エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント2件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
DVIOUT-rta5-
5.1 主成分分析とは 1 5章 主成分分析 5. 1 主成分分析とは 多くの特性を持つ多変量のデータを互い... 5.1 主成分分析とは 1 5章 主成分分析 5. 1 主成分分析とは 多くの特性を持つ多変量のデータを互いに相関の無い少ない個数の特性値にまとめる手法に主成分分析法 (Principal Component Analysis:PCA) があり,この手法はピアソン (Pearson,K) により 1901 年頃考えられた。そして,以下の ようなさまざまな適用場面が考えられる。 [適用場面] 野球で,打率, 打点, 安打数, ホームラン数から打者を総合的に評価するにはそれらをどのように重み付 けて足したらよいかだろうか。また,防御率, 投球回数, 失点,コントロール, スピードからピッチャーを総合評価す るにはどのようにしたらよいか。経済で,企業の売り上げ高, 資本金, 事業損益, 負債, 株価などから企業を評価する方 法はどうしたらよいか。財務指標, 景気変動指標, 物価指標, 金