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(この記事はIntel Mac利用時に書いています)冷房つけていても、mds_storeやmdworkerが働き始めるとmacの温度急上昇して困っていた。この記事を読んで試すとmds_stores、mdworker、mdsプロセスのCPU使用率がほぼ0にすることができます。mac野郎なのかの環境では、91度あったmacの温度が、-39度の52度になりましたよ^^ MacBook Air M2 2022に変更(2022/9)しています。 この記事に辿り着いたみなさんもMac野郎なのかと同じようにIntel Macでなんだかファンの音うるさい、本体熱すご、どうやってやれば・・・と検索で辿り着いたかと思います。 これどうやらIntel Mac特有の症状見たいです。M2 Macはこういったこと、今の所起きていません。 本体はほのかに温かくなることあります。底面側風通し良くすることで改善します。 m
Mac 動作が重たく、のアクティビティモニターで CPU 利用率が高いときに、プロセスを調べると、原因は mds_stores のプロセスである場合がしばしばある。 このプロセスは、 Mac 提供する spotlight 機能の実現にあたり、その検索インデックスを作成するためのプロセスであるということが調べると分かる。 この問題の対処方法を調べると、主に spotlight 機能自体を off にする方法などが hit するが、あまり根本の対処になっておらず、正しい対処法は何かを調べてみたのでその備忘録。 正しい対処: 変更が多発するディレクトリを spotlight の対象外にする spotlight は、インデックスに反映されていないファイルがあれば、それを直ちにインデックス化しようと試みる。 これは、元々そんなに spotlight で検索したくないようなファイルに対して行われてしま
Spotlightとの決別 【関連キーワード】 実行環境 & mds_storesのプロセスの止め方 まとめ 関連情報 Spotlightとの決別 mds_store というMacのプロセスは、Spotlight のインデクスを作成するプロセスです。これに加えて、mdworkerというプロセスもあり、これらのプロセスが良くも悪くも頑張ってくれるお陰で、Macのファイル検索システムであるSpotlight関連の機能を実現されています。 知らず知らずのうちに、mdsプロセスたちが動き出すと、CPU使用率を非常に消費するうえに、Mac本体の温度上昇も半端ないのです。 私の場合、mds_storeが動き出したと気づけば、即座に、アクティビティモニターでプロセスの息の根を止めていました。 ただ、mdsプロセスは大変しぶとく、すぐに復活してきます。。。 mds_storesに対するイライラが域値を超え
macOS で mds_stores が重いので Spotlight のインデックス作成を止める 2020-01-13-1 [Mac] MacBook 使ってるとときどきすごく重くなることがあって、最近頻発するんだけど原因の一つが mds_stores だった。 これって、スポットライトのインデックスを作成してるやつだそうな。 ネットで調べて、停止した。 load averages も安定してきた。 よかった、よかった。 OFF/ON: sudo mdutil -a -i off sudo mdutil -a -i on 実行結果: sudo mdutil -a -i off Password: /: 2020-01-13 12:24:28.161 mdutil[10530:4177403] mdutil disabling Spotlight: / -> kMDConfigSearchL
アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームのしんやです。 今月(2023年12月)、自身2年ぶり6度目のひとりアドベントカレンダー企画で「モダンデータスタック」に関するシリーズにチャレンジし、無事完走しました(通常企画としては25日で終わるのですが、企画内容的に30個あったので25日を超えて30日分やりました)。記事一覧はこちらをご参照ください。 データ周りの世界に於いては、データマネジメント協会(DAMA)が編纂したデータマネジメントに関する知識体系としてDMBOK(データマネジメントの知識体系)というものが存在します。2017年に DAMA Internationalによって刊行され、データ専門家のためのリファレンスガイドとして位置づけられています。ナレッジワーカー、プロジェクトマネージャー、経営幹部、技術スタッフ、データアナリスト、データアーキテクト
n個体間の非類似度または距離が与えられているとき、それらn個体の位置関係を(低次元の)座標で表現する手法として、多次元尺度法 (MDS : Multi-Dimensional Scaling) があります。 MDSの数理的な解説は別の機会に譲るとして、今回はscikit-learnのパッケージを使ってMDSを試してみます。MDSには大きく分けて計量MDSと非計量MDSに分けられますが、今回扱うのは計量MDSになります。 ライブラリのインポート scikit-learnでは sklearn.manifold.MDS をインポートすることでMDSサブパッケージを利用できます。 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from tqdm import tqdm # forループの進捗バーを表示す
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