得たサーバとしてはTomact版のみが提供されている。今のところWindows、Mac OS X、Linux向けにTomcatおよびAxis2を同梱したGeronimoがJava EE f6フルプロファイル対応の成果物として提供されている。認証を得ていない組み合わせとしてはJettyとCXFを組み込んだものも提供されている
Apache ODEの紹介
Apache ODE (Orchestation Director Engine)(サイト・英語)は、一般的なランタイムコンテキストへの埋め込みに適しているWS-BPEL 2.0 (Web Services Business Process Execution Language)(サイト・英語)を実装することを目標としています。ODEは、最近インキュベーション段階を終えて本格的なトップレベルプロジェクトに昇格し、昇格後初のリリースもしました。この記事では、サンプルを通じてODEに振れて小旅行気分を味わってもらったり、デプロイの形式と単一プロセスの実行における BPELのコンセプトと共にODEの簡単な紹介をします。 ODEの考え方は、状態操作と外部サービスとのメッセージ交換に関するメッセージベースのコミュニケーション機能の組み合わせをどのように実行するかを記述するための言語であるBPELに基
Axis2によるWebサービス
以前から、Axisには興味がありましたが、知らないうちにAxis2になっていました。Axis2は、Amazon.comなどで用いられいてるREST形式のWebサービスを提供しており、Ver1.3からはPOJOのアノテーションによるWebサービス化を実現しているということで、Webサービスの敷居が少し低くなる思いがしています。 2. 準備 3. 4. まずは、環境を揃えるとしましょう。ここでは、Fedora上のTOMCATを用いて、Axis2を動かすこととします。 # cd /usr/local/src ←ダウンロード先はどこでもよいです。 # wget http://ftp.riken.jp/net/apache/ws/axis2/1_3/axis2-1.3-war.zip # unzip axis2-1.3-war.zip # cd /usr/local/tomcat/webapps
2007-05-22
以前他のIDで日記を書いてたけど、もろもろ整理したくて改めて開始しようかと。 技術ネタを中心に書く予定ですんでよろしくお願いします〜。 POI 3.0 がリリースされたみたい。 http://jakarta.apache.org/poi/index.html 気になるのは、以前問題になった 取得したExcelデータに半角スペースが付加される現象 について。 変更履歴を見る限りは特に修正されてなさそうだけど、実装が大きく変わってるからもしかしたら直ってるかも？もし直ってたら DBUnit を利用する場合も安心して EXCEL でテストデータを用意できるかな（＾＾ 今度どうなったか調べてみます。 今関わってるプロジェクトでは、主に以下のフレームワーク/ライブラリを利用してます。 Spring 2.0.x Struts 1.3.x Velocity 1.5 iBATIS 2.3.0 Axis2
フォームの隠し項目で配列データを渡したい時かある。 この時、隠し項目の value 属性を value="<?php echo $array ?>" とするとうまく渡せない。 従って、Serialize 関数で配列の要素をひと続きの文字列に変換して base64_encode() 関数でエンコードして送信する。 受信側ではbase_64decode() 関数で文字列をデコードし、unserialize() 関数で配列を作成する。 エンコード、デコードして送受信 <?php //配列データ作成 $array=array("名前"=>"あんとんさん","性別"=>"男","住所"=>"地球","年齢"=>"777歳"); ?> <!-- 入力フォーム --> <div"> <p>配列データを送信するよ！！</p> <form method="POST" action="<?php echo $
暑い 2020年8月19日、暑い日が続いていますね！テレビやネットでは熱中症のニュースが連日報じられています。自宅にいても、温度と湿度の高さで熱中症になる可能性があるみたいです。 構成 構成図 BME280(温湿度・気圧センサモジュールキット)を使用してobnizで値を取得し、IFTTTを経由しSpreadSheetをデータベースの代わりにしてVue.jsでデータを受けとります。 SpreadSheetにデータ送る こちらの記事を参考にさせていただきました (爆速開発IoT遠隔センサーロガー: obnizからGoogle Spreadsheetにセンサー値を定期的に保存（環境構築不要！汎用性高） API化する SpreadSheetのシートのデータをJSONで取得するため以下の記事を参考にしました。 【Vue.js】さ迷うハロオタがお誕生日カレンダーを作った 途中でつまずきましたが@UhR
AI7FileFormat.pdf
Adobe Illustrator File Format Specification Adobe Developer Support 23 February 1998 Adobe Systems Incorporated Corporate Headquarters 345 Park Avenue San Jose, CA 95110-2704 (408) 536-6000 Main Number Eastern Regional Office 24 New England Executive Park Burlington, MA 01803 (617) 273-2120 Adobe Systems Japan Yebisu Garden Place Tower 4-20-3 Ebisu, Shibuya-ku Tokyo 150 Japan +81-3-5423-8100 Ad
Last Published: 2022-07-14| Version: 1.8.2| Apache/ Axis2/Java/ Axis2 integration with the Spring Framework Axis2 Integration with the Spring Framework This document is a guide on how to use Axis2 with the Spring Framework For users of JSON and Spring Boot - or anyone interesed in a complete Spring Boot example that includes Spring Security - see the sample application in the JSON and Spring Boot
Last Published: 2022-07-14| Version: 1.8.2| Apache/ Axis2/Java/ RESTful Web Services Support This document presents an introduction on REST and REST with HTTP POST and GET. Content Introduction Doing REST Web Services with HTTP POST Sample REST - HTTP POST Client Access a REST Web Service via HTTP GET Introduction WSDL 2.0 HTTP Binding defines a way to implement REST (Representational State Transf
M's style:S21HT
S21HT October 30, 2010 S21HTのHard-SPLをストックSPLに戻す 基本は http://forum.xda-developers.com/showpost.php?p=2324829&postcount=39 にあるファイルを使って、記載してある手順で実施する。 使用したファイルは、 RUU-SSPL-withoutNBH.zipRUU_Signed135stocksigned.zip の2つ。 手順的には記載のとおりだが、4.のRUUの実行時にS21HT側はbootloader modeではダメでWindows Mobileを起動し、Activesync接続しておく必要がある（パートナーシップは設定する必要なし）。 これに気がつくのに時間がかかった... makoto1m at 15:56｜Permalink│Comments(0)│TrackBack(0
Using JSR181 annotations with Axis2 Axis2でのJSR181アノテーションについて簡単に紹介されてます。 よい機能なのにドキュメンテーションがないということでJIRAにも登録したとのこと。 このブログを読んで初めて知ったのは、axis2.xmlに以下のようなエントリがあるということ。 <!--POJO deployer , this will alow users to drop .class file and make that into a service--> <deployer extension=".class" directory="pojo" class="org.apache.axis2.deployment.POJODeployer"/> Axis2のレポジトリの下にdirectoryで指定されているディレクトリ(この例では'pojo
by simu ここ最近、RESTについて調査していたのだが、どうも当初思っていた「HTTP GETするとXMLが返ってくる」ようなものは、RESTとは呼べないそうな。 この辺のRESTの本当の意味については、REST 入門 が一番参考になりそうなのでそちらを参照されたい。といっても、RESTについて説明されているサイトがあまりないですね。本来のRESTを実現したWebサービスってAtomPPを使用した、はてなサービスぐらいしかないのか？ で、今まで思っていた「HTTP GETするとXMLが返ってくるような」ものがRESTでないとすると、いったいなんだんだ？となってしまうが、これはPOX over HTTPとでも呼べば良いそうな。POXとはPlain Old XMLの略。 で、今回はAxis2を使用してREST(POX)のWebサービスを作成するサンプルを紹介します。 Axis2の現バージ
オープンソースSOAPスタック (Essence is Real)
Burton GroupのResearch DirectorのAnne Thomas Manes氏のブログにApacheのSOAPスタックであるAxisとAxis2の簡単な比較がありました。Axis2はApacheの次世代のSOAPスタックと言われており、2007年の実用のリリースを目標として、SOAPとRESTの機能を提供します。Axis2のバージョン1.0は2006年4月にリリースされています。 Axis（2ではない）は、現在はメンテナンス状態のようですが、製品に取り込まれたりして、多く使われてきました。確かに性能の面では、多少、難点はあると感じましたが、J2EE系に対するオープンソースのSOAPスタックとしては健闘したのではないでしょうか。ブログの中では次のような簡単な歴史が示されています。 世代1：Apache SOAP IBMのSOAP4Jをベースとして、2000年から2002
array - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 array 最終更新： miyacdoor 2013年01月29日(火) 19:19:40履歴 Tweet array 属性 shapと要素の並び方 型 配列の生成 基本 格子点型配列の作成 配列の変形 結合・分割 繰り返し 挿入・削除 形状の変更 転置 universal function 配列に対する演算 縮約/拡大 reduce accumulate outer reduceat ブロードキャスト インデキシング スライス 整数配列によるFancy Indexing 論理型配列によるFancy Indexing メソッド 配列の並び替え・検索 並び替え 検索 多次元配列の最大/最小の場所を求める。 その他 マスクの設定 arra
ControlNet in 🧨 Diffusers
Ever since Stable Diffusion took the world by storm, people have been looking for ways to have more control over the results of the generation process. ControlNet provides a minimal interface allowing users to customize the generation process up to a great extent. With ControlNet, users can easily condition the generation with different spatial contexts such as a depth map, a segmentation map, a s
グラフィックス参考実例集：イメージ図 - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですグラフィックス参考実例集：イメージ図 image, 等高線 contour, filled.contour (グラフィックス参考実例集に戻る。Rのグラフィックスパラメータを参照する。) image() 関数は格子点毎の (x,y,z) 座標を与えてイメージ表示する。高さの違いを用意された色調で塗分ける。3次元データの全体の様子を鳥瞰するにも重宝。 関数contourで、3次元データの等高線図を描くことができます。これも、鳥瞰図と同じように3次元の連続データを眺めるために使うことができます。contourもperspと同じように格子点上のz座標を要求します。したがって多くの場合、interpを使って格子点上の値を求めることになります。 perspはデータにNAを許しませんでしたが、cont
今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を高速化してみます。高速化手法として FasterTransformer, Torch-TensorRT, AWS Neuron を用い、素 の transfomers に比べ、どの程度速くなるか（ならないか）、利点・欠点を確認してみましょう。 1. はじめに 今回は Transformer 系のモデル、具体的には BERT, T5, GPT の推論を様々な技術を使って高速化してみます。 高速化の元ネタは Hugging Face の transformers1 縛りとして、素の transformers で推論する場合に比べ、 どの程度速くなるか（ならないか）見てみましょう。 推論を高速化する技術としては FasterTransfomer2, Torch-TensorRT3, AWS Neuron(
最尤法によるフィッティング
［2014年11月15日いわき生涯学習プラザでのトークの最後の部分を拡張したものです］ 簡単な例題 平均10，標準偏差3の正規分布の密度関数 $\frac{1}{\sqrt{2\pi}\cdot 3} e^{-(x-10)^2/(2\cdot 3^2)}$ と指数関数 $e^{-x/10}$ とを $50:10$ で混ぜ合わせた簡単な関数を考えます： \[ \mu(x) = \frac{50}{\sqrt{2\pi}\cdot 3} e^{-(x-10)^2/(2\cdot 3^2)} + 10e^{-x/10} \] $x = 1,2,\ldots,20$ について，上の式で与えられる値を平均値とするポアソン分布 $\displaystyle p_y = \frac{\mu^y e^{-\mu}}{y!}$ の乱数 $y$ を発生します： f = function(x) { 50*dno
2010年7月4日までに明らかになったぜい弱性情報のうち、気になるものを紹介します。それぞれ、ベンダーなどの情報を参考に対処してください。 Adobe Reader 9.3.3/8.2.3、Acrobat 9.3.3/8.2.3リリース：APSB10-15（2010/06/29） 米アドビ システムズからAdobe Reader 9.3.3/8.2.3とAcrobat 9.3.3/8.2.3がリリースされました。このリリースでは、2010年6月4日にセキュリティアドバイザリー（APSA10-01）で報告された任意のコード実行につながるぜい弱性（CVE-2010-1297）、メモリー破損ならびにメモリー初期化処理の問題、サービス不能につながるぜい弱性など、計17件のぜい弱性を解決しています。 既に、ぜい弱性（CVE-2010-1297）を悪用した侵害活動は発生していますので（図1）、Adob
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Axis2でのWSDLからのWEBサービス構築 | Apache Axis2
SOAPなRailgoをRubyで使う - ある異邦人のつぶやき
vgrep便利ですねという話 - φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ カーネルとか弄ったりのメモ
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R苦手の会#7(Skype読書会) - もうカツ丼はいいよな
python画像処理入門6 ２値化と３つの閾値（アルゴリズム）たち - webエンジニアの日常
XML::XPathEngineパッチ - ロックスターになりたい
PK戦での各試行に及ぼす影響をrstan でやってみる - 驚異のアニヲタ社会復帰の予備
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配列データをエンコード、デコードして送受信する - 覚え書き PHP Sample
chart.jsで自宅の温湿度を可視化してみた - Qiita
Apache Axis2 – Axis2 integration with the Spring Framework
Apache Axis2 – RESTful Web Services Support
メモ：Axis2でJSR181アノテーション | Apache Axis2
『Axis2でREST(POX)形式のWebサービス』
はじめての自然言語処理 Transformer 系モデルの推論高速化の検証 | オブジェクトの広場
チェックしておきたいぜい弱性情報＜2010.07.13＞