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The Greykite library provides flexible, intuitive and fast forecasts through its flagship algorithm, Silverkite. Silverkite algorithm works well on most time series, and is especially adept for those with changepoints in trend or seasonality, event/holiday effects, and temporal dependencies. Its forecasts are interpretable and therefore useful for trusted decision-making and insights. The Greykite
小売業者が商品や顧客の情報をどのように保管しているかをご存じですか。雇用者は従業員とその業務内容の情報、団体は主催する行事の情報、研究機関は各分野の動向と注目すべき人物の情報、図書館や文書館や博物館は保存管理している資料の情報、政府は国民や同盟国や敵対国の情報をどのように保管しているのでしょうか。これらの情報は、すべてメタデータです。メタデータは、事物を言い表すために私たちが作成、保管、共有する情報です。メタデータのおかげで、私たちは事物と関わり合い、必要な知識を得ることができます。「メタデータ」という言葉は古来、その語源が文字通りに表すように「データに関するデータ」という意味を持っています。このような定義の広さから、メタデータは遍在しているのではないかと考える人もいるかもしれませんが、事実そのとおりです。米国では、2013年に米国国家安全保障局(National Security Age
国立国会図書館では、当館が所蔵していない入手困難資料について、公共図書館・大学図書館等からデジタル化データの形式で収集する事業に取り組んでいます。このページでは、日本国内の図書館の方を対象に、当該事業の概要をご説明するとともに、デジタル化データ提供へのご協力をお願いするものです。 本事業は、当館未収かつ絶版等により入手困難となっている資料について公共図書館・大学図書館等がデジタル化したデータを当館にご提供いただき、国立国会図書館デジタルコレクションのデジタル化資料として長期にわたって保存するとともに、オンラインでの幅広い利用に供することを目指すものです。
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Python Client for Google BigQuery Querying massive datasets can be time consuming and expensive without the right hardware and infrastructure. Google BigQuery solves this problem by enabling super-fast, SQL queries against append-mostly tables, using the processing power of Google’s infrastructure.
Does not support reading Indexed, CMYK, Multichannel, Duotone and LAB color modes (all supported color modes are converted to RGB mode when reading) Does not support writing any color modes other than RGB Does not support 16 bits per channel Does not support The Large Document Format (8BPB/PSB) Does not support color palettes Does not support animations Does not support patterns (or "Pattern Overl
Spot goes to the library(スポットは図書館に行く)という絵本のご紹介です。この絵本は子供たちに読書の楽しさを教えてくれて図書館が好きになる一冊です。 ここではこの絵本の簡単なあらすじや文中に出てくる日常の英語表現、さらにおすすめの読み聞かせ動画のご紹介と日本語訳を掲載しています。 あらすじスポットはお母さんと一緒に、大好きな図書館へ行きます。そこでは、お友達に会ったり、ミス・ラビットのお話を聞いたりと、楽しい時間を過ごします。スポットは、どの本を借りようか迷ってしまうほど、たくさんの面白そうな本に出会えます。 見どころは、スポットが最後に「次は、もっと本を借りよう!」と言うシーンです。この言葉からも、スポットの読書への情熱が伝わってきますね。子供たちに「読書は楽しい!」ということを印象付ける良い機会になるかもしれませんね。 英語学習者向けフレーズ解説“That wa
この記事はZOZOテクノロジーズ #1 Advent Calendar 2019 1日目の記事になります。 また、今年は全部で5つのAdvent Calendarが公開されています。 ZOZOテクノロジーズ #2 Advent Calendar 2019 ZOZOテクノロジーズ #3 Advent Calendar 2019 ZOZOテクノロジーズ #4 Advent Calendar 2019 ZOZOテクノロジーズ #5 Advent Calendar 2019 概要 先月のGitHub UniverseでGitHub ActionsとGitHub Packages(旧GitHub Package Registry)が正式リリースされました。GitHub PackagesはGitHubと統合されたパッケージのホスティングサービスで、ソースコードとその成果物であるパッケージを一括で管理で
This is a library containing pyTorch code for creating graph neural network (GNN) models. The library provides some sample implementations. If you are interested in using this library, please read about its architecture and how to define GNN models or follow this tutorial. Note that ptgnn takes care of defining the whole pipeline, including data wrangling tasks, such as data loading and tensorizat
2023/05/13 (更新日: 2023/09/29) 【Stable Diffusion】手・指だけ修正できる拡張機能『depth library』の使い方! AIイラスト ※当ブログはアフィリエイト・アドセンスによる収益で運営されています。 Stable Diffusionのイラストで指がうまく描けない ガチャ回しまくるのめんどくさい なんか便利な拡張機能ないの? こういったお悩みにお答えします。 Stable Diffusionは手や指を正確に描くのがとても苦手です。指が4本になったり変な形になったり。 そのせいで何回もガチャを回すことになり、時間ばかりが過ぎ去っていくことも。 この記事では 【Stable Diffusion】手・指だけ修正できる拡張機能『depth library』の特徴とは? depth libraryの導入方法 depth libraryの使い方 もっとスム
I have seen a couple threads on twitter where people complain about the difficulty with publishing NPM libraries or ask what starter kit they should use (or, people recommended starter packs anyways) Example threads https://twitter.com/cramforce/status/1513903035197526017 https://twitter.com/oleg008/status/1510006191296061441 https://twitter.com/iansu/status/1524860613943382017 https://twitter.com
The variety and abundance of bakemono 化物, or yōkai 妖怪 (supernatural creatures and phenomena), in Japanese culture is astounding. For more than a millennium creepy creatures and ghastly ghosts have haunted and entertained the imagination of the Japanese, some familiar, widespread, and longstanding, and some new, localized, and mutable. A post-war boom in yōkai culture, fueled by Japanese horror cin
TL;DR zig ccを使うと色々と簡単、特にstatic linkをする場合はハマりにくく楽なので、使える場合は使うと良さそうです。 zig cc自体、gccやclangのdrop-in replacementを目的として出来たCコンパイラなので多くの場合はそのままポンと乗せ替えができそうですが、環境によっては色々な事情もあるでしょうし本記事ではgccを使う方法についても記します。 前提 zig init-libで吐き出されるコード (src/main.zig) を使います。 const std = @import("std"); const testing = std.testing; export fn add(a: i32, b: i32) i32 { return a + b; } test "basic add functionality" { try testing.exp
The problemYou want to write maintainable tests for your React components. As a part of this goal, you want your tests to avoid including implementation details of your components and rather focus on making your tests give you the confidence for which they are intended. As part of this, you want your testbase to be maintainable in the long run so refactors of your components (changes to implement
A text to image foundation model that can be adapted for a wide range of image generation tasks. The model accepts a prompt which is some text describing the image you want to generate. The output images tend to get better as you add more descriptive words to the prompt. The output JSON object contains a key called output which represents the generated image as a base64 string. 1import requests 2i
Official websites use .gov A .gov website belongs to an official government organization in the United States. Secure .gov websites use HTTPS A lock (A locked padlock) or https:// means you’ve safely connected to the .gov website. Share sensitive information only on official, secure websites.
Strawberry is a developer friendly GraphQL library for Python, designed for modern development. Get Started import strawberry @strawberry.type class Song: id: strawberry.ID title: str @strawberry.type class Query: @strawberry.field def song(self, id: strawberry.ID) -> Song: return Song(id=id, title="Strawberry Fields Forever")
Jest + TypeScript + Vue 3環境で Vue Testing Library(@testing-library/vue) を動かす フロントエンド連載の1記事目です。 TIG DXユニットの中川旭です。新卒で2020年10月に入社しました。初記事です。 作業が詰まったときや実際に作業するのが面倒なときのために、この記事を最後まで作業をした後のコードを下のリポジトリに置きます。 https://github.com/modockey/Init-VueTestingLibrary Vue Testing LibraryのいいところVue Testing LibraryはVue.js公式のライブラリであるvue-test-utilをベースとする、DOM Testing LibraryのVue.js用拡張です。 Vue Testing Libraryを用いると、Vue.js公式
discord.js (source) - A powerful Node.js module for interacting with the Discord API @discordjs/brokers (source) - A collection of brokers for use with discord.js @discordjs/builders (source) - A utility package for easily building Discord API payloads @discordjs/collection (source) - A powerful utility data structure @discordjs/core (source) - A thinly abstracted wrapper around the core component
I installed vapor via homebrew and then immediately wanted to jump into a project by executing vapor new Hello but then got the following message back in the terminal: dyld: Library not loaded: /usr/local/opt/openssl/lib/libssl.1.0.0.dylib Referenced from: /usr/local/bin/vapor Reason: image not found zsh: abort vapor new Hello I tried some approaches to fix this like uninstalling and reinstalling
北海道大学附属図書館 河野由香里 なんとか入手したい あなたが研究者で、ある微生物の数百年前の姿を確認したいとしよう。そんな人いる?いや実は、私が数年前に遭遇した方なのだが、世の中には実際にそういう研究者がいるのだ。 その方いわく、200年前のイタリアに研究者がいて、その著書にスケッチがあるだろうから、それを見たい。どうしたらいいだろう、と。 19世紀イタリアで出版された学術書。あなたならどのように入手するだろうか。 何かアイディアは思い浮かんだだろうか。ちょっと考えてみて、もし、図書館に「相談」という選択肢が出て来なかったのなら。今後お役に立てることがあるかもしれないので、ぜひ知っておいてほしい。 図書館は自分の図書館で入手できない文献を、他の図書館から取り寄せることができる。たとえそれが、海外の図書館であっても。嶺野さんのnoteでも触れられていたが、図書館の中の人にとっては日常的な業
プラットフォーム Platform ESP-IDF Arduino ESP32 Arduino ATSAMD51 (Seeed) Arduino RP2040 ディスプレイ Displays GC9107 (M5AtomS3) GC9A01 GDEW0154M09 (M5Stack CoreInk) HX8357 ILI9163 ILI9225 ILI9341 (WioTerminal, ESP-WROVER-KIT, ODROID-GO, LoLin D32 Pro, WiFiBoy Pro) ILI9342 (M5Stack, M5Stack Core2, ESP32-S3-BOX) ILI9481 ILI9486 ILI9488 (Makerfabs Touch with Camera) IT8951 (M5Paper) NT35510/OTM8009A R61529 RA8875
JSer.info #634 - Jest 29.5.0がリリースされました。 Release v29.5.0 · facebook/jest Jest 29.5.0では、jest-circusをデフォルトのテストランナーに変更しました。 randomizeオプションでテストをランダムな順番で実行できるようになっています。 またこの順序はseedオプションで固定できるようになっているため、テストの失敗を再現できるようになっています。 そのほかにはworkerThreadsオプションの追加、エラー出力のフォーマッターがError Causeのサポートなども行われています。 Chrome 111がリリースされました。 New in Chrome 111 - Chrome Developers Chrome 111 beta - Chrome Developers CSSでは、CSS Color
📝 開催概要 「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第51弾 これまで Forkwell のイベントで登壇されたエキスパートの方々は、先達が記した書籍から「気づき」を得て実践し、振り返り、再現性のある「学び」として身に付けていく中で、実績を築いてこられました。 しかし、日々限られた時間の中で知識や情報をアップデートし続けるのはそう簡単ではありません。 Forkwell Library では、著者・訳者・実践者らを登壇者として招き、そんな思いを抱えた開発者の皆さまが「学びのきっかけ」を得られる勉強会を目指します。 第51回目では『Terraformの教科書』を取り上げます。 本書は、インフラ構築・管理に役立つTerraformの基礎からエキスパートレベルまでこの1冊でマスターできる本となっています。Terraformを本気で習得していきたい
はじめましての人ははじめまして。そうでないひとはお久しぶりです。猫ロキP(@deflis/id:deflis55)です。 みなさんはReactでテスト書いてますか?私は最近書き始めました。 タイトル通りなんですが Testing Library のテストは、Testing Libraryに標準で入っている fireEvent よりも、外部ライブラリの @testing-library/user-event を使おうというお話です。 user-event はシンプルに書ける上に、メリットがたくさんあるのでおすすめのライブラリです。 なぜ user-event を使うべきなのか なぜこれを使おうというになるか話かというと、 fireEvent は単純にDOMイベントを発生させるのに対し、 user-event は全ての入力に対するイベントを発生させるからです。 でも、それ以上に簡素に書けること
国立国会図書館では、現在、デジタルシフトを掲げるビジョンの下、デジタル化と遠隔サービスの充実に全館を挙げて取り組んでいます。当館の歴史において画期をなすであろうこれらの取組を可能にしたのは、納本制度に支えられた資料収集、設立以来一貫して継続する書誌データの作成と資料保存、また目録の機械化から電子図書館の構築に至る新技術への果敢な挑戦でした。 本講演会では、国立国会図書館の歴史に関する著作『帝国図書館―近代日本の「知」の物語』及び『夢見る「電子図書館」』の各著者を講師に迎え、前身を含め、これまでの長きにわたる当館のあゆみを振り返ると共に、出版流通論、近代出版文化史に詳しい著述家の永江朗氏をモデレーターとし、デジタルシフトの次の段階における当館の果たすべき役割を議論します。 ※ 本イベントは対面方式で開催します。オンライン配信はありません。
imagor is a fast, secure image processing server and Go library. imagor uses one of the most efficient image processing library libvips. It is typically 4-8x faster than using the quickest ImageMagick and GraphicsMagick settings. imagor implements libvips streaming that facilitates parallel processing pipelines, achieving high network throughput. imagor features a ton of image processing use cases
IntroductionRandom forests (RF) and gradient-boosted decision trees (GBDTs) have become workhorse models of applied machine learning. XGBoost and LightGBM, popular packages implementing GBDT models, consistently rank among the most commonly used tools by data scientists on the Kaggle platform. We see similar interest in forest-based models in industry, where they are applied to problems ranging fr
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