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  • TBS生活DATAライブラリ

    TBS生活DATAライブラリとは、 「聴取項目の幅広さ」 「50年以上の歴史(時系列性)」 「全国調査」を強みとし、 生活に関して 多種多様な側面の把握ができ、 市場調査、商品開発、生活者理解、 メディアの動向の把握など、 マーケティング / ビジネスの あらゆる側面で 活用可能な大規模調査データです。

      TBS生活DATAライブラリ
    • Discord.io confirms breach after hacker steals data of 760K users

      HomeNewsSecurityDiscord.io confirms breach after hacker steals data of 760K users Updated: Added further information from Akihirah about the sale of the database. The Discord.io custom invite service has temporarily shut down after suffering a data breach exposing the information of 760,000 members. Discord.io is not an official Discord site but a third-party service allowing server owners to crea

        Discord.io confirms breach after hacker steals data of 760K users
      • 京都市オープンデータポータルサイト KYOTO OPEN DATA

        このデータは、下記に掲載する京都市固定資産税(土地)地番図データ利用規約を必ず確認した上で利用してください。掲載データの利用をもって、京都市固定資産税(土地)地番図データ利用規約及び以下の内容に同意したものとみなします。 なお、このデータはGIS(地理情報システム)で利用するシェープファイル形式で公開しています。閲覧にあたっては、GISソフトの利用が必要です。 ⑴ データ内容についてのお問い合わせは受け付けておりません。 ⑵ 京都市固定資産税(土地)地番図データは、空白となっている地番や出力されていない地番があります。ただし、これをもって地番の有無や公図上での表示を保証するものではありません。 ⑶ 地番が1-1というデータであっても、実際は1-1+2-1のような筆界未定地である可能性があります。 ⑷ 形状や位置の精度が低い箇所があります。 ⑸ 山間部の土地を中心に、固定資産税の課税の参考と

          京都市オープンデータポータルサイト KYOTO OPEN DATA
        • Hyperscale Data Center Capacity to Almost Triple in Next Six Years, Driven by AI | Synergy Research Group

          Hyperscale Data Center Capacity to Almost Triple in Next Six Years, Driven by AI RENO, NV, October 17, 2023 New data and forecasts from Synergy Research Group show that the average capacity of hyperscale data centers to be opened over the next six years will soon be more than double that of current operational hyperscale data centers. While the trend has always been for the critical IT load of hyp

          • 『FF7 リバース』パッケージ版のディスク表面の誤表記についてアナウンス。“Play Disc”と“Data Disc”の表記が逆に。商品の対応については検討中 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com

            リリースによると、ソニー・インタラクティブエンタテインメントにおける製造過程の不備により、ディスク表面に印刷されたレーベルとディスクに収録された内容に誤りが発生したという。“Play Disc”と記載されたディスクを挿入してデータをインストール後、“Data Disc”と記載されたディスクを挿入すると、問題なくプレイ可能になるとのこと。 なお、この件に関しての品の対応については検討中だという。 『ファイナルファンタジーVII リバース』(PS5)の購入はこちら (Amazon.co.jp) 株式会社スクウェア・エニックス(本社:東京都新宿区 代表取締役社長:桐生 隆司、以下スクウェア・エニックス)は、2月29日(木)発売の『FINAL FANTASY VII REBIRTH』(ファイナルファンタジーVII リバース)において、パッケージ版のディスクにおける誤表記についてお知らせします。 『

              『FF7 リバース』パッケージ版のディスク表面の誤表記についてアナウンス。“Play Disc”と“Data Disc”の表記が逆に。商品の対応については検討中 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
            • モダンデータスタック カテゴリ紹介 #17 『Data Lakes(データレイク)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO

              当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 17日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Modern Data Stack/MDS)』という考え方、サービス構成が大きな注目を浴びています。データの収集、処理、保存、分析に使用されるツールとクラウドデータサービスを集めたソリューションを指す言葉です。クラスメソッドとしてもこのモダンデータスタック(Modern

                モダンデータスタック カテゴリ紹介 #17 『Data Lakes(データレイク)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
              • Embedding(埋め込み表現)とは何か ”単語や文章が持つ意味を数値で捉える” | Data Driven Knowledgebase

                近年、ChatGPTのようなLLM(Large Language Models : 大規模言語モデル)の登場により、NLP(Natural Language Processing : 自然言語処理)分野の注目が高まっています。この記事では、NLPの中核的な概念である「Embedding : 埋め込み表現」に焦点を当て、Embeddingとその応用について詳しく説明します。 Embedding(埋め込み表現)は、自然言語処理や機械学習の分野で非常に重要な概念です。これは、テキストや単語などの言語データを数値ベクトルに変換する方法のことを指します。コンピュータは、テキストを理解する際に数値データを扱いやすいため、テキストデータを数値ベクトルに変換します。 具体的には、テキストデータ中の単語や文を、高次元の数値ベクトルに変換し、この数値ベクトルの各次元は、言語データの異なる側面や特性を表現します

                • [レポート] dbtで解き明かすData Vaultの謎 #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO

                  大阪オフィスの玉井です。 米国時間2023年10月16日〜19日、イベント『Coalesce 2023』が開催されました。主催はdbt labs社です。 本記事は、その中で発表されたDemystifying Data Vault with dbt(dbtで解き明かすData Vaultの謎 )というセッションについて、レポートをお届け致します。 セッション概要 登壇者 Alex Higgs, Senior Consultant Data Engineer, Datavault 超概要 かねてより話題のデータモデリング手法「Data Vault」について、歴史から中身、導入の始め方に関するアドバイスまで、改めてザッと説明してくれるセッションでした。 セッションレポート 前段 みなさん、こんにちは。昨年の2倍の規模になっているのを見て、とてもうれしく思います。 私は、Data Vaultという

                    [レポート] dbtで解き明かすData Vaultの謎 #dbtCoalesce #Coalesce23 | DevelopersIO
                  • Optimizing Large-Scale OpenStreetMap Data with SQLite

                    Over the past year or two, I’ve worked on a project to convert a massive dataset into an SQLite database. The original data was in a compressed binary format known as OSMPBF, which stands for OpenStreetMap Protocol Buffer Format. This format is highly compact and compressed, making it difficult to search. The goal of converting it into an SQLite database was to leverage SQLite’s search functionali

                    • HDL-RAHシリーズ | ハイレゾ対応ストリーミングプレーヤー(特定販路専売品) | アイ・オー・データ機器 I-O DATA

                      Soundgenic Plusは、ハイレゾやCD音楽だけでなくSpotifyやAmazon Musicなどのサブスクも対応した、あらゆる音源を再生できるストリーミングプレーヤーです。 ストレージ一体型なので、ネットワークオーディオに必要なメディアサーバー、ネットワークプレーヤー、専用リモコンアプリをワンパッケージで提供します。サードパーティ製のDACやプレーヤーなど好きな機器と組み合わせることで、より高音質な再生が可能です。

                      • 【github】gitでpullした時に『RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining』で怒られた時の対処方 - ウェブサバイバー - Web制作お役立ちブログ -

                        Home > web制作お役立ち > 【github】gitでpullした時に『RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining』で怒られた時の対処方 【github】gitでpullした時に『RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining』で怒られた時の対処方 バージョン管理でgit/githubを利用している人は多いと思いますが、巨大なリポジトリやめっちゃ重いファイルなんかが登録されている時にpullやクローンした際、『RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining』というエラーが発生し、解決した時

                          【github】gitでpullした時に『RPC failed; curl 18 transfer closed with outstanding read data remaining』で怒られた時の対処方 - ウェブサバイバー - Web制作お役立ちブログ -
                        • Recruit Data Blog

                          リクルートのデータ組織が発信する最新情報

                            Recruit Data Blog
                          • グッドマングループ、つくば市で1GW容量のデータセンターを提供へ | Data Center Café

                            グッドマングループ、つくば市で1GW容量のデータセンターを提供へ Data Center Dynamics 2024.01.26742 views 香港でも50MWのデータセンター建設を開始Goodman Group(以下、グッドマングループ)は、つくば市において容量1GWのデータセンター開発を進めていることを発表しました。 1号棟データセンターである50MWの施設はすでにサイト準備とインフラ工事が進められています。 データセンターは2026年の竣工が予定されており、グッドマンはすでに建設と顧客へのリースに関する基本合意書に合意しています。 このデータセンター・キャンパスは、東京から約50km離れたつくば市にある45ヘクタールの敷地に位置し、その敷地はグッドマンが2022年に地方自治体から取得したものです。以降、同社は電力、水道、通信の各機関とともに、このサイトの開発準備を進めてきました。

                              グッドマングループ、つくば市で1GW容量のデータセンターを提供へ | Data Center Café
                            • [2023年8月16日号]個人的に気になったModern Data Stack情報まとめ | DevelopersIO

                              さがらです。 Modern Data Stack関連のコンサルタントをしている私ですが、Modern Data Stack界隈は日々多くの情報が発信されております。 そんな多くの情報が発信されている中、この2週間ほどの間で私が気になったModern Data Stack関連の情報を本記事でまとめてみます。 ※注意事項:記述している製品のすべての最新情報を網羅しているわけではありません。私の独断と偏見で気になった情報のみ記載しております。 Modern Data Stack全般 Composable CDPについての解説記事 最近のModern Data Stack界隈では「Composable CDP」という単語がちらほらと耳にしますが、その内容について解説された記事がHightouch社から出ていました。(タイトルやアイキャッチがなかなかですが…w) この記事からの引用ですが、以下のアー

                                [2023年8月16日号]個人的に気になったModern Data Stack情報まとめ | DevelopersIO
                              • モダンデータスタック カテゴリ紹介 #20 『Business Reliability/Observability(ビジネスの信頼性/観察可能性)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO

                                モダンデータスタック カテゴリ紹介 #20 『Business Reliability/Observability(ビジネスの信頼性/観察可能性)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 x日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(

                                  モダンデータスタック カテゴリ紹介 #20 『Business Reliability/Observability(ビジネスの信頼性/観察可能性)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
                                • モダンデータスタック カテゴリ紹介 #25 『Data Mesh(データメッシュ)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO

                                  モダンデータスタック カテゴリ紹介 #25 『Data Mesh(データメッシュ)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 25日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Modern Data Stack/MDS)』という考え方、サ

                                    モダンデータスタック カテゴリ紹介 #25 『Data Mesh(データメッシュ)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
                                  • 創発教室 楽屋裏話 講義アフタートーク ヘーゲル哲学に学ぶ考え抜く力 講師:宮崎公立大学 人文学部 准教授 川瀬和也氏 - Platinum Data Blog by BrainPad

                                    ブレインパッドは、2023年11月1日に、新人事戦略ストーリー「BrainPad HR Synapse Initiative」を発表しました。本記事では、この戦略の特長の一つである独自の研修体系の中から、研修の目玉の一つである「創発教室」の講師陣と、当社CHRO西田とのアフタートークをお届けしてまいります。今回の講師は、宮崎公立大学 人文学部 准教授 川瀬和也さんです。 ブレインパッドは、当社グループの中期経営計画を人的資本の側面から強力に推進する新人事戦略ストーリー「BrainPad HR Synapse Initiative」を発表しました。 多くの施策の中で目玉の一つとなるのが、この「BrainPad Liberal Arts Core(LAC) 創発教室」です。 創発教室は、「本業を極めたければ異分野を学べ!」をコンセプトに、リベラルアーツを楽しみながら学び、「データ分析力に、哲学

                                      創発教室 楽屋裏話 講義アフタートーク ヘーゲル哲学に学ぶ考え抜く力 講師:宮崎公立大学 人文学部 准教授 川瀬和也氏 - Platinum Data Blog by BrainPad
                                    • イレクター3Dデータ(Erector Cad Data)

                                      イレクター部品の3Dデータ(Erector Cad Data)を公開しているページです。DIYでイレクターパイプを使う際、設計を3DCADで行ってます。そのときに作った3Dモデルです。ダウンロードしてご自由にお使い下さい。 ファイル形式は、IGESとSTEPの2種類です。もしかすると寸法が違っているところがあるかもしれません。確認して使って下さいね!!

                                        イレクター3Dデータ(Erector Cad Data)
                                      • Gather Data Sampling

                                        Gather Data Sampling (GDS) is a transient execution side channel vulnerability affecting certain Intel processors. In some situations when a gather instruction performs certain loads from memory, it may be possible for a malicious attacker to use this type of instruction to infer stale data from previously used vector registers1.  These entries may correspond to registers previously used by the sa

                                          Gather Data Sampling
                                        • App RouterにおけるData FetchingとRenderingのバリエーション整理

                                          Next.jsでは、App RouterでServer Component(SC)とClient Component(CC)が区別されるようになってから、Data FetchingとRenderingのバリデーションが増えより複雑になりました。 今回はmicroCMSテンプレートを元に、各Data FetchingとRenderingの挙動を整理します。編集する対象ファイルはapp/articles/[slug]/page.tsxとします。 このテンプレートはmicroCMSにログインすることで誰でも使用することができるので、よかったら実際に手元で動作確認をしてみてください。 SCでSG 対象のファイルからrevalidateの記述を削除することで、SCでSGのような挙動を取ります。 export default async function Page({ params, searchPa

                                            App RouterにおけるData FetchingとRenderingのバリエーション整理
                                          • Cellxgene Data Portal

                                            Discover the mechanisms of human healthDownload and visually explore reference-quality data to understand the functionality of human tissues at the cellular level with Chan Zuckerberg CELL by GENE Discover (CZ CELLxGENE Discover).

                                              Cellxgene Data Portal
                                            • Data Cloud Consultant 合格体験記 (2023/12月)|🇺🇸セールスエンジニア| Pistachio

                                              先日、Salesforceの Data Cloud Consultant 資格に合格しました。忘れないうちに、受験に至るまでの流れをご紹介しようと思います。 認定 Data Cloud Consultant 試験とは?Salesforceのソリューションの一つである、Data Cloudの知識をはかる試験です。 もともとこの試験は、パートナー企業向けに閉じて提供されていたようですが、2023/9月ごろから一般向けに公開されるようになったようです。 Data Cloudという名前は比較的新しいですが、もとはCDPと呼ばれていた製品が、Genieという名前に変わり、それがData Cloudという呼び方に変わった、という経緯があります。 Data Cloud(元CDP)の一番の特徴として、複数のSalesforce 組織・クラウド間を横断してデータを統合・顧客データを一元化することができる、と

                                                Data Cloud Consultant 合格体験記 (2023/12月)|🇺🇸セールスエンジニア| Pistachio
                                              • [DATAで見るケータイ業界] 通信グループ各社のクレジットカード会員数、揃って拡大続く

                                                  [DATAで見るケータイ業界] 通信グループ各社のクレジットカード会員数、揃って拡大続く
                                                • 【Kaggle】Child Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペで金メダルと銀メダルを獲得しました - Platinum Data Blog by BrainPad

                                                  ブレインパッドのデータサイエンティスト3名が、KaggleのChild Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペに参加して1,878チーム中13位と17位になり、金メダルと銀メダルを獲得しました! 本ブログでは今回のコンペの概要とアプローチ手法をご紹介したいと思います。 こんにちは。アナリティクスコンサルティングユニット所属の尾村と内田です。 2023年9月~12月にかけて、Kaggleで開催されたChild Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペに2チームで参加し、金メダルと銀メダルを獲得することができました! 本ブログでは、コンペの紹介と、どのような手法が有効であったのか、ご紹介したいと思います。 コンペの概要 解法 共通のアプローチ ソフトラベリング 睡眠ラベルの追加 後処理の工夫 尾村・内田チーム(17位

                                                    【Kaggle】Child Mind Institute - Detect Sleep Statesコンペで金メダルと銀メダルを獲得しました - Platinum Data Blog by BrainPad
                                                  • Data | European Structural and Investment Funds

                                                    This platform visualises and provides open data on hundreds of national, regional and interregional programmes funded by the EU Budget. Multiple EU funds are covered managed by DG AGRI, DG EMPL, DG HOME, DG MARE and DG REGIO. The platform mainly provides data from the EU budget 2014-2020 and 2021-2027 periods.

                                                    • Data Contract Specification

                                                      Data Contract Specification Data contracts bring data providers and data consumers together. A data contract is a document that defines the structure, format, semantics, quality, and terms of use for exchanging data between a data provider and their consumers. A data contract is implemented by a data product’s output port or other data technologies. Data contracts can also be used for the input po

                                                        Data Contract Specification
                                                      • Amazon Redshift adds support for incremental refresh for materialized views on data lake tables (preview)

                                                        Amazon Redshift now supports incremental refresh for materialized views on Apache Iceberg and standard AWS Glue tables, eliminating the need for full-refreshes which require the re-execution of the underlying select statements and re-writing the data in the materialized view. Materialized views in Redshift provides a way to speed up running queries on large tables, especially with aggregations and

                                                          Amazon Redshift adds support for incremental refresh for materialized views on data lake tables (preview)
                                                        • AWS B2B Data Interchange の基本的な使い方が学べるワークショップに参加しました(STG352) #AWSreInvent | DevelopersIO

                                                          AWS B2B Data Interchange の基本的な使い方が学べるワークショップに参加しました(STG352) #AWSreInvent re:Invent 2023 でワークショップ「Transforming your EDI data with AWS B2B Data Interchange」に参加しました。 新しいサービスである AWS B2B Data Interchange の基本的な使い方だけではなく、ユースケースや本サービスを利用したアーキテクチャへの理解が深まる内容でした。 なお、AWS B2B Data Interchange については次の AWS ブログでも紹介されています。 ワークショップ概要 タイトル Transforming your EDI data with AWS B2B Data Interchange 概要 AWS B2B Data Inte

                                                            AWS B2B Data Interchange の基本的な使い方が学べるワークショップに参加しました(STG352) #AWSreInvent | DevelopersIO
                                                          • モダンデータスタック カテゴリ紹介 #2 『Data Workspace/Collaboration(データワークスペース/コラボレーション)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO

                                                            モダンデータスタック カテゴリ紹介 #2 『Data Workspace/Collaboration(データワークスペース/コラボレーション)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 当エントリは『Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023』 2日目のエントリです。 Modern Data Stack Categories Overviewのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 の記事一覧 | DevelopersIO データ分析、データを扱う世界では昨今『モダンデータスタック(Mo

                                                              モダンデータスタック カテゴリ紹介 #2 『Data Workspace/Collaboration(データワークスペース/コラボレーション)』 – Modern Data Stack Categories Overview Advent Calendar 2023 | DevelopersIO
                                                            • ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMの適用に関する最新論文調査【技術動向調査】 - Platinum Data Blog by BrainPad

                                                              ブレインパッドは、LLM/Generative AIに関する研究プロジェクトを立ち上げ、この「Platinum Data Blog」を通じてLLM/Generative AIに関するさまざまな情報を発信をしています。今回は、ソフトウェアエンジニアリングにおける作業の自動化と効率化に向けたLLMの適用をトピックにメイン論文と関連論文を紹介します。 目次 今回のトピック メイン論文 要件工学と設計 コード生成と補完 ソフトウェアテスティング ソフトウェアのメンテナンス ドキュメント生成とコード要約 全体要約&結論 こんにちは、アナリティクスコンサルティングユニット所属の金です。 現在ブレインパッドではLLM関連の論文の調査を行っています(LLM論文レビュー会)。 今回は、ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMの適用をトピックにメイン論文と関連論文を紹介します。 今回のトピック ソフトウェア

                                                                ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMの適用に関する最新論文調査【技術動向調査】 - Platinum Data Blog by BrainPad
                                                              • LOAD DATA LOCAL INFILE ~ REPLACE INTO と時々ロックでしっかり沼った - それが僕には楽しかったんです。

                                                                はじめに 書きながら思ったこと 検証環境 検証する 前提 コードパスを掴む ちょっと気合を入れて読んでいく おわりに はじめに どうも、最近よく主要人物が闇落ちする映像作品を薦められがちなけんつです。最近色々あって LOAD DATA LOCAL INFILE ~ REPLACE INTO ~ を呼んだときにどういった処理が走るのか、特に metadata lock 周りが気になったのでそれについて書きます。大層ご立派なことを書いているが、完全にメモである。ブログ書きながら読める分量じゃなかった。 そして余談だが、どこで何のロックがかかっているのかを知りたい時が最近多すぎる。 書きながら思ったこと 本当は InnoDB まで見ようと思ったが思いの外手強かったので metadata lock 周りが中心になりそう。むしろ metadata lock も全部読めているか怪しい。 検証環境 Ub

                                                                  LOAD DATA LOCAL INFILE ~ REPLACE INTO と時々ロックでしっかり沼った - それが僕には楽しかったんです。
                                                                • フェルスタッペン、4連覇に向けグランドスラム発進!角田は”皮肉”と苛立ちの結末に / F1バーレーンGP 2024《決勝》結果と詳報 | Formula1-Data / F1情報・ニュース速報解説

                                                                  フェルスタッペン、4連覇に向けグランドスラム発進!角田は”皮肉”と苛立ちの結末に / F1バーレーンGP 2024《決勝》結果と詳報 2024年シーズンのFIA-F1世界選手権第1戦バーレーンGP決勝レースが現地3月2日(土)にバーレーン・インターナショナル・サーキット(BIC)で行われ、マックス・フェルスタッペン(レッドブル)が後続に22.457秒の大差をつけ、ポール・トゥ・ウインで通算54勝目を飾った。 ポールを逃す可能性も十二分にあった予選とは異なり、スタート直後のターン1での攻防を除いて他を寄せ付けず、全周をリードしてファステスト・ラップの1点を含む満額ポイントを獲得。グランドスラムを達成してタイトル4連覇に向け完璧なスタートを切った。2位には僚友セルジオ・ペレスが続き、レッドブルは1-2フィニッシュを果たした。 レッドブルに続いたのはフェラーリの2台だった。最前列2番グリッドに着

                                                                    フェルスタッペン、4連覇に向けグランドスラム発進!角田は”皮肉”と苛立ちの結末に / F1バーレーンGP 2024《決勝》結果と詳報 | Formula1-Data / F1情報・ニュース速報解説
                                                                  • Ultimate Frame Data — Street Fighter 6

                                                                    Created by MetalMusicMan. Donate (PayPal)Donate (Ko-fi) Add to your phone's Home Screen! Chrome / Android — tap "⋮" and select "Add to Home Screen" or "Install App" if your phone supports Progressive Web Apps (recommended!). Safari / IOS — tap the Share Icon and select "Add to Home Screen" Frame Data Notes Hitbox Colors: Red = HitboxGreen = HurtboxTeal = Hurtbox, Projectile InvincibleDark Green =

                                                                      Ultimate Frame Data — Street Fighter 6
                                                                    • 「スクローリーテリング」から考えるジューシーなメディア / Data Visualization Japan Meetup 2023

                                                                      データ可視化イベント Data Visualization Japan Meetup 2023 | Peatix https://datavizjp-2023.peatix.com/event/3803195/ 動画: https://www.youtube.com/watch?v=kyE7Jvss4A8

                                                                        「スクローリーテリング」から考えるジューシーなメディア / Data Visualization Japan Meetup 2023
                                                                      • Feel the Fear! AI Turns Deadly, Data Disappears, Criminals Clone Voices, and more

                                                                        Dear friends, Welcome to the Halloween special issue of The Batch, where we take a look at fears associated with AI. In that spirit, I’d like to address a fear of mine: Sensationalist claims that AI could bring about human extinction will cause serious harm. In recent months, I sought out people concerned about the risk that AI might cause human extinction. I wanted to find out how they thought it

                                                                          Feel the Fear! AI Turns Deadly, Data Disappears, Criminals Clone Voices, and more
                                                                        • 株価データ提供サービスのDATA-GET2(データゲット2)

                                                                          株価データを使ったソフトウェアを作成する上で必ず必要となる「株価データの受信」部分。 この複雑な通信部分を一から開発することなく手軽にご利用いただけるサービスです。 DATA-GET2のサービスを利用することで、株価等のデータ入手方法などに悩まされることなく、ソフト開発に専念できます。

                                                                          • 角田裕毅の去就を巡り対立か…レッドブルF1闘争激化、ペレスとマルコを含めた退陣の噂 | Formula1-Data / F1情報・ニュース速報解説

                                                                            角田裕毅(アルファタウリ)の去就を巡って対立したとされるレッドブル首脳陣、つまりクリスチャン・ホーナー代表兼CEOとモータースポーツ・アドバイザーを務めるヘルムート・マルコによる「権力闘争」が激化していると報じられている。 シーズン最終戦を待たずにコンストラクターズ選手権とドライバーズ選手権の両タイトルを手中に収めたレッドブルは、成績不振のセルジオ・ペレスだけでなくマルコに関しても決別の可能性が指摘されている。 激化するホーナーとマルコの権力闘争 ブラジルの大手日刊紙「グローボ」は、世界的なエナジードリンク企業の共同創設者、ディートリッヒ・マテシッツが昨年10月に亡くなって以来、英国ミルトンキーンズのチーム上層の「権力争い」が激化していると伝えた。 報道によるとホーナーは、F1チームの運営全体を自身の管理下に置きたいと考えており、「以前からマルコを解任しようとしてきた」という。 レッドブル

                                                                              角田裕毅の去就を巡り対立か…レッドブルF1闘争激化、ペレスとマルコを含めた退陣の噂 | Formula1-Data / F1情報・ニュース速報解説
                                                                            • Data Engineering Study #21 Azureのデータ分析サービスの現在と未来 - 資料一覧 - connpass

                                                                              終了 2023/08/30(水) 18:00〜 Data Engineering Study #21 Azureのデータ分析サービスの現在と未来 Microsoft Azureのデータ分析サービスの現在と未来 フォークウェル運営事務局 他 オンライン

                                                                                Data Engineering Study #21 Azureのデータ分析サービスの現在と未来 - 資料一覧 - connpass
                                                                              • Using shared data when generating pages

                                                                                You may have loved the shared 'payload' feature when generating Nuxt 2 apps. But did you know you can do the same in Nuxt 3? Why use a shared 'payload'? First, what is a shared payload - and why would you want it? Rather than running the same code over and over again (for example, for every page of a blog that fetches some data from a CMS), you can perform the step once and share the data across a

                                                                                  Using shared data when generating pages
                                                                                • AWS Storage Gatewayで始めるセキュアなデータ連携 / Secure data linkage with AWS Storage Gateway

                                                                                  「Storage-JAWS #4 Storage LT祭り」で発表した資料 https://storage-jaws.connpass.com/event/319243/

                                                                                    AWS Storage Gatewayで始めるセキュアなデータ連携 / Secure data linkage with AWS Storage Gateway