2020年11月くらいのAWS最新情報ブログとかをキャッチアップする – AWSトレンドチェック勉強会用資料 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、AWSの最新情報はキャッチアップできていますか？(挨拶 社内で行っているAWSトレンドチェック勉強会の資料をブログにしました。 AWSトレンドチェック勉強会とは、「日々たくさん出るAWSの最新情報とかをブログでキャッチアップして、みんなでトレンディになろう」をテーマに実施している社内勉強会です。 このブログサイトであるDevelopers.IOには日々ありとあらゆるブログが投稿されますが、その中でもAWSのアップデートを中心に私の独断と偏見で面白いと思ったもの(あと自分のブログの宣伝)をピックアップして、だいたい月1で簡単に紹介しています。 今回はうっかり11月分の開催を忘れたままre:Inventに突入したので頑張って毎週キャッチアップしていきます。 ちなみにAWSの最新情報をキャッチアップするだけなら週間AWSがおすすめですが、Developers.I
Presto は Parquet ファイルにカラムナなIOをしているか調べてみたメモ。Read less
2024 年 2 月と 3 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2024 年 2 月と 3 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2024 年 2 月と 3 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 Amazon EMR EMR Serverless 編 Amazon EMR Serverless は Amazon EMR のサーバーレスオプションです。データアナリストやエンジニアが、クラスターやサー
概要 「AWSの基礎を学ぼう」で”アナリティクス強化月間 Athena ACID トランザクション + Icerberg”のハンズオンイベントに参加した感想ページです。 「AWS エバンジェリストシリーズ AWSの基礎を学ぼう」とは AWS エバンジェリストシリーズ AWSの基礎を学ぼう 以下、Connpassページより引用 Amazon Web Services (AWS)は現在200を超えるサービスを提供し、日々サービスの拡充を続けています。 このAWS エバンンジェリストシリーズでは週次でAWSのサービスをひとつづつ取り上げながらその基礎を説明していく 初心者、中級者をターゲットとした講座です。午後の仕事前にスキルアップを一緒にしませんか？ 注意点 登壇者による発表内容はアマゾン ウェブ サービス ジャパンとして主催しているものではなく、コミュニティ活動の一環として勉強会の主催を行っ
こんにちは、CX事業本部の若槻です。 Amazon Athenaでは、Glueのテーブルタイプの一つであるViewを使用することにより、実行するクエリを単純化したり、動的に変わるクエリを固定のクエリで実行するようにすることができます。 Working with Views - Amazon Athena このViewテーブルはAthenaでCREATE VIEWクエリを使用することにより作成できますが、AWS CLIのglue create-tableコマンドを使用して作成することも可能です。 create-table — AWS CLI 1.18.219 Command Reference 今回は、AWS GlueのViewテーブルをAWS CLIのglue create-tableコマンドで作成してみました。 やってみた まず最初に以降のコマンド実行で使用する変数を定義しておきます。
![[AWS Glue]ViewテーブルをAWS CLIで作成してみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/909731178f06a3ebbfbb04bd46495a3f3e639863/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Faws-glue.png)
こんにちは、AIQ株式会社のフロントエンドエンジニアのまさぴょんです！ 今回は、DBeaverの特徴や、DBeaverの導入方法について解説していきます。 DBeaverとは？ DBeaverの特徴まとめ DBeaverは、SQLクライアントソフトウェアアプリケーションであり、データベース管理ツールです。 DBeaverには、CE(無料版)とEE(有料版)がありますが、無料版で十分過ぎる性能を持っています。 特徴をまとめると、次のとおり。 特徴1: マルチプラットフォームで対応OSが豊富 Windows / Mac / Linux でアプリケーションが提供されています。 特徴2: 対応DBが豊富 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、DB2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Apache Hive、Phoen
こんにちは。GunosyTechLab MediaML 所属の suchida です。普段の業務では、記事配信アルゴリズムの開発を行っています。ここ最近は A/B テストの荒波が収まり、穏やかに開発を進めています。本ブログでは社内勉強会の一つである、"学んだことLT会"についての紹介とそこで取り上げられた本・記事の紹介を行いたいと思います。 学んだことLT会とは？ 概要 "学んだことLT会"とは、新卒を中心とした若手メンバーが集まって開催している「業務内外で学んだことをフランクに共有しよう」という会です（通称:20〜22卒LT、雑LT）。 隔週に一度のペースでオンライン開催しており、10名程度のメンバーが各回2名ずつ持ち回りで資料作成と発表を行っています。ただ、各自の業務との兼ね合いであったり、発表したいことが特にない場合はスキップも自由*1、といったゆるめな会となっております。 基本的に
元ネタ What is the tech stack behind Slack? - Quora Slackのバックエンドが何で出来ているのかをCTO（Cal Henderson）が答えてくれています。 ここに記載されているソフトウェアについて、知らないものが多かったので、「〇〇とは？」形式で調べてみました。 ※自分が知っているものについては名前のみを記載しています。 クライアントアプリ web client JavaScript ES6 React desktop app Electron Android Java Kotlin iOS Objective C Swift slack.comのバックエンド（webサーバー周りとAPI） アプリケーション PHP + Hack + HHVM 要するにPHPでできてるみたいです。 HackやHHVMはPHP関連の便利ツールだそうです。 Hac
The Premature Obituary of Programming – Communications of the ACM
Deep learning (DL) has arrived, not only for natural language, speech, and image processing but also for coding, which I refer to as deep programming (DP). DP is used to detect similar programs, find relevant code, translate programs from one language to another, discover software defects, and to synthesize programs from a natural language description. The advent of large transformer language mode
Best practices to optimize data access performance from Amazon EMR and AWS Glue to Amazon S3 | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Best practices to optimize data access performance from Amazon EMR and AWS Glue to Amazon S3 June 2024: This post was reviewed for accuracy and updated to cover Apache Iceberg. June 2023: This post was reviewed and updated for accuracy. Customers are increasingly building data lakes to store data at massive scale in the cloud. It’s common to use distributed computing engines, clo
ブログタイトルを変えた あなたが見るべきものは良質なコンテンツかそれとも邪悪な意思か ご機嫌よう。 かつての私は、 Opera を愛していた。 Opera コミュニティの深くに入り、 Opera を様々な所で宣伝していた。 Opera は、私の青春のブラウザであった。 今はどうだろうか。 Opera はもうどの端末にも入っていない。かつては様々なバージョンの Opera があったが、今となっては……。 Opera は Opera 15 で、 Opera が持っていた精神性を捨て去った。 それに関しては多く語る必要はないだろう。 Vivaldi という事で、今愛用しているブラウザは Vivaldi である。 Vivaldi は Jon Stephenson von Tetzchnerヨン・スティーブンソン・フォン・テッツナー こと、てっちゃんの意思が明確に刻みこまれているブラウザである。 ユ
2020.6.29 バルナックライカとは 訂正「ヌル（0）ライカ」 バルナックのレンズ選びにSummarの作例を追加。 M型ライカ高いよね、バルナック にする？ aremo-koremo.hatenablog.com 前回はM型ライカを書いた。今回はM型ライカの前のバルナックライカの買い方について。 やっぱりこちらも値上がり傾向かなと思いきや、全体的にはあんまり変わっていない様子を感じている。 やっぱりめどくさそうだもんな。 しかし、自信持って勧めたいライカだ。 初めてのライカにはバルナックライカってすごくハードルが高いかもしれないけれど、値段で選んでも全然問題ない。 バルナックライカだってライカだよ。 可愛いから女子受けも良い・・・はずだ・・・。 かわいい それどこで買ったんですか？ ああ、いいお店知っているんだ、一緒に買いに行く？はい！お願いしまーす！ いいのが買えて良かったね！はい！
CSSだけで画像のビフォーアフターを見れるやつ
Result 画像のビフォーアフターみたいなやつをCSSで、という内容です。 ※画像が全く同じ場合は読み込まれてないので右下のrerunを押してリロードしてください ちょっと力技感あるので実用的かどうか判断できませんが、コード自体はシンプルです css.foo {/*親要素且つビフォー画像*/ background-image: url(https://picsum.photos/800/600); width: 600px; height: 450px; border: 20px solid #F0E5AB; padding: 0; margin: 1rem auto; position: relative; overflow: hidden; } .bar {/*アフターの画像。親要素に重ねる形で配置*/ background-image: url(https://picsum.pho
「プラットフォームをまたいで使える3Dアバター」目指す、Wolf3Dが約1億3,000万円調達 エストニアの3Dスキャン・アバター開発企業Wolf3Dは、最新の資金調達ラウンドで130万ドル（約1億3,000万円）を調達しました。資金は同社の“クロスゲーム”アバターソフトウェア「Ready Player Me」の開発に使用されます。 今回の出資は、エストニアのベンチャーキャピタルTrind Ventureのほか、Presto Ventures、 Koha Capital、Spring Capital、Contriber Venturesが行いました。複数のエンジェル投資家も参加しています。米メディアRoad to VRによれば、この出資によって、Wolf3Dの累計調達額は、280万ドル（約3億円）に達したとのこと。 自撮りから3Dアバター生成、複数ゲームをまたいで使える Wolf3Dは20
分散SQLクエリエンジンTrino徹底ガイド 作者:Matt Fuller,Manfred Moser,Martin Traverso秀和システムAmazon オライリーから出ているTrino: The Definitive Guideの翻訳だそうです。以前から風の噂で翻訳しているという話を聞いてはいたのですが、ついに発売されたようなので購入してみました。どう考えてもそんなに部数出ていないと思うのですが、近所のさほど大きくない書店でも売っていたので驚きました。 近所の書店にTrino本が売ってたので義務として購入した。 pic.twitter.com/CkA3GwxMzn— Naoki Takezoe (@takezoen) March 25, 2024 もともとPresto版のThe Definitive Guideが2020年に出たものの、Facebook社との名前騒動によりPrest
Amazon Web Services ブログ 週刊AWS – 2022/1/17週 みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉です。 今週も週刊AWSをお届けします。 オハヨーAWSをご存じでしょうか？去年からはじまっているのですが、朝9時ごろからAWSの最新アップデートを音声でお届けするというものです。今年からは毎週水曜AM9ごろ、動画での配信になっています。ご興味ある方はぜひ以下のTwitterアカウントをフォローしてみてください。 – オハヨーAWS それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2022年1月17日週の主要なアップデート 1/17(月) この日は米国祝日のため発表はありませんでした。 1/18(火) Amazon Corretto 1 月の四半期更新情報 Amazon Corretto は、無料の OpenJDK ディストリビュー
AWS は、オープンソースの Apache「Log4j2」ユーティリティに関連して最近公表された問題 (CVE-2021-44228 および CVE-2021-45046) について認識しています。 このようなセキュリティの問題に対応する際に、複数階層の防御テクノロジーの真価が発揮されます。これは、お客様のデータとワークロードのセキュリティを維持するために極めて重要です。 当社ではこの問題を非常に深刻に受け止め、当社の世界クラスのエンジニアチームが、Amazon が開発した Java ホットパッチ (こちらで入手可能) をすべての AWS のサービスに完全にデプロイしました。このホットパッチは、Java VM を更新して、Java Naming and Directory Interface (JNDI) クラスのロードを無効にし、無害な通知メッセージに置き換えます。これは、CVE-202
個人的な体験 書き直し。カッとなってバーンのやるのは悪手で、リファクタリングのように漸近的とは行かないまでも境界のはっきりした小さな部分問題を上手に切り出してシュッとやるのが良い。皆が書いたのを読んでそんなコンセンサスを確認できました。それができるコードベースならカッとならない気もするけれど。 そういえば個人的な話を書いていなかったとはまじさんに言われて気付いた。 自分は新卒入社した会社でカッとなって書き直しをした結果ひどいデスマをやらかした体験があり、そのトラウマからアンチ書き直し派になった。向井さんの体験と似ていなくもないけれど、自分でやらかしてしまった。ちなみに同じ会社ではより大規模な失敗書き直しが進行中だったし、その後転職した中小零細二社でもやはり書き直し失敗事例を目にした。書き直しの失敗は珍しくないし、そこからリファクタリングの価値を見出すのも自分たちの年代の同時代性かなと思う。
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2021年11月10日と11日の2日間、LINE株式会社が主催するエンジニア向け技術カンファレンス「LINE DEVELOPER DAY 2021」がオンラインで開催されました。そこで奥田輔氏が、LINEのデータをひとつにまとめ上げてデータプラットフォームを作り上げた経緯について共有しました。前半はデータプラットフォームを作り上げるための課題について。 本セッションがどのような人に役立つのか 奥田輔氏：LINE株式会社 Data Engineeringセンター、Data Platform室の奥田輔と申します。 このセッションでは「分断されてしまったデータを2,000台を超えるひとつのデータプラットフォームに統合した話」と題して、LINEにおけるデータプラットフォームがかつて抱えていたデータの分断という課題、それがどのようなものであったか、そしてその課題をどのように解決したかを紹介します。
Kinesis Data Firehose で Amazon S3 への動的パーティショニングのサポートを開始 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Kinesis Data Firehose で Amazon S3 への動的パーティショニングのサポートを開始 Amazon Kinesis Data Firehose は、ストリーミングデータをデータレイク、データストア、および分析サービスに確実にロードするための便利な方法を提供します。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift、Amazon OpenSearch Service、汎用 HTTP エンドポイント、および Datadog、New Relic、MongoDB、Splunk などのサービスプロバイダーにストリーミングデータをキャプチャ、変換、配信することができます。Amazon Kinesis Data Firehoseは、データのスループットに合わせて自動的
この記事はArm Treasure Data Advent Calendar ６日目の記事です。 データサイエンスを行う上でPythonはデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語です。多くのデータサイエンティストはPythonを通して様々なライブラリ、データソース、フレームワークを利用して日々の仕事に取り組んでいます。そのようなニーズを満たすため分散処理基盤、SaaSの多くがPythonでアクセス可能な機能を提供しています。Pythonはデータサイエンティストが大規模な分散処理基盤を利用する上での共通言語の役割を果たすようになってきました。 PySparkもそのようなインタフェースのひとつで、ユーザはPythonを使ってSparkの分散処理リソースを利用することができます。PySpark自体はApache Sparkのコミュニティからリリースされているライブラリですが、今回はこ
TrinoとIcebergで ログ基盤の構築 / 2023-10-05 Trino Presto Meetup
https://techplay.jp/event/907388 https://www.youtube.com/watch?v=CTwk2rkatx8
※具体的なアンケートの質問は不明？ この記事 ↑の上位20製品について、簡単に調べてみました。 私がよく知らない製品（Flyteとか）、みんな知っているだろう製品（Sparkとか）は記載薄めです。 なお、私の知識は 知っている Apache Airflow, Trino, Prefect, Apache Spark, Amundsen, Apache Flink, Apache Kafka,Apache Duid, pandas 名前だけ知っている dbt, Apache Pinot, Apache SuperSet, Great Expectations, Dask, Apache Arrow, Apache Gobblin 知らない Dagster, Flyte, RudderStack, Ray な感じです。 目次 dbt Apache Airflow Apache Superset
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本記事はQiitaの「データに関する記事を書こう！」イベント用の記事となります。 最近聞くことが多くなってきたJinjaの書き方について整理＆まとめてみました。 Jinjaって何？（どんなところで使われているのか） Djangoとかを普段使っている方はお馴染みの{% for i in range(10) %}とか{{ any_variable }}みたいな書き方を任意のテキストファイルに対して反映できるテンプレートエンジンのライブラリです。初版リリースはこの記事を執筆している時点で3年弱くらい前なので比較的新しいライブラリになります。 以下に書かれているようにDjangoのテンプレートの機能がベースとなっており、Djangoに慣れている方であればほぼ学習コスト0で書けるような書き方になっています。 Djangoのテンプレートエンジンにインスパイアされているので、パッと見はDjangoのデフ
0.数秒後の動きを未来予測する研究4本
動きある物体に対して、0.数秒後にどうのような動きをするのかを予測することができます。相手の動きを0.数秒はやく知ることができれば何ができるでしょうか。飛んでくるボールを0.数秒はやく知ることができれば何ができるでしょうか。今回は、そんな未来予測に関する研究4本を厳選しご紹介します。 機械学習を用いて0.5秒後の人間の動きをリアルタイムに推定する体動予測システム「Computational Foresight」 論文：Computational Foresight: Forecasting Human Body Motion in Real-time for Reducing Delays in Interactive System Yuuki Horiuchi¹, Yasutoshi Makino¹, Hiroyuki Shinoda¹ ¹The University of Tokyo,
近年、分散型SQLクエリエンジンとして注目を集めている「Hive」と「Presto」 それらの性質の違いに目を向けて、白黒つけてやろうじゃないかという記事です そもそもHiveって？ 簡単に言ってしまえば、MapReduce処理を可能にする分散型SQLクエリエンジンです MapReduce処理とは大量のデータを高速に処理するための分散処理フレームワークで、HiveQLというSQLライクな言語を用いてHadoop上で実行できるという優れものでした とまあその辺りで、Hiveに関する詳細は諸事情により割愛させていただきます（書き出したらキリがないので…） そんなんじゃ理解できねえよ！という方は、「Hadoop Hive MapReduce」などのキーワードで検索して頂けるとご納得いくかと思います Hiveはそもそもバッチ処理を目的としており、クエリを実行してからのレスポンスの遅さがネックとなっ
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An efficient big data solution for an increasingly remote-working world. Charlie Gu | Tech Lead, Analytics Platform, Lena Ryoo | Software Engineer, Analytics Platform, and Justin Mejorada-Pier | Engineering Manager, Analytics Platform With more than 300 billion Pins, Pinterest is powering an ever-growing and unique dataset that maps interests, ideas, and intent. As a data-driven company, Pinterest
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Django, HTMX and Alpine.js: Modern websites, JavaScript optional
Building a modern front end in Django without reaching for a full-blown JavaScript framework. Choosing the right tools for the job, and bringing them into your project. Published November 23, 2021, Updated October, 2023 This is Part 5 of Modern JavaScript for Django Developers. Welcome back to "Modern JavaScript for Django Developers"! Previous installments of this series covered 1) organizing you
IntroductionIn this post we explore the shifting focus of Data Engineering from Data Infrastructure and Data Integration to Accessible Analytics, in Meta and the industry at large. However the tools that we use are largely focused on the former two which presents a major challenge for the function. We will showcase challenges this mismatch created during the evolution of Data Engineering at Meta a
[Update] Amazon Athena engine version 2がリリース、Federated queriesやGeospatial functions等の新機能、パフォーマンスが改善されました | DevelopersIO
本日、Amazon AthenaのクエリエンジンがVersion 2がリリースされました。Version 2の変更のポイントは、Presto0.172からPresto0.217にアップデート、Federated queriesをはじめとする新機能、パフォーマンスの改善です。あまりにも大きなアップデートで放心状態です。 今日時点（2020/11/14）では、米国東部（バージニア州北部）、米国東部（オハイオ州）、および米国西部（オレゴン）のみのサポートになります。 代表的な改善と新機能 Federated Queryは、リレーショナル、非リレーショナル、オブジェクト、およびカスタムのデータソースに格納されているデータに対してSQLクエリを実行できるようになる機能です。これまでVersion 1のクエリエンジンでパブリックベータとして公開されていたFederated queriesは、Versi
![[Update] Amazon Athena engine version 2がリリース、Federated queriesやGeospatial functions等の新機能、パフォーマンスが改善されました | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/403c56e9014c7d88e1caa76de4dee5c9b8dece00/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Famazon-athena.png)
4月もう2回目の日曜日＼(＠o＠)／ いかがお過ごしですか～ 気疲れは溜まってませんか ? (^^;) 笑顔でハッピーな日曜日でありますように～～～ Si fa presto a dire “Ti amo” quando serve una vita per dimostrarlo. Preferisco viverlo e dire alla fine “Ti ho amato sempre”. 「あなたを愛してる」ということは簡単だが、一生かかって証明する必要がある。自分は最後に「ずーっと愛してた」と言えるように生きていきたい。 言うつもりだった・・・ では困りますから日頃から言いましょうよね(^^) 燦燦の笑顔を～ ブオーナ ドメニカ～ 良い日曜日を～(^O^)/””” 名古屋でイタリア料理教室＆イタリア語レッスンを開催してます。 5月レッスンの生徒さん募集中！！！ リクエストにお応
You’re seeing information for Japan . To see local features and services for another location, select a different city. Show more Introduction As Uber’s business grew, we scaled our Apache Hadoop (referred to as ‘Hadoop’ in this article) deployment to 21000+ hosts in 5 years, to support the various analytical and machine learning use cases. We built a team with varied expertise to address the chal
龍田優貴●取材・文 text by Yuuki Tatsuta能登直●撮影 photo by Noto Sunao(a presto) 「今はゲームが仕事にダイレクトにつながっている」と語るTBSの宇内アナウンサー「２連休に18時間ぶっ通しで戦っていました」 TBSアナウンサーの宇内梨沙さんは、自他ともに認める生粋のゲーマー。つまり"戦っていた"というのは、シューティングゲームをやっていたということだ。 入社６年目を迎える宇内さんは、これまでに「ひるおび！」「CDTVライブ! ライブ!」などのテレビ番組のほか、ラジオ「アフアー６ジャンクション」、BS「Bizスクエア」など多くの番組に出演。その一方で昨年11月にYouTubeチャンネル『ゲーム実況はじめました。〜女子アナゲーマー宇内e〜』を開設し、eスポーツタイトルとしても人気のバトルロイヤルゲーム『Apex Legends（エーペックスレ
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はじめに 株式会社ipocaでAthenaを扱ってきて、最初から知っておけばより早く、より効率的にやれたなと思うところをまとめました。なるべく公式ドキュメントを参照していますが、間違っている部分もあるかと思いますので、最後はドキュメントを確認していただきたいです。また間違った点は指摘いただけると幸いです。 本内容は2020年7月1日現在の内容となっています。 Athenaとは？ Amazon Athena とは Amazon Athena は、標準 SQL を使用して Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) でのデータの直接分析を簡易化するインタラクティブなクエリサービスです。AWS マネジメントコンソールでいくつかアクションを実行するだけで、Athena にデータの保存先の Amazon S3 を設定し、標準 SQL を使用してアドホッククエリ
Date and Time Functions and Operators - Presto 0.288.1 Documentation
SQL Language SQL Statement Syntax Migration REST API Ecosystem Router Developer Guide Presto C++ Release Notes
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Parquetはカラムナなのか？
【Amazon Athena/Apache Iceberg】AWSの基礎を学ぼう
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DBeaverとは？DBeaverの特徴と環境構築・導入方法まとめ
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週刊AWS – 2022/1/17週 | Amazon Web Services
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